Chúng ta có thể tạo cấu trúc bằng Python không?
Mô-đun này chuyển đổi giữa các giá trị Python và cấu trúc C được biểu diễn dưới dạng các đối tượng Python. Rút gọn mô tả các chuyển đổi dự định sang/từ các giá trị Python. Các chức năng và đối tượng của mô-đun có thể được sử dụng cho hai ứng dụng phần lớn là khác biệt, trao đổi dữ liệu với các nguồn bên ngoài (tệp hoặc kết nối mạng) hoặc truyền dữ liệu giữa ứng dụng Python và lớp C Show Ghi chú Khi không có ký tự tiền tố nào được cung cấp, chế độ gốc là mặc định. Nó đóng gói hoặc giải nén dữ liệu dựa trên nền tảng và trình biên dịch mà trình thông dịch Python được xây dựng trên đó. Kết quả của việc đóng gói một cấu trúc C nhất định bao gồm các byte đệm duy trì sự liên kết phù hợp cho các loại C có liên quan; . Ngược lại, khi truyền dữ liệu giữa các nguồn bên ngoài, lập trình viên chịu trách nhiệm xác định thứ tự byte và phần đệm giữa các phần tử. Xem để biết chi tiết Một số hàm (và phương thức của ) nhận đối số bộ đệm. Điều này đề cập đến các đối tượng thực hiện và cung cấp bộ đệm có thể đọc được hoặc có thể ghi được. Các loại phổ biến nhất được sử dụng cho mục đích đó là và, nhưng nhiều loại khác có thể được xem như một mảng byte thực hiện giao thức bộ đệm, để chúng có thể được đọc/điền mà không cần sao chép thêm từ một đối tượng Chức năng và ngoại lệMô-đun xác định các chức năng và ngoại lệ sau ngoại lệ cấu trúc. lỗiNgoại lệ được đưa ra vào những dịp khác nhau; cấu trúc. gói(định dạng , v1 . , v2, ...)Trả về đối tượng bytes chứa các giá trị v1, v2,… được đóng gói theo định dạng chuỗi định dạng. Các đối số phải khớp chính xác với các giá trị theo yêu cầu của định dạng cấu trúc. pack_into(định dạng , bộ đệm . , offset, v1, v2, ...)Đóng gói các giá trị v1, v2, … theo định dạng chuỗi định dạng và ghi các byte đã đóng gói vào bộ đệm đệm có thể ghi bắt đầu từ vị trí offset. Lưu ý rằng offset là đối số bắt buộc cấu trúc. giải nén(định dạng , bộ đệm)Giải nén từ bộ đệm đệm (có lẽ được đóng gói bởi >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "7) theo định dạng chuỗi định dạng. Kết quả là một bộ ngay cả khi nó chứa chính xác một mục. Kích thước của bộ đệm theo byte phải khớp với kích thước theo yêu cầu của định dạng, như được phản ánh bởicấu trúc. unpack_from(định dạng , /, buffer, offset=0) Giải nén từ bộ đệm bắt đầu từ vị trí offset, theo định dạng chuỗi định dạng. Kết quả là một bộ ngay cả khi nó chứa chính xác một mục. Kích thước của bộ đệm tính bằng byte, bắt đầu từ vị trí bù, ít nhất phải bằng kích thước theo yêu cầu của định dạng, như được phản ánh bởi cấu trúc. iter_unpack(định dạng , bộ đệm)Lặp lại giải nén từ bộ đệm đệm theo định dạng chuỗi định dạng. Hàm này trả về một trình vòng lặp sẽ đọc các khối có kích thước bằng nhau từ bộ đệm cho đến khi tất cả nội dung của nó được sử dụng hết. Kích thước của bộ đệm theo byte phải là bội số của kích thước theo yêu cầu của định dạng, như được phản ánh bởi Mỗi lần lặp tạo ra một bộ như được chỉ định bởi chuỗi định dạng Mới trong phiên bản 3. 4 cấu trúc. kích thước tính toán(định dạng)Trả về kích thước của cấu trúc (và do đó của đối tượng byte được tạo bởi >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "7) tương ứng với định dạng chuỗi định dạng định dạng chuỗiChuỗi định dạng mô tả bố cục dữ liệu khi đóng gói và giải nén dữ liệu. Chúng được xây dựng từ , chỉ định loại dữ liệu được đóng gói/giải nén. Ngoài ra, các ký tự đặc biệt điều khiển. Mỗi chuỗi định dạng bao gồm một ký tự tiền tố tùy chọn mô tả các thuộc tính tổng thể của dữ liệu và một hoặc nhiều ký tự định dạng mô tả các giá trị dữ liệu thực tế và phần đệm Thứ tự byte, kích thước và căn chỉnhTheo mặc định, các loại C được thể hiện ở định dạng gốc và thứ tự byte của máy và được căn chỉnh chính xác bằng cách bỏ qua các byte đệm nếu cần (theo quy tắc được sử dụng bởi trình biên dịch C). Hành vi này được chọn sao cho các byte của cấu trúc được đóng gói tương ứng chính xác với bố cục bộ nhớ của cấu trúc C tương ứng. Việc sử dụng thứ tự byte gốc và đệm hoặc định dạng tiêu chuẩn hay không tùy thuộc vào ứng dụng Ngoài ra, ký tự đầu tiên của chuỗi định dạng có thể được sử dụng để biểu thị thứ tự byte, kích thước và căn chỉnh của dữ liệu được đóng gói, theo bảng sau Nhân vật thứ tự byte Kích thước căn chỉnh >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'2 tự nhiên tự