Python có thể xử lý các tệp nhị phân không?

Để đọc hoặc ghi tệp nhị phân, trước tiên, bạn cần hiểu các chế độ tệp khác nhau cho Tệp nhị phân trong Python −

ModeDescriptionrbMở một tệp chỉ để đọc ở định dạng nhị phân. Con trỏ tệp được đặt ở đầu tệp. Đây là chế độ mặc định. rb+Mở tệp cho cả đọc và ghi ở định dạng nhị phân. Con trỏ tệp đặt ở đầu tệp. wbMở một tệp chỉ để ghi ở định dạng nhị phân. Ghi đè tệp nếu tệp tồn tại. Nếu tệp không tồn tại, hãy tạo một tệp mới để ghi. wb+Mở tệp cho cả ghi và đọc ở định dạng nhị phân. Ghi đè lên tệp hiện có nếu tệp tồn tại. Nếu tệp không tồn tại, hãy tạo một tệp mới để đọc và ghi. abMở tệp để nối thêm ở định dạng nhị phân. Con trỏ tệp ở cuối tệp nếu tệp tồn tại. Tức là tệp đang ở chế độ chắp thêm. Nếu tệp không tồn tại, nó sẽ tạo một tệp mới để ghi. ab+Mở tệp cho cả việc nối thêm và đọc ở định dạng nhị phân. Con trỏ tệp ở cuối tệp nếu tệp tồn tại. Tệp mở ở chế độ chắp thêm. Nếu tệp không tồn tại, nó sẽ tạo một tệp mới để đọc và ghi

Đọc một tập tin nhị phân

Giả sử chúng ta có một tệp nhị phân. Chúng ta có thể đọc nó bằng phương thức read[]. Đầu tiên, chúng ta sẽ mở Tệp nhị phân bằng chế độ rb của phương thức open[]. Chúng tôi có tệp nguồn sau trong D. lái xe -

Thí dụ

Hãy xem mã hoàn chỉnh

đầu ra

Tệp nhị phân không thể đọc được và nội dung không thể nhận dạng được. Sản lượng thực tế lớn hơn. Chúng tôi chỉ hiển thị một số phần bên dưới

Trong bài viết này, tôi sẽ thảo luận Làm việc với các tệp nhị phân trong Python với các ví dụ. Vui lòng đọc bài viết trước của chúng tôi, nơi chúng tôi thảo luận về Tệp trong Python. Là một phần của bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về các gợi ý sau có liên quan đến các tệp nhị phân trong Python

1. Làm việc với các tệp nhị phân trong Python
2. Làm việc với tệp csv trong Python
3. ZIPPING và UNZIPPING tệp trong Python
4. Làm việc với các thư mục trong Python
5. Pickling và Unpickling trong Python

Làm việc với các tệp nhị phân trong Python

Yêu cầu rất phổ biến là đọc hoặc ghi dữ liệu nhị phân như hình ảnh, tệp video, tệp âm thanh, v.v.

Chương trình. Dữ liệu nhị phân [demo14. py]

f1=open["thor.jpeg", "rb"]
f2=open["newpic.jpeg", "wb"]
bytes=f1.read[]
f2.write[bytes]
print["New Image is available with the name: newpic.jpg"]

đầu ra.  

Làm việc với tệp csv trong Python

Csv có nghĩa là các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Là một phần của lập trình, yêu cầu rất phổ biến là ghi và đọc các tệp csv ghi dữ liệu. Python cung cấp một mô-đun csv để xử lý các tệp csv

Chương trình. Tệp CSV [demo15. py]

import csv
with open["emp.csv", "w", newline=''] as f:
   w=csv.writer[f]
   w.writerow[["EMP NO","EMP NAME","EMP SAL","EMP ADDR"]]
   n=int[input["Enter Number of Employees:"]]
   for i in range[n]:
       eno=input["Enter Employee No:"]
       ename=input["Enter Employee Name:"]
       esal=input["Enter Employee Salary:"]
       eaddr=input["Enter Employee Address:"]
       w.writerow[[eno, ename, esal, eaddr]]
print["Total Employees data written to csv file successfully"]

đầu ra

Tập tin. emp. nội dung csv

ZIPPING và UNZIPPING tệp trong Python

Đó là một yêu cầu rất phổ biến để nén và giải nén tệp. Những lợi thế chính là

1. Để cải thiện việc sử dụng bộ nhớ
2. Chúng tôi có thể giảm thời gian chuyển
3. Chúng tôi có thể cải thiện hiệu suất

Để thực hiện các thao tác nén và giải nén, Python chứa một mô-đun trong bulit 'zipfile'. Mô-đun này chứa một lớp ZipFile mà chúng ta sẽ sử dụng trong các ví dụ

Tạo ZipFile bằng Python

Chúng ta phải tạo một đối tượng cho lớp ZipFile với tên mà chúng ta muốn đặt cho tệp zip, chế độ và hằng số ZIP_DEFLATED. Hằng số này thể hiện chúng tôi đang tạo một tệp zip

Cú pháp. f = ZipFile[“tệp. zip”, “w”, “ZIP_DEFLATED”]

Sau khi hoàn thành việc tạo đối tượng ZipFile, chúng ta có thể thêm tệp bằng cách sử dụng phương thức write[] f. ghi[tên tệp]

Chương trình. Tệp zip bằng Python [demo16. py]

from zipfile import *
f=ZipFile["files.zip", 'w', ZIP_DEFLATED]
f.write["abc.txt"]
f.write["thor.jpeg"]
f.write["names.txt"]
f.close[]
print["files.zip file created successfully"]

đầu ra.  

