programming python

Hiển thị giá trị trong biểu đồ hình tròn python

Trong hướng dẫn Python Matplotlib này, chúng ta sẽ thảo luận về biểu đồ hình tròn Matplotlib trong matplotlib. Ở đây chúng tôi sẽ đề cập đến các ví dụ khác nhau liên quan đến biểu đồ hình tròn bằng matplotlib. Và chúng tôi cũng sẽ đề cập đến các chủ đề sau

  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib trong python
  • Ví dụ về biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Vị trí tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước phông chữ tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib có nhãn
  • Màu nền của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib màu hex
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib với chú giải
  • Kích thước nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Matplotlib autopct
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib vị trí autopct
  • Nêm biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu cạnh của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tăng kích thước
  • Nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib bên trong
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib văn bản in đậm
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib lớn hơn
  • Văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib nở
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib alpha
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib phát nổ
  • Bóng biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Khung biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Numpy matplotlib
  • Tiêu đề nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nhiều hình tròn Matplotlib
  • Truyền thuyết di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib không hình tròn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib cạnh nhau
  • Lưu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tắt nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib từ khung dữ liệu
  • Biểu đồ hình tròn lồng nhau Matplotlib có nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib xóa nhãn
  • Bán kính biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn xoay biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Ô con biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Góc bắt đầu của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Từ điển biểu đồ tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nửa hình tròn Matplotlib
  • Giá trị tuyệt đối của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Bánh rán biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Dữ liệu phân loại biểu đồ hình tròn Matplotlib

Mục lục

  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib trong python
  • Ví dụ về biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Vị trí tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước phông chữ tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib có nhãn
  • Màu nền của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib màu hex
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib với chú giải
  • Kích thước nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước phông chữ huyền thoại biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Matplotlib autopct
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib vị trí autopct
  • Nêm biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu cạnh của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tăng kích thước
  • Nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib bên trong
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib văn bản in đậm
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib lớn hơn
  • Văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib nở
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib alpha
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib phát nổ
  • Bóng biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Khung biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Numpy matplotlib
  • Tiêu đề nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nhiều hình tròn Matplotlib
  • Truyền thuyết di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib không hình tròn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib cạnh nhau
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib theo chiều kim đồng hồ
  • Lưu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tắt nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib từ khung dữ liệu
  • Biểu đồ hình tròn lồng nhau Matplotlib có nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib xóa nhãn
  • Bán kính biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn xoay biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Ô con biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Góc bắt đầu của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Từ điển biểu đồ tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nửa hình tròn Matplotlib
  • Giá trị tuyệt đối của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Bánh rán biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Dữ liệu phân loại biểu đồ hình tròn Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib trong python

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu biểu đồ hình tròn là gì và cách tạo biểu đồ hình tròn. Ngoài ra, cách sử dụng công cụ python matplotlib để tạo biểu đồ hình tròn để thể hiện dữ liệu của bạn. Trước khi bắt đầu chủ đề, trước tiên chúng ta phải hiểu biểu đồ hình tròn nghĩa là gì

Biểu đồ hình tròn là một loại biểu đồ đặc biệt sử dụng biểu đồ hình tròn để biểu thị dữ liệu. Đây là một trong những biểu đồ thường được sử dụng nhất để biểu diễn dữ liệu sử dụng các thuộc tính của hình tròn, hình cầu và dữ liệu góc để biểu thị dữ liệu trong thế giới thực

  • Biểu đồ hình tròn được sử dụng để chỉ hiển thị một chuỗi dữ liệu
  • Toàn bộ ô tròn biểu thị toàn bộ dữ liệu và các lát cắt biểu thị các tập dữ liệu
  • Các lát của Pie được gọi là nêm
  • Diện tích của biểu đồ hình tròn hoàn chỉnh bằng tổng phần trăm của dữ liệu đã cho
  • Diện tích của các lát bằng tỷ lệ phần trăm của các phần của dữ liệu

