Điểm đánh dấu nào được sử dụng để lấy vòng tròn trong Python?
Phương pháp Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)0 vẽ các vòng tròn có cùng kích thước bất kể thu phóng bản đồ, trong khi phương pháp vòng tròn vẽ các vòng tròn có bán kính cố định tính bằng mét. Để chuyển đổi giữa chúng, hãy sử dụng cờ Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)1 trong hàm draw_on cửa sổ bật lên – văn bản bật lên khi nhấp vào điểm đánh dấu màu – vùng tô màu – vùng bình phương pixel của hình tròn Mặc định từ Folium fill_opacity. thả nổi, mặc định 0. 6Độ mờ lấp đầy vòng tròn Nhiều tùy chọn hơn có thể được chuyển vào kwargs bằng cách làm theo các thuộc tính được liệt kê trong https. // tờ rơijs. com/tham khảo-1. 4. 0. html#circlemarker hoặc https. // tờ rơijs. com/tham khảo-1. 4. 0. html#vòng tròn Ví dụ: để vẽ ba vòng tròn bằng circle_marker t = Table().with_columns([ 'lat', [37.8, 38, 37.9], 'lon', [-122, -122.1, -121.9], 'label', ['one', 'two', 'three'], 'color', ['red', 'green', 'blue'], 'area', [3000, 4000, 5000], ]) Circle.map_table(t) Để vẽ ba vòng tròn bằng các phương pháp vòng tròn, hãy thay thế dòng cuối cùng bằng Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)draw_on(folium_map , radius_in_meters=Sai)[nguồn]¶ Thêm tính năng vào đối tượng bản đồ Folium lớp khoa học dữ liệu. bản đồ. Bản đồ(tính năng=() , ids=() , chiều rộng=960 , chiều cao=500 , **kwargs)[nguồn]¶Bản đồ từ ID đến tính năng. Đối số từ khóa được chuyển tiếp đến folium màu(giá trị , ids=() , key_on='tính năng. id' , bảng màu='YlOrBr' , **kwargs)[nguồn]¶Các tính năng bản đồ màu theo các giá trị tạo thùng giá trị – một chuỗi giá trị hoặc bảng khóa và id giá trị – ID cho mỗi giá trị;
Mặc định từ Folium ngưỡng_scale. danh sách, mặc định Không cóPhạm vi dữ liệu cho thang đo ngưỡng D3. Mặc định cho phạm vi lượng tử sau. [0, 0. 5, 0. 75, 0. 85, 0. 9], được làm tròn đến số nguyên bậc độ lớn gần nhất. Bán tại. 270 làm tròn thành 200, 5600 thành 6000 Độ mờ của khu vực, phạm vi 0-1 màu đường kẻ. chuỗi, mặc định 'đen'Màu đường dẫn địa lý GeoJSON độ dày đường. int, mặc định 1Trọng lượng đường geopath GeoJSON line_opacity. thả nổi, mặc định 1Độ mờ của đường geopath GeoJSON, phạm vi 0-1 legend_name. chuỗi, mặc định Không cóTiêu đề cho chú giải dữ liệu. Nếu không được thông qua, mặc định là cột[1] bản sao()[nguồn]¶Sao chép Bản đồ hiện tại sang một Bản đồ mới và trả lại. Ghi chú. Điều này chỉ sao chép các thuộc tính kết xuất. Bản đồ cơ bản KHÔNG được sao chép sâu. Điều này là do không có chức năng trong Folium. Giới thiệu. https. //github. com/python-visualization/folium/issues/1207 thuộc tính tính năng ¶ định dạng(**kwargs)[nguồn]¶Áp dụng định dạng geojson()[nguồn]¶Kết xuất các tính năng dưới dạng FeatureCollection lớp phủ(tính năng , màu='Xanh dương' , độ mờ . 6=0. 6)[nguồn]¶Lớp phủ Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)2 trên bản đồ. Trả về một Bản đồ mớilập luận. Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)2. một Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)4 tính năng bản đồ, một danh sách các tính năng bản đồ, một Bản đồ, một Vùng hoặc một bảng bản đồ đánh dấu vòng tròn. Các tính năng sẽ được phủ trên Bản đồ với Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)5 được chỉ định Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)5 ( Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)0). Màu sắc của tính năng. Mặc định là 'Xanh dương' Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)1 (______12). Độ mờ của tính năng lớp phủ. Mặc định là 0. 