Xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi dataframe python

Làm cách nào để xóa một ký tự hoặc nhiều ký tự khỏi chuỗi trong R?

Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích cách xóa một ký tự hoặc nhiều ký tự khỏi Chuỗi trong R bằng cách sử dụng các hàm gsub() và str_replace()

1. Xóa ký tự cụ thể khỏi chuỗi

Sử dụng hàm gsub() để xóa ký tự khỏi chuỗi hoặc văn bản trong R. Đây là hàm cơ sở R có 3 đối số, thứ nhất, ký tự cần tìm, thứ hai, giá trị cần thay thế, trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi sử dụng chuỗi trống và chuỗi đầu vào thứ ba là để thay thế


# Remove Single Character
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub(',','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127 Anton Blvd Apt #7 - Wilmington DE"

2. Xóa nhiều ký tự khỏi chuỗi

Hàm gsub() cũng được sử dụng để xóa nhiều ký tự khỏi Chuỗi. Để tìm kiếm nhiều chuỗi, bạn phải sử dụng []. Ví dụ dưới đây xóa chuỗi Anton và Apt khỏi Chuỗi


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"

3. Xóa các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi

Để xóa tất cả các ký tự đặc biệt, hãy sử dụng hàm ^[:alnum:] đến gsub(), ví dụ sau sẽ xóa tất cả các ký tự đặc biệt [không phải là ký tự số và bảng chữ cái] khỏi dữ liệu R. khung


# Remove Special Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[^[:alnum:] ]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127 Anton Blvd Apt 7  Wilmington DE"

4. Xóa dấu cách trong chuỗi

Đôi khi, chúng tôi sẽ được yêu cầu xóa khoảng trắng khỏi chuỗi hoặc xóa tab hoặc ký tự dòng mới, bạn có thể dễ dàng đạt được điều này bằng cách sử dụng ví dụ bên dưới


# Remove space from String
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub(' ','',address_str)
print(new_str)

# Remove tab and new line charater
new_str <- gsub('[\t\n]','',address_str)
print(new_str)

Phần kết luận

Trong bài viết này, tôi đã giải thích cách xóa một ký tự hoặc nhiều ký tự khỏi chuỗi trong R. Cũng đã học cách xóa các ký tự đặc biệt, ký tự theo vị trí và nhiều ví dụ khác

Đây có vẻ là một nhiệm vụ đơn giản nhưng tôi thấy rất khó xóa '' khỏi toàn bộ khung dữ liệu của mình và trả về các giá trị số trong mỗi cột, bao gồm cả các số không có ''. Khung dữ liệu bao gồm hàng trăm cột khác và trông giống như thế này trong thời gian ngắn

Time            A1      A2
2.0002546296    1499    1592
2.0006712963    1252    1459
2.0902546296    1731    2223
2.0906828704    1691    1904
2.1742245370    2364    3121
2.1764699074    2096    1942
2.7654050926    *7639*  *8196*
2.7658564815    *7088*  *7542*
2.9048958333    *8736*  *8459*
2.9053125000    *7778*  *7704*
2.9807175926    *6612*  *6593*
3.0585763889    *8520*  *9122*

Tôi chưa viết nó để lặp qua mọi cột trong df nhưng cho đến cột đầu tiên, tôi đã nghĩ ra điều này

df['A1'].str.replace('*','').astype(float)

mang lại

0        NaN
1        NaN
2        NaN
3        NaN
4        NaN
5        NaN
6        NaN
7        NaN
8        NaN
9        NaN
10       NaN
11       NaN
12       NaN
13       NaN
14       NaN
15       NaN
16       NaN
17       NaN
18       NaN
19    7639.0
20    7088.0
21    8736.0
22    7778.0
23    6612.0
24    8520.0

Có cách nào rất dễ dàng để xóa '*' trong khung dữ liệu trong gấu trúc không?

Hãy để chúng tôi xem cách xóa các ký tự đặc biệt như #, @, &, v.v. từ tên cột trong khung dữ liệu pandas. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng chức năng thay thế để loại bỏ ký tự đặc biệt

ví dụ 1. xóa một ký tự đặc biệt khỏi tên cột

con trăn




________số 8

import


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
0


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
2


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
3

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
4

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
5

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
6

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7import0import1import2import1import4import1

import6______97import1import9


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
00


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
01


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
02

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
03

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
05import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
07import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
09import1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
11

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
05____91

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
07

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
00


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
01


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
02

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
18

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
20import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
22import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
24import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
26import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
28

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
29


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
31

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
4

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
33


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
35


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
36

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
37


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
39


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
40

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
4

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
42

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
43

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
44

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
45

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
46


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
48


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
36

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
50

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
51

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
52

đầu ra

Ở đây, chúng tôi đã xóa thành công một ký tự đặc biệt khỏi tên cột. Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng một danh sách có chức năng thay thế để xóa nhiều ký tự đặc biệt khỏi tên cột của chúng tôi

ví dụ 2. xóa nhiều ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu gấu trúc

con trăn




________số 8

import


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
0


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
1


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
2


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
3

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
4

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
5

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
6

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7import0import1import2import1import4

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
68


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
69import7import1import9

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
73


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
01


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
02

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
76

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7_______105import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
07import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
09

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
68

import04____105____91


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
07

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
00


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
01


# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
02import11

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
7

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
20import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
22import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
24import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
26import1

# Remove Multiple Characters
address_str <- "127 Anton Blvd, Apt #7 - Wilmington, DE"
new_str <- gsub('[AntonApt]','',address_str)
print(new_str)

# Output
# [1] "127  Blvd,  #7 - Wilmig, DE"
28import22

Làm cách nào để xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu gấu trúc?

Thêm df = df. astype(float) sau khi thay thế và bạn đã có nó. Tôi sẽ bỏ qua tại chỗ và chỉ cần làm df = df. thay thế ('\*', '', regex=True).

Làm cách nào để xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi trong Python?

Xóa các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi bằng bộ lọc . Hàm filter() chấp nhận hai tham số. Một chức năng để đánh giá, Một bộ lọc có thể lặp lại