Bạn có thể cần xử lý một hàm để có nhiều đối số hơn bạn đã chỉ định trong khi xác định hàm. Các đối số này được gọi là đối số có độ dài thay đổi và không được đặt tên trong định nghĩa hàm, không giống như đối số bắt buộc và mặc định
cú pháp
Cú pháp cho một hàm với các đối số biến không phải từ khóa là thế này -
def functionname[[formal_args,] *var_args_tuple ]: "function_docstring" function_suite return [expression]
Dấu hoa thị [*] được đặt trước tên biến chứa các giá trị của tất cả các đối số biến không phải từ khóa. Bộ dữ liệu này vẫn trống nếu không có đối số bổ sung nào được chỉ định trong khi gọi hàm
Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ cần tìm số mục được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu. Hàm có sẵn của Python
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Có một số trường hợp việc sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách
- Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng
6>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Sử dụng
6 với các loại dữ liệu của bên thứ ba>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Cung cấp hỗ trợ cho
6 với các lớp do người dùng định nghĩa>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
Đến cuối bài viết này, bạn sẽ biết khi nào nên sử dụng hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
Tiền thưởng miễn phí. Nhấp vào đây để nhận Bảng cheat Python và tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python 3, như làm việc với các kiểu dữ liệu, từ điển, danh sách và hàm Python
Bắt đầu với >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 của Python
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể bắt đầu bằng cách xem trợ giúp cho chức năng này
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Hàm lấy một đối tượng làm đối số và trả về độ dài của đối tượng đó. Tài liệu về
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trả về chiều dài [số lượng mục] của một đối tượng. Đối số có thể là một chuỗi [chẳng hạn như chuỗi, byte, bộ, danh sách hoặc phạm vi] hoặc bộ sưu tập [chẳng hạn như từ điển, tập hợp hoặc tập hợp cố định]. [Nguồn]
Khi bạn sử dụng các loại dữ liệu tích hợp và nhiều loại của bên thứ ba với
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong các phần sau, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Sử dụng >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 với trình tự dựng sẵn
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trình tự là một vùng chứa với các mục được sắp xếp. Danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi là ba trong số các chuỗi tích hợp cơ bản trong Python. Bạn có thể tìm độ dài của một dãy bằng cách gọi
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Khi tìm độ dài của chuỗi
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong các ví dụ trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một bộ dữ liệu trống. Hàm trả về
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Một đối tượng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
Dải số này bao gồm các số nguyên từ
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong phần này, bạn đã sử dụng hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Sử dụng >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 với bộ sưu tập tích hợp
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Tại một số thời điểm, bạn có thể cần tìm số mục duy nhất trong danh sách hoặc chuỗi khác. Bạn có thể sử dụng bộ và
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn tạo danh sách
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Một kiểu dữ liệu tích hợp sẵn khác mà bạn sẽ sử dụng thường xuyên là từ điển. Trong một từ điển, mỗi mục bao gồm một cặp khóa-giá trị. Khi bạn sử dụng từ điển làm đối số cho
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Đầu ra từ ví dụ đầu tiên cho thấy có ba cặp khóa-giá trị trong từ điển này. Như trường hợp của các chuỗi,
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Khám phá >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 với các kiểu dữ liệu tích hợp khác
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn không thể sử dụng tất cả các loại dữ liệu tích hợp làm đối số cho
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Các kiểu số nguyên, float, Boolean và phức tạp là những ví dụ về các kiểu dữ liệu tích hợp sẵn mà bạn không thể sử dụng với
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn cũng có thể khám phá xem có thể sử dụng trình vòng lặp và trình tạo làm đối số cho
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn đã thấy rằng một danh sách có độ dài, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó làm đối số trong
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn nhận được một
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn không thể sử dụng trình tạo với
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Khám phá thêm về >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 với một số ví dụ
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến cho
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Xác minh độ dài của đầu vào của người dùng
Một trường hợp sử dụng phổ biến của
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong ví dụ này, bạn sử dụng câu lệnh
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Tên người dùng dài chín ký tự trong trường hợp này, vì vậy điều kiện trong câu lệnh ________ 751 ước tính là ________ 756. Bạn có thể chạy lại tập lệnh và nhập tên người dùng không hợp lệ
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong trường hợp này,
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Kết thúc vòng lặp dựa trên độ dài của đối tượng
Bạn sẽ sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn hiện đang sử dụng kết quả từ
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn thậm chí có thể sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn sử dụng phương thức danh sách
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng tính trung thực của các chuỗi
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Một danh sách trống là sai. Điều này có nghĩa là câu lệnh
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Tìm chỉ mục của mục cuối cùng của chuỗi
Hãy tưởng tượng bạn muốn tạo một dãy số ngẫu nhiên trong phạm vi từ
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn thêm các số ngẫu nhiên vào danh sách cho đến khi tổng vượt quá
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn muốn xóa số cuối cùng trong danh sách để tổng tất cả các số trong danh sách không vượt quá _______ 2318. Bạn sử dụng lại
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Tách một danh sách thành hai nửa
