Python cho khóa học phân tích

Đi sâu vào khoa học dữ liệu bằng Python và tìm hiểu cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu của bạn một cách hiệu quả. Không cần kinh nghiệm mã hóa hoặc kỹ năng cần thiết

4 giờ

Hillary Green-Lerman

Nhà khoa học dữ liệu chính, Looker

con trăn

Python trung gian

Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa bằng Matplotlib và thao tác với DataFrames bằng gấu trúc

4 tiếng

Hugo Bowne-Anderson

Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp

con trăn

Thao tác dữ liệu với pandas

Tìm hiểu cách nhập và làm sạch dữ liệu, tính toán số liệu thống kê và tạo trực quan hóa với gấu trúc

4 tiếng

Richie bông

Người truyền bá dữ liệu tại DataCamp

con trăn

Tham gia dữ liệu với gấu trúc

Tìm hiểu cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách nối dữ liệu với nhau bằng pandas

4 tiếng

Aaren Stubberfield

Giám đốc, Phân tích chuỗi cung ứng @ Ingredion Incorporated

con trăn

Giới thiệu về Thống kê trong Python

Phát triển kỹ năng thống kê của bạn và tìm hiểu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận chính xác từ dữ liệu bằng Python

4 tiếng

Maggie Matsui

Quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp

con trăn

Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với Seaborn

Tìm hiểu cách tạo trực quan hóa thông tin và hấp dẫn trong Python bằng thư viện Seaborn

4 tiếng

Người tạo nội dung DataCamp

Người hướng dẫn khoá học

con trăn

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

Tìm hiểu cách khám phá, trực quan hóa và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu

4 tiếng

Allen Downey

Giáo sư, Đại học Olin

con trăn

Lấy mẫu trong Python

Học cách rút ra kết luận từ dữ liệu hạn chế bằng Python và thống kê. Khóa học này bao gồm mọi thứ từ lấy mẫu ngẫu nhiên đến lấy mẫu theo cụm và phân tầng

4 tiếng

James Chapman

Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp

con trăn

Kiểm tra giả thuyết trong Python

Tìm hiểu cách thức và thời điểm sử dụng các bài kiểm tra giả thuyết phổ biến như bài kiểm tra t, bài kiểm tra tỷ lệ và bài kiểm tra chi bình phương trong Python

Ứng dụng đang mở. 01 Tháng năm 2023

Ứng dụng Đóng. 15 tháng sáu 2023

Lượng tiếp theo có sẵn. tháng 7 năm 2023

Các loại khóa học. Khóa học đại học mô-đun

Ngôn ngữ. Tiếng Anh

Khoảng thời gian. 6 tháng

lệ phí. $1378 Xem thêm chi tiết về phí

Lĩnh vực quan tâm. Quản trị kinh doanh

đề án. Cựu sinh viên Giáo dục thường xuyên [ACE], Tín dụng học tập suốt đời [L2C]

Kinh phí. để được xác nhận

Trường/Sở. Trường học của thương gia

Mới lập trình? . Hướng dẫn này sẽ giúp bạn bắt đầu nhanh chóng

Chinese Translation/中文版入门

Bạn mới sử dụng Python?

Đọc Hướng dẫn/Tổng quan cho người mới bắt đầu để biết giải thích ngắn gọn về Python là gì

Bắt Python

Tiếp theo, cài đặt trình thông dịch Python 3 trên máy tính của bạn. Đây là chương trình đọc các chương trình Python và thực hiện các hướng dẫn của chúng; . Các bản phân phối Mac và Linux có thể bao gồm phiên bản lỗi thời của Python [Python 2], nhưng bạn nên cài đặt phiên bản cập nhật [Python 3]. Xem BeginnersGuide/Download để biết hướng dẫn tải xuống đúng phiên bản Python

Ngoài ra còn có các gói trình thông dịch Python và IDE có sẵn, chẳng hạn như Thonny. Các tùy chọn khác có thể được tìm thấy tại IntegratedDevelopmentEnvironments

Tại một số giai đoạn, bạn sẽ muốn chỉnh sửa và lưu mã chương trình của mình. Hãy xem HowToEditPythonCode để biết một số lời khuyên và đề xuất

Học Python

Tiếp theo, hãy đọc hướng dẫn và thử một số thử nghiệm đơn giản với trình thông dịch Python mới của bạn

Hầu hết các hướng dẫn đều cho rằng bạn biết cách chạy một chương trình trên máy tính của mình. Nếu bạn đang sử dụng Windows và cần trợ giúp về vấn đề này, hãy xem