nhiên tự nhiên >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'3 tự nhiên Tiêu chuẩn không ai >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'4 người tí hon Tiêu chuẩn không ai >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'5 người lớn Tiêu chuẩn không ai >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'6 mạng (= big-endian) Tiêu chuẩn không ai Nếu ký tự đầu tiên không phải là một trong số này, thì >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'7 được giả định Thứ tự byte gốc là big-endian hoặc little-endian, tùy thuộc vào hệ thống máy chủ. Ví dụ: Intel x86, AMD64 (x86-64) và Apple M1 là ít cấp cuối; . Sử dụng để kiểm tra độ bền của hệ thống của bạn Kích thước gốc và căn chỉnh được xác định bằng cách sử dụng biểu thức >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'9 của trình biên dịch C. Điều này luôn được kết hợp với thứ tự byte gốc Kích thước tiêu chuẩn chỉ phụ thuộc vào ký tự định dạng; Lưu ý sự khác biệt giữa >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'7 và >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)1. cả hai đều sử dụng thứ tự byte gốc, nhưng kích thước và căn chỉnh của cái sau được chuẩn hóa Biểu mẫu >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)2 biểu thị thứ tự byte mạng luôn là big-endian như được định nghĩa trong IETF RFC 1700 Không có cách nào để chỉ ra thứ tự byte không có nguồn gốc (bắt buộc hoán đổi byte); ghi chú
định dạng ký tựCác ký tự định dạng có ý nghĩa như sau; . Cột 'Kích thước tiêu chuẩn' đề cập đến kích thước của giá trị được đóng gói tính bằng byte khi sử dụng kích thước tiêu chuẩn; . Khi sử dụng kích thước gốc, kích thước của giá trị được đóng gói phụ thuộc vào nền tảng Sự sắp xếp Loại C loại trăn kích thước tiêu chuẩn ghi chú >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)9 byte đệm không có giá trị (7) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 50 than byte có độ dài 1 1 >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 51 đã ký ký tự số nguyên 1 (1), (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 52 không dấu ký tự số nguyên 1 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 53 _Bool bool 1 (1) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 54 ngắn ngủi số nguyên 2 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 55 không dấu ngắn số nguyên 2 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 56 int số nguyên 4 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 57 không dấu int số nguyên 4 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 58 Dài số nguyên 4 (2) >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 59 không dấu dài số nguyên 4 (2) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'0 dài dài số nguyên 8 (2) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'1 không dấu dài dài số nguyên 8 (2) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'2 size_t số nguyên (3) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'3 size_t số nguyên (3) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'4 (6) trôi nổi 2 (4) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'5 trôi nổi trôi nổi 4 (4) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'6 gấp đôi trôi nổi 8 (4) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'7 char[] byte (9) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'8 char[] byte (số 8) >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'9 khoảng trống* số nguyên (5) Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Đã thêm hỗ trợ cho các định dạng >>> calcsize('@lhl') 24 >>> calcsize('@llh') 180 và >>> calcsize('@lhl') 24 >>> calcsize('@llh') 181. Đã thay đổi trong phiên bản 3. 6. Đã thêm hỗ trợ cho định dạng >>> calcsize('@lhl') 24 >>> calcsize('@llh') 182. ghi chú
Một ký tự định dạng có thể được bắt đầu bằng một số lặp tích phân. Ví dụ: chuỗi định dạng >>> calcsize('5 có nghĩa hoàn toàn giống với >>> calcsize('6 Các ký tự khoảng trắng giữa các định dạng bị bỏ qua; Khi đóng gói một giá trị >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)9 sử dụng một trong các định dạng số nguyên ( >>> calcsize('8, >>> calcsize('9, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "00, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "01, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "02, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "03, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "04, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "05, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "06, >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "07), nếu >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)9 nằm ngoài phạm vi hợp lệ cho định dạng đó thì sẽ được nâng lên Đã thay đổi trong phiên bản 3. 1. Trước đây, một số định dạng số nguyên bao bọc các giá trị nằm ngoài phạm vi và tăng thay vì. Đối với ký tự định dạng >>> calcsize('@lhl') 24 >>> calcsize('@llh') 183, giá trị trả về là hoặc. Khi đóng gói, giá trị thực của đối tượng đối số được sử dụng. 0 hoặc 1 trong biểu diễn bool gốc hoặc tiêu chuẩn sẽ được đóng gói và bất kỳ giá trị khác không nào sẽ là >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "13 khi giải nén ví dụGhi chú Các ví dụ về thứ tự byte gốc (được chỉ định bởi tiền tố định dạng >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'7 hoặc thiếu bất kỳ ký tự tiền tố nào) có thể không khớp với những gì máy của người đọc tạo ra vì điều đó phụ thuộc vào nền tảng và trình biên dịch Đóng gói và giải nén các số nguyên có ba kích thước khác nhau, sử dụng thứ tự big endian >>> from struct import * >>> pack(">bhl", 1, 2, 3) b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03' >>> unpack('>bhl', b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03' (1, 2, 3) >>> calcsize('>bhl') 7 Cố gắng đóng gói một số nguyên quá lớn đối với trường đã xác định >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File " Minh họa sự khác biệt giữa ký tự định dạng >>> calcsize('9 và >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "18 >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123' Các trường đã giải nén có thể được đặt tên bằng cách gán chúng cho các biến hoặc bằng cách gói kết quả vào một bộ dữ liệu được đặt tên >>> record = b'raymond \x32\x12\x08\x01\x08' >>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record) >>> from collections import namedtuple >>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel') >>> Student._make(unpack('<10sHHb', record)) Student(name=b'raymond ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8) Thứ tự của các ký tự định dạng có thể ảnh hưởng đến kích thước ở chế độ gốc do phần đệm ẩn. Ở chế độ tiêu chuẩn, người dùng chịu trách nhiệm chèn bất kỳ phần đệm mong muốn nào. Lưu ý trong lệnh gọi >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "19 đầu tiên bên dưới rằng ba byte NUL đã được thêm vào sau >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "20 được đóng gói để căn chỉnh số nguyên sau trên ranh giới bốn byte. Trong ví dụ này, đầu ra được sản xuất trên một máy endian nhỏ >>> pack('@ci', b'#', 0x12131415) b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12' >>> pack('@ic', 0x12131415, b'#') b'\x15\x14\x13\x12#' >>> calcsize('@ci') 8 >>> calcsize('@ic') 5 Định dạng sau đây >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "21 dẫn đến hai byte đệm được thêm vào cuối, giả sử thời gian dài của nền tảng được căn chỉnh trên ranh giới 4 byte >>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00' Xem thêm mô-đunLưu trữ nhị phân được đóng gói của dữ liệu đồng nhất mô-đunBộ mã hóa và giải mã JSON mô-đunTuần tự hóa đối tượng Python Các ứng dụngCó hai ứng dụng chính cho mô-đun, trao đổi dữ liệu giữa Python và mã C trong một ứng dụng hoặc ứng dụng khác được biên dịch bằng cùng một trình biên dịch () và trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng bằng cách sử dụng bố cục dữ liệu đã thỏa thuận (). Nói chung, các chuỗi định dạng được xây dựng cho hai miền này là khác biệt Định dạng gốcKhi xây dựng các chuỗi định dạng bắt chước bố cục gốc, trình biên dịch và kiến trúc máy xác định thứ tự byte và phần đệm. Trong những trường hợp như vậy, nên sử dụng ký tự định dạng >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'2 để chỉ định thứ tự byte gốc và kích thước dữ liệu. Các byte đệm bên trong thường được chèn tự động. Có thể cần một mã định dạng không lặp lại ở cuối chuỗi định dạng để làm tròn đến ranh giới byte chính xác để căn chỉnh chính xác các khối dữ liệu liên tiếp Hãy xem xét hai ví dụ đơn giản này (trên máy 64-bit, little endian) >>> calcsize('@lhl') 24 >>> calcsize('@llh') 18 Dữ liệu không được đệm vào ranh giới 8 