Lập chỉ mục Python nhiều phần tử
Bạn sử dụng cách lập chỉ mục đơn giản bằng cách sử dụng ký hiệu ngoặc vuông lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 1: For Loop for i in range(len(indices)): lst[indices[i]] = repl[i] print(lst) # ['None', 'Bob', 'Foo', 'Dave', 'Elena', 'Bar', 'George']1 để thay thế phần tử tại chỉ mục i trong danh sách lst bằng phần tử mới x Show >>> lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave'] >>> x = 'Chris' >>> i = 2 >>> lst[i] = x >>> lst ['Alice', 'Bob', 'Chris', 'Dave'] Nhưng nếu bạn muốn thay thế nhiều phần tử ở nhiều chỉ số thì sao? Xây dựng vấn đề. Thay thế nhiều yếu tốĐược cho
Làm cách nào để thay thế các phần tử tại các chỉ số lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 1: For Loop for i in range(len(indices)): lst[indices[i]] = repl[i] print(lst) # ['None', 'Bob', 'Foo', 'Dave', 'Elena', 'Bar', 'George']8 trong danh sách lst bằng các phần tử mới lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 2: zip() and for loop for index, replacement in zip(indices, repl): lst[index] = replacement print(lst) # ['None' 'Bob' 'Foo' 'Dave' 'Elena' 'Bar' 'George']0 theo thứ tự đó? Phương pháp 1. cho vòng lặpBạn có thể sử dụng hàm lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 2: zip() and for loop for index, replacement in zip(indices, repl): lst[index] = replacement print(lst) # ['None' 'Bob' 'Foo' 'Dave' 'Elena' 'Bar' 'George']1 để lấy cặp chỉ số thứ i và giá trị thay thế thứ i trong vòng lặp for. Sau đó, bạn thay thế từng phần tử một lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 1: For Loop for i in range(len(indices)): lst[indices[i]] = repl[i] print(lst) # ['None', 'Bob', 'Foo', 'Dave', 'Elena', 'Bar', 'George'] Phương pháp 2. zip() và vòng lặp choMột cách tiếp cận Pythonic hơn là nén các chỉ số và giá trị thay thế lại với nhau, sau đó chỉ cần lặp lại chúng theo cặp bằng cách sử dụng nhiều phép gán lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 2: zip() and for loop for index, replacement in zip(indices, repl): lst[index] = replacement print(lst) # ['None' 'Bob' 'Foo' 'Dave' 'Elena' 'Bar' 'George'] Phương pháp 3. NumPy + Bài tập lát cắtĐứng trên vai người khổng lồ. Bạn có thể sử dụng chức năng lập chỉ mục nâng cao mạnh mẽ của NumPy để chuyển danh sách các chỉ mục cần thay thế trong lược đồ lập chỉ mục—và thay thế các chỉ mục đó bằng tất cả các phần tử ở bên phải của thao tác gán lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 3: NumPy + Slice Assignment import numpy as np lst = np.array(lst) lst[indices] = repl print(lst) # ['None' 'Bob' 'Foo' 'Dave' 'Elena' 'Bar' 'George'] Phương pháp 4. Giải pháp một lớp PythonTôi yêu Python one-liners (đó là lý do tại sao tôi đã viết một cuốn sách về chúng). Chúng ta có thể giải quyết vấn đề thay thế nhiều lần trong một dòng không? lst = ['Alice', 'Bob', 'Carl', 'Dave', 'Elena', 'Frank', 'George'] repl = ['None', 'Foo', 'Bar'] indices = [0, 2, 5] # Method 4: Python One-Liner lst = [repl[indices.index(i)] if i in indices else lst[i] for i in range(len(lst))] print(lst) # ['None' 'Bob' 'Foo' 'Dave' 'Elena' 'Bar' 'George']
Không đẹp lắm phải không? Sách Python One-Liners. Làm chủ một dòng đầu tiênCác lập trình viên Python sẽ cải thiện các kỹ năng khoa học máy tính của họ với những lời khuyên hữu ích này Python One-Liners sẽ dạy bạn cách đọc và viết “one-liners”. tuyên bố ngắn gọn về chức năng hữu ích được gói gọn trong một dòng mã. Bạn sẽ học cách giải nén một cách có hệ thống và hiểu bất kỳ dòng mã Python nào, đồng thời viết Python được nén mạnh mẽ, hùng hồn như một chuyên gia Năm chương của cuốn sách bao gồm (1) mẹo và thủ thuật, (2) biểu thức chính quy, (3) học máy, (4) chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và (5) thuật toán hữu ích Giải thích chi tiết về một lớp giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và nâng cao kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn sẽ tìm hiểu về các tính năng nâng cao của Python như khả năng hiểu danh sách, cắt lớp, hàm lambda, biểu thức chính quy, hàm ánh xạ và rút gọn cũng như các bài tập cắt lát Bạn cũng sẽ học cách
Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở mức tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm “nghệ thuật Python” ngắn gọn, đẹp mắt chỉ trong một dòng Nhận Python One-Liners của bạn trên Amazon Chris Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây |