S trong SQL Python là gì?
Có rất nhiều tình huống mà người ta muốn chèn tham số vào truy vấn SQL và có nhiều cách để triển khai truy vấn SQL theo khuôn mẫu trong python. Không đi sâu vào so sánh các cách tiếp cận khác nhau, bài đăng này giải thích một phương pháp đơn giản và hiệu quả để tham số hóa SQL bằng JinjaSql. Bên cạnh nhiều tính năng mạnh mẽ của Jinja2, chẳng hạn như các câu lệnh và vòng lặp có điều kiện, JinjaSql cung cấp một cách rõ ràng và đơn giản để tham số hóa không chỉ các giá trị được thay thế trong các mệnh đề select 5 và select 6, mà còn cả chính các câu lệnh SQL, bao gồm tham số hóa tên bảng và tên cột cũng như soạn thảo các truy vấn Show Giả sử chúng ta có một bảng select 7 chứa hồ sơ về các giao dịch tài chính. Các cột trong bảng này có thể là select 8, select 9, user_transaction_template = ''' 0 và user_transaction_template = ''' 1. Để tính toán số lượng giao dịch và tổng số tiền cho một người dùng nhất định vào một ngày nhất định, một truy vấn trực tiếp tới cơ sở dữ liệu có thể trông giống nhưselect Ở đây, chúng tôi giả sử rằng cơ sở dữ liệu sẽ tự động chuyển đổi định dạng user_transaction_template = ''' 2 của chuỗi biểu diễn ngày thành một loại ngày thích hợpNếu chúng tôi muốn chạy truy vấn ở trên cho một người dùng và ngày tùy ý, chúng tôi cần tham số hóa các giá trị select 9 và user_transaction_template = ''' 0. Trong JinjaSql, mẫu tương ứng sẽ đơn giản trở thànhselect Ở đây, các giá trị đã được thay thế bằng các trình giữ chỗ có tên biến python được đặt trong dấu ngoặc nhọn kép user_transaction_template = ''' 5. Lưu ý rằng tên biến user_transaction_template = ''' 6 và user_transaction_template = ''' 7 được chọn chỉ để chứng minh rằng chúng là tên biến và không liên quan gì đến chính tên cột. Phiên bản dễ đọc hơn của cùng một mẫu được lưu trữ trong biến python làuser_transaction_template = ''' Tiếp theo, chúng ta cần thiết lập các tham số cho truy vấn params = { Giờ đây, việc tạo truy vấn SQL từ mẫu này thật đơn giản from jinjasql import JinjaSql Nếu chúng tôi in user_transaction_template = ''' 8 và user_transaction_template = ''' 9, chúng tôi thấy rằng cái trước là một chuỗi được tham số hóa và cái sau là một params = { 0 tham số>>> print(query)Chạy truy vấn được tham số hóa Nhiều kết nối cơ sở dữ liệu có tùy chọn chuyển user_transaction_template = ''' 9 làm đối số cho phương thức thực thi truy vấn SQL trên kết nối. Đối với một nhà khoa học dữ liệu, có thể tự nhiên nhận được kết quả của truy vấn trong khung dữ liệu Pandas. Khi chúng tôi có kết nối params = { 2, việc này dễ dàng như chạy params = { 3import pandas as pd Xem tài liệu JinjaSql để biết các ví dụ khác Từ một mẫu đến truy vấn SQL cuối cùngNgười ta thường mong muốn mở rộng hoàn toàn truy vấn với tất cả các tham số trước khi chạy nó. Ví dụ: ghi nhật ký truy vấn đầy đủ là vô giá để gỡ lỗi các quy trình hàng loạt vì người ta có thể sao chép-dán truy vấn từ nhật ký trực tiếp vào giao diện SQL tương tác. Thật hấp dẫn khi thay thế user_transaction_template = ''' 9 thành user_transaction_template = ''' 8 bằng cách thay thế chuỗi tích hợp trong python. Tuy nhiên, chúng tôi nhanh chóng nhận thấy rằng các tham số chuỗi cần được trích dẫn để tạo ra SQL thích hợp. Ví dụ: trong mẫu ở trên, giá trị ngày tháng phải được đặt trong dấu nháy đơn>>> print(query % bind_params) Để giải quyết vấn đề này, chúng ta cần một hàm trợ giúp để trích dẫn chính xác các tham số là chuỗi. Chúng tôi phát hiện xem một tham số có phải là một chuỗi hay không, bằng cách gọi from six import string_types Điều này hoạt động cho cả python 3 và 2. 