Hãy thử bên dưới. Cho đến nay, thứ tốt nhất phù hợp với tôi Cài đặt 4 cái trước rồi đề cập đến cái mới trong danh sách BẮT BUỘC
import pkg_resources
import subprocess
import sys
import os
REQUIRED = {
'spacy', 'scikit-learn', 'numpy', 'pandas', 'torch',
'pyfunctional', 'textblob', 'seaborn', 'matplotlib'
}
installed = {pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}
missing = REQUIRED - installed
if missing:
python = sys.executable
subprocess.check_call[[python, '-m', 'pip', 'install', *missing], stdout=subprocess.DEVNULL]
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu và phân tích. Nó được sử dụng rộng rãi cho nhiều nhiệm vụ khác nhau trong các công ty khởi nghiệp và nhiều tổ chức đa quốc gia. Cái hay của ngôn ngữ lập trình này là nó là mã nguồn mở, có nghĩa là nó có sẵn miễn phí và có cộng đồng các nhà phát triển rất tích cực trên khắp thế giới. Các nhà phát triển Python chia sẻ giải pháp của họ dưới dạng gói hoặc mô-đun với những người dùng python khác. Hướng dẫn này giải thích nhiều cách khác nhau về cách cài đặt gói python.
Các cách cài đặt gói Python
Phương pháp 1. Nếu Anaconda đã được cài đặt trên Hệ thống của bạn
Anaconda là nền tảng khoa học dữ liệu đi kèm với các gói python phổ biến được cài đặt sẵn và IDE [Spyder] mạnh mẽ có giao diện thân thiện với người dùng để dễ dàng viết các tập lệnh lập trình python
Nếu Anaconda được cài đặt trên hệ thống của bạn [máy tính xách tay], hãy nhấp vào Anaconda Prompt
như trong hình bên dưới
Để cài đặt gói hoặc mô-đun python, hãy nhập mã bên dưới vào Dấu nhắc Anaconda -
tên gói cài đặt pip
Phương pháp 2. KHÔNG Cần Anaconda
Windows Key + R
2. Nhập
cmd
vào hộp CHẠYDấu nhắc lệnh
Sau khi bạn nhấn
OK
, nó sẽ hiển thị màn hình nhắc lệnh. 3. Tìm kiếm thư mục có tên
Scripts
nơi lưu trữ các ứng dụng pip. 4. Trong dấu nhắc lệnh, gõ
cd
cd đề cập đến thư mục thay đổi.
Ví dụ: vị trí thư mục là C. \Users\DELL\Python37\Scripts nên bạn cần nhập dòng sau vào dấu nhắc lệnh.
cd C. \Users\DELL\Python37\Scripts
5. Nhập
pip install package-name
Phương pháp 3. Cài đặt Gói Python từ bảng điều khiển IPython
Đảm bảo sử dụng. trước pip khi bạn nhập lệnh bên dưới trong cửa sổ bảng điều khiển IPython. Nếu không, nó sẽ trả về lỗi cú pháp.
. pip cài đặt package_nameCác. tiền tố yêu cầu Python chạy lệnh shell.
Lỗi cú pháp. Cài đặt Gói bằng PIP
Một số người dùng gặp phải lỗi "Lỗi cú pháp. cú pháp không hợp lệ" trong việc cài đặt các gói. Để khắc phục sự cố này, hãy chạy dòng lệnh bên dưới trong dấu nhắc lệnh -
python -m pip install package-namepython -m pip yêu cầu python nhập một mô-đun cho bạn, sau đó chạy mô-đun đó dưới dạng tập lệnh.
Cài đặt các phiên bản cụ thể của gói Python
python -m pip install Packagename==1. 3 # phiên bản cụ thể
python -m pip install "Packagename>=1. 3" # phiên bản lớn hơn hoặc bằng 1. 3
Cách tải hoặc nhập gói hoặc mô-đun
Sau khi gói được cài đặt, bước tiếp theo là sử dụng gói. Nói cách khác, cần phải nhập gói sau khi cài đặt. Có một số cách để tải gói hoặc mô-đun trong Python.
1. import math
tải mô-đun toán học. Sau đó, bạn có thể sử dụng bất kỳ chức năng nào được xác định trong mô-đun toán học bằng toán học. hàm số. Tham khảo ví dụ bên dưới -
nhập toán học
math. sqrt[4]
2.
from math import *
tải mô-đun toán học. Bây giờ chúng tôi không cần chỉ định mô-đun để sử dụng các chức năng của mô-đun này. từ nhập toán học *
sqrt[4]
3.
Anaconda Prompt
0 nhập các chức năng đã chọn của mô-đun toán học. 4.
Windows Key + R
0 nhập mô-đun toán học dưới bí danh m. m. sqrt[4]
Other Useful Commands
DescriptionCommandTo uninstall a packagepip uninstall packageTo upgrade a packagepip install --upgrade packageTo search a packagepip search "package-name"To check all the installed packagespip list
Học Python. 50 hướng dẫn Python hàng đầu
Truyền bá.
Chia sẻ Chia sẻ Tweet Đăng ký
bài viết liên quan
Giới thiệu tác giả.
Deepanshu thành lập ListenData với mục tiêu đơn giản - Làm cho phân tích trở nên dễ hiểu và dễ theo dõi. Ông có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong nhiệm kỳ của mình, ông đã làm việc với các khách hàng toàn cầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau như Ngân hàng, Bảo hiểm, Cổ phần tư nhân, Viễn thông và Nhân sự.