Chào mừng. Bạn hoàn toàn mới với lập trình? . May mắn thay, một lập trình viên có kinh nghiệm trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào [bất kể ngôn ngữ đó là gì] có thể tiếp thu Python rất nhanh. Nó cũng dễ dàng cho người mới bắt đầu sử dụng và tìm hiểu, vì vậy hãy tham gia
cài đặt
Cài đặt Python nói chung là dễ dàng và ngày nay nhiều bản phân phối Linux và UNIX bao gồm Python gần đây. Ngay cả một số máy tính Windows [đặc biệt là máy tính của HP] hiện đã được cài đặt sẵn Python. Nếu bạn cần cài đặt Python và không tự tin về nhiệm vụ này, bạn có thể tìm thấy một vài ghi chú trên trang wiki dành cho Người mới bắt đầu/Tải xuống wiki, nhưng quá trình cài đặt không có gì nổi bật trên hầu hết các nền tảng
Học tập
Trước khi bắt đầu, bạn có thể muốn tìm hiểu IDE và trình soạn thảo văn bản nào được điều chỉnh để giúp chỉnh sửa Python dễ dàng, duyệt qua danh sách sách giới thiệu hoặc xem các mẫu mã mà bạn có thể thấy hữu ích
Có một danh sách các hướng dẫn phù hợp cho các lập trình viên có kinh nghiệm trên trang BeginnersGuide/Tutorials. Ngoài ra còn có một danh sách các tài nguyên bằng các ngôn ngữ khác có thể hữu ích nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ đầu tiên của bạn
Tài liệu trực tuyến là cổng gọi đầu tiên của bạn để biết thông tin chính xác. Có một hướng dẫn khá ngắn gọn cung cấp cho bạn thông tin cơ bản về ngôn ngữ và giúp bạn bắt đầu. Bạn có thể làm theo điều này bằng cách xem tham chiếu thư viện để biết mô tả đầy đủ về nhiều thư viện của Python và tham chiếu ngôn ngữ để có giải thích đầy đủ [mặc dù hơi khô khan] về cú pháp của Python. Nếu bạn đang tìm kiếm các công thức và mẫu Python phổ biến, bạn có thể duyệt qua ActiveState Python Cookbook
Tìm kiếm một cái gì đó cụ thể?
Nếu bạn muốn biết liệu một ứng dụng cụ thể hoặc một thư viện có chức năng cụ thể có sẵn trong Python hay không, có một số nguồn thông tin có thể. Trang web Python cung cấp Chỉ mục gói Python [còn được gọi là Cửa hàng pho mát, tham chiếu đến tập lệnh Monty Python có tên đó]. Ngoài ra còn có trang tìm kiếm một số nguồn thông tin liên quan đến Python. Nếu không, chỉ cần Google cho một cụm từ bao gồm từ '' trăn '' và bạn có thể nhận được kết quả mình cần. Nếu vẫn thất bại, hãy hỏi nhóm tin python và rất có thể ai đó sẽ đưa bạn đi đúng hướng
Các câu hỏi thường gặp
Nếu bạn có câu hỏi, bạn nên thử Câu hỏi thường gặp, câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp nhất về Python
Tìm kiếm để giúp đỡ?
Nếu bạn muốn giúp phát triển Python, hãy xem khu vực dành cho nhà phát triển để biết thêm thông tin. Xin lưu ý rằng bạn không cần phải là một chuyên gia lập trình mới có thể trợ giúp. Tài liệu cũng quan trọng như trình biên dịch và vẫn cần nhiều công việc
Bạn có muốn kiếm được một mức lương tuyệt vời và tận hưởng một tương lai an toàn? . Không, chúng tôi không nói về loài bò sát hay đoàn hài kịch cổ điển của Anh [dù sao cũng không chính xác] - ý chúng tôi là Python, như trong ngôn ngữ lập trình. Python rất dễ hiểu và một khi bạn hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để đạt được một sự nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng. Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển khi nhu cầu về lập trình viên Python tăng lên cùng với các ứng dụng mới cho máy học phát sinh hàng ngày. Có mưu đồ? . Hãy đọc tiếp và hiểu rõ hơn về những lợi ích của Python
Sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn bắt đầu ngay hôm nay
Chương trình Sau đại học của Caltech về Khoa học Dữ liệu Chương trình Khám pháNhững lý do hàng đầu để học Python
Lập trình Python đang cung cấp năng lượng cho thị trường việc làm toàn cầu vì lợi ích của Python rất rõ ràng. Python là một trong ba ngôn ngữ lập trình hàng đầu trên thế giới và đang sẵn sàng trở nên phổ biến nhất, theo ZDNet. Trên thực tế, theo Chỉ số PYPL, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn thế giới, vì vậy nếu bạn muốn làm việc ở một quốc gia khác, bạn có cơ hội tốt để tìm được việc làm ở Thụy Sĩ hoặc Úc. Bạn thích làm việc ở đâu?
Ngoài ra, lập trình Python là một kỹ năng có mục đích chung được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực, bao gồm.
