Tôi cho rằng đó là một tập dữ liệu nhỏ nếu các số ngẫu nhiên hiển thị độ lệch đáng kể. Nếu đó là một mẫu lớn [>1000], thì có gì đó không ổn với trình tạo
0
Thành viên diễn đàn ✭✭
25/03/13 - 18. 23 #3
những vết nhòe bố viết. »
Tôi cho rằng đó là một tập dữ liệu nhỏ nếu các số ngẫu nhiên hiển thị độ lệch đáng kể. Nếu đó là một mẫu lớn [>1000], thì có gì đó không ổn với trình tạo
Xin lỗi, chỉ để làm rõ - tập dữ liệu là có thật [i. e. lấp đầy trọng lượng cho một dây chuyền sản xuất] - và do đó, độ lệch có thể là có thật.
Dữ liệu có vẻ khá ngẫu nhiên - nhưng tôi không biết rằng nó thực sự là như vậy.
0
Thành viên diễn đàn ✭
25/03/13 - 19. 29 #4
Moony đã viết. »
Xin lỗi, chỉ để làm rõ - tập dữ liệu là có thật [i. e. lấp đầy trọng lượng cho một dây chuyền sản xuất] - và do đó, độ lệch có thể là có thật.
Dữ liệu có vẻ khá ngẫu nhiên - nhưng tôi không biết rằng nó thực sự là như vậy.
Tập dữ liệu thực hoàn toàn khác. Skew và kurtosis dường như không hoàn toàn bình thường.
thử hàm nghiêng trong excel
http. //www. itechtalk. com/thread10732. html
0
Thành viên diễn đàn ✭
25/03/13 - 19. 33 #5
tập dữ liệu có giới hạn thấp hơn. giống như cổ điển của chiều dài lá nói. giới hạn dưới bằng 0 khi không có giới hạn trên. vì vậy nhất thiết phải có một số sai lệch, nhưng thông thường không cần thiết trong phân tích để xem xét điều này. bình thường chỉ là một xấp xỉ.
có vẻ như bạn đang cố gắng vẽ biểu đồ dữ liệu và vẽ biểu đồ phân phối sai lệch rồi so khớp chúng bằng mắt? .
excel có các hàm phân tích tập dữ liệu sẽ trả về các tham số bạn cần. SKEW[] STDEV[] KURT[] TRUNG BÌNH[]
Phân phối Bình thường nghiêng [SkewNormal] là một phân phối không giới hạn liên tục được phát triển dưới dạng độ lệch so với phân phối Bình thường để cho phép độ lệch bằng cách thay đổi tham số α, như được minh họa trong biểu đồ bên dưới. Khi α=0, phân phối giảm xuống Bình thường[μ,σ]
công dụng
Phân phối Skew Normal chủ yếu được sử dụng bằng cách khớp với dữ liệu xấp xỉ Bình thường nhưng có một số sai lệch. Có thể dễ dàng so sánh Bình thường nghiêng với Bình thường vì chúng có cùng tham số trung bình μ và độ lệch chuẩn σ
Bình luận
Phạm vi của các giá trị độ lệch có thể nằm trong [-0. 9952717,0. 9952717]. Mối quan hệ giữa tham số α và độ lệch của phân phối được đưa ra trong biểu đồ sau [âm α có độ lệch âm tương đương]
Các hàm ModelRisk được thêm vào Microsoft Excel cho bản phân phối Skew Normal
VoseSkewNormal tạo các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối này cho mô phỏng Monte Carlo hoặc tính toán phần trăm nếu được sử dụng với tham số U
VoseSkewNormalObject xây dựng một đối tượng phân phối cho phân phối này
VoseSkewNormalProb trả về mật độ xác suất hoặc hàm phân phối tích lũy cho phân phối này
VoseSkewNormalProb10 trả về log10 của mật độ xác suất hoặc hàm phân phối tích lũy
VoseSkewNormalFit tạo các giá trị từ phân phối này phù hợp với dữ liệu hoặc tính toán phần trăm từ phân phối phù hợp
Trả về độ lệch của một phân phối. Skewness đặc trưng cho mức độ bất đối xứng của một phân phối xung quanh giá trị trung bình của nó. Độ lệch dương biểu thị phân phối có đuôi không đối xứng kéo dài về phía các giá trị dương hơn. Độ lệch âm biểu thị phân phối có đuôi không đối xứng kéo dài về phía các giá trị âm hơn
cú pháp
SKEW[số1, [số2],. ]
Cú pháp hàm SKEW có các đối số sau
Số1, số2,. Số 1 là bắt buộc, các số tiếp theo là tùy chọn. 1 đến 255 đối số mà bạn muốn tính toán độ lệch. Bạn cũng có thể sử dụng một mảng hoặc tham chiếu đến một mảng thay vì các đối số được phân tách bằng dấu phẩy
Nhận xét
Đối số có thể là số hoặc tên, mảng hoặc tham chiếu có chứa số
Các giá trị logic và biểu diễn văn bản của các số mà bạn nhập trực tiếp vào danh sách đối số sẽ được tính
Nếu một đối số mảng hoặc tham chiếu chứa văn bản, giá trị logic hoặc ô trống, thì các giá trị đó sẽ bị bỏ qua;
Các đối số là giá trị lỗi hoặc văn bản không thể dịch thành số gây ra lỗi
Nếu có ít hơn ba điểm dữ liệu hoặc độ lệch chuẩn mẫu bằng 0, SKEW trả về #DIV/0. giá trị lỗi
Phương trình cho độ lệch được định nghĩa là
Ví dụ
Sao chép dữ liệu ví dụ trong bảng sau và dán vào ô A1 của trang tính Excel mới. Để các công thức hiển thị kết quả, hãy chọn chúng, nhấn F2, rồi nhấn Enter. Nếu cần, bạn có thể điều chỉnh độ rộng cột để xem tất cả dữ liệu