Khi chúng ta xử lý các mảng nhiều chiều trong numpy, chúng ta có thể làm điều này bằng cách sử dụng vòng lặp for
cơ bản của python
Nếu chúng ta lặp trên mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[1, 2, 3]]
cho x trong mảng
in[x]
Lặp lại mảng 2-D
Trong mảng 2 chiều, nó sẽ đi qua tất cả các hàng
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 2 chiều sau
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
cho x trong mảng
in[x]
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng n-D, nó sẽ lần lượt đi qua chiều thứ n-1
Để trả về các giá trị thực, các đại lượng vô hướng, chúng ta phải lặp lại các mảng theo từng chiều
Thí dụ
Lặp lại trên từng phần tử vô hướng của mảng 2 chiều
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
cho x trong mảng
cho y trong x
in[y]
Lặp lại mảng 3-D
Trong mảng 3-D, nó sẽ đi qua tất cả các mảng 2-D
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 3-D sau
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
cho x trong mảng
in[x]
Để trả về các giá trị thực, các đại lượng vô hướng, chúng ta phải lặp lại các mảng theo từng chiều
Thí dụ
Lặp lại đến vô hướng
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
cho x trong mảng
cho y trong x
cho z trong y
in[z]
Lặp lại mảng sử dụng nditer[]
Hàm nditer[]
là một hàm trợ giúp có thể được sử dụng từ các bước lặp rất cơ bản đến rất nâng cao. Nó giải quyết một số vấn đề cơ bản mà chúng ta gặp phải trong quá trình lặp lại, hãy xem qua nó với các ví dụ
Lặp lại trên mỗi phần tử vô hướng
Trong các vòng lặp for
cơ bản, lặp qua từng vô hướng của một mảng, chúng ta cần sử dụng n vòng lặp for
, điều này có thể khó viết đối với các mảng có số chiều rất cao
Thí dụ
Lặp qua mảng 3-D sau
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]]
cho x trong np. tiếng ồn ào [arr]
in[x]
Lặp lại mảng với các kiểu dữ liệu khác nhau
Chúng ta có thể sử dụng đối số op_dtypes
và truyền cho nó kiểu dữ liệu dự kiến để thay đổi kiểu dữ liệu của các phần tử trong khi lặp lại
NumPy không thay đổi kiểu dữ liệu của phần tử tại chỗ [trong đó phần tử nằm trong mảng] vì vậy nó cần một số không gian khác để thực hiện hành động này, không gian bổ sung đó được gọi là bộ đệm và để kích hoạt nó trong nditer[]
, chúng tôi vượt qua flags=['buffered']
Thí dụ
Lặp lại mảng dưới dạng chuỗi
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[1, 2, 3]]
cho x trong np. nditer[arr, flags=['buffered'], op_dtypes=['S']]
in[x]
Lặp lại với kích thước bước khác nhau
Chúng tôi có thể sử dụng lọc và tiếp theo là lặp lại
Thí dụ
Lặp qua mọi phần tử vô hướng của mảng 2D bỏ qua 1 phần tử
nhập numpy dưới dạng np
mảng = np. mảng[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]]
cho x trong np. tiếng ồn ào [mảng [. ,. 2]]
in[x]
Phép lặp liệt kê Sử dụng ndenumerate[]
Liệt kê có nghĩa là đề cập đến số thứ tự của thứ gì đó từng cái một
Đôi khi chúng tôi yêu cầu chỉ mục tương ứng của phần tử trong khi lặp lại, phương thức ndenumerate[]
có thể được sử dụng cho các usecase đó
Trong Python và tất cả các ngôn ngữ lập trình, chúng ta có thể sử dụng các vòng lặp
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
4 và class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
5 để lặp lại các mảng. Lặp lại trên một mảng rất đơn giản. Tuy nhiên, khi lặp lại nhiều mảng với nhau, mọi thứ bắt đầu trở nên phức tạp. Nếu kích thước của tất cả các mảng là như nhau, thì đó là một công việc đơn giản. Nhưng nếu kích thước mảng khác nhau, chúng tôi phải đảm bảo rằng chúng tôi chỉ xem xét độ dài của mảng nhỏ nhất để tránh lỗi và ngoại lệPython làm cho nhiệm vụ này dễ dàng hơn rất nhiều. Thay vì viết logic theo cách thủ công để lặp qua các mảng có kích thước khác nhau, chúng ta có thể sử dụng một tiện ích tích hợp sẵn, chính xác hơn là một hàm do Python cung cấp. Chức năng này là chức năng
