Có mở Đóng tệp Python không?

Ví dụ về mở và đóng tệp trong Python

Mã số

# When the file is in the same folder where the python script is present. Also access mode is 'r' which is read mode.
file = open['test.txt',mode='r']

# When the file is not in the same folder where the python script is present. In this case, the whole path of the file should be written.
file = open['D:/data/test.txt',mode='r']
Thực tế chung là đóng tệp đã mở vì tệp đã đóng sẽ giảm nguy cơ bị đọc hoặc cập nhật không chính đáng. Chúng ta có thể đóng tệp trong python bằng hàm close. Hãy thảo luận về nó

  

chức năng đóng []
Hàm này không nhận bất kỳ đối số nào và bạn có thể gọi trực tiếp hàm close[] bằng đối tượng tệp. Nó có thể được gọi nhiều lần, nhưng nếu bất kỳ thao tác nào được thực hiện trên tệp đã đóng, một ngoại lệ "ValueError" sẽ xuất hiện
cú pháp
Bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh 'with' với open, vì nó cung cấp khả năng xử lý ngoại lệ tốt hơn và đơn giản hóa nó bằng cách cung cấp một số tác vụ dọn dẹp. Ngoài ra, nó sẽ tự động đóng tệp và bạn không phải thực hiện thủ công
Ví dụ sử dụng câu lệnh with
Mã số
with open["test.txt", mode='r'] as f:
   # perform file operations
Phương pháp hiển thị trong phần trên không hoàn toàn an toàn. Nếu một số ngoại lệ xảy ra trong khi mở tệp, thì mã sẽ thoát mà không đóng tệp. Một cách an toàn hơn là sử dụng khối lần thử cuối cùng trong khi mở tệp
Mã số

  

try:
    file = open['test.txt',mode='r']
    # Perform file handling operations
finally:
    file.close[]
Bây giờ, điều này đảm bảo rằng tệp sẽ đóng ngay cả khi có ngoại lệ xảy ra khi mở tệp. Vì vậy, bạn có thể sử dụng phương thức câu lệnh 'with' để thay thế. Bất kỳ phương pháp nào trong hai phương pháp đều tốt
Bây giờ chúng ta sẽ xem các ví dụ về cách mở và đóng tệp trong python ở nhiều chế độ khác nhau. Dưới đây là một ví dụ về một vài chế độ nghỉ ngơi quan trọng mà bạn có thể tự mình thử
Bây giờ chúng ta sẽ thực hiện một số thao tác trên tệp và in nội dung của tệp sau mỗi thao tác để hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của nó. Ví dụ được đưa ra dưới đây. Cả tệp và tập lệnh python phải nằm trong cùng một thư mục
Mã số
# Opening file in read mode and printing the contents of the file.
with open["test.txt", mode='r'] as f:
    data = f.readlines[] #This reads all the lines from the file in a list.
    print[data] #This will print the content of the Hello World file!

# Opening a file in write mode.
with open["test.txt", mode='w'] as f:
    f.write["Data after write operation"]
# Opening file in read mode to check the contents.
with open["test.txt", mode='r'] as f:
    data = f.readlines[] # this reads all the lines from the file in a list.
    print[data] #this will print the overwritten content of the file that is       "Data after write operation"

# Opening a file in append mode and appending data to the file.
with open["test.txt", "a"] as f:
    f.write[" Appending new data to the file"]
# Opening file in read mode to check the contents.
with open["test.txt", mode='r'] as f:
    data = f.readlines[] #This reads all the lines from the file in a list.
    print[data] #this will print the existing content of file plus the appended content
Giải trình
Trong ví dụ trên, lúc đầu thử nghiệm. txt được mở ở chế độ đọc [r] để đọc nội dung của nó và dữ liệu tệp đó sẽ được in và sau đó tệp đó được mở bằng chế độ ghi [w] để nó ghi đè lên tất cả nội dung của tệp đó và dữ liệu mới sẽ được . Sau khi tệp đó được mở ở chế độ append[a], do đó, dữ liệu mới sẽ được thêm vào dữ liệu hiện có của tệp và sẽ không bị ghi đè
 

			
Điều gì xảy ra khi bạn mở một tệp bằng Python?
			
Python có chức năng open[] tích hợp để mở tệp. Hàm này  trả về một đối tượng tệp, còn được gọi là bộ điều khiển, vì nó được sử dụng để đọc hoặc sửa đổi tệp cho phù hợp . Chúng tôi có thể chỉ định chế độ trong khi mở tệp. Trong chế độ, chúng tôi chỉ định xem chúng tôi muốn đọc r , viết w hay nối a vào tệp. 
		
			
Sự khác biệt giữa Python mở [] và đóng [] là gì?
			
Maths Crash Course - Bài giảng trực tiếp + tất cả video + Giải câu hỏi theo thời gian thực. 
. Sự khác biệt giữa mở [] và đóng [] là gì?