Công ty cinnamon tuyển dụng như thế nào
|
Scholarship owner must commit to fully attend 5 weeks of intensive training (from January to February) and 8 weeks of on-job training if they are selected after training period.
Cost of training program cannot be transferred into money of any form. ELIGIBILITY
APPLICATION PROCESS
NOTE
Find more details about Intelligence Program 2018 here Vietnamese Introduction ABOUT THE PROGRAM Intelligence Program is an annual intensive training program in Artificial Intelligence for young talents who desire to become AI engineers in the future, powered by Cinnamon AI Labs. In 2018, is exclusively designed to provide a fast-track career path, focusing on two main areas: Natural Language Processing (NLP) and Image Processing.
 PROGRAM COST & COMMITMENT Intelligence Program 2018 is fully funded by Cinnamon AI Labs in order to create an ideal learning environment for young talents. We also provide a generous allowance for each excellent trainee passed into phase 2 of On Job Training. Last but not least, plenty of career opportunities are opened for IP members as well as alumni in the future. In return, IP trainee must commit to fully attend 5 weeks of intensive training (from January to February) and 8 weeks of on-job training if they are selected after training period. Cost of training program cannot be transferred into money of any form. ELIGIBILITY We are looking for candidates who are:
APPLICATION PROCESS
ABOUT CINNAMON Who we are?
What we do? We provide wide range of disruptive AI products and consulting services to revolutionize the way people manage and interact with documents (Flax Scanner). NOTE
Bước sang mùa thứ 2, Intelligence Program 2017 (viết tắt là IP) – chương trình đào tạo thường niên (miễn phí) về Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho các tài năng công nghệ trẻ, do Cinnamon AI Labs tổ chức, tiếp tục ươm mầm thành công 12 sinh viên xuất sắc đến từ 2 miền Tổ quốc. Trải qua nhiều thử thách, 3 chàng trai đến từ Đại học Việt Đức và Đại học Sư phạm Kĩ thuật Hồ Chí Minh với ý tưởng “Ứng dụng tóm tắt hội thoại trong Slack*” đã cán đích đầu tiên với học bổng 15 triệu đồng tiền mặt dành cho nhóm xuất sắc nhất. Slack* – Ứng dụng giao tiếp phổ biến trong môi trường doanh nghiệp, với 9 triệu người dùng thường xuyên mỗi tuần, đang đối mặt với vấn đề “quá tải thông tin” mà ngay chính CEO Slack cũng đã từng tuyên bố: “Chúng tôi sẽ sử dụng AI để giải quyết vấn đề này.” Với phong cách thuyết trình đầy tự tin và lôi cuốn, nhóm duy nhất đến từ miền Nam xa xôi đã chinh phục cả khán phòng và ban giám khảo bằng cách tiếp cận cực kỳ thông minh, đến từ cả góc độ người dùng và công nghệ, dựa trên 1 thực tế đã được chứng minh: “Bộ não con người xử lý hình ảnh nhanh hơn ngôn ngữ viết 600,000 lần.” Từ đó, nhóm quyết định sử dụng thuật toán “Graph-based Clustering”, mô tả và phân loại dữ liệu bằng hình ảnh 3D. Từ đó, người dùng có thể dễ dàng theo dõi những đoạn hội thoại quan trọng dựa trên số lượng người được đề cập (VD: @channel), độ dài hội thoại, thời điểm phản hồi, v..v
Anh Hajime Hotta (PhD Đại học Keio, Nhật Bản) trao giải Nhất cho Nhóm “Ứng dụng tóm tắt hội thoại trong Slack”. Cán đích ở vị trí thứ 2 là dự án: “Dịch ảnh” dựa trên nghiên cứu về công nghệ tạo ảnh mới nhất hiện nay: Generative Adversarial Networks (GANs), cho phép tạo ra hình ảnh hoàn toàn mới dựa trên dữ liệu học được từ một ảnh hoặc clip có sẵn (VD: cử động gương mặt của Tổng thống Obama được tái hiện lại trên gương mặt của ca sĩ Miu Lê). Đây là một trong những công nghệ thách thức nhất hiện nay, đòi hỏi kiến thức Xử lý ảnh, Học máy và Học sâu vững vàng để chinh phục. Nhóm “Dịch ảnh” đã chứng tỏ đam mê nghiên cứu của mình khi 1 tuần cuối cùng trước Ngày lễ tốt nghiệp IP, vẫn miệt mài huấn luyện mô hình. Cuối cùng là 2 dự án có tính ứng dụng rất cao, bao gồm: “Tóm tắt và phân loại thư điện tử (email)”, “Gợi ý bài hát dựa trên cảm xúc”. Với phong cách thực tế và bền bỉ của sinh viên Đại học Bách Khoa Hà Nội, các chàng trai cùng cô gái duy nhất đến từ Khoa Điện tử viễn thông – Đinh Thị Quỳnh Khánh, 2 nhóm đã thể hiện tròn trịa sản phẩm của mình. Xuyên suốt buổi lễ tốt nghiệp IP 2017 là chia sẻ định hướng nghề nghiệp đến từ các chuyên gia AI như anh Hajime Hotta (Tiến sĩ Đại học Keio, đồng thời là Nhà sáng lập Cinnamon), anh Nguyễn Tuấn Đức (Tiến sĩ Đại học Tokyo), anh Trần Anh Phương (Học bổng cao học Erasmus 2014), v..v
Thảo luận bàn tròn: Làm thế nào để làm chủ bước tiến sự nghiệp trong lĩnh vực AI? Trong khi anh Hajime Hotta thể hiện rõ tầm nhìn của một Doanh nhân công nghệ, đồng thời là Nhà đầu tư thiên thần tại Đông Nam Á, bằng cách nhấn mạnh thời điểm vàng để đưa ra những lựa chọn mang tính quyết định và không nên lãng phí thời gian thêm nữa, thì các khách mời khác lại đồng tình trên một quan điểm gần gũi hơn: “Khả năng lập trình hay Thuật toán chỉ là những yếu tố cơ bản, điều kiện tiên quyết để làm chủ sự nghiệp là Khả năng nhìn nhận đa chiều, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.” Đó cũng là sứ mệnh cốt lõi mà chương trình Intelligence theo đuổi: không chỉ đào tạo kiến thức, kĩ năng, mà trên hết là tư duy tiếp cận vấn đề từ góc độ Thị trường, Công nghệ, Người dùng, từ đó có khả năng làm chủ dự án, xa hơn là sự nghiệp và cuộc sống của mình. Bước sang năm 2018, IP dự kiến sẽ có những bước đột phá về tốc độ, sự tập trung (đặc biệt đi sâu vào 2 mảng chính là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Xử lý hình ảnh), nhưng vẫn tiếp tục giữ vững tư duy lãnh đạo, bởi tham vọng của Cinnamon là không ngừng nỗ lực để phát triển các tài năng trẻ, không chỉ để trở thành những kĩ sư (AI Engineer), nghiên cứu viên (AI Researcher), mà còn là những nhà tư vấn (Consultant), kiến tạo (Innovator), và doanh nhân công nghệ (Technopreneur), v.v. ĐĂNG KÍ IP 2018 NGAY TẠI ĐÂY Cập nhật những thông tin mới nhất tại Fanpage Cinnamon AI Labs
Các thành viên IP 2017 chụp hình lưu niệm cùng thầy giáo và quản lý chương trình Sau 2 mùa tuyển sinh, IP (Intelligence Program) vẫn là chương trình đào tạo (miễn phí) hiếm hoi trên thị trường về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Có vẻ như sau cơn sốt tràn ngập những “buzz words” về loạt công nghệ nóng nhất hành tinh, chúng ta quay trở lại với một sự thật hết sức hiển nhiên, rằng: “Cơ hội chưa bao giờ đến tự nhiên và dễ dàng.” Trong quá trình gặp gỡ và tiếp xúc với các bạn trẻ đam mê công nghệ, Cinnamon nhận thấy tất cả đều mang trong mình một tài năng/ tiềm năng nhất định, như khả năng giải thuật siêu hạng với hàng loạt giải thưởng lớn nhỏ, khả năng lập trình 100 dự án/năm, tham vọng trở thành một doanh nhân công nghệ, hay đơn giản chỉ là khát khao có cơ hội để thực hành một dự án về Học máy (một trong những công nghệ cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo). Thế nhưng tất cả đều thiếu CƠ HỘI và ĐỊNH HƯỚNG để đưa ra những lựa chọn đúng đắn nhất cho con đường sự nghiệp của mình. Câu chuyện xảy ra tương tự ngay cả với các du học sinh bậc Thạc Sĩ và Tiến sĩ từ Anh, Pháp, Đài Loan, v.v. khi trở về, mặc cho Khoa học máy tính đang trở thành ngành được săn đón nhất trên thế giới. Sự thật là: “Ở Việt Nam, tất cả đều nói về AI hay cách mạng 4.0, nhưng cơ hội để thực sự làm về Trí tuệ nhân tạo lại hoàn toàn chưa có nhiều.” Vậy cơ hội nào cho bước nhảy vọt tới tương lai cùng Trí tuệ nhân tạo? Tầm nhìn toàn cầu và Tư duy Lãnh đạo chính là 2 giá trị mà Cinnamon muốn truyền tải xuyên suốt chương trình Intelligence khóa 2 cũng như Sự kiện: Ngày lễ tốt nghiệp và Định hướng nghề nghiệp vào ngày 29 tháng 10 tới đây. NỘI DUNG CHI TIẾT 14:15 – 15:00Tổng quan– Những cơ hội nào đang tồn tại trên thị trường AI? (Ông) Nghiêm Xuân Bách – Quản lý Cinnamon tại Việt Nam – Technopreneur: Con đường từ tiến sĩ AI trở thành Doanh nhân công nghệ Tiến sĩ Hajime Hotta – Chủ tịch Cinnamon 15:20 – 16:554 dự án tốt nghiệp của khóa Intelligence 2– Dự án số 1: Hệ thống khuyến nghị bài hát dựa trên cảm xúc người dùng – Dự án số 2: Trợ lý ảo tự động tóm tắt và sắp xếp email – Dự án số 3: Trợ lý ảo tự động tóm tắt hội thoại trong Slack – Dự án số 4: Nhân tố X – “Phiêu” cùng công nghệ Image Generating 17:00 – 17:45Thảo luận bàn tròn:Làm thế nào để làm chủ bước tiến sự nghiệp trong lĩnh vực AI? Khách mời: Ts. Nguyễn Tuấn Đức (Đại học Tokyo, Nhật Bản), Ths. Trần Anh Phương (Viện KTH Hoàng Gia, Thụy Điển), v.v. THÔNG TIN ĐĂNG KÝ NHẬN THƯ MỜI THAM GIA SỰ KIỆN – tư cách khán giả (Số lượng có hạn) 1. Sự kiện: IP 2017 – Graduation Day & Career Orientation: Leap to the Future
Vậy là đã hơn 2 tháng kể từ ngày chương trình Intelligence 2017 mở đơn ứng tuyển (09/03/2017), trải qua 3 vòng thi tuyển chọn ở Hà Nội và Tp. Hồ Chí Minh, 24 gương mặt kĩ sư nghiên cứu AI tài năng đã lộ diện. Nhưng đó không phải kết quả duy nhất và đáng tự hào nhất. Trong quá trình đưa chương trình tới nhiều bạn trẻ hơn, Cinnamon đã có cơ hội tiếp xúc với giảng viên các trường đại học, những người thực sự tâm huyết trong việc truyền lửa và đào tạo nên thế hệ tài năng công nghệ cao tiếp theo. TS. Đỗ Phan Thuận – Viện Công nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội, là một trong những người thầy như thế. Trước những thành tựu Khóa 1 chương trình Intelligence (2016) bước đầu đạt được (mà thầy là người có đóng góp rất lớn), bên cạnh lời chúc mừng, thầy Thuận đã giúp đội ngũ ban tổ chức nhớ lại một triết lý rất căn bản của người làm giáo dục: “Nhiệm vụ của đào tạo không chỉ là giúp đỡ những siêu nhân xuất sắc, bởi vì đã là siêu nhân thì không cần ai chỉ dạy cũng có thể “tự bơi” được. Nhiệm vụ của người làm giáo dục là phát huy tiềm năng của ngay cả những người bị coi là “yếu” nhất, như vậy mới là giáo dục đích thực.” Trong nguồn lực cho phép cũng như định hướng và tầm nhìn phát triển của công ty, Cinnamon đã nỗ lực để thiết kế nên chương trình Intelligence, nơi các tài năng công nghệ trẻ được dẫn dắt bởi những người huấn luyện viên tận tụy, được trao vô số những cơ hội học hỏi, và vây quanh bởi những người mang trong mình khát khao học hỏi nhất. Quay trở lại thị trường nhân lực ngành AI, rõ ràng chúng ta đang thiếu những kỹ sư có đủ kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm và tư duy phù hợp để phát triển sản phẩm, nhưng lại chưa có nhiều đơn vị dũng cảm đứng ra dẫn dắt thị trường. Sau 1 năm, chương trình Intelligence vẫn là khóa học hiếm hoi đào tạo AI bằng cách trải nghiệm các dự án thực tế. Thành quả này đến từ định hướng dài hạn của CTO Hajime khi quyết định đầu tư bồi dưỡng những tài năng trẻ từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường với tham vọng tạo nên mạng lưới 160 chuyên gia AI vào năm 2025. Khi đặt ra mục tiêu đào tạo nên những kĩ sư nghiên cứu AI đạt tầm quốc tế, bản thân đội ngũ BTC đôi khi cũng không tránh khỏi cảm giác choáng ngợp bởi chính tham vọng của mình; nhưng trong quá trình càng dấn thân, càng trải nghiệm, chúng tôi nhận ra rằng:” Uớc mơ này xứng đáng để nỗ lực”, bởi chính nhiệt huyết của các ứng viên tham gia. Lần đầu tiên, các tài năng trẻ AI ở cả 2 miền Bắc, Nam, cùng với các kĩ sư từ Đài Loan và Nhật Bản có cơ hội học và làm việc cùng nhau, nhờ sự trợ giúp của công nghệ kết nối từ xa. Đến từ hơn 10 trường đại học và nhiều chuyên ngành khác nhau (trong đó có cả Kinh tế đối ngoại – Đại học Ngoại thương), nhưng tất cả đều chia sẻ chung một niềm đam mê giải quyết các bài toán doanh nghiệp thực tế, trên hết, là tham vọng vươn ra thế giới. Lần đầu tiên, Cinnamon trao cơ hội cho 13 bạn trẻ đam mê học hỏi tham gia chương trình với tư cách học viên dự thính, như một minh chứng cho cam kết nỗ lực vì mục đích giáo dục. Chúng tôi tin tưởng rằng, đối với con đường nghiên cứu nói chung và Trí tuệ nhân tạo nói riêng, người tiến xa nhất chưa chắc đã là những siêu sao nổi bật nhất, nhưng chắc chắn là những người có lòng khát khao học hỏi mãnh liệt nhất và sự nỗ lực bền bỉ phi thường. Vì vậy, nếu có một lời muốn nhắn nhủ tới những bạn trẻ đang nuôi dưỡng ước mơ trở thành Kĩ sư nghiên cứu AI đạt tầm quốc tế, thì đó là: “Hãy cứ khát khao học hỏi, bằng cách này hay cách khác, chúng ta đều sẽ tiến về phía trước.” Việt Nam vốn được coi là có thế mạnh về Toán, với rất nhiều nhân tài giải thuật đã được công nhận ở tầm quốc tế. Thế mạnh này xuất phát từ hệ thống giáo dục chú trọng kiến thức hàn lâm, từ cấp 3 cho tới năm nhất, năm hai đại cương tại các trường đại học. Tuy nhiên, con đường ứng dụng Toán vào sự phát triển của kinh tế – xã hội lại đang gặp những thử thách không nhỏ, đòi hỏi sự phối hợp của các trường đại học, chính phủ, doanh nghiệp, và chính bản thân những “nhân tài” của đất nước.
Thực tế này xuất phát từ 2 yếu tố: Thứ nhất, “Người Việt Nam được đánh giá cao trong các cuộc thi lập trình toàn cầu, những cuộc thi đòi hỏi kiến thức và thông hiểu thuật toán một cách sâu sắc. Người Việt cũng được cho là phù hợp với học Toán; nhưng, chưa có văn hóa áp dụng thuật toán vào cuộc sống ở Việt Nam, sinh viên học thuật toán chỉ để đi thi và có điểm.” – Dân Trí Thứ hai, “Theo bảng dữ liệu thực hiện trên 10.000 việc làm được đăng tuyển trong năm 2015, số lượng công ty tuyển dụng ở ngành CNTT tăng 69% so với năm 2012, đặc biệt số lượng công ty phần mềm tăng đến 124% chỉ trong vòng bốn năm. Điều này giải thích lý do số lượng việc làm ngành CNTT luôn tăng nhanh (nhưng tập trung chủ yếu vào mảng phần mềm). Bên cạnh đặc điểm tăng trưởng nhanh, thị trường CNTT Việt Nam còn nổi tiếng chủ yếu nhờ vào dịch vụ gia công phần mềm.” – Tuổi Trẻ Điều này dẫn đến hệ quả là hầu hết các nhà tuyển dụng ở Việt Nam chỉ quan tâm đến hiểu biết lập trình của ứng viên mà bỏ qua năng lực giải thuật. Tuy nhiên, trước làn sóng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4, chuyển dịch nguồn lực từ các dự án gia công phần mềm lên phía trên của chuỗi giá trị (Hoạt động R&D – Nghiên cứu và phát triển) là tối quan trọng để cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Trong khi hầu hết sinh viên bị thui chột kiến thức Toán sau khi ra trường, những cao thủ còn lại có xu hướng tìm cơ hội phát triển chuyên môn và theo đuổi đam mê qua những cơ hội quốc tế. Số lượng ít ỏi trở về nước, hầu hết nghiên cứu trong những phòng lab độc lập tại các trường đại học, với rất nhiều rào cản trong hành chính và kết nối với doanh nghiệp. Kết quả là, khái niệm “thương mại hóa nghiên cứu khoa học trong các trường đại học” vẫn là một ước mơ xa vời đối với hệ sinh thái còn rời rạc và thiếu sự kết nối giữa Chính phủ – Trường học – Doanh nghiệp tại Việt Nam. Bên cạnh đó, xuất phát từ nền tảng giáo dục chú trọng lý thuyết và kiến thức hàn lâm, các nhân tài công nghệ thường gặp khó khăn trong việc tiếp thu tư duy giải quyết vấn đề từ góc độ doanh nghiệp, vô hình chung, gia tăng khoảng cách giữa nghiên cứu hàn lâm và ứng dụng thực tiễn.
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành từ khóa cực nóng và được dự đoán là xu hướng không thể tránh khỏi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Lịch sử đã chứng minh, mọi bước tiến vượt bậc đều dựa trên nền tảng vững chắc về Khoa học và Công nghệ. Tuy nhiên, với hoàn cảnh và nguồn lực hiện tại, đâu là chiến lược đúng đắn nhất để Việt Nam bắt kịp cơ hội và vươn lên trên bản đồ công nghệ? Nền tảng Toán mạnh mẽ cùng khả năng nghiên cứu học thuật có phải câu trả lời cuối cùng? Theo quan điểm của Tiến sĩ Nguyễn Mạnh Hùng – Trưởng phòng nghiên cứu Cinnamon AI Labs Hồ Chí Minh, “Toán rất quan trọng, nhưng đó là chuyện của 5 năm trước, cùng với khả năng lập trình. Nhưng hiện nay, có rất nhiều công cụ hỗ trợ như Tensorflow, Torch để có thể tối ưu hóa những phương trình phức tạp một cách rất dễ hơn nhiều. Đó là lý do tại sao các nghiên cứu về deep learning – học sâu lại tăng nhanh đến vậy trong những năm gần đây. Vì vậy, một kỹ sư làm về maching learning – học máy hiện nay cần kiến thức toán vừa đủ để hiểu ý tưởng bên dưới một thuật toán, từ đó thể hiện các ý tưởng của mình dưới dạng một phương trình mà các công cụ hiện tại có khả năng giải được. Đồng thời quan trọng nhất là phải sử dụng được các công cụ đó một cách hiệu quả.” Với tư cách là Tiến sĩ Công nghệ thông tin Đại học Keio, đồng thời là Doanh nhân – Nhà đầu tư thiên thần, Hajime Hotta nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy giải quyết bài toán doanh nghiệp trước khi bắt tay vào xây dựng mô hình và triển khai ý tưởng. Xu hướng này cũng đang diễn ra tương tự tại Nhật Bản và Singapore, nơi các kĩ sư đang được rèn luyện theo tư duy thị trường của Mỹ, nhằm đẩy nhanh tốc độ ứng dụng thực tiễn của công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong gia tăng năng suất và thay thế những công việc nhàm chán của con người. Nắm bắt được lộ trình đào tạo đó, Cinnamon AI Labs xây dựng Intelligence Program – chương trình đào tạo chuyên sâu được thiết kế đặc biệt dành cho những tài năng công nghệ trẻ có định hướng trở thành kĩ sư nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo trong tương lai, tập trung mang đến 3 giá trị cốt lõi: – Trực tiếp đào tạo bởi Hajime và các kĩ sư giàu kinh nghiệm Vòng 1 nộp hồ sơ: Thông tin chi tiết: http://www.cinnamonailabs.wordpress.com/2017/03/09/intelligence-program-2017-become-a-star-on-ai-world-map/ LƯU Ý: Tất cả những ứng viên nộp đơn trước ngày 05/04/2017, sẽ nhận được bộ tài liệu giới hạn kiến thức ôn luyện cho Vòng 2: Toán – Lập trình – Tiếng Anh.
Intelligence tìm kiếm những kỹ sư trẻ có nền tảng toán học tốt, kiến thức cơ bản về lập trình, khả năng lĩnh hội kiến thức nhanh, thái độ học tập trách nhiệm và tham vọng phát triển bản thân. Học viên Intelligence KHÔNG bắt buộc là sinh viên, chương trình không giới hạn độ tuổi nhưng ưu tiên những người trẻ đang trong giai đoạn tập trung phát triển nền tảng kiến thức và định hướng nghề nghiệp. Các bạn ứng viên cần đảm bảo dành thời gian cho khóa học ít nhất 15 TIẾNG/ TUẦN.
Chương trình lựa chọn những ứng viên phù hợp nhất dựa trên 3 vòng thi. Trong đó vòng 2 – Kiểm tra năng lực, là vòng có tính phân loại cao với đề thi Toán, Lập trình và Đọc hiểu tiếng Anh. Toàn bộ đề thi bằng tiếng Anh.
Vòng 3 là vòng phỏng vấn trực tiếp với các kỹ sư giảng dạy chương trình Intelligence. Đây là vòng thể hiện tính cách, mục tiêu cũng như những cam kết về quá trình học tập của bạn. Sau Vòng 3, Intelligence sẽ chọn ra 40 bạn xuất sắc nhất tại Hà Nội và Hồ Chí Minh để bắt đầu giai đoạn 1 kéo dài 2 tháng của khóa học: Kiến thức cơ bản về AI Sau giai đoạn 1 này, dựa trên tiêu chí đánh giá về năng lực và thái độ, kết quả bài thi cuối kì, khóa học sẽ chọn ra 15 – 20 bạn xuất sắc nhất để bắt đầu vào Giai đoạn 2: Thực hành làm dự án thực tế với sự hỗ trợ kinh phí nghiên cứu từ Intelligence.
Chủ tịch Cinnamon AI Labs – TS.Hajime Hotta chính là ‘’huấn luận viên’’ chính dẫn dắt các kỹ sư trẻ tài năng. Là tiến sĩ chuyên ngành mạng noron tại ĐH Keio, Nhật Bản, Hajime đã tham gia vào các dự án nghiên cứu thuật toán khuyến nghị, mạng nơ ron. Năm 2015, Hajime Hotta tham gia vào dự án AdLocal của công ty Sirius Technologies Inc. – một hệ thống tiên đoán vị trí người dùng để hiển thị quảng cáo. Ngoài ra, ông cũng giành giải thưởng Super Creator của chính phủ Nhật 2 năm liên tiếp 2005, 2006; thành lập và bán lại thành công 3 công ty công nghệ tại Nhật Bản. Nếu thử tìm từ khóa ‘’Hajime Hotta’’ trên Google, bạn sẽ thấy ông còn là một nhà khởi nghiệp và nhà đầu tư thiên thần tại châu Á. Với khả năng am hiểu mô hình kinh doanh và thị trường, cùng quan hệ với các kỹ sư và nhà đầu tư trên thế giới, Hajime sẽ giúp các kỹ sư trẻ có cái nhìn tổng quan về thị trường và những xu hướng công nghệ quốc tế. TS. Nguyễn Mạnh Hùng – Trưởng phòng nghiên cứu Cinnamon AI Labs Hồ Chí Minh cũng là người thầy dẫn dắt các bạn học viên Intelligence. Tốt nghiệp tại ĐH Quốc gia Kaohsiung, Đài Loan, TS. Hùng tập trung nghiên cứu các ứng dụng về Máy học và Xử lý hình ảnh. TS. Hùng còn tham gia giảng dạy tại ĐH Sư phạm Kỹ thuật HCM. TS. Hùng chia sẻ :“Toán rất quan trọng, nhưng đó là chuyện của 5 năm trước, cùng với khả năng lập trình. Nhưng hiện nay, có rất nhiều công cụ hỗ trợ như Tensorflow, Torch để có thể tối ưu hóa những phương trình phức tạp một cách rất dễ hơn nhiều. Đó là lý do tại sao các nghiên cứu về deep learning – học sâu lại tăng nhanh đến vậy trong những năm gần đây. Vì vậy, một kỹ sư làm về maching learning – học máy hiện nay cần kiến thức toán vừa đủ để hiểu ý tưởng bên dưới một thuật toán, từ đó thể hiện các ý tưởng của mình dưới dạng một phương trình mà các công cụ hiện tại có khả năng giải được. Đồng thời quan trọng nhất là phải sử dụng được các công cụ đó một cách hiệu quả.”
Dựa vào quá trình Cinnamon AI Labs làm việc với các đối tác quốc tế, chúng tôi am hiểu nhu cầu và vấn đề của thị trường, từ đó đúc kết ra các chủ đề nghiên cứu mang tính ứng dụng cao, phù hợp với thời gian và nguồn lực. Trong khi các ông lớn như Google, Facebook đầu tư giải quyết các bài toán AI khủng, những kỹ sư trẻ tại Việt nam vẫn có rất nhiều cơ hội để phát triển nếu tập trung giải quyết những bài toán cụ thể trong những thị trường nhỏ hơn. AI là một lĩnh vực nghiên cứu công nghệ chuyên sâu. Các bạn trẻ Việt Nam có nền tảng xử lý toán cũng như kỹ năng giải thuật rất mạnh sẽ là một lợi thế cạnh tranh lớn giúp Việt Nam có vị thế trên khu vực và thế giới trong làn sóng công nghệ AI này. Cùng xem video về dự án Chatbot mà 1 bạn học viên của Intelligence khóa 1 đã trực tiếp làm việc và phát triển cùng các kỹ sư của Cinnamon tại ĐÂY
Sau khóa học Intelligence, những kỹ sư trẻ phù hợp sẽ được thử sức với chương trình thực tập tại địa phương hoặc thực tập tại nước ngoài tại Cinnamon, cùng phát triển các dự án AI mà công ty đang tư vấn và thiết kế cho các đối tác đến từ Nhật Bản, Đài Loan, Singapore. Cinnamon cũng cam kết tạo nên một môi trường cộng đồng Intelligence nơi các kỹ sư cùng trao đổi, chia sẻ định hướng phát triển, các kiến thức công nghệ, các dự án, cơ hội nghề nghiệp triển vọng, ngay cả sau khi tốt nghiệp. Mọi thắc mắc khác vui lòng gửi câu hỏi chi tiết tới [email protected], chúng tôi sẽ tiếp tục giải đáp và cập nhật thông tin tới các bạn. Cảm ơn các bạn đã quan tâm tới chương trình. Hãy đăng ký INTELLIGENCE tại Khi cả thế giới đang đòi hỏi nguồn lực phát triển sản phẩm áp dụng công nghệ cao, Việt Nam được đánh giá là mảnh đất nhân sự kỹ sư màu mỡ bởi lực lượng lao động trẻ dồi dào có nền tảng tư duy thuật toán và lập trình tốt. Thế nhưng, vẫn tồn tại sự trái ngược giữa nhu cầu thị trường với tư duy giáo dục, định hướng của nước nhà còn đặt nặng tính lý thuyết công nghệ đơn thuần. Những hạt giống tài năng đang phải tự mình loay hoay để được “ươm mầm” đúng cách. Giáo dục văn hóa áp dụng nền tảng công nghệ phát triển tư duy nghiên cứu sản phẩm không những giúp Việt Nam đào tạo được đội ngũ kỹ sư cạnh tranh tiêu chuẩn quốc tế, mà còn sản sinh lực lượng lao động chất lượng đem lại nhiều giá trị cho sản phẩm cho thị trường. Thấu hiểu khó khăn trên con đường vươn tầm quốc tế này, Cinnamon AI Labs đã tổ chức khóa học Intelligence – Chương trình đào tạo kỹ sư AI tài năng trẻ quốc gia. Chương trình được thiết kế như một lộ trình đào tạo dựa trên tư duy phát triển sản phẩm thực tiễn, tự tin với các bài toán thị trường. Sau 6 tháng, những bạn học viên xuất sắc nhất của Intelligence đã có thể tự nghiên cứu ra 3 sản phẩm giải quyết nhu cầu của thị trường và có tiềm năng tạo sức ảnh hưởng lớn tới nhiều ngành công nghiệp.
Năm 2016 là một năm bùng nổ của Chatbot với sự vào cuộc ồ ạt của những doanh nghiệp tên tuổi như Facebook, LINE, Slack. Tại Việt Nam, nhiều sản phẩm cũng bắt đầu được thử nghiệm, chủ yếu là Chatbot trên nền tảng tin nhắn Facebook và Website, giúp người dùng tra cứu dịch vụ hay nộp đơn tuyển dụng. Yêu cầu cơ bản nhất của sản phẩm là đảm bảo khả năng giao tiếp tự nhiên, hiểu chính xác ý định phức tạp của người dùng. Khác với các phần mềm trên thị trường thường chỉ biết từ một đến hai ngôn ngữ, Lily Chatbot ra đời với khả năng trò chuyện đa ngôn ngữ, tốc độ xử lý nhanh chóng hơn với công nghệ CNN – Convolutional Neural Network (mạng noron nhân tạo tích chập). Lily Chabbot là một trợ lý ảo đa ngôn ngữ giúp người dùng đặt lịch họp. Hãy tưởng tượng trung bình một nhân viên mất 3 phút để hẹn lịch với một người, mất 300 phút để giao tiếp với 100 người có lịch hẹn khác nhau. Với phần mềm tự động, qua nền tảng tin nhắn thân thiện, vẫn mất 3 phút để hẹn lịch một người, nhưng chỉ mất 3 phút để cùng lúc hẹn 100 lịch khác nhau cho 100 người. Ngoài hiệu suất tăng 10000%, Chatbot còn đảm bảo tính chính xác tuyệt đối và kịp thời của một hệ thống tự động. Chu trình từ lúc người dùng giao tiếp đến khi nhận được câu trả lời diễn ra như sau: Người dùng gửi tin nhắn -> Máy phát hiện ngôn ngữ của câu thoại -> Máy tách tiền xử lý nghĩa của câu -> Sử dụng công nghệ CNN để phân loại nội dung câu (Chào hỏi/ xác nhận thời gian/ từ chối cuộc hẹn/ thay đổi cuộc hẹn…) -> Chắt lọc thông tin cốt lõi cần xử lý (Ví dụ: Câu hẹn lịch thời gian: Chắt lọc nội dung về thời gian) -> Xử lý thông tin và trả lời yêu cầu -> Tiếp tục nhận câu thoại tiếp theo từ người dùng. Lily được phát triển từ công nghệ CNN – Convolutional Neural Network (Mạng noron nhân tạo dùng tích chập) để phân loại các ý kiến, GloVe – Global Vectors for Word Presentation (thư viện vector hóa từ vựng – phần mềm phát triển bởi Đại học Standford) để xác định biểu diễn vector của các từ, chỉ cần có một lượng văn bản theo ngôn ngữ đang dùng đủ lớn, RNN – Recurrent Neural Network (mạng noron hồi quy) để chia tách các cụm từ và tìm kiếm thông tin cần chắt lọc trong câu. CNN như một mạng noron thần kinh não người, mỗi điểm trong mạng noron đều là một bảng ma trận được xử lý thông tin đồng thời. CNN truyền tin giữa các tầng bằng tích chập rời rạc các ma trận với bộ lọc, nhanh hơn nhiều so với việc nhân nhiều tầng ma trận với từng vector biểu diễn từ theo từng bước dùng RNN (mạng neuron hồi quy). Vì vậy, thông tin được xử lý nhanh chóng, giảm chi phí vận hành. Bộ lọc thông tin của chatbot được phát triển dựa trên bộ công cụ Stanford NLP – Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), để tách và hiểu thông tin thời gian, tách tên và một số thông tin khác được lọc dựa vào việc so sánh với cơ sở dữ liệu của công ty đã được cài đặt. Ý nghĩa thực tiễn Chatbot có thể giúp doanh nghiệp cắt giảm chi phí và thời gian cho bộ phận nhân sự hành chính, tăng năng suất lao động. Lily Chatbot đa ngôn ngữ là phần mềm lý tưởng cho các công ty muốn mở rộng tới nhiều thị trường nước ngoài mà bớt tốn nguồn lực tuyển dụng và đào tạo nhân sự sử dụng tiếng bản địa. Được đào tạo xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Chatbot mang đến khách hàng trải nghiệm thân thiện và nhiệt tình trên nền tảng phổ biến tin nhắn mạng xã hội: Facebook Messenger, Skype, LINE, Slack, Viber. Công nghệ CNN giúp phần mềm xử lý thông tin nhanh dù không tốn kém đầu tư, mô hình dùng GloVe và dùng CNN có thể được triển khai với nhiều ngôn ngữ khác nhau, mục đích khác nhau, chỉ cần có lượng văn bản dữ liệu đủ lớn. Vì vậy phần mềm này có thể áp dụng rộng rãi trên các các doanh nghiệp kể cả vừa và nhỏ tại Việt Nam, hay mở rộng thêm nhiều ngôn ngữ hoặc trở thành trợ lý đặt lịch hẹn cho cá nhân. Xem slide sản phẩm chi tiết tại ĐÂY
Với xu hướng tinh giản bộ máy hành chính, doanh nghiệp có nhu cầu lớn trong việc số hóa các dữ liệu (thông tin người dùng, nhân viên), giấy tờ (hóa đơn, hợp đồng), đặc biệt trong các ngành dịch vụ, kế toán, hành chính nhân sự. Các công cụ hiện nay dùng để lưu trữ thông tin từ thẻ căn cước, giấy tờ đều có nhiều khuyết điểm. Viết tay, nhập bằng máy tính: mất thời gian, chưa đảm bảo thông tin chính xác. Dùng máy chụp ảnh hoặc máy scan: chỉ lưu được văn bản dưới dạng file ảnh, không thành file excel tự động lưu trữ thông tin. Trước thực trạng đó, nhóm sinh viên đã có ý tưởng phát triển một phần mềm trích xuất thông tin từ văn bản. Chỉ một thao tác chụp ảnh bằng điện thoại, phần mềm sẽ tự trích xuất thông tin cần thiết và tự cập nhật vào hệ thống dữ liệu. Sản phẩm được thử nghiệm với văn bản hộ chiếu. Phần mềm sử dụng công nghệ Computer Vision (Thị giác máy tính), theo chu trình như sau: Công nghệ giúp phần mêm xác định được trang thông tin hộ chiếu ngay cả khi bức ảnh có nhiều vật thể khác. Trong trường hợp ảnh chụp bị mờ hoặc bóng, thông xin trích xuất có thể không chính xác 100%, sẽ có 1 hệ thống khác đã được học về các quy luật thông tin về ngày sinh, họ tên, số hộ chiếu… để hỗ trợ tự động điều chỉnh thông tin sao cho đúng. Kế hoạch phát triển trong thời gian gần: Nâng cấp thành một phần mềm ứng dụng di động dành cho ngành Dịch vụ khách sạn. Chỉ cần chụp ảnh hộ chiếu từ điện thoại, phần mềm sẽ tự động lưu trữ và cập nhật thông tin khách hàng vào hệ thống. Khi máy scan cồng kềnh có giá tầm $500 thì phần mềm trên điện thoại này có chi phí cài đặt nhỏ hơn rất nhiều. Kế hoạch phát triển trong tương lai xa: Các thuật toán tiếp tục được phát triển để sản phẩm có thể trích xuất thông tin từ nhiều loại giấy tờ hơn: Thẻ căn cước, chứng minh nhân dân, bằng lái xe, hóa đơn giá trị gia tăng. Xem Slide sản phẩm chi tiết tại ĐÂY
Bạn có biết, cảm nhận trực quan của khách hàng khi vào website chiếm 60% quyết định của họ có sử dụng dịch vụ của công ty đó hay không. Giữa một biển hàng hóa và dịch vụ, tính thẩm mỹ và bộ nhận diện thương hiệu là cánh cửa đầu tiên dẫn dắt khách hàng biết đến sản phẩm của bạn. Thị trường thiết kế đồ họa đang trở thành xu hướng của thế giới khi mọi người thích truyền tải thông điệp ấn tượng bằng hình ảnh, cảm xúc hơn là những con chữ thông thường. Nhu cầu cao nhưng không phải doanh nghiệp nào cũng có nhân viên hoặc thuê được người thiết kế giỏi, hay chuyện xấu đẹp dựa theo nhiều phần cảm tính chứ không mang tính khách quan. Từ bài toán này, các bạn sinh viên đã nghĩ tới một công cụ tự động đánh giá thẩm mỹ website dựa trên công nghệ Máy học – Machine Learning. Nhóm sử dụng dữ liệu là hàng nghìn mẫu thiết kế website, kết quả trắc nghiệm đánh giá thẩm mỹ trên nhiều tiêu chí từ nhiều người đa dạng bởi lứa tuổi, giới tính, nghề nghiệp. Các yếu tố phân tích được chia tách thành nhiều phần thuộc nhóm hình ảnh bên ngoài đến nhóm cấu trúc HTML của Website. Các tiêu chí đánh giá: Giao diện chung (Kích thước, Tỷ lệ bố cục), Chữ viết (Chiều