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6Bài viết này sẽ giới thiệu về hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 và cách sử dụng nóHàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 trong Python
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
Hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 chấp nhận các đối tượng có thể lặp lại như danh sách, chuỗi và bộ dữ liệu làm đối số và trả về một đối tượng có thể lặp lạiĐối tượng có thể lặp lại được trả về có độ dài của các lần lặp lại nhỏ nhất. Ví dụ: nếu hai danh sách có kích thước
[11, 1.1, Number[1], 'H']
[22, 2.2, Number[23], 'e']
[33, 3.3, Number[44.44], 'l']
[44, 4.4, Number[0], 'l']
[55, 5.5, Number[-9], 'o']
0 và [11, 1.1, Number[1], 'H']
[22, 2.2, Number[23], 'e']
[33, 3.3, Number[44.44], 'l']
[44, 4.4, Number[0], 'l']
[55, 5.5, Number[-9], 'o']
1 được cung cấp cho hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6, thì đối tượng có thể lặp lại được trả về sẽ có độ dài là [11, 1.1, Number[1], 'H']
[22, 2.2, Number[23], 'e']
[33, 3.3, Number[44.44], 'l']
[44, 4.4, Number[0], 'l']
[55, 5.5, Number[-9], 'o']
0. Điều này có nghĩa là chỉ các phần tử [11, 1.1, Number[1], 'H']
[22, 2.2, Number[23], 'e']
[33, 3.3, Number[44.44], 'l']
[44, 4.4, Number[0], 'l']
[55, 5.5, Number[-9], 'o']
0 đầu tiên của danh sách thứ hai sẽ là một phần của đối tượng có thể lặp lại. Nếu một đối tượng có thể lặp lại trống hoặc không có đối tượng có thể lặp lại nào được cung cấp cho hàm này, thì nó cũng trả về một đối tượng có thể lặp lại trốngBây giờ chúng ta đã hoàn thành phần lý thuyết, hãy xem cách sử dụng chức năng này. Tham khảo các ví dụ sau để hiểu cách sử dụng của nó
Không có đối tượng có thể lặp lại
Trong đoạn mã Python sau, không có đối tượng có thể lặp lại nào được chuyển đến hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6result = zip[]
for x in result:
print[x]
Sẽ không có gì được in trên bàn điều khiển khi chúng tôi thực thi đoạn mã trên. Lý do đằng sau rất đơn giản; . Do đó, một đối tượng lặp trống được trả về
Các đối tượng có thể lặp lại có cùng độ dài
Trong đoạn mã Python sau, một bộ số nguyên, danh sách giá trị động, danh sách đối tượng lớp và chuỗi có độ dài bằng nhau sẽ được chuyển đến hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
đầu ra
[11, 1.1, Number[1], 'H']
[22, 2.2, Number[23], 'e']
[33, 3.3, Number[44.44], 'l']
[44, 4.4, Number[0], 'l']
[55, 5.5, Number[-9], 'o']
Như chúng ta có thể thấy, hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 lưu trữ các giá trị trên tất cả các đối tượng có thể lặp lại với nhau trong các bộ dữ liệu. Thứ tự của các giá trị bên trong các bộ dữ liệu giống như thứ tự mà các đối tượng có thể lặp lại của chúng được cung cấp cho hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6Chúng tôi có thể hủy cấu trúc hoặc giải nén các giá trị này trong vòng lặp
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
4 để dễ dàng truy cập. Tham khảo mã sau đây cho cùngclass Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
đầu ra
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
Thay vì sử dụng vòng lặp
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
4, chúng ta cũng có thể lặp lại trên một đối tượng có thể lặp lại bằng cách sử dụng vòng lặp class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
5. Với class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
5 vòng lặp, chúng tôi sẽ yêu cầu thêm hai thứ, hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
3 và khối class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
4. Hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
3 sẽ được sử dụng để lấy các giá trị ra khỏi đối tượng có thể lặp được trả về bởi hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 và khối class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
7 sẽ được sử dụng để dừng quá trình lặp. Tham khảo mã Python sau đây cho cùngclass Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
