Danh sách python nối thêm tốc độ
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các chức năng nối thêm và mở rộng danh sách python. Chúng tôi cũng sẽ kiểm tra hiệu suất của các chức năng Show danh sách nối thêmChức năng chắp thêm được sử dụng để thêm một mục vào cuối danh sách Cú pháp của hàm append function list.append(x) ví dụThêm một mục duy nhất vào danh sách languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages) đầu ra
Thêm nhiều mục vào danh sách. Chúng ta có thể lặp và thêm các mục vào danh sách. (Chúng tôi cũng có thể sử dụng chức năng mở rộng) languages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages) đầu ra
Nối danh sách vào cuối danh sách languages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] languages.append(ind_languages) print(languages) đầu ra
mở rộng danh sáchChức năng mở rộng danh sách được sử dụng để mở rộng danh sách bằng cách nối thêm tất cả các mục từ iterable Cú pháp mở rộng danh sách list.extend(iterable) ví dụĐể nối một danh sách con của các mục vào một danh sách khác, chúng ta có thể sử dụng chức năng mở rộng ________số 8 đầu ra
Phương pháp nào nhanh hơn?Để thêm một danh sách khác, chúng ta có thể sử dụng các chức năng này. Hãy so sánh tốc độ của các chức năng này Hãy tạo một danh sách gồm 100 số và thêm 1000 mục vào đó languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)0 đầu ra languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)1 Hãy lặp lại và thêm các mục bằng cách sử dụng append languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)2 đầu ra languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)3 Từ đó, chúng ta có thể thấy rằng chức năng mở rộng nhanh hơn nhiều so với append. Nếu chúng ta muốn thêm một danh sách các mục vào một danh sách khác, chúng ta có thể sử dụng chức năng mở rộng Phần kết luậnTóm lại, danh sách nối thêm và mở rộng là các chức năng hữu ích. Để thêm một mục, chúng ta có thể sử dụng chức năng chắp thêm và chúng ta có thể sử dụng chức năng mở rộng để thêm các mục danh sách phụ. Bạn có thể đọc về hiệu suất của chức năng list len tại đây languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 bắt nguồn từ từ tiếng Ả Rập taqaddum (تقدّم) có nghĩa là "tiến bộ" và là từ viết tắt của "Anh yêu em rất nhiều" trong tiếng Tây Ban Nha (te quiero demasiado) Ngay lập tức làm cho các vòng lặp của bạn hiển thị thước đo tiến độ thông minh - chỉ cần bọc bất kỳ vòng lặp nào bằng languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)42 và bạn đã hoàn tất languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)6 languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)43 languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)44 cũng có thể được sử dụng như một lối tắt thuận tiện cho languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)45 Nó cũng có thể được thực hiện như một mô-đun với các đường ống 0Chi phí hoạt động thấp -- khoảng 60 giây mỗi lần lặp lại (80 giây với languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)46) và được kiểm tra đơn vị dựa trên hồi quy hiệu suất. Để so sánh, ProgressBar được thiết lập tốt có chi phí hoạt động 800ns/lần lặp Ngoài chi phí thấp, languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 sử dụng các thuật toán thông minh để dự đoán thời gian còn lại và bỏ qua các hiển thị lặp lại không cần thiết, cho phép chi phí không đáng kể trong hầu hết các trường hợp languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 hoạt động trên mọi nền tảng (Linux, Windows, Mac, FreeBSD, NetBSD, Solaris/SunOS), trong mọi bảng điều khiển hoặc trong GUI và cũng thân thiện với máy tính xách tay IPython/Jupyter languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 không yêu cầu bất kỳ phụ thuộc nào (thậm chí không phải 50. ), chỉ Python và một môi trường hỗ trợ các ký tự điều khiển 51 và 52Mục lục
Cài đặtBản phát hành ổn định PyPI mới nhấtlanguages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages)1 Bản phát hành phát triển mới nhất trên GitHubKéo và cài đặt nhánh 56 phát hành trướclanguages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages)3 Bản phát hành Conda mới nhấtlanguages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages)4 Bản phát hành Snapcraft mới nhấtCó 3 kênh để lựa chọn languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)4 Lưu ý rằng các tệp nhị phân 57 hoàn toàn dành cho việc sử dụng CLI (không thể sử dụng 58) và tự động thiết lập hoàn thành tab 59Bản phát hành Docker mới nhất 5KhácCó những nơi khác (không chính thức) mà bạn có thể tải xuống languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41, đặc biệt là để sử dụng CLI Nhật ký thay đổiDanh sách tất cả các thay đổi có sẵn trên Bản phát hành của GitHub. , trên wiki hoặc trên trang web. Cách sử dụnglanguages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 rất linh hoạt và có thể được sử dụng theo nhiều cách. Ba cái chính được đưa ra dưới đây dựa trên iterableBọc 22 xung quanh bất kỳ lần lặp nào 2 23 là một phiên bản được tối ưu hóa đặc biệt của 24 6Khởi tạo bên ngoài vòng lặp cho phép kiểm soát thủ công đối với 22 8Thủ côngKiểm soát thủ công các bản cập nhật 22 bằng cách sử dụng câu lệnh 27 00Nếu biến tùy chọn 28 (hoặc biến có thể lặp lại với 29) được cung cấp, số liệu thống kê dự đoán sẽ được hiển thị 27 cũng là tùy chọn (bạn chỉ có thể gán 22 cho một biến, nhưng trong trường hợp này đừng quên 62 hoặc 63 ở cuối 01mô-đunCó lẽ cách sử dụng tuyệt vời nhất của languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 là trong tập lệnh hoặc trên dòng lệnh. Chỉ cần chèn languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 (hoặc 66) vào giữa các đường ống sẽ đi qua tất cả 67 đến 68 trong khi tiến trình in tới 69Ví dụ dưới đây minh họa việc đếm số dòng trong tất cả các tệp Python trong thư mục hiện tại, bao gồm thông tin về thời gian 02Lưu ý rằng các đối số thông thường cho languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 cũng có thể được chỉ định 03Sao lưu một thư mục lớn? 04Điều này có thể được làm đẹp hơn nữa 05Hoặc được thực hiện ở cấp độ tệp bằng 7-zip 06Các chương trình CLI có sẵn đã xuất thông tin tiến độ cơ bản sẽ được hưởng lợi từ các cờ 82 và 83 của languages = ["English","French","Hindi"] languages.append("Spanish") print(languages)41 07Câu hỏi thường gặp và các vấn đề đã biếtCác vấn đề phổ biến nhất liên quan đến đầu ra quá mức trên nhiều dòng, thay vì thanh tiến trình một dòng gọn gàng
Nếu bạn gặp bất kỳ khó khăn nào khác, hãy duyệt và gửi . Tài liệu 08Thông số
Tùy chọn CLI bổ sung
trả lại
09Chức năng tiện lợilanguages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages)10 mô hình conlanguages = ["English","French","Spanish"] ind_languages = ["Tamil","Hindi"] for language in ind_languages: languages.append(language) print(languages)11
['English', 'French', 'Hindi', 'Spanish'] |