Một số trang web cung cấp mã hóa trong trình duyệt cho những ai muốn học Python

In một bảng tóm tắt các tính năng quan trọng nhất của Python và dán nó lên tường văn phòng của bạn cho đến khi bạn biết rõ những điều cơ bản

Khi bạn đã đọc hướng dẫn, bạn có thể duyệt qua tài liệu trực tuyến của Python. Nó bao gồm một hướng dẫn có thể hữu ích, Tham khảo thư viện liệt kê tất cả các mô-đun đạt tiêu chuẩn với Python và Tham chiếu ngôn ngữ để giải thích đầy đủ [nếu hơi khô khan] về cú pháp của Python

Khi bạn sẵn sàng viết chương trình đầu tiên của mình, bạn sẽ cần một trình soạn thảo văn bản hoặc một IDE. Nếu bạn không muốn sử dụng Thonny hoặc thứ gì đó cao cấp hơn, thì bạn có thể sử dụng IDLE, đi kèm với Python và hỗ trợ các tiện ích mở rộng

Wiki Python này cũng chứa một trang về Python One-Liners -- một tiểu văn hóa ít người biết đến nhưng thú vị trong Python

Cần giúp đỡ?

Cần giúp đỡ với bất kỳ điều này?

Hầu hết các sách Python sẽ bao gồm phần giới thiệu về ngôn ngữ này;

Tham khảo Hướng dẫn/Ví dụ dành cho Người mới bắt đầu để biết các chương trình nhỏ và các đoạn mã nhỏ có thể giúp bạn tìm hiểu

Hoặc, nếu bạn thích học Python thông qua nghe giảng, bạn có thể tham gia một khóa đào tạo hoặc thậm chí thuê một giảng viên đến công ty của bạn. Tham khảo trang PythonEvents để xem liệu có bất kỳ khóa đào tạo nào được lên lịch trong khu vực của bạn hay không và trang PythonTraining để biết danh sách các giảng viên

Giáo viên có thể tham gia EDU-SIG, một danh sách gửi thư để thảo luận về việc sử dụng Python trong giảng dạy ở mọi cấp độ từ K-12 đến đại học

Danh sách đầy đủ các trang Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Câu đố và bài tập

Trình kiểm tra kiểu Python

• Trình kiểm tra Python. com - Một công cụ trực tuyến mang tính giáo dục để đánh giá phong cách Python của bạn [với gợi ý và tính toán điểm động]

• Nơi đầu tiên để xem là Python Package Index

• Nếu bạn không thể tìm thấy bất cứ điều gì có liên quan trong Chỉ mục Gói hàng,

  hãy thử tìm kiếm trăn. org - bạn có thể tìm thấy bất cứ điều gì được đề cập trên trang web Python, trong Câu hỏi thường gặp hoặc trong nhóm tin. Thêm thông tin. nơi để tìm kiếm

• Bạn cũng có thể thử dự án khách bên ngoài của chúng tôi, pydoc. net, để tìm kiếm gói và mô-đun nâng cao

• Tiếp theo, hãy thử Google hoặc một công cụ tìm kiếm khác mà bạn chọn. Tìm kiếm "trăn" và một số từ khóa có liên quan thường sẽ tìm thấy thứ gì đó hữu ích

  Khóa học Python nào là tốt nhất để phân tích dữ liệu?

  598 kết quả cho "phân tích dữ liệu với python" .

  Mạng Kỹ năng IBM. Phân tích dữ liệu với Python. .

  Mạng Kỹ năng IBM. Nhà phân tích dữ liệu IBM. .

  Đại học Michigan. Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python. .

  Mạng Kỹ năng IBM. .

  Tự do. .

  Mạng dự án Coursera. .

  Mạng dự án Coursera. .

  Đại học Pennsylvania

  Python có thể được sử dụng để phân tích không?

  Python đã xuất hiện từ năm 1991. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu . Nó rất dễ sử dụng, nhanh chóng và thao tác dữ liệu liền mạch.

  Tôi có nên học Python để phân tích dữ liệu không?

  Nhu cầu đối với cả nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu sẽ tăng hơn 1000% trong vài năm tới; . Cho dù bạn muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu hay có bước nhảy vọt trở thành nhà khoa học dữ liệu, thì việc học và thành thạo Python là điều bắt buộc.

  Tôi có thể học phân tích dữ liệu Python ở đâu?

  Học Python bằng Codecademy

  Giới thiệu về lập trình Python của Udacity

  Lập trình cho mọi người [Bắt đầu với Python] của Coursera

  Giới thiệu về Python cho Khoa học dữ liệu của Datacamp

  Hoàn thành Python Bootcamp từ Zero đến Hero bằng Python của Udemy