Trong matplotlib, hàm pie[] dùng để tạo biểu đồ hình tròn. Cú pháp được đưa ra dưới đây

matplotlib.pyplot.pie[x, explode=None, labels=None, 
                      colors=None, autopct=None, 
                      pctdistance=0.6, shadow=False, 
                      labeldistance=1.1, startangle=None, 
                      radius=None, counterclock=True, 
                      wedgeprops=None, textprops=None, 
                      center=[0,0], frame=False, 
                      rotatelabels=False, * , data=None]

Sau đây là các thông số

ParameterValueDescriptionxarrayChỉ định kích thước của các nêm. expandarray
Mặc định. Không Nếu không Không có là một mảng len[x] cho biết phần bán kính mà mỗi nêm sẽ được dịch chuyển.
danh sách nhãn
Mặc định. Không cóCác nhãn cho mỗi nêm được chỉ định bởi một chuỗi chuỗi.
colorsarray
Mặc định. Không Biểu đồ hình tròn sẽ chuyển qua một chuỗi các đối số màu matplotlib. Nếu không, các màu từ chu trình hiện đang hoạt động sẽ được sử dụng. autopctstring hoặc chức năng
Mặc định. Không có Nếu không có, một chuỗi hoặc hàm được sử dụng để gắn nhãn các nêm với giá trị số của chúng. Bên trong nêm, các nhãn sẽ được đặt. Nhãn sẽ là fmt% pct nếu nó là một chuỗi định dạng. Nó sẽ được gọi nếu nó là một chức năng. pct distancefloat
Mặc định. 0. 6Khoảng cách giữa tâm của mỗi lát bánh và phần đầu của văn bản được tạo tự động. Nếu autopct là Không, nó sẽ bị bỏ qua. shadowbool
Mặc định. SaiNgay bên dưới chiếc bánh, hãy vẽ một cái bóng. normalizebool
Mặc định. SaiLuôn tạo một chiếc bánh đầy đủ khi Đúng bằng cách chuẩn hóa x thành tổng[x] == 1. Nếu tổng[x] = 1, Sai sẽ tạo một phần bánh và nếu tổng[x] > 1, nó sẽ tăng ValueError. label distancefloat hoặc Không có
Mặc định. 1. 1 Các nhãn bánh được vẽ ở khoảng cách xuyên tâm. Nếu Không được chọn, không có nhãn nào được vẽ, nhưng chúng được lưu để sử dụng trong chú giải []. startanglefloat
Mặc định. 0 độGóc ngược chiều kim đồng hồ mà tại đó phần đầu của chiếc bánh được quay từ trục x. Radiusfloat
Mặc định. 1Chỉ định bán kính của chiếc bánh. counterclockbool
Mặc định. TrueChỉ định xem các phân số sẽ được xoay theo chiều kim đồng hồ hay ngược chiều kim đồng hồ. Wedgepropsdict
Mặc định. Không có Chiếc bánh được tạo thành từ một mệnh lệnh của các đối số được cung cấp cho các đối tượng hình nêm tạo nên chiếc bánh. Ví dụ: wedgeprops =’ độ rộng đường truyền’. 3 có thể được sử dụng để đặt chiều rộng của các đường viền hình nêm thành 3. textpropsdict
Mặc định. Không có đối số để chuyển đến các đối tượng văn bản trong một lệnh. center[float,float]
Mặc định. [0,0]Tọa độ tâm biểu đồ. framebool
Mặc định. SaiNếu đúng, hãy vẽ khung Trục bằng biểu đồ. rotatelabelsbool
Mặc định. SaiNếu đúng, hãy xoay từng nhãn theo góc của lát cắt tương ứng. đối tượng có thể lập chỉ mục dữ liệuCác tham số sau đây lấy một chuỗi s, được hiểu là data[s] nếu được cung cấp [trừ khi có ngoại lệ].
x, phát nổ, nhãn, màu sắc

Cũng kiểm tra. Kích thước hình mặc định của Matplotlib

Ví dụ về biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây, chúng ta sẽ thảo luận về một ví dụ liên quan đến biểu đồ tròn Matplotlib

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
  • Đầu tiên, nhập matplotlib. thư viện pyplot để trực quan hóa dữ liệu
  • Tiếp theo, xác định tọa độ dữ liệu được sử dụng để vẽ đồ thị
  • Để tạo biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Để hiển thị đồ thị, sử dụng hàm show[]

đầu ra

plt. bánh[]

Kiểm tra. Matplotlib savefig hình ảnh trống

Tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib

Sau đây, chúng ta sẽ học cách thêm tiêu đề vào biểu đồ hình tròn. Để thêm tiêu đề, chúng tôi sử dụng phương thức title[] của mô-đun pyplot matplotlib

Sau đây là cú pháp để thêm tiêu đề

matplotlib.pyplot.title[]

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
  • Ở đây chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và nhãn
  • Tiếp theo, chúng ta sử dụng hàm pie[] để tạo biểu đồ hình tròn
  • Để thêm tiêu đề vào biểu đồ hình tròn, hãy sử dụng hàm title[]

plt. Tiêu đề[]

Đọc. Matplotlib lưu dưới dạng png

Vị trí tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn với tiêu đề ở các vị trí khác nhau

Cú pháp cần thiết là

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]

Ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]

Ở đây chúng tôi chuyển loc làm tham số cho hàm title[] và đặt giá trị của nó thành phải và trái

plt. tiêu đề[loc=’ngay’]

plt. trái[loc=’left’]

Đọc. Nhãn biểu đồ thanh Matplotlib

Kích thước phông chữ tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn có tiêu đề và ở đây chúng ta cũng thay đổi kích thước phông chữ của tiêu đề

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]

Ở đây chúng tôi chuyển đối số fontsize cho hàm title[] để thay đổi kích thước của phông chữ tiêu đề

đầu ra

plt. tiêu đề [phông chữ = Không có]

Đọc. Thanh lỗi cốt truyện Matplotlib

Màu biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ, nơi chúng ta sẽ thay đổi màu của biểu đồ hình tròn trong matplotlib. Để thay đổi màu của biểu đồ hình tròn, chúng ta sẽ chuyển một mảng màu cho đối số colors

Sau đây là cú pháp

________số 8

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

movie = ['Comedy','Drama','Action']
 
popularity = [60, 40, 25]

# Colors

pie_colors = ['tab:orange', 'tab:cyan', 'tab:gray']

# Plot

plt.pie[popularity, labels=movie, colors=pie_colors] 

# Display

plt.show[]
  • Trong ví dụ trên, đầu tiên chúng ta nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Sau đó, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và nhãn được sử dụng để vẽ đồ thị
  • Tiếp theo, chúng tôi tạo một danh sách các màu
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn với các màu bạn chọn, chúng tôi sử dụng phương thức pie[] với đối số colors

plt. chiếc bánh [màu sắc = Không có]

Đọc. Điểm đánh dấu phân tán Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib có nhãn

Để tạo biểu đồ hình tròn có nhãn, chúng ta cần truyền đối số nhãn cho phương thức pie[]

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
0

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
1
  • Ở đây chúng tôi xác định dữ liệu cho âm mưu và nhãn cũng
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Để thêm nhãn, chúng tôi chuyển đối số nhãn

plt. bánh [nhãn=Không]

Đọc. Matplotlib thay đổi màu nền

Màu nền của biểu đồ hình tròn Matplotlib

Để đặt màu nền cho biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức figure[] với đối số facecolor

Cú pháp là như đồng nghiệp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
2

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
3

Ở đây chúng tôi tạo một biểu đồ hình tròn đại diện cho các biểu tượng cảm xúc được sử dụng nhiều nhất, bằng cách sử dụng phương thức pie[]. Và để thay đổi màu nền của ảnh ta sử dụng hàm figure[] với đối số facecolor

plt. hình[facecolor=None]

Đọc. Phân tán 3D Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib màu hex

Ở đây chúng ta sẽ tạo một biểu đồ hình tròn và đặt màu của các lát cắt bằng cách sử dụng màu hex. Để có được một biểu đồ đẹp mắt, tốt nhất chúng ta nên chọn các sắc độ sáng