Nếu bạn cần chia một chuỗi thành hai nửa, bạn sẽ cần sử dụng chỉ số đại diện cho điểm giữa của chuỗi. Bạn có thể sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong câu lệnh gán nơi bạn xác định
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
- Đầu tiên,
321 trả về số nguyên>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
54>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Tiếp theo,
336 trả về số nguyên>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
337 khi bạn sử dụng toán tử chia số nguyên>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Cuối cùng,
338 là một lát đại diện cho năm mục đầu tiên, có chỉ số từ>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
03 đến>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
53. Lưu ý rằng điểm cuối bị loại trừ>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
Trong bài tập tiếp theo, nơi bạn xác định
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Nếu danh sách ban đầu của bạn chứa một số mục lẻ, thì một nửa độ dài của nó sẽ không còn là số nguyên nữa. Khi bạn sử dụng phép chia số nguyên, bạn có được sàn của số. Danh sách
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể thử điều này bằng cách tạo một danh sách ban đầu gồm mười một số thay vì mười. Các danh sách kết quả sẽ không còn là một nửa nữa, nhưng chúng sẽ đại diện cho phương án thay thế gần nhất để tách một chuỗi lẻ
Sử dụng chức năng >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 với thư viện bên thứ ba
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn cũng có thể sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
NumPy's >>> len[range[1, 20, 2]]
10
4
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
Mô-đun NumPy là nền tảng của tất cả các ứng dụng lập trình định lượng trong Python. Mô-đun giới thiệu kiểu dữ liệu
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trước khi có thể bắt đầu sử dụng NumPy, bạn cần cài đặt thư viện. Bạn có thể sử dụng trình quản lý gói tiêu chuẩn của Python,
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn đã cài đặt NumPy và bây giờ bạn có thể tạo một mảng NumPy từ danh sách và sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Hàm NumPy
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Tuy nhiên, mảng NumPy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách danh sách thành mảng
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Danh sách
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Để lấy kích thước của cả hai chiều, bạn sử dụng thuộc tính
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Nói chung, khi bạn có một mảng với số lượng bất kỳ kích thước nào, thì
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều có hình dạng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Kiểm tra Hướng dẫn NumPy. Bước đầu tiên của bạn vào Khoa học dữ liệu bằng Python để tìm hiểu thêm về cách sử dụng mảng NumPy
Loại bỏ các quảng cáoGấu trúc' >>> len[range[1, 20, 2]]
10
5
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
Loại
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
Trước khi bạn có thể sử dụng gấu trúc, bạn cần cài đặt nó bằng cách sử dụng lệnh sau trong bảng điều khiển
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn đã cài đặt gói gấu trúc và bây giờ bạn có thể tạo DataFrame từ từ điển
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Các khóa của từ điển là các chuỗi đại diện cho tên của các sinh viên trong một lớp. Giá trị của mỗi khóa là một danh sách có điểm cho ba môn học. Khi bạn tạo DataFrame từ từ điển này, bạn xác định chỉ mục bằng cách sử dụng danh sách chứa tên chủ đề
DataFrame có ba hàng và bốn cột. Hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn đã thấy cách thức hoạt động của
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể khám phá thêm mô-đun pandas trong The Pandas DataFrame. Làm việc với dữ liệu thú vị
Sử dụng >>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
6 trên các lớp do người dùng định nghĩa
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Khi bạn định nghĩa một lớp, một trong những phương thức đặc biệt mà bạn có thể định nghĩa là
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong phần trước, bạn đã thấy cách thức hoạt động của
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[range[1, 20, 2]]
10
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Phương thức này trả về độ dài của thuộc tính
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể khám phá thêm phương pháp
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Phương thức
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Đối với lớp đồ chơi này, bạn xác định độ dài của đối tượng là số lần xuất hiện của chữ Y trong chuỗi. Do đó, phương thức
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể tạo một đối tượng thuộc lớp
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn tạo một đối tượng kiểu
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Lớp
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Một phương thức đặc biệt khác là phương thức
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>>
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Biến
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Bạn có thể đọc thêm về cách sử dụng lập trình hướng đối tượng và định nghĩa các lớp trong Lập trình hướng đối tượng [OOP] trong Python 3
Loại bỏ các quảng cáoPhần kết luận
Bạn đã khám phá cách sử dụng
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách
- Tìm độ dài của các loại dữ liệu tích hợp bằng cách sử dụng
6>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Sử dụng
6 với các loại dữ liệu của bên thứ ba>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0 - Cung cấp hỗ trợ cho
6 với các lớp do người dùng định nghĩa>>> len[""] 0 >>> len[[]] 0 >>> len[[]] 0
Bây giờ bạn đã có một nền tảng tốt để hiểu hàm
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[""]
0
>>> len[[]]
0
>>> len[[]]
0
Đánh dấu là đã hoàn thành
Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Hàm len[] của Python
🐍 Thủ thuật Python 💌
Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python
Gửi cho tôi thủ thuật Python »
Giới thiệu về Stephen Gruppetta
Stephen từng làm việc với tư cách là nhà vật lý nghiên cứu, phát triển các hệ thống hình ảnh để phát hiện bệnh về mắt. Bây giờ anh ấy dạy viết mã bằng Python cho trẻ em và người lớn. Và anh ấy gần như đã hoàn thành cuốn sách mã hóa Python đầu tiên của mình cho người mới bắt đầu
» Thông tin thêm về StephenMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là
Aldren
Bartosz
leodanis
Sadie
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bạn nghĩ sao?
Đánh giá bài viết này
Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?
Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi