Máy học từ sách đầu
|
Cuốn sách này bao gồm các khối xây dựng của các phương pháp phổ biến nhất trong học máy. Bộ phương pháp này giống như một hộp công cụ dành cho các kỹ sư máy học. Những người bước vào lĩnh vực học máy sẽ cảm thấy thoải mái với hộp công cụ này để họ có công cụ phù hợp cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Mỗi chương trong cuốn sách này tương ứng với một phương pháp hoặc nhóm phương pháp học máy duy nhất. Nói cách khác, mỗi chương tập trung vào một công cụ duy nhất trong hộp công cụ ML Show Mục đích của cuốn sách này là cung cấp những dẫn xuất đó. Mỗi chương được chia thành ba phần. Các phần khái niệm giới thiệu các phương pháp về mặt khái niệm và rút ra kết quả của chúng một cách toán học. Các phần xây dựng cho thấy cách xây dựng các phương thức từ đầu bằng Python. Các phần triển khai trình bày cách áp dụng các phương thức bằng cách sử dụng các gói trong Python như scikit-learning, statsmodels và tensorflow Giới thiệu về Đánh giá, Xếp hạng và Đề xuất của Tác giả. Danh mục sách liên quan.
|