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
4

Ở đây chúng tôi đặt màu của các lát bằng mã màu hex. Để thay đổi màu chúng ta sử dụng đối số colors

Màu lục giác

Đọc. Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib với chú giải

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn có chú thích. Để thêm một chú thích vào một cốt truyện, chúng tôi sử dụng hàm legend[] của mô-đun pyplot của matplotlib

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
5

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
6
  • Nhập hàm pyplot của thư viện matplotlib
  • Xác định dữ liệu cần vẽ
  • Tiếp theo, xác định một mảng nhãn cũng
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, hãy sử dụng hàm pie[]
  • Để thêm chú thích, hãy sử dụng hàm legend[]

plt. huyền thoại[]

Đọc. Vẽ đường thẳng đứng matplotlib

Kích thước nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn nơi chúng ta sẽ thay đổi kích thước phông chữ của nhãn. Để thay đổi kích thước phông chữ, chúng tôi sử dụng đối số textprops. Về cơ bản, đối số này được sử dụng để sửa đổi các thuộc tính văn bản của biểu đồ pe

Sau đây là cú pháp để thay đổi kích thước phông chữ của nhãn

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
7

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
8
  • Đầu tiên, chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot để trực quan hóa dữ liệu
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định dữ liệu để phối hợp để vẽ biểu đồ hình tròn
  • Sau này, chúng tôi tạo một danh sách các nhãn sẽ được thêm vào
  • Sau đó, chúng tôi tạo một lệnh trong đó chúng tôi đặt kích thước phông chữ và giá trị của nó làm khóa và giá trị để thay đổi kích thước của nhãn
  • Để tạo biểu đồ hình tròn, chúng tôi sử dụng phương thức pie[] và để thay đổi kích thước phông chữ của nhãn, chúng tôi chuyển đối số textprops cho nó
  • Để hiển thị biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức show[]

văn bản{'phông chữ'. 15}

Đọc. Matplotlib lưu dưới dạng pdf

Kích thước phông chữ huyền thoại biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn nơi chúng ta sẽ thay đổi kích thước phông chữ của chú giải. Để thay đổi kích thước phông chữ, chúng ta sử dụng đối số fontsize với phương thức legend[]

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


data = [20, 16, 8, 9.8] 

# Plot

plt.pie[data] 

# Display

plt.show[]
9

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.title[]
0
  • Đầu tiên, xác định tọa độ dữ liệu để vẽ biểu đồ hình tròn
  • Sau đó, tạo danh sách nhãn để xác định nhãn trên biểu đồ hình tròn
  • Sau đó, chúng tôi tạo một danh sách các màu để thay đổi màu sắc của các lát cắt
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Để thêm chú giải vào biểu đồ hình tròn, chúng tôi sử dụng phương thức legend[] và để thay đổi kích thước phông chữ của chú giải, chúng tôi sử dụng đối số fontsize

plt. chú thích [phông chữ = 18]

Đọc. Kích thước phông chữ tiêu đề Matplotlib

Biểu đồ tròn Matplotlib autopct

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn với đối số autopct. Tham số autopct được sử dụng để hiển thị tỷ lệ phần trăm của nêm tương ứng. Theo mặc định, nhãn phần trăm được đặt bên trong. Chuỗi định dạng sẽ là fmt%pct

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[]
1

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[]
2
  • Chúng tôi xác định chi phí dưới dạng tọa độ dữ liệu để vẽ biểu đồ hình tròn
  • Để xác định nhãn trong biểu đồ hình tròn, chúng tôi tạo một danh sách công việc
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Để thêm một tỷ lệ phần trăm bên trong các nêm, chúng ta chuyển đối số autopct cho phương thức pie[]

plt. chiếc bánh [autopct= fmt%pct ]

Đọc. Màu biểu đồ phân tán Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib vị trí autopct

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn nơi chúng ta đặt vị trí của các nhãn phần trăm theo cách thủ công. Để thay đổi vị trí của autopct, chúng tôi sử dụng các đối số pct distance và label distance