6 trả lạiMột Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)3 mới với lớp phủ Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)2classmethod read_geojson(path_or_json_or_string_or_url)[nguồn]¶ Đọc chuỗi, đối tượng, tệp hoặc URL GeoJSON. Trả lại một lệnh của các tính năng được khóa bởi ID lớp khoa học dữ liệu. bản đồ. Điểm đánh dấu(lat , lon , cửa sổ bật lên='' , color='blue' , **kwargs)[nguồn]¶Một điểm đánh dấu được hiển thị bằng phương thức simple_marker của Folium cửa sổ bật lên – văn bản bật lên khi nhấp vào điểm đánh dấu màu – Màu của điểm đánh dấu. Bạn có thể dùng. ['đỏ', 'xanh dương', 'xanh lục', 'tím', 'cam', 'đỏ', 'đỏ nhạt', 'be', 'xanh đậm', 'xanh đậm', 'xanh cadet', 'tím đậm', ' . Nếu mã màu hex được cung cấp, (màu phải bắt đầu bằng '#'), một lá. cắm vào. BeautifyIcon sẽ được sử dụng thay thế Mặc định từ Folium marker_icon. chuỗi, mặc định 'thông tin-ký hiệu'biểu tượng từ (http. //getbootstrap. com/components/) bạn muốn trên điểm đánh dấu clustered_marker. boolean, mặc định Saiboolean về việc bạn có muốn điểm đánh dấu được nhóm với các điểm đánh dấu khác hay không góc của biểu tượng cửa sổ bật lên. int, mặc định 300chiều rộng của cửa sổ bật lên Biểu tượng có thể được tùy chỉnh thêm bằng cách chuyển các thuộc tính vào kwargs bằng cách sử dụng các thuộc tính được liệt kê trong https. // python-trực quan hóa. github. io/folium/mô-đun. html#folium. bản đồ. Biểu tượng bản sao()[nguồn]¶Trả lại một bản sao sâu draw_on(folium_map)[nguồn]¶Thêm tính năng vào đối tượng bản đồ Folium định dạng(**kwargs)[nguồn]¶Áp dụng định dạng geojson(feature_id)[nguồn]¶Biểu diễn GeoJSON của điểm đánh dấu dưới dạng một điểm thuộc tính lat_lons¶Chuỗi lat_lons mô tả tính năng bản đồ (để phóng to) phương pháp phân loại bản đồ(vĩ độ , kinh độ , nhãn=Không có , màu sắc=Không có , khu vực=Không có , other_attrs=Không có , clustered_marker=Sai , **kwargs)[nguồn]¶Trả về các điểm đánh dấu từ các cột tọa độ, nhãn và màu sắc Cột khu vực không áp dụng cho điểm đánh dấu, nhưng đặt khu vực vòng tròn Tranh luận. (TODO) ghi lại tất cả các tùy chọn index_map. danh sách các số nguyên, mặc định Không có (khi không áp dụng)danh sách các chỉ số ánh xạ từng điểm đánh dấu tới một nhãn tương ứng tại chỉ mục trong cluster_labels (chỉ áp dụng khi nhiều cụm điểm đánh dấu đang được sử dụng) cluster_labels. danh sách các chuỗi, mặc định Không có (khi không áp dụng)danh sách các nhãn được sử dụng cho từng cụm điểm đánh dấu (chỉ áp dụng khi nhiều cụm điểm đánh dấu đang được sử dụng) colorbar_scale. danh sách số float, mặc định Không có (khi không áp dụng)danh sách các ngưỡng được sử dụng để chỉ ra vị trí của các thùng cho mỗi màu (chỉ áp dụng khi đang sử dụng dải màu của thang màu) bao gồm_color_scale_outliers. boolean, mặc định Không có (khi không áp dụng)boolean về việc liệu các ngoại lệ có được bao gồm trong dải màu của thang màu cho điểm đánh dấu hay không (chỉ áp dụng khi dải màu của thang màu đang được sử dụng) bán kính_in_meters. boolean, mặc định Saiboolean về việc các Vòng kết nối có bán kính được chỉ định bằng mét hay không, chia tỷ lệ với thu phóng bản đồ clustered_marker. boolean, mặc định Saiboolean về việc bạn có muốn điểm đánh dấu được nhóm với các điểm đánh dấu khác hay không other_attrs. từ điển tên thuộc tính (khóa) thành giá trị thuộc tính (giá trị), mặc định Không cóMột từ điển liệt kê bất kỳ thuộc tính nào khác mà Lớp đánh dấu/Vòng tròn nên có classmethod map_table(bảng , clustered_marker=Sai , include_color_scale_outliers=True , radius_in_meters=Sai , **kwargs)[nguồn]¶Trả về các điểm đánh dấu từ các cột của bảng Hai cột đầu tiên của bảng phải là vĩ độ và kinh độ (theo thứ tự đó), tiếp theo là 'nhãn', 'màu sắc', 'tỷ lệ màu', 'tỷ lệ bán kính', 'cụm_by', 'tỷ lệ diện tích' và/hoặc 'khu vực lập luậnCircle.map_table(t, radius_in_meters=True)5. Loại điểm đánh dấu được vẽ trên bản đồ {Marker, Circle} Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)6. Bảng số liệu cần làm thành dấu. Hai cột đầu tiên của bảng phải là vĩ độ và kinh độ (theo thứ tự đó), tiếp theo là 'nhãn', 'màu sắc', 'cluster_by', 'color_scale', 'radius_scale', 'area_scale' và/hoặc 'areas . Cũng có thể bao gồm các cột bổ sung cho các thuộc tính dành riêng cho điểm đánh dấu, chẳng hạn như 'marker_icon' cho lớp Marker Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)7. Boolean cho biết liệu các điểm đánh dấu có nên được nhóm lại với folium hay không. bổ sung. MarkerCluster Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)8. Boolean cho biết liệu các ngoại lệ có nên được đưa vào gradient thang màu hay không Circle.map_table(t, radius_in_meters=True)1. Boolean cho biết nếu các điểm đánh dấu vòng tròn nên được vẽ theo tỷ lệ bản đồ hoặc tỷ lệ thu phónglớp khoa học dữ liệu. bản đồ. Vùng(geojson , **kwargs)[nguồn]¶ Một tính năng GeoJSON được hiển thị với phương thức geo_json của Folium bản sao()[nguồn]¶Trả lại một bản sao sâu draw_on(folium_map)[nguồn]¶Thêm tính năng vào đối tượng bản đồ Folium định dạng(**kwargs)[nguồn]¶Áp dụng định dạng geojson(feature_id)[nguồn]¶Trả lại GeoJSON với ID được thay thế thuộc tính lat_lons¶Một danh sách phẳng các cặp (lat, lon) thuộc tính đa giác¶Trả về danh sách các đa giác mô tả khu vực
Loại GEOJSON của các vùng. Đa giác hoặc Đa giác khoa học dữ liệu. bản đồ. lấy_tọa độ(bảng , replace_columns=Sai , remove_nans=Sai)[nguồn]¶Thêm vĩ độ và kinh độ vào bảng dựa trên các mã định danh vị trí khác. Phải ở Hoa Kỳ Lấy bảng có các cột “mã zip” hoặc “thành phố” và/hoặc “hạt” và “tiểu bang” trong tên cột và thêm các cột “lat” và “lon”. Nếu một hạt không được tìm thấy bên trong tập dữ liệu, vĩ độ và kinh độ của hàng đó được thay thế bằng np. nan. Cờ 'replace_columns' cho biết liệu có nên xóa các cột "thành phố", "hạt", "tiểu bang" và "mã zip" sau đó hay không. Cờ 'remove_nans' cho biết có nên xóa các hàng có kinh độ và vĩ độ nan hay không. Mạnh mẽ để viết hoa trong tên thành phố và quận. Nếu vị trí của một hàng có nhiều mã zip được chỉ định, thì cặp kinh độ và vĩ độ được chỉ định cho hàng đó sẽ tương ứng với mã zip nhỏ nhất Bộ dữ liệu được mua vào ngày 2 tháng 7 năm 2020 từ https. // tài liệu. đèn khí. phương tiện/tải xuống-zip-code-vĩ độ-kinh độ-thành phố-tiểu bang-quận-csv. Tìm thấy trong geocode_datasets/geocode_states. csv. Đã sửa đổi tên cột và đặt tất cả các cột thành phố/quận bằng chữ thường lập luậnbàn. Một bảng có các quận cần ánh xạ tới tọa độ replace_columns. Một boolean cho biết có nên xóa các cột “quận”, “thành phố”, “tiểu bang” và “mã zip” hay không remove_nans. Một boolean cho biết có nên xóa các cột có kinh độ và vĩ độ không hợp lệ hay không Điểm đánh dấu nào được sử dụng để lấy các vòng tròn trong giao diện Python?Tham chiếu điểm đánh dấu trong Python Điểm đánh dấu được sử dụng để có được một vòng tròn trong matplotlib là gì?Tham khảo điểm đánh dấu |