- Khoa học dữ liệu
- Máy tính khoa học và toán học
- phát triển web
- Tài chính và giao dịch
- Tự động hóa và quản trị hệ thống
- Đô họa may tinh
- Phát triển trò chơi cơ bản
- Kiểm tra bảo mật và thâm nhập
- Tập lệnh chung và dành riêng cho ứng dụng
- Lập bản đồ và địa lý [phần mềm GIS]
Do đó, nếu bạn học Python, bạn sẽ có nhiều cơ hội việc làm hơn những gì bạn có thể tưởng tượng — trong và ngoài nước. Bạn thích lĩnh vực nào hơn? . Đó là sự lựa chọn của bạn về cách bạn tận dụng lợi ích của Python
Yêu cầu lệnh Python
Theo Forbes, các công ty đã tăng tốc thuê khoa học dữ liệu và phân tích trong năm qua. Bạn có thể đảm nhận một trong những công việc đó nếu bạn học lập trình Python. Tại sao? . Những lý do đó bao gồm
Tiềm năng thu nhập
Python là ngôn ngữ máy tính được trả lương cao thứ hai, theo Indeed. Bạn có thể mong đợi mức lương trung bình là 110.026 USD mỗi năm. Không có gì để khóc. Nếu bạn có thể tìm được việc làm với Selby Jennings, bạn sẽ kiếm được nhiều tiền nhất. Mức lương trung bình ở đó là 245.862 USD. Tuyệt vời
Dễ hiểu
Một trong những lợi ích hàng đầu của Python là dễ học và thú vị khi sử dụng. Cú pháp của nó, không giống như hầu hết các ngôn ngữ máy tính, đọc như tiếng Anh, vì vậy nó không gây căng thẳng khi học như các ngôn ngữ lập trình khác. Nó được đặt tên theo Rạp xiếc bay của Monty Python, vì vậy bạn biết đấy ai đó có khiếu hài hước khi phát triển mã này và do đó làm cho nó trở nên đơn giản để sử dụng. Nó xử lý sự phức tạp một cách độc đáo để bạn có thể tập trung vào việc tìm hiểu những lợi ích của việc lập trình Python, chứ không phải sự phức tạp của các chi tiết nhỏ. Và trên hết, nó miễn phí và có mã nguồn mở. Khủng khiếp
Uyển chuyển
Python không chỉ dễ học mà còn linh hoạt. Hơn 125.000 thư viện Python của bên thứ ba tồn tại cho phép bạn sử dụng Python để học máy, xử lý web và thậm chí cả sinh học. Ngoài ra, các thư viện tập trung vào dữ liệu của nó như pandas, NumPy và matplotlib làm cho nó có khả năng xử lý, thao tác và trực quan hóa dữ liệu rất tốt — đó là lý do tại sao nó được ưa chuộng trong phân tích dữ liệu. Nó rất thoải mái, nó thường được gọi là “Con dao quân đội Thụy Sĩ” trong ngôn ngữ máy tính
Được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp
Nhờ những lợi ích của Python và tính linh hoạt của nó, bạn có thể tìm thấy nó trong bất kỳ ngành nào. Các lập trình viên Python mới không chỉ giới hạn trong khoa học dữ liệu. Thay vào đó, bạn có thể làm việc trong
- Tài chính và giao dịch
- Máy tính khoa học và toán học
- phát triển web
- Tự động hóa và quản trị hệ thống
- Đô họa may tinh
- Phát triển trò chơi cơ bản
- Kiểm tra bảo mật và thâm nhập
- Tập lệnh chung và dành riêng cho ứng dụng
- Lập bản đồ và địa lý [phần mềm GIS]
Sự lựa chọn là của bạn. Bạn không muốn trở thành một người đam mê máy tính? . Thay vào đó hãy là một người đam mê tài chính
Trở thành một chuyên gia về mọi thứ AI và ML
Chương trình Sau đại học của Caltech về AI & ML Chương trình Khám pháTrợ Giúp Khởi Nghiệp-Startup
Vào đổi mới hay khởi nghiệp? . Thiết kế linh hoạt, lặp đi lặp lại của nó là điều mà mọi công ty khởi nghiệp đều cần, vì việc sửa đổi diễn ra gần như hàng ngày khi các sản phẩm và dịch vụ được tinh chỉnh và hoàn thiện. Như đã nêu trước đó, Python có thể thích ứng với sự thay đổi, vì vậy, biết Python có thể giúp bạn giúp công ty khởi nghiệp đó đạt được IPO. Tiền mặt trong những lựa chọn cổ phiếu đó, em yêu
Bạn càng có nhiều kiến thức liên quan, bạn càng dễ tiếp thị hơn đối với các nhà tuyển dụng tiềm năng. Đó là lý do tại sao bạn nên tham gia Chương trình sau đại học của Caltech về Khoa học dữ liệu và hoàn thiện bộ kỹ năng của mình. Khóa học dạy cho bạn các thao tác dữ liệu trong Python, chuỗi, câu lệnh có điều kiện, xử lý lỗi và khung web Python thường được sử dụng, Django. Không có cách nào dễ dàng hơn để tìm hiểu về lợi ích của Python. Hãy coi nó như Python cho người mới bắt đầu