Bây giờ bạn có thể kiểm tra thư mục hiện tại để tìm tệp có tên 'tệp. zip' và nó sẽ ở đó

Để thực hiện thao tác giải nén trong Python

Chúng ta cần tạo một đối tượng giống như cách chúng ta đã làm để nén tệp. Nhưng các giá trị đối số ở đây là khác nhau

f = ZipFile[“tệp. zip”, “r”, ZIP_STORED]

ZIP_STORED đại diện cho hoạt động giải nén. Đây là giá trị mặc định và do đó sẽ không sao ngay cả khi chúng tôi chưa chỉ định

Khi chúng tôi đã tạo đối tượng ZipFile cho thao tác giải nén, chúng tôi có thể lấy tất cả các tên tệp có trong tệp zip đó bằng cách sử dụng phương thức namelist[]

Chương trình. Giải nén bằng Python[demo17. py]

from zipfile import *
f=ZipFile["files.zip", 'r', ZIP_STORED]
names=f.namelist[]
for name in names:
   print[ "File Name: ",name]

đầu ra

Làm việc với các thư mục trong Python

Khi làm việc với hệ thống tệp, các yêu cầu phổ biến ngoài các thao tác trên tệp, chúng tôi đi qua là

1. Để biết thư mục làm việc hiện tại
2. Để tạo một thư mục mới
3. Để xóa một thư mục hiện có
4. Để đổi tên một thư mục
5. Để liệt kê nội dung của thư mục vv…

Để đạt được các yêu cầu trên, trong python, chúng ta có thể sử dụng module ‘os’. Nó chứa một số chức năng để thực hiện các hoạt động liên quan đến thư mục

Chương trình. Ví dụ về mô-đun hệ điều hành [demo18. py]

import os
cwd=os.getcwd[]
print["Current Working Directory:" ,cwd]

đầu ra.  

Chương trình. Làm việc với Thư mục trong Python [demo19. py]

import os
os.mkdir["mysub"]
print["mysub directory created in current working directory"]

đầu ra.  

Bây giờ bạn có thể kiểm tra thư mục có tên ‘sub1’ trong thư mục làm việc hiện tại của mình

Chương trình. Tạo nhiều thư mục trong Python [demo20. py]

import os
os.makedirs["sub1/sub2/sub3"]
print["sub1 and in that sub2 and in that sub3 directories created"]

đầu ra.  

Chương trình. Xóa thư mục trong Python [demo21. py]

import os
os.rmdir["mysub"]
print["mysub2 directory deleted"]

đầu ra.  

Chương trình. Xóa tất cả Thư mục trong Python [demo22. py]

________số 8_______

đầu ra.  

Pickling và Unpickling trong Python

Đôi khi chúng ta phải ghi tổng trạng thái của đối tượng vào tệp và chúng ta phải đọc tổng đối tượng từ tệp. Quá trình ghi trạng thái của một đối tượng vào tệp được gọi là pickling và quá trình đọc trạng thái của một đối tượng từ tệp được gọi là unpickling

Chúng ta có thể triển khai pickling và unpickling bằng cách sử dụng module pickle của Python. Mô-đun Pickle chứa hàm dump[] để thực hiện việc tẩy và mô-đun pickle chứa hàm load[] để thực hiện việc bỏ dưa

dưa chua. kết xuất [đối tượng, tập tin]

obj=dưa chua. tải tập tin]

Chương trình. Pickling và Unpickling trong Python [demo23. py]

import pickle
class Employee:
   def __init__[self, eno, ename, esal, eaddr]:
       self.eno=eno
       self.ename=ename
       self.esal=esal
       self.eaddr=eaddr
   def display[self]:
       print[self.eno,"\t", self.ename,"\t", self.esal,"\t",self.eaddr]

with open["emp.dat","wb"] as f:
   e=Employee[100,"Nireekshan",1000,"Hyd"]
   pickle.dump[e,f]
   print["Pickling of Employee Object completed..."]
with open["emp.dat","rb"] as f:
   obj=pickle.load[f]
   print["Printing Employee Information after unpickling"]
   obj.display[]

đầu ra

Trong bài viết tiếp theo, tôi sẽ thảo luận về Biểu thức chính quy trong Python với các ví dụ. Ở đây, trong bài viết này, tôi cố gắng giải thích Làm việc với các tệp nhị phân trong Python bằng các ví dụ. Tôi hy vọng bạn thích bài viết Tệp nhị phân trong Python này. Tôi muốn có phản hồi của bạn. Vui lòng gửi phản hồi, câu hỏi hoặc nhận xét của bạn về bài viết này

Bạn có thể tạo tệp nhị phân bằng Python không?

Có kiểu dữ liệu nhị phân trong Python không?

Làm cách nào để giải mã dữ liệu nhị phân trong Python?

Mô-đun nào được sử dụng với tệp nhị phân trong Python?