Làm cách nào để cài đặt python 3.7 trong môi trường anaconda?

Môi trường ảo là một bản sao Python hoạt động được đặt tên, biệt lập, duy trì các tệp, thư mục và đường dẫn riêng để bạn có thể làm việc với các phiên bản cụ thể của thư viện hoặc chính Python mà không ảnh hưởng đến các dự án Python khác. Môi trường ảo giúp dễ dàng phân tách rõ ràng các dự án khác nhau và tránh các sự cố với các yêu cầu phiên bản và phụ thuộc khác nhau giữa các thành phần. Lệnh

conda update conda

8 là giao diện ưa thích để quản lý cài đặt và môi trường ảo với bản phân phối Anaconda Python. Nếu bạn có bản cài đặt vanilla Python hoặc bản phân phối Python khác, hãy xem virtualenv

Đề cương

• Kiểm tra conda được cài đặt và có sẵn
• Cập nhật conda nếu cần thiết
• Tạo môi trường ảo
• Kích hoạt môi trường ảo
• Cài đặt các gói python bổ sung
• Vô hiệu hóa một môi trường ảo
• Xóa môi trường ảo

biệt ngữ

liên kết đến ĐƯỜNG,

Yêu cầu

• Phân phối Anaconda Python được cài đặt và truy cập

1. Kiểm tra conda đã được cài đặt chưa và trong PATH của bạn

1. Mở một máy khách đầu cuối
2. Nhập

   conda update conda

   9 vào dòng lệnh đầu cuối và nhấn enter
3. Nếu conda được cài đặt, bạn sẽ thấy một cái gì đó như sau

$ conda -V
conda 3.7.0

2. Kiểm tra conda được cập nhật

1. Trong ứng dụng khách đầu cuối nhập

conda update conda

1. Cập nhật bất kỳ gói nào nếu cần bằng cách nhập ________ 20 để tiếp tục

3. Tạo một môi trường ảo cho dự án của bạn

1. Trong ứng dụng khách đầu cuối, hãy nhập thông tin sau trong đó yourenvname là tên bạn muốn gọi cho môi trường của mình và thay thế x. x bằng phiên bản Python mà bạn muốn sử dụng. [Để xem danh sách các phiên bản python có sẵn trước tiên, hãy nhập

   conda update conda

   0 và nhấn enter. ]

conda create -n yourenvname python=x.x anaconda

1. Nhấn

   conda update conda

   0 để tiếp tục. Điều này sẽ cài đặt phiên bản Python và tất cả các thư viện đóng gói anaconda được liên kết tại “path_to_your_anaconda_location/anaconda/envs/yourenvname”

4. Kích hoạt môi trường ảo của bạn

1. Để kích hoạt hoặc chuyển sang môi trường ảo của bạn, chỉ cần nhập thông tin sau trong đó yourenvname là tên bạn đã đặt cho môi trường của mình khi tạo

source activate yourenvname

1. Kích hoạt môi trường conda sẽ sửa đổi các biến PATH và shell để trỏ đến thiết lập Python bị cô lập cụ thể mà bạn đã tạo. Dấu nhắc lệnh sẽ thay đổi để cho biết bạn hiện đang ở trong môi trường điều kiện nào bằng cách thêm vào trước ________ 12. Để xem danh sách tất cả các môi trường của bạn, hãy sử dụng lệnh

   conda update conda

   3

5. Cài đặt các gói Python bổ sung vào môi trường ảo

1. Để chỉ cài đặt các gói bổ sung cho môi trường ảo của bạn, hãy nhập lệnh sau trong đó yourenvname là tên môi trường của bạn và [gói] là tên của gói bạn muốn cài đặt. Việc không chỉ định “-n yourenvname” sẽ cài đặt gói vào bản cài đặt Python gốc

conda install -n yourenvname [package]

6. Vô hiệu hóa môi trường ảo của bạn

1. Để kết thúc một phiên trong môi trường hiện tại, hãy nhập thông tin sau. Không cần chỉ định envname - cái nào hiện đang hoạt động sẽ bị hủy kích hoạt và các biến PATH và shell sẽ trở lại bình thường

________số 8

6. Xóa một môi trường ảo không còn cần thiết

1. Để xóa một môi trường conda, hãy nhập thông tin sau, trong đó yourenvname là tên của môi trường bạn muốn xóa

conda remove -n yourenvname -all

Thông tin liên quan

Tài liệu chính thức của conda có thể được tìm thấy ở đây

@cammerschooner

Bạn có thể dễ dàng duy trì các môi trường riêng biệt cho các chương trình Python 2 và Python 3 trên cùng một máy tính mà không phải lo lắng về việc các chương trình tương tác với nhau. Chuyển sang một môi trường được gọi là kích hoạt nó

1. Tạo môi trường Python 2 có tên py2, cài đặt Python 2. 7

   conda update conda

   0

2. Tạo một môi trường mới có tên py3, cài đặt Python 3. 5

   conda update conda

   1

   Bây giờ bạn có hai môi trường để làm việc. Bạn có thể cài đặt các gói và chạy các chương trình như mong muốn trong một trong hai

3. Kích hoạt và sử dụng môi trường Python 2

   các cửa sổ

   conda update conda

   2

   macOS, Linux

   conda update conda

   3

4. Vô hiệu hóa môi trường Python 2. Sử dụng môi trường py2 của bạn để cài đặt gói và chạy chương trình như mong muốn. Khi hoàn tất, hủy kích hoạt môi trường

   các cửa sổ

   conda update conda

   4

   macOS, Linux

   conda update conda

   5

5. Kích hoạt và sử dụng môi trường Python 3

   các cửa sổ

   conda update conda

   6

   macOS, Linux

   conda update conda

   7

   Sử dụng môi trường py3 để cài đặt và chạy các chương trình theo ý muốn. Khi hoàn tất, hủy kích hoạt môi trường