Tìm hiểu cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với PG này trong Khoa học dữ liệu, được xây dựng và phân phối với sự hợp tác của Caltech CTME và IBM. Ghi danh vào Chương trình Sau đại học Caltech của chúng tôi về Khoa học Dữ liệu ngay hôm nay
Bảo mật Python
Lập trình Python không chỉ dễ học mà còn là một trong những ngôn ngữ lập trình máy tính an toàn nhất nhờ Dự án bảo mật Python của OWASP. Dự án này giúp các lập trình viên tạo ra một “phiên bản cứng” có khả năng chống lại các cuộc tấn công và thao túng cao hơn. Tiếp cận vấn đề từ ba góc độ khác nhau, các nhà phát triển có thể sử dụng phân tích hộp trắng, phân tích hộp đen và phát triển Python được tăng cường bảo mật phù hợp với môi trường có rủi ro cao và bảo mật cao
Mọi người có thể tự do sử dụng mã mà các lập trình viên OWASP đã phát triển vì mã nguồn mở, Apache 2. 0 mã được cấp phép theo Creative Commons. Tất cả những gì bạn cần làm là gán nó, sau đó bạn có thể sửa đổi và sử dụng các nhánh độc quyền của dự án theo ý muốn — ngay cả trong các dự án thương mại. Vì vậy, hãy chọn các ứng dụng phát triển của dự án này và thêm các lợi ích của Python vào kiến thức của bạn. Vì bảo mật là một vấn đề nóng bỏng hiện nay, các kỹ năng của bạn thậm chí sẽ được bán nhiều hơn
Xem video dưới đây sẽ giúp bạn hiểu 10 lý do hàng đầu để học lập trình Python
Tại sao không học Python trực tuyến?
Tất nhiên, cách tốt nhất để học lập trình Python là tham gia một lớp học về nó, vậy tại sao bạn không đăng ký Chương trình Sau đại học Caltech về Khoa học Dữ liệu của Simplilearn? . Bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản về kiểu dữ liệu, bộ dữ liệu, danh sách, ký tự, toán tử cơ bản và hàm
Trong khi bạn đang ở đó, hãy xem Chương trình chứng chỉ chuyên nghiệp của Simplilearn về Khoa học dữ liệu. Chương trình này lý tưởng cho tất cả các chuyên gia đang làm việc, bao gồm các chủ đề quan trọng trong công việc như R, lập trình Python, thuật toán Machine Learning và các khái niệm NLP, Trực quan hóa dữ liệu với Tableau rất chi tiết thông qua mô hình học tập tương tác của Simplilearn với các phiên trực tiếp của các học viên toàn cầu, phòng thí nghiệm thực tế,
Ngoài ra, bạn sẽ hiểu rõ hơn về các mô hình học có giám sát và học không giám sát như hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, phân cụm, giảm kích thước, K-NN và đường ống. Khóa học này sẽ không chỉ chuẩn bị cho bạn sự nghiệp trong Python mà còn cung cấp cho bạn chứng chỉ hoàn thành xuất sắc. Khái niệm cơ bản về Python. xong. Một sự nghiệp mới. trên đường
Bây giờ là lúc để học Python. Những điều cơ bản sẽ giúp bạn giành được vị trí cao trong lĩnh vực thú vị mà bạn chọn, cùng với khả năng kiếm tiền tăng lên. Khoa học dữ liệu có thể là lựa chọn tốt nhất của bạn, nhưng dù bạn đặt chân đến đâu, bạn sẽ rất vui vì đã học lập trình Python
Tìm Chương trình sau đại học Caltech của chúng tôi trong Bootcamp trực tuyến về khoa học dữ liệu ở các thành phố hàng đầu
NameDatePlace Chương trình sau đại học của Caltech về Nhóm khoa học dữ liệu bắt đầu vào ngày 16 tháng 2 năm 2023,Đợt cuối tuầnThành phố của bạn Xem chi tiếtChương trình sau đại học của Caltech về Khoa học dữ liệuNhóm bắt đầu vào ngày 21 tháng 2 năm 2023,
Đợt cuối tuầnThành phố của bạn Xem chi tiếtChương trình sau đại học của Caltech về Khoa học dữ liệuNhóm bắt đầu vào ngày 1 tháng 3 năm 2023,
Lô hàng cuối tuầnChi tiết CityView của bạn
Thông tin về các Tác giả
Shivam Arora là Giám đốc sản phẩm cấp cao tại Simplilearn. Đam mê thúc đẩy tăng trưởng sản phẩm, Shivam đã quản lý các sản phẩm chính dựa trên AI và IOT trên các chức năng kinh doanh khác nhau. Anh ấy có hơn 6 năm kinh nghiệm về sản phẩm với bằng Thạc sĩ về Tiếp thị và Phân tích Kinh doanh