Cú pháp như dưới đây

matplotlib.pyplot.title[]
3

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[]
4

Để đặt vị trí của các nhãn phần trăm bên ngoài các nêm, chúng ta chuyển đối số pct distance và label distance cho phương thức pie[]

plt. chiếc bánh [pctkhoảng cách = 1. 7, khoảng cách nhãn = 1. 2]

Đọc. Matplotlib Lô NumPy Mảng

Nêm biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về đối số nêm trong biểu đồ hình tròn. Về cơ bản, đối số này được sử dụng để sửa đổi các thuộc tính của các góc trong biểu đồ hình tròn

Cú pháp là như đồng nghiệp

matplotlib.pyplot.title[]
5

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.title[]
6
  • Đầu tiên, nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Tiếp theo, xác định tọa độ dữ liệu x để tạo biểu đồ hình tròn
  • Để thêm nhãn, hãy tạo danh sách nhãn
  • Để thay đổi màu của các lát cắt, hãy sử dụng đối số colors và chuyển danh sách các màu cho nó
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, hãy sử dụng phương thức pie[]
  • Để thay đổi các thuộc tính của nêm, hãy sử dụng đối số nêm. Ở đây chúng tôi thay đổi kiểu dáng của nêm
  • Để thêm tiêu đề vào cốt truyện, hãy sử dụng phương thức title[]

plt. chiếc bánh [wedgeprops={}]

Đọc. Matplotlib set_xticklabels

Màu cạnh của biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn với các màu cạnh khác nhau. Để thay đổi màu của các cạnh, chúng tôi sử dụng đối số nêm và tạo một từ điển với edgecolor là khóa và màu là giá trị

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[]
7

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.title[]
8
  • Ở đây chúng tôi tạo một biểu đồ hình tròn cho biết mức độ phổ biến của sách đối với trẻ em. Để thay đổi màu cạnh của đối số pie wedgeprops được truyền cho phương thức pie[]
  • Đối số Wedgeprops lấy các giá trị trong dict, vì vậy, chúng tôi tạo một từ điển xác định màu sắc cạnh. Ở đây chúng tôi đặt màu cạnh thành màu hạt dẻ

Wedgeprops={'edgecolor'. 'Bỏ rơi'}

Đọc. Matplotlib set_xticks

Biểu đồ hình tròn Matplotlib tăng kích thước

Chúng tôi sẽ tăng kích thước của biểu đồ hình tròn bằng cách tăng kích thước của hình

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[]
9

Ở đây x và y tương ứng là chiều rộng và chiều cao

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
0

Để tăng kích thước của biểu đồ hình tròn, chúng ta truyền tham số figsize cho phương thức figure[] của pyplot

figsize=[8,10]

Đọc. Matplotlib fill_between – Hướng dẫn đầy đủ

Nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib bên trong

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn có nhãn bên trong các lát cắt. Để thêm các nhãn bên trong, chúng tôi chuyển tham số nhãn khoảng cách cho phương thức pie[] và đặt giá trị của nó cho phù hợp

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
1

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
2

plt. chiếc bánh [nhãnkhoảng cách=0. 5]

Đọc. Matplotlib set_yticklabels – Hướng dẫn hữu ích

Biểu đồ hình tròn Matplotlib văn bản in đậm

Chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn nơi chúng ta in đậm văn bản nhãn. Để in đậm văn bản, chúng ta truyền đối số textprops cho phương thức pie[]

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
3

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
4

plt. chiếc bánh [textprops={phông chữ. in đậm}]

Đọc. Matplotlib chặt chẽ_layout - Hướng dẫn hữu ích

Biểu đồ hình tròn Matplotlib lớn hơn

Chúng ta sẽ xem một ví dụ về cách chúng ta có thể tạo biểu đồ hình tròn lớn hơn

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
5

Ở đây chúng ta chỉ tăng chiều cao của biểu đồ hình tròn. Để tăng chiều cao, chúng ta sử dụng phương thức set_figheight[] của phương thức figure[]

set_fheight[]

Đọc. Python Matplotlib tick_params

Văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib

Sau đây chúng ta sẽ tìm hiểu về đối số textprops của biểu đồ hình tròn. Chúng tôi sẽ sử dụng đối số textprops để định kiểu văn bản tương ứng

