Quét web là về việc tải xuống dữ liệu có cấu trúc từ web, chọn một số dữ liệu đó và chuyển những gì bạn đã chọn sang quy trình khác
Trong phần này, bạn sẽ học
- về cách lưu trữ dữ liệu đã loại bỏ trong cơ sở dữ liệu
- cách xử lý tài liệu HTML và yêu cầu HTTP
- kỹ thuật chọn và trích xuất dữ liệu từ các trang web
- về việc viết các trình thu thập thông tin trên web thu thập dữ liệu và quét các phần lớn của trang web
Tiền thưởng miễn phí. Nhấp vào đây để tải xuống khung dự án "Python + Selenium" với mã nguồn đầy đủ mà bạn có thể sử dụng làm nền tảng cho các ứng dụng tự động hóa và quét web Python của riêng mình
Bạn có thường xuyên muốn có một mẩu thông tin và chuyển sang Google để có câu trả lời nhanh không? . Đây là điều làm cho việc trích xuất dữ liệu web trở thành một trong những công cụ mạnh mẽ nhất cho doanh nghiệpQuét và thu thập dữ liệu web là những công cụ cực kỳ hiệu quả để thu thập thông tin cụ thể từ một trang web để phân tích và xử lý thêm. Nếu bạn là người mới, thông qua blog này, chúng tôi mong muốn giúp bạn xây dựng trình thu thập dữ liệu web bằng python để sử dụng tùy chỉnh của riêng bạn
Nhưng trước tiên, hãy để chúng tôi trình bày những điều cơ bản về trình quét web hoặc trình thu thập dữ liệu web
Làm sáng tỏ các thuật ngữ 'Trình quét web' và 'Trình thu thập thông tin web'
Trình quét web là một quy trình có hệ thống, được xác định rõ ràng để trích xuất dữ liệu cụ thể về một chủ đề. Chẳng hạn, nếu bạn cần trích xuất giá sản phẩm từ một trang web thương mại điện tử, bạn có thể thiết kế một công cụ cạo tùy chỉnh để lấy thông tin này từ nguồn chính xác
Trình thu thập dữ liệu web, còn được gọi là 'con nhện' có cách tiếp cận chung hơn. Bạn có thể xác định trình thu thập dữ liệu web là bot quét Internet một cách có hệ thống để lập chỉ mục và lấy nội dung/thông tin. Nó theo các liên kết nội bộ trên các trang web. Nói chung, một "trình thu thập thông tin" tự điều hướng các trang web, thậm chí đôi khi không có mục tiêu cuối cùng được xác định rõ ràng
Do đó, nó giống như một tìm kiếm khám phá nội dung trên Web. Các công cụ tìm kiếm như Google, Bing và các công cụ tìm kiếm khác thường sử dụng trình thu thập dữ liệu web để trích xuất nội dung cho một URL hoặc cho các liên kết khác, lấy URL của các liên kết này và các mục đích khác
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là quét và thu thập thông tin trên web không phải là các hoạt động loại trừ lẫn nhau. Trong khi thu thập dữ liệu web tạo một bản sao của nội dung, quét web sẽ trích xuất dữ liệu cụ thể để phân tích hoặc để tạo nội dung mới. Tuy nhiên, để thu thập dữ liệu từ web, trước tiên bạn phải tiến hành một số loại thu thập dữ liệu web để lập chỉ mục và tìm thông tin bạn cần. Mặt khác, thu thập dữ liệu cũng liên quan đến một mức độ cạo nhất định, như lưu tất cả các từ khóa, hình ảnh và URL của trang web
Cũng đọc . Cách các trang web so sánh giá phổ biến thu thập dữ liệu
Các loại trình thu thập dữ liệu web
Trình thu thập dữ liệu web không là gì ngoài một vài dòng mã. Chương trình hoặc mã này hoạt động như một bot Internet. Nhiệm vụ là lập chỉ mục nội dung của một trang web trên internet. Bây giờ chúng ta biết rằng hầu hết các trang web được tạo và mô tả bằng cấu trúc HTML và từ khóa. Do đó, nếu bạn có thể chỉ định một danh mục nội dung bạn cần, chẳng hạn như một danh mục thẻ HTML cụ thể, trình thu thập thông tin có thể tìm thuộc tính cụ thể đó và quét tất cả các mẩu thông tin khớp với thuộc tính đó
Bạn có thể viết mã này bằng bất kỳ ngôn ngữ máy tính nào để tự động lấy bất kỳ thông tin hoặc dữ liệu nào từ internet. Bạn có thể sử dụng bot này và thậm chí tùy chỉnh giống nhau cho nhiều trang cho phép thu thập dữ liệu web. Bạn chỉ cần tuân thủ tính hợp pháp của quy trình
Có nhiều loại trình thu thập dữ liệu web. Các danh mục này được xác định bởi các kịch bản ứng dụng của trình thu thập dữ liệu web. Hãy để chúng tôi đi qua từng người trong số họ và bao gồm chúng một số chi tiết
1. Trình thu thập dữ liệu web có mục đích chung
Trình thu thập dữ liệu Web có mục đích chung, như tên gợi ý, thu thập càng nhiều trang càng tốt từ một nhóm URL cụ thể để thu thập thông tin và dữ liệu quy mô lớn. Bạn yêu cầu tốc độ internet cao và cần có dung lượng lưu trữ lớn để chạy trình thu thập dữ liệu web có mục đích chung. Về cơ bản, nó được xây dựng để thu thập dữ liệu khổng lồ cho các công cụ tìm kiếm và nhà cung cấp dịch vụ web
2. Trình thu thập dữ liệu web tập trung
Trình thu thập dữ liệu web tập trung được đặc trưng bởi một tiêu chí tìm kiếm tập trung hoặc một chủ đề. Nó thu thập dữ liệu có chọn lọc các trang liên quan đến các chủ đề được xác định trước. Do đó, trong khi trình thu thập dữ liệu web có mục đích chung sẽ tìm kiếm và lập chỉ mục tất cả các trang và URL trên một trang web, thì trình thu thập dữ liệu tập trung chỉ cần thu thập dữ liệu các trang liên quan đến các chủ đề được xác định trước, chẳng hạn như thông tin sản phẩm trên thương mại điện tử . Do đó, bạn có thể chạy trình thu thập thông tin này với dung lượng lưu trữ nhỏ hơn và tốc độ internet chậm hơn. Hầu hết các công cụ tìm kiếm, chẳng hạn như Google, Yahoo và Baidu đều sử dụng loại trình thu thập dữ liệu web này.
3. Trình thu thập dữ liệu web gia tăng
Hãy tưởng tượng bạn thường xuyên thu thập dữ liệu một trang cụ thể và muốn tìm kiếm, lập chỉ mục và cập nhật kho lưu trữ thông tin hiện có của mình bằng thông tin mới được cập nhật trên trang web. Bạn có thu thập dữ liệu toàn bộ trang web mỗi khi bạn muốn cập nhật thông tin không? . Cách khác là sử dụng trình thu thập dữ liệu web gia tăng
Trình thu thập dữ liệu web gia tăng chỉ thu thập thông tin mới được tạo trong các trang web. Họ chỉ tìm kiếm thông tin cập nhật và không tải xuống lại thông tin không thay đổi hoặc thông tin đã được thu thập thông tin trước đó. Do đó, nó có thể tiết kiệm hiệu quả thời gian thu thập thông tin và dung lượng lưu trữ
4. Trình thu thập dữ liệu web sâu
Hầu hết các trang trên internet có thể được chia thành Surface Web và Deep Web [còn gọi là Invisible Web Pages hoặc Hidden Web]. Bạn có thể lập chỉ mục một trang bề mặt với sự trợ giúp của công cụ tìm kiếm truyền thống. Về cơ bản, nó là một trang tĩnh có thể truy cập bằng siêu liên kết
Các trang web trong Deep Web chứa nội dung không thể lấy được thông qua các liên kết tĩnh. Nó được ẩn đằng sau mẫu tìm kiếm. Nói cách khác, bạn không thể đơn giản tìm kiếm các trang này trên web. Người dùng không thể nhìn thấy nó nếu không gửi một số từ khóa nhất định. Chẳng hạn, một số trang chỉ hiển thị với người dùng sau khi họ đã đăng ký. Trình thu thập dữ liệu web sâu giúp chúng tôi thu thập thông tin từ các trang web vô hình này
Cũng đọc. Thu thập tin tức Nasdaq bằng python
Khi nào bạn cần một trình thu thập dữ liệu web?