while True:
try:
p, q, r, s = next[result]
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
except StopIteration:
break
đầu ra
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
Khi không có giá trị nào bên trong một trình vòng lặp, nó sẽ tạo ra một ngoại lệ
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
8. Sử dụng khối class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
4, chúng tôi bắt ngoại lệ này và thoát khỏi vòng lặp vô hạn class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
5Các đối tượng có thể lặp lại có độ dài khác nhau
Trong đoạn mã Python sau, một bộ số nguyên, danh sách giá trị động, danh sách đối tượng lớp và chuỗi có độ dài khác nhau sẽ được chuyển đến hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "HelloWorld"
result = zip[a, b, c, d]
for p, q, r, s in result:
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
đầu ra
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
Tất cả các đối tượng có thể lặp lại có độ dài khác nhau. Đối tượng có thể lặp lại đầu tiên hoặc bộ số nguyên có độ dài nhỏ nhất,
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
2. Do đó, đầu ra chỉ in các giá trị A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
2 đầu tiên từ tất cả các đối tượng có thể lặp lạiTạo từ điển
Chúng ta có thể tạo từ điển các cặp khóa-giá trị với sự trợ giúp của hàm
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6. Ý tưởng là tạo một trình vòng lặp gồm hai mảng có cùng độ dài, chứa các khóa và giá trị tương ứng của chúng, đồng thời ánh xạ chúng với nhau trong từ điển trong khi lặp qua đối tượng có thể lặp lại được trả về. Tham khảo mã sau đây cho cùngimport json
a = ["W", "O", "R", "L", "D"]
b = [1.1, True, "Hello", None, 5]
result = zip[a, b]
mapping = {x : y for x, y in result}
print[json.dumps[mapping, indent = 4]]
đầu ra
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
0Đoạn mã trên chỉ sử dụng mô-đun
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
5 để làm đẹp đầu ra của từ điển. Lưu ý rằng việc sử dụng nó là hoàn toàn tùy chọnSử dụng Hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 Cùng với Hàm A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
7
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
Hàm
A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
7 được sử dụng để lấy chỉ mục và giá trị cùng lúc trong khi lặp qua một đối tượng có thể lặp lại. Vì hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 trả về một trình vòng lặp, nên chúng ta có thể ghép hai hàm lại với nhau và có quyền truy cập vào các chỉ mục và giá trị. Tham khảo mã Python sau đây cho cùngclass Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
1đầu ra
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
2Trong mã Python ở trên, bên trong vòng lặp
class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
4, class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
while True:
try:
p, q, r, s = next[result]
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
except StopIteration:
break
1 giải nén các giá trị do hàm A: 11
B: 1.1
C: Number[1]
D: H
A: 22
B: 2.2
C: Number[23]
D: e
A: 33
B: 3.3
C: Number[44.44]
D: l
A: 44
B: 4.4
C: Number[0]
D: l
A: 55
B: 5.5
C: Number[-9]
D: o
7 trả về và class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
while True:
try:
p, q, r, s = next[result]
print["A:", p]
print["B:", q]
print["C:", r]
print["D:", s]
except StopIteration:
break
3 giải nén các giá trị do hàm class Number:
def __init__[self, number]:
self.number = number
def square[self]:
return number ** 2
def __repr__[self]:
return f"Number[{self.number}]"
a = [11, 22, 33, 44, 55]
b = [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]
c = [Number[1], Number[23], Number[44.44], Number[0], Number[-9]]
d = "Hello"
result = zip[a, b, c, d]
for x in result:
print[x]
6 trả về