Sau đây là cú pháp

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
6

Hãy xem một ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
7
  • Đầu tiên, nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Sau đó, xác định tọa độ dữ liệu được sử dụng để tạo biểu đồ hình tròn
  • Chúng tôi cũng tạo một danh sách các nhãn
  • Sau đó, chúng tôi tạo một từ điển xác định các thuộc tính văn bản
  • Để tạo biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[] của module pyplot. Chúng tôi cũng chuyển đối số textprops để thay đổi thuộc tính văn bản của văn bản
  • Chúng tôi cũng sử dụng phương thức title[] để thêm tiêu đề vào một cốt truyện

plt. chiếc bánh [textprops={}]

Đọc. Nhãn trục x Matplotlib

Màu văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn có nhãn và trong ví dụ này, chúng ta sẽ thay đổi màu của nhãn

Cú pháp đổi màu

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
8

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


subjects= ['English', 'Hindi', 'Science', 'Maths']

like = [18, 9, 16, 7]

# Plot

plt.pie[like, labels=subjects] 

# Title

plt.title['Subject like by students']

# Display

plt.show[]
9

Để thay đổi màu của văn bản, chúng tôi tạo một từ điển xác định màu là khóa và màu xanh đậm là giá trị và chúng tôi chuyển từ điển này cho i. e. đối số textprops cho phương thức pie[]

textprops={'màu'. 'xanh đậm'}

Đọc. Biểu đồ nhiều thanh Matplotlib

Biểu đồ hình tròn Matplotlib nở

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu về biểu đồ hình tròn nở. Chúng ta đã nghiên cứu về biểu đồ hình tròn trong các chủ đề trên. Bây giờ là lúc để học một cái gì đó mới tôi. e. nở

Trong mọi trường hợp, chúng tôi sử dụng các màu để tô biểu đồ hình tròn, nhưng bây giờ chúng tôi học cách tô các mẫu trong mỗi lát của biểu đồ hình tròn

Để lấp đầy các ô bằng một mẫu, chúng tôi chỉ định một tham số mới hatch với các giá trị dưới dạng chuỗi. Một số giá trị chuỗi là. / , \\ ,. , – , + , x , o,. , *

Mã nguồn

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
0
  • Đầu tiên, chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot và numpy
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định dữ liệu bằng cách sử dụng ngẫu nhiên numpy. hàm rand[] để vẽ biểu đồ hình tròn
  • Sau đó, chúng tôi xác định mẫu nở
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Để lấp đầy chiếc bánh bằng các mẫu nở, chúng tôi sử dụng vòng lặp for và cũng chuyển tham số điền và đặt giá trị của nó thành Sai để có được nền trống

nở = ['. ’]

Đọc. Matplotlib plot_date – Toàn bộ hướng dẫn

Biểu đồ hình tròn Matplotlib alpha

Trong phần này, chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn với đối số alpha. Đối số alpha được sử dụng để đặt độ trong suốt của màu sắc. Giá trị của nó nằm trong khoảng từ 0 đến 1

Để sử dụng đối số alpha, chúng ta phải gọi đối số nêm và tạo từ điển, đồng thời đặt đối số alpha làm khóa và giá trị của alpha làm giá trị

Cú pháp được đưa ra dưới đây

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
1

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
2

plt. chiếc bánh [wedgeprops={'alpha'. 0. 5}]

Đọc. Matplotlib subplots_adjust

Biểu đồ hình tròn Matplotlib phát nổ

Sau đây chúng ta sẽ tìm hiểu về đối số bùng nổ biểu đồ hình tròn. Sử dụng tham số phát nổ, chúng tôi có thể làm cho một hoặc nhiều lát của biểu đồ hình tròn bật ra

Hãy bắt đầu bằng cách khai báo một mảng với các giá trị bùng nổ. Mỗi lát được bù bằng một phần bán kính được chỉ định trong mảng vụ nổ