byte ở cuối chuỗi định dạng thứ hai mà không sử dụng phần đệm bổ sung. Mã định dạng không lặp lại giải quyết vấn đề đó >>> calcsize('@llh0l') 24 Mã định dạng >>> calcsize('1 có thể được sử dụng để chỉ định lặp lại, nhưng đối với các định dạng gốc, tốt hơn là sử dụng định dạng không lặp lại như >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "28 Theo mặc định, thứ tự và căn chỉnh byte gốc được sử dụng, nhưng tốt hơn là nên rõ ràng và sử dụng ký tự tiền tố >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'7 định dạng tiêu chuẩnKhi trao đổi dữ liệu ngoài quy trình của bạn, chẳng hạn như kết nối mạng hoặc lưu trữ, hãy chính xác. Chỉ định thứ tự byte, kích thước và căn chỉnh chính xác. Đừng cho rằng chúng khớp với thứ tự gốc của một máy cụ thể. Ví dụ: thứ tự byte mạng là big-endian, trong khi nhiều CPU phổ biến là little-endian. Bằng cách xác định điều này một cách rõ ràng, người dùng không cần quan tâm đến các chi tiết cụ thể của nền tảng mà mã của họ đang chạy trên đó. Ký tự đầu tiên thường phải là >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'4 hoặc >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'5 (hoặc >>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3') b'123' >>> pack("@3s", b'123') b'123'6). Đệm là trách nhiệm của lập trình viên. Ký tự định dạng không lặp lại sẽ không hoạt động. Thay vào đó, người dùng phải thêm rõ ràng >>> calcsize('1 byte đệm khi cần. Xem lại các ví dụ ở phần trước, ta có >>> calcsize(' Các kết quả trên (được thực thi trên máy 64 bit) không được đảm bảo khớp khi thực hiện trên các máy khác nhau. Ví dụ: các ví dụ bên dưới được thực thi trên máy 32 bit >>> calcsize(' Các lớp họcMô-đun này cũng xác định loại sau lớp cấu trúc. Cấu trúc(định dạng)Trả về một đối tượng Struct mới ghi và đọc dữ liệu nhị phân theo định dạng chuỗi định dạng. Tạo một đối tượng >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "3 một lần và gọi các phương thức của nó hiệu quả hơn gọi các hàm cấp mô-đun có cùng định dạng vì chuỗi định dạng chỉ được biên dịch một lần Ghi chú Các phiên bản đã biên dịch của các chuỗi định dạng gần đây nhất được chuyển đến và các chức năng cấp mô-đun được lưu vào bộ đệm, vì vậy các chương trình chỉ sử dụng một vài chuỗi định dạng không cần phải lo lắng về việc sử dụng lại một phiên bản duy nhất Các đối tượng Struct đã biên dịch hỗ trợ các phương thức và thuộc tính sau pack(v1 , v2, ...)Giống với chức năng, sử dụng định dạng được biên dịch. ( >>> pack(">h", 99999) Traceback (most recent call last): File "39 sẽ bằng. )pack_into(bộ đệm , bù, v1, v2, ...) Giống với chức năng, sử dụng định dạng được biên dịch giải nén(bộ đệm)Giống với chức năng, sử dụng định dạng được biên dịch. Kích thước của bộ đệm theo byte phải bằng unpack_from(bộ đệm , bù=0)Giống với chức năng, sử dụng định dạng được biên dịch. Kích thước của bộ đệm tính theo byte, bắt đầu từ vị trí bù, ít nhất phải bằng iter_unpack(bộ đệm)Giống với chức năng, sử dụng định dạng được biên dịch. Kích thước của bộ đệm theo byte phải là bội số của Mới trong phiên bản 3. 4 định dạngChuỗi định dạng được sử dụng để xây dựng đối tượng Struct này Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. Kiểu chuỗi định dạng bây giờ thay vì. kích thướcKích thước được tính toán của cấu trúc (và do đó của đối tượng byte do phương thức tạo ra) tương ứng với Python có cấu trúc như C++ không?Có . lớp Cấu trúc (đối tượng). vượt qua s = Struct() s. a = 5 bản in. a) in 5.
Cấu trúc có nghĩa là gì trong Python?Chúng ta cần xem xét cách tận dụng tốt nhất các tính năng của Python để tạo mã rõ ràng, hiệu quả. Về mặt thực tế, “cấu trúc” có nghĩa là tạo mã sạch có logic và các thành phần phụ thuộc rõ ràng cũng như cách các tệp và thư mục được tổ chức trong hệ thống tệp .
Cấu trúc được gọi trong Python là gì?Cấu trúc trong Python được sử dụng để thực hiện chuyển đổi cấu trúc C (được biểu diễn dưới dạng đối tượng byte Python ) thành Python . Cấu trúc trong Python được sử dụng để xử lý tệp trong trường hợp dữ liệu được lưu trữ nhị phân. Việc chuyển đổi cấu trúc C sang dạng Python được thực hiện bằng cách sử dụng chuỗi định dạng.
Python có cấu trúc dữ liệu tích hợp sẵn không?Python có bốn cấu trúc dữ liệu sẵn có không nguyên thủy là Danh sách, Từ điển, Tuple và Tập hợp . Chúng gần như bao gồm 80% cấu trúc dữ liệu trong thế giới thực của chúng tôi. |