Tại sao pandas không thể đọc excel?
Tôi đã xem qua cộng đồng và tôi không thể tìm ra giải pháp cho vấn đề của mình khi cố gắng nhập các tệp excel từ SFTP bằng công thức python. Show Tôi đang sử dụng đoạn mã sau
Sau khi chạy ở trên, tôi gặp lỗi sau đối tượng giống như tệp, pandas ExcelFile hoặc sổ làm việc xlrd. Chuỗi có thể là một URL. Lược đồ URL hợp lệ bao gồm http, ftp, s3 và tệp. Đối với các URL của tệp, một máy chủ lưu trữ được yêu cầu. Chẳng hạn, một tệp cục bộ có thể là tệp. // localhost/đường dẫn/đến/sổ làm việc. xlsx sheet_name. chuỗi, int, danh sách hỗn hợp các chuỗi/int hoặc Không, mặc định 0
tên trang tính. chuỗi, int, danh sách hỗn hợp các chuỗi/int hoặc Không, mặc định 0
tiêu đề. int, danh sách int, mặc định 0
tên. giống như mảng, mặc định Không có
chỉ mục_col. int, danh sách int, mặc định Không có
parse_cols. int hoặc danh sách, mặc định Không có
sử dụng. int hoặc danh sách, mặc định Không có
vắt kiệt. boolean, mặc định Sai
gõ. Nhập tên hoặc chính tả của cột -> loại, mặc định Không có
động cơ. chuỗi, mặc định Không có
bộ chuyển đổi. dict, mặc định Không có
true_values. danh sách, mặc định Không có
false_values. danh sách, mặc định Không có
mũi dùi. giống như danh sách
cau mày. int, mặc định Không có
na_values. vô hướng, str, giống như danh sách hoặc dict, mặc định Không có
keep_default_na. bool, mặc định Đúng
dài dòng. boolean, mặc định Sai
hàng ngàn. str, mặc định Không có
bình luận. str, mặc định Không có
bỏ qua_footer. int, mặc định 0
người bỏ qua. int, mặc định 0
convert_float. boolean, mặc định Đúng trả lại phân tích cú pháp. DataFrame hoặc Dict của DataFrames
ví dụ Một ví dụ DataFrame được ghi vào một tệp cục bộ >>> df_out = pd.DataFrame([('string1', 1), .. ('string2', 2), .. ('string3', 3)], .. columns=['Name', 'Value']) >>> df_out Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 string3 3 >>> df_out.to_excel('tmp.xlsx') Có thể đọc tệp bằng cách sử dụng tên tệp dưới dạng chuỗi hoặc đối tượng tệp đang mở >>> pd.read_excel('tmp.xlsx') Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 string3 3 >>> pd.read_excel(open('tmp.xlsx','rb')) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 string3 3 Chỉ mục và tiêu đề có thể được chỉ định thông qua các đối số index_col và tiêu đề ________số 8 Các loại cột được suy ra nhưng có thể được chỉ định rõ ràng >>> pd.read_excel('tmp.xlsx', dtype={'Name':str, 'Value':float}) Name Value 0 string1 1.0 1 string2 2.0 2 string3 3.0 Các giá trị Đúng, Sai và NA và dấu phân cách hàng nghìn có giá trị mặc định nhưng cũng có thể được chỉ định rõ ràng. Cung cấp các giá trị bạn muốn dưới dạng chuỗi hoặc danh sách chuỗi Gấu trúc Python có thể đọc Excel không?Trong Python, chúng ta có thể làm việc với dữ liệu trong bảng excel với sự trợ giúp của mô-đun pandas. Có một hàm gọi là hàm pandas read_excel để đọc tệp excel .
Làm thế nào để đọc xlsx trong gấu trúc?hàm read_excel() được sử dụng để đọc trang tính excel có phần mở rộng xlsx vào DataFrame của gấu trúc. Bằng cách đọc một trang tính, nó trả về một đối tượng DataFrame của gấu trúc, nhưng đọc hai trang tính, nó trả về Dict of DataFrame. Có thể tải các tệp excel được lưu trữ trong hệ thống tệp cục bộ hoặc từ một URL.
Gấu trúc có thể đọc CSV đọc Excel không?Pandas là một gói Python mạnh mẽ và linh hoạt cho phép bạn làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian và được gắn nhãn. Nó cũng cung cấp các phương pháp thống kê, cho phép vẽ đồ thị, v.v. Một tính năng quan trọng của Pandas là khả năng viết và đọc Excel, CSV và nhiều loại tệp khác .
Python có thể đọc các tệp xlsx không?OpenPyXL là một thư viện Python được tạo để đọc và ghi các tệp Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm . Nó có thể đọc cả. xlsx và. xlsm, bao gồm hỗ trợ biểu đồ, đồ thị và các hình ảnh hóa dữ liệu khác. |