Cú pháp là như đồng nghiệp

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
3

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
4
  • Xác định tọa độ dữ liệu và nhãn để tạo biểu đồ hình tròn
  • Sau này, chúng tôi xác định giá trị vụ nổ
  • Để tạo biểu đồ hình tròn, hãy sử dụng phương thức pie[] và truyền tham số cho nó

plt. chiếc bánh [nổ =[]]

Đọc. Hướng dẫn sơ đồ con Matplotlib

Bóng biểu đồ hình tròn Matplotlib

Trong phần này, chúng ta sẽ thêm bóng đổ vào biểu đồ hình tròn bằng cách sử dụng đối số bóng đổ. Theo mặc định, giá trị của đối số bóng tối là Sai

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
5

Ví dụ

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
6

plt. chiếc bánh [bóng = Đúng]

Cũng kiểm tra. mô-đun 'matplotlib' không có thuộc tính 'nghệ sĩ'

Khung biểu đồ hình tròn Matplotlib

Bằng cách đặt tham số khung thành True, chúng ta có thể vẽ khung xung quanh biểu đồ hình tròn

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
7

Ví dụ

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
8
  • Nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Tạo subplot, sử dụng phương thức subplots[]
  • Xác định tọa độ dữ liệu và nhãn
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Để đặt khung xung quanh biểu đồ, chúng tôi chuyển đối số khung cho phương thức và đặt giá trị của nó là True
  • Đặt trục bằng
  • Để thêm tiêu đề, chúng ta sử dụng phương thức title[]

plt. chiếc bánh [khung = Đúng]

Biểu đồ tròn Numpy matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ tròn sử dụng NumPy

Ví dụ

matplotlib.pyplot.pie[label, loc= 'center' | 'left' | 'right' ]
9
  • Ở đây chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot và numpy
  • Tiếp theo, chúng ta xác định tọa độ dữ liệu để tạo numpy bằng phương thức array[]
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức plot[] của module pyplot

đầu ra

np. mảng[[]]

Tiêu đề nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib

Trong phần này, chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn có nhãn tiêu đề. Để thêm tiêu đề vào chú giải, chúng ta sử dụng hàm legend[] với tham số title

Sau đây là cú pháp

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
0

Hãy xem một ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
1
  • Ở đây chúng tôi tạo một biểu đồ hình tròn để biểu thị số lượng nguyên liệu công thức bánh bơ bằng cách sử dụng phương thức pie[]
  • Để thêm chú thích với tiêu đề, chúng tôi sử dụng phương thức legend[] với tham số tiêu đề

plt. huyền thoại [tiêu đề =]

Biểu đồ nhiều hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ tạo nhiều biểu đồ hình tròn bằng cách sử dụng phương thức figure[] của mô-đun pyplot

Ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
2

Các bước để tạo nhiều biểu đồ hình tròn

  • Nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Tạo biểu đồ hình tròn đầu tiên, sử dụng phương thức figure[]
  • Xác định tọa độ x để tạo biểu đồ hình tròn đầu tiên
  • Tiếp theo xác định nhãn cho biểu đồ hình tròn đầu tiên
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Chúng tôi cũng chuyển đối số blast và autopct cho phương thức pie[] để cắt các lát cắt và hiển thị tỷ lệ phần trăm của các lát cắt tương ứng
  • Để thêm tiêu đề, chúng ta sử dụng phương thức title[]
  • Tương tự, chúng ta tạo biểu đồ tròn thứ hai, sử dụng phương thức figure[]

Biểu đồ nhiều hình tròn

Đọc. Matplotlib xlim – Hướng dẫn đầy đủ

Truyền thuyết di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách di chuyển huyền thoại trong biểu đồ hình tròn. Để thay đổi vị trí của chú thích, chúng ta truyền tham số loc cho phương thức legend[]

Cú pháp được đưa ra dưới đây

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
3

Giải trình

Để di chuyển chú thích, chúng tôi chuyển các tham số loc và bbox_to_anchor cho phương thức chú giải để đặt vị trí và vị trí thủ công của chú giải

plt. huyền thoại[loc=’phía dưới bên phải’, bbox_to_anchor=[0. 03, -0. 08]]

Nhãn di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách di chuyển nhãn trong