Từ các phần trên, chúng tôi có thể suy luận rằng trình thu thập dữ liệu web có thể bắt chước hành động của con người để tìm kiếm trên web và lấy nội dung của bạn từ cùng một trang web. Sử dụng trình thu thập dữ liệu web, bạn có thể tìm kiếm tất cả nội dung có thể bạn cần. Bạn có thể cần xây dựng trình thu thập dữ liệu web theo một trong hai tình huống này
1. Sao chép hành động của Công cụ tìm kiếm- Hành động tìm kiếm
Hầu hết các công cụ tìm kiếm hoặc chức năng tìm kiếm chung trên bất kỳ trang web cổng thông tin nào đều sử dụng trình thu thập dữ liệu web tập trung cho các hoạt động cơ bản của chúng. Nó giúp công cụ tìm kiếm định vị các trang web có liên quan nhất đến các chủ đề được tìm kiếm. Tại đây, trình thu thập thông tin truy cập các trang web và đọc các trang của họ cũng như thông tin khác để tạo các mục nhập cho chỉ mục của công cụ tìm kiếm. Post mà, bạn có thể index dữ liệu như trong search engine
Để sao chép chức năng tìm kiếm như trong trường hợp của công cụ tìm kiếm, trình thu thập dữ liệu web sẽ giúp
Cung cấp cho người dùng nội dung có liên quan và hợp lệ
Tạo một bản sao của tất cả các trang đã truy cập để xử lý thêm
2. Tổng hợp dữ liệu cho các hành động tiếp theo- Giám sát nội dung
Bạn cũng có thể sử dụng trình thu thập dữ liệu web để theo dõi nội dung. Sau đó, bạn có thể sử dụng nó để tổng hợp các tập dữ liệu cho nghiên cứu, kinh doanh và các mục đích hoạt động khác. Một số trường hợp sử dụng rõ ràng là
Thu thập thông tin về khách hàng, dữ liệu tiếp thị, chiến dịch và sử dụng dữ liệu này để đưa ra các quyết định tiếp thị hiệu quả hơn
Thu thập thông tin chủ đề có liên quan từ web và sử dụng nó cho nghiên cứu và nghiên cứu học thuật
Tìm kiếm thông tin về các yếu tố kinh tế vĩ mô và xu hướng thị trường để đưa ra quyết định hoạt động hiệu quả cho công ty.
Sử dụng trình thu thập dữ liệu web để trích xuất dữ liệu về các thay đổi theo thời gian thực và xu hướng của đối thủ cạnh tranh
Làm thế nào bạn có thể xây dựng một Web Crawler từ đầu?
Có rất nhiều đăng ký nguồn mở và trả phí của các trình thu thập dữ liệu web cạnh tranh trên thị trường. Bạn cũng có thể viết mã bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Python là một trong những ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi như vậy. Chúng ta hãy xem xét một vài ví dụ ở đó
Xây dựng Trình thu thập dữ liệu web bằng Python
Python là một ngôn ngữ hiệu quả về mặt tính toán, thường được sử dụng để xây dựng trình quét và trình thu thập dữ liệu web. Thư viện, thường được sử dụng để thực hiện hành động này là gói 'scrapy' trong Python. Chúng ta hãy nhìn vào một mã cơ bản cho cùng
import scrapy
class spider1[scrapy.Spider]:
name = ‘Wikipedia’
start_urls = [‘https://en.wikipedia.org/wiki/Battery_[electricity]’]
def parse[self, response]:
passLớp trên bao gồm các thành phần sau
tên để xác định trình thu thập thông tin hoặc trình thu thập thông tin, "Wikipedia" trong ví dụ trên
biến start_urls chứa danh sách các URL để bắt đầu thu thập thông tin từ đó. Chúng tôi đang chỉ định URL của trang Wikipedia về thuật toán phân cụm
một phương thức parse[] sẽ được sử dụng để xử lý trang web nhằm trích xuất nội dung cần thiết và có liên quan
Bạn có thể chạy lớp nhện bằng một lệnh đơn giản 'scrapy runpider spider1. py‘. Đầu ra trông giống như thế này