dài, chiều ngang, mật độ), Màu sắc (Tương phản, Độ bão hòa)… Khi đánh giá bằng trực quan, chúng ta đôi khi có thể quên đi một vài yếu tố. Công cụ này giúp việc đánh giá không bỏ qua yếu tố kết cấu nên tính thẩm mỹ nào, tăng tính khách quan của kết quả. Các yếu tố đó được biểu diễn thành những vector đặc trưng của từng trang web. Kĩ thuật máy học – Machine Learning sẽ giúp phân loại những vector này một cách tối ưu nhất, từ đó đưa ra được những mô hình, bộ luật hiệu quả để đánh giá tính thẩm mĩ của một trang web. Kế hoạch phát triển trong thời gian gần: ứng dụng vào các công cụ thiết kế web, giúp phát hiện được những sai lầm trong thiết kế, đưa ra gợi ý thay đổi cho người dùng, từ đó cải thiện kết quả thiết kế. Kế hoạch phát triển trong tương lai xa: Từ dữ liệu đánh giá thẩm mỹ này, công cụ sẽ được mở rộng và huấn luyện để có thể thiết kế tự động mà không cần đến con người. Đó sẽ không chỉ là một cú hích cho ngành thiết kế đồ họa mà còn trong những ngành công nghiệp khác như truyền thông và marketing. Xem Slide sản phẩm chi tiết tại ĐÂY Ý nghĩa chung Các kỹ sư trẻ đầy tham vọng tạo ra những sản phẩm có thể ứng dụng rộng rãi mà không đòi hỏi đầu tư quá nhiều nguồn lực khi áp dụng, đem công nghệ thông minh tới mọi doanh nghiệp. Trợ lý ảo là một cuộc cách mạng thay đổi phong cách làm việc của con người trong giao dịch và ngành dịch vụ. Trích xuất thông tin từ thao tác chụp ảnh giấy tờ giảm nhẹ những công việc hành chính, hệ số hóa dữ liệu đồ sộ của doanh nghiệp. Đánh giá thẩm mỹ website tự động sẽ là một cú hích trong thời đại khi con người có xu hướng thích truyền tải thông điệp ấn tượng bằng hình ảnh, cảm xúc thay vì cách làm văn bản như thông thường. Những sản phẩm có hàm lượng công nghệ cao này cao sẽ giúp nhiều doanh nghiệp gia tăng năng suất lao động và sản xuất. Đầu tư vào sản phẩm công nghệ cao không chỉ cứu Việt Nam khỏi nguy cơ bẫy thu nhập trung bình mà cần được tận dụng trở thành đòn bẩy để cạnh tranh trên thị trường quốc tế khốc liệt. cácINTELLIGENCE PROGRAM đã chính thức quay trở lại! Là chương trình đào tạo chuyên sâu được thiết kế đặc biệt dành cho những tài năng công nghệ trẻ có định hướng trở thành kĩ sư nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo trong tương lai, “Intelligence Program” được Cinnamon AI Labs lần đầu tiên tổ chức vào tháng 5, năm 2016 với các học viên xuất sắc đang học hoặc đã tốt nghiệp từ các trường ĐH về công nghệ hàng đầu tại Hà Nội. 2017, năm được dự đoán là bước ngoặt quyết định của ngành công nghệ Trí tuệ nhân tạo trên thế giới, mục tiêu của chúng tôi là tạo ra mạng lưới 100 kĩ sư nghiên cứu chất lượng cao tại Việt Nam và Đông Nam Á, những người không chỉ sở hữu nền tảng kiến thức về công nghệ, mà còn khả năng tư duy hướng về sản phẩm (thị trường) và tự đưa ra quyết định. Để đạt được tham vọng đó, đội ngũ tổ chức đã cùng các kĩ sư trưởng của Cinnamon AI Labs và rất nhiều đối tác cấp cao khác, thảo luận và đưa ra rất nhiều giải pháp nhằm xây dựng một lộ trình phát triển tối ưu nhất cho các tài năng trẻ. Cụ thể, “Intelligence Program 2017” kéo dài 4 tháng, chia làm 2 giai đoạn chính: Giai đoạn 1 (2 tháng): Kiến thức nền tảng – Dựa trên trình độ đầu vào, các thành viên sẽ được chia thành nhóm và có 2 tháng để xây dựng vốn kiến thức căn bản về Xác Suất Thống Kê, Học Máy và Nhận Dạng Mẫu. Giai đoạn 2 (2 tháng): Nghiên cứu và đề xuất phương án triển khai dựa trên bài toán thực tế từ doanh nghiệp. Tiến hành dự án và giới thiệu sản phẩm vào ngày lễ tốt nghiệp – Intelligence Day. Các dự án được nhận kinh phí hỗ trợ ($200/ tháng). Các học viên cần dùng khoảng 15 tiếng/ tuần để tham dự lớp học (gặp mặt trực tiếp), đọc tài liệu, làm bài tập và thảo luận. Intelligence Program 2017 tập trung mang đến 3 giá trị cốt lõi:
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành 1 trong những thuật ngữ nóng nhất hiện nay, vì vậy ở Cinnamon AI Labs, chúng tôi sẵn sàng trao cơ hội ‘thử và sai” cho các tài năng, nhưng không khuyến khích và cũng không đón chào những bạn trẻ không dám mơ LỚN và QUYẾT LIỆT theo đuổi giấc mơ đó bước chân vào cuộc đua khốc liệt này. Trở thành ngôi sao trên bản đồ AI thế giới – bạn có đủ dũng cảm và quyết tâm? Cinnamon AI Labs không chỉ tìm kiếm những tài năng có nền tảng tư duy Toán học và Lập trình tốt, đó chỉ là những yếu tố hết sức căn bản để gia nhập vào ngành này. Chúng tôi hướng tới những tiêu chuẩn mang tầm quốc tế, không chỉ với những ứng viên tham gia mà còn cho chính đội ngũ ban tổ chức. Tất cả đều sẽ được đặt vào những thử thách vượt qua giới hạn của mình. Một người kĩ sư nghiên cứu có khả năng đứng trên sân khấu trước 200 khán giả để thuyết trình về sản phẩm của mình bằng thứ tiếng không phải ngôn ngữ mẹ đẻ? Cinnamon tin rằng đó là cột mốc quan trọng trên con đường để trở thành một kĩ sư đạt tầm quốc tế. “Intelligence Program 2017” chính thử mở đơn ứng tuyển từ ngày 09 tháng 03 ở cả Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh, với 3 vòng tuyển chọn như sau:
LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO Hãy cùng thực hiện giấc mơ đưa trí tuệ Việt Nam có tên trên bản đồ thế giới! Mọi thắc mắc xin liên hệ: [email protected] Để theo đuổi nghiên cứu và phát triển công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), các kỹ sư cần có một tư duy toán học mạch lạc và khả năng lập trình máy tính, biến dữ liệu thành một giải pháp. Tuy nhiên, nếu chỉ giỏi phân tích dữ liệu và lập trình, bạn vẫn chỉ là một công nhân ngồi đợi giải bài toán của người khác. Để khác biệt và tiến được xa cùng Trí tuệ nhân tạo, cần có khả năng nhìn nhận vấn đề, tư duy chỉ động tìm kiếm bài toán thị trường, giải quyết các bài toán trên nền tảng dữ liệu hạn chế. A. Nền tảng cơ bản – Toán học và Lập trình Tư duy toán học là nền tảng để phát triển. Nó giúp bạn rẽ lối các đường đi, tất cả các khả năng có thể xảy ra của một biến số, có cái nhìn toàn cảnh của vấn đề và dự đoán kết quả. Những ngôn ngữ lập trình như Python, Go, Matlab là công cụ để chuyển hóa dữ liệu lên hệ thống, trình bày ý tưởng thành những công cụ giải quyết bài toán. B. Kỹ năng khác biệt để tiến xa
Trong bài viết “Đưa ra quyết định tốt hơn với ít dữ liệu hơn” của Tanya Mennon và Leigh Thompson trên Havard Business Review, tác giả đã thống kê tổng chi phí mà 83 doanh nghiệp bỏ ra vào việc “nuôi” dữ liệu là gần 8 nghìn đô la Mỹ mỗi ngày, và gần 3 triệu đô la Mỹ mỗi năm! Tốn nhiều chi phí, nhưng càng nhiều dữ liệu, doanh nghiệp càng lúng túng và mất thời gian đưa ra quyết định nhất quán. Giải pháp gợi ý được đưa ra là hãy mạnh dạn từ bỏ những dữ liệu không cần thiết bằng cách đặt câu hỏi: Dữ liệu này có ảnh hưởng gì đến quyết định của tôi không? Nếu không thì tôi không cần xử lý đến chúng. Tanya và Leigh cũng chỉ ra phương pháp mang tên DIET (Define – Integrate – Explore – Test) (Định nghĩa – Tích hợp – Khám phá – Thực hành). Những nhà phân tích dữ liệu nên bắt đầu từ việc định nghĩa, nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ để từ đó đưa ra tiêu chí tìm dữ liệu một cách cụ thể và chọn lọc. Sau đó, hãy tìm mối liên kết giữa vấn đề và dữ liệu, đảm bảo tích hợp dữ liệu trong đúng ngữ cảnh.
Khi nói về “Trí tuệ nhân tạo: Những điều có thể và chưa thể”, Andrew Ng (đồng sáng lập Coursera, giám đốc trí tuệ nhân tạo của mạng xã hội Baidu) đã chỉ ra rằng khả năng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo là vô cùng quan trọng. Những kỹ sư cần biết áp dụng công nghệ AI vào đúng hoàn cảnh doanh nghiệp và sử dụng dữ liệu trong ngữ cảnh phù hợp. Nhớ đến một câu chuyện của Google khi họ xác định các địa điểm bùng phát dịch ở nước Mỹ nhờ theo dõi và phân tích xu hướng tìm kiếm từ khóa “bệnh cúm” cùng những triệu chứng liên quan. Nhưng thực tế những địa điểm có tỉ lệ tìm kiếm từ khóa cao lại không hề có dịch, người dân chỉ lo lắng muốn phòng ngừa mà thôi. Vì vậy, kết quả không còn chính xác. Câu chuyện chỉ ra tầm quan trọng của việc đặt đúng dữ liệu trong ngữ cảnh phù hợp, và hiểu tâm lý khách hàng. Một khía cạnh nữa là xác định được ngách thị trường để đặt ứng dụng công nghệ vừa vặn. 90% thị trường chưa có nhu cầu trực tiếp quan tâm đến xe ô tô tự lái, robot người máy làm thay việc, hay phần mềm chiến thắng cờ vây. Nhưng nhu cầu của họ đến từ những bài toán nhỏ thiết thực và có lời giải nhanh, như phầm mềm trợ lý ảo hỗ trợ doanh nghiệp, phân tích hành vi để cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng, dịch vụ học ngôn ngữ, công cụ gợi ý sản phẩm cho các website bán hàng.
Khi chỉ giỏi phân tích dữ liệu, bạn đang đợi giải bài toán người khác mang tới. Nhưng khi có khả năng nhìn nhận nhu cầu của thị trường và phân tích vấn đề, đào sâu chứ không đào rộng dữ liệu, thì không gì ngăn bạn sáng tạo nên giải pháp từ bài toán được đặt câu hỏi bởi chính mình. Những công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo hiện nay đều có nhà sáng lập với nền tảng là kỹ sư công nghệ thông tin, nhưng có kiến thức và tham vọng làm chủ thị trường. Lê Công Thành, sau khi du học về Trí tuệ nhân tạo đã lựa chọn khởi nghiệp với Công ty CP Công nghệ chọn lọc thông tin (Infore) – Thủ lĩnh Infore đã giành giải nhất Nhân tài đất việt 2016 với Hệ thống phân tích ngữ nghĩa và quản trị mạng xã hội (SMCC). Hajime Hotta là tiến sĩ về khoa học máy tính nhưng đồng thời là doanh nhân và nhà đầu tư thiên thần tại Đông Nam Á. Ông đã sáng lập ra Cinnamon AI Labs – công ty chuyên tư vấn và đưa ra các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào doanh nghiệp để phát triển kinh doanh. Đó là những ví dụ thành công điển hình của những người chủ động khác biệt, muốn tiến xa cùng Trí tuệ nhân tạo, và mang phép màu công nghệ đến gần hơn với cuộc sống. |