7. Các tham số chuỗi được chuyển đổi thành loại params = { 6, dấu nháy đơn trong tên được thoát bằng dấu nháy đơn khác và cuối cùng, toàn bộ giá trị được đặt trong dấu nháy đơnfrom six import string_typesdef quote_sql_string(value): Cuối cùng, để chuyển đổi mẫu thành SQL thích hợp, chúng tôi lặp lại user_transaction_template = ''' 9, trích dẫn các chuỗi và sau đó thực hiện thay thế chuỗiselect 0Bây giờ chúng tôi có thể dễ dàng nhận được truy vấn cuối cùng mà chúng tôi có thể đăng nhập hoặc chạy một cách tương tác select 1Đặt tất cả lại với nhau, một hàm trợ giúp khác kết thúc các lệnh gọi JinjaSql và chỉ cần lấy mẫu và params = { 8 tham số, rồi trả về SQL đầy đủselect 2Tính toán số liệu thống kê trên một cộtTính toán số liệu thống kê về các giá trị được lưu trữ trong một cột cơ sở dữ liệu cụ thể rất hữu ích cả khi khám phá dữ liệu lần đầu tiên và để xác thực dữ liệu trong sản xuất. Vì chúng tôi chỉ muốn minh họa một số tính năng của các mẫu, nên để đơn giản, chúng ta hãy chỉ làm việc với các cột params = { 9, chẳng hạn như cột select 9 trong bảng select 7 ở trên. Đối với các cột số nguyên, chúng tôi quan tâm đến số lượng giá trị duy nhất, giá trị tối thiểu và tối đa và số lượng null. Một số cột có thể có giá trị mặc định là, chẳng hạn như, from jinjasql import JinjaSql 2, những hạn chế của cột nằm ngoài phạm vi của bài đăng này, tuy nhiên, chúng tôi muốn nắm bắt điều đó bằng cách báo cáo số lượng giá trị mặc địnhXem xét mẫu và chức năng sau. Hàm lấy tên bảng, tên cột và giá trị mặc định làm đối số và trả về SQL để tính toán số liệu thống kê select 3Hàm này đơn giản và rất mạnh vì nó áp dụng cho bất kỳ cột nào trong bất kỳ bảng nào. Lưu ý cú pháp from jinjasql import JinjaSql 3 trong mẫu. Nếu giá trị mặc định được truyền cho hàm là from jinjasql import JinjaSql 4, thì SQL trả về 0 trong trường from jinjasql import JinjaSql 5Hàm và mẫu ở trên cũng sẽ hoạt động với chuỗi, ngày tháng và các loại dữ liệu khác nếu from jinjasql import JinjaSql 6 được đặt thành Không có. Tuy nhiên, để xử lý các kiểu dữ liệu khác nhau một cách thông minh hơn, cần mở rộng hàm để lấy kiểu dữ liệu làm đối số và xây dựng logic cụ thể cho các kiểu dữ liệu khác nhau. Ví dụ: người ta có thể muốn biết giá trị tối thiểu và tối đa của độ dài chuỗi thay vì giá trị tối thiểu và tối đa của chính giá trị đóHãy xem đầu ra cho cột from jinjasql import JinjaSql 7select 4Lưu ý rằng các dòng trống xuất hiện ở vị trí của mệnh đề from jinjasql import JinjaSql 8 và có thể bị xóaTóm lượcVới các hàm trợ giúp ở trên, việc tạo và chạy các truy vấn SQL theo khuôn mẫu trong python rất dễ dàng. Bởi vì các chi tiết thay thế tham số bị ẩn, người ta có thể tập trung vào việc xây dựng mẫu và tập hợp các tham số, sau đó gọi một hàm duy nhất để lấy SQL cuối cùng Một cảnh báo quan trọng là nguy cơ tiêm mã. Đối với các quy trình hàng loạt, đây không phải là vấn đề, nhưng việc sử dụng cấu trúc from jinjasql import JinjaSql 9 trong các ứng dụng web có thể nguy hiểm. Từ khóa from jinjasql import JinjaSql 9 chỉ ra rằng người dùng (bạn) tự tin rằng không thể tiêm mã và chịu trách nhiệm chỉ cần đặt bất kỳ chuỗi nào được chuyển trực tiếp vào các tham số vào truy vấnMặt khác, khả năng đặt một chuỗi tùy ý trong truy vấn cho phép một người chuyển toàn bộ khối mã vào một mẫu. Ví dụ: thay vì chuyển >>> print(query)1 ở trên, người ta có thể chuyển >>> print(query)2 và truy vấn vẫn hoạt động Để khám phá các tính năng mạnh mẽ hơn nữa của các mẫu SQL, hãy xem thêm hướng dẫn về Các mẫu SQL nâng cao trong Python với JinjaSql Mã trong bài đăng này được cấp phép theo Giấy phép MIT. Bài đăng này lần đầu tiên xuất hiện trên blog Cuộc sống xung quanh dữ liệu S% trong SQL là gì?%s là trình giữ chỗ được sử dụng trong các chức năng như sprintf . Kiểm tra hướng dẫn để biết các trình giữ chỗ có thể khác. $sql = sprintf($sql, "Kiểm tra"); . Nó cũng được sử dụng để đảm bảo rằng tham số được truyền thực sự phù hợp với trình giữ chỗ.
S trong Python mysql là gì?Sử dụng Biến Python trong Truy vấn Chèn MySQL
. Khi sử dụng truy vấn được tham số hóa, chúng ta có thể chuyển các biến Python dưới dạng tham số truy vấn trong đó phần giữ chỗ (%s) được sử dụng cho các tham số .
SQL trong Python là gì?SQL, viết tắt của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc , là ngôn ngữ lập trình trong đó người dùng truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ. Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng SQL trong Python trong nhiều trường hợp khác nhau, được quyết định bởi trường hợp sử dụng hiện tại hoặc theo sở thích cá nhân.
Các loại câu lệnh SQL khác nhau là gì?Các loại câu lệnh SQL . Tuyên bố Ngôn ngữ Định nghĩa Dữ liệu (DDL) Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML) Báo cáo kiểm soát giao dịch Báo cáo kiểm soát phiên Tuyên bố kiểm soát hệ thống Câu lệnh SQL nhúng |