Đầu ra ở trên chứa tất cả các liên kết và thông tin [nội dung văn bản] trên trang web ở định dạng được bao bọc. Trình thu thập dữ liệu web tập trung hơn để lấy thông tin sản phẩm và liên kết từ một trang web thương mại điện tử trông giống như thế này
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def web[page,WebUrl]:
if[page>0]:
url = WebUrl
code = requests.get[url]
plain = code.text
s = BeautifulSoup[plain, “html.parser”]
for link in s.findAll[‘a’, {‘class’:’s-access-detail-page’}]:
tet = link.get[‘title’]
print[tet]
tet_2 = link.get[‘href’]
print[tet_2]
web[1,’https://www.amazon.in/mobile-phones/b?ie=UTF8&node=1389401031&ref_=nav_shopall_sbc_mobcomp_all_mobiles’]Đoạn mã này cung cấp đầu ra ở định dạng sau
Đầu ra ở trên cho thấy rằng tất cả tên sản phẩm và các liên kết tương ứng của chúng đã được liệt kê trong đầu ra. Đây là một phần thông tin cụ thể hơn do trình thu thập thông tin kéo
Cũng đọc . Cách cạo web giúp các công ty cổ phần tư nhân cải thiện hiệu quả thẩm định
Các trình thu thập thông tin khác trên thị trường
Có nhiều trình thu thập mã nguồn mở trên thị trường có thể giúp bạn thu thập/khai thác dữ liệu từ Internet. Bạn có thể tiến hành nghiên cứu thích hợp và sử dụng công cụ tốt nhất có thể để thu thập thông tin từ web. Rất nhiều trình thu thập thông tin này được viết bằng các ngôn ngữ khác nhau như Java, PHP, Node, v.v.
Mặc dù một số trình thu thập thông tin này có thể hoạt động trên nhiều phần mềm điều hành, nhưng một số được thiết kế riêng cho các nền tảng cụ thể như Linux. Một số trong số chúng là GNU Wget được viết bằng C, trình thu thập dữ liệu PHP bằng PHP, JSpider bằng Java cùng nhiều thứ khác
Để chọn trình thu thập thông tin phù hợp với mục đích sử dụng của mình, bạn phải xem xét các yếu tố như tính đơn giản của chương trình, tốc độ của trình thu thập thông tin, khả năng thu thập thông tin trên các trang web khác nhau [tính linh hoạt] và mức sử dụng bộ nhớ của các công cụ này trước khi bạn đưa ra lựa chọn cuối cùng.
Thu thập dữ liệu web với Datahut
Mặc dù có nhiều trình thu thập dữ liệu nguồn mở, nhưng chúng có thể không thu thập dữ liệu các trang web và trang web phức tạp trên quy mô lớn. Bạn sẽ cần chỉnh sửa mã cơ bản để mã hoạt động cho trang mục tiêu của bạn. Ngoài ra, như đã đề cập trước đó, nó có thể không hoạt động đối với tất cả phần mềm điều hành có trong hệ sinh thái của bạn. Các yêu cầu về tốc độ và tính toán có thể là một rắc rối khác
Để khắc phục những khó khăn này, Datahut có thể thu thập dữ liệu nhiều trang bất kể nền tảng, thiết bị hay ngôn ngữ mã của bạn và lưu trữ nội dung ở các định dạng tệp đơn giản có thể đọc được như. csv hoặc thậm chí trong các hệ thống cơ sở dữ liệu. Datahut có quy trình khai thác dữ liệu đơn giản và minh bạch từ web
Bạn có thể đọc thêm về quy trình của chúng tôi và nhiều trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã giúp giải quyết bằng cách khai thác dữ liệu từ web. Hãy liên hệ với Datahut khi có nhu cầu thu thập thông tin và quét web của bạn
Python có thể được sử dụng cho trình thu thập dữ liệu web không?
Trình thu thập dữ liệu web được sử dụng để làm gì?
Thu thập thông tin trang web có hợp pháp không?
Thu thập thông tin và quét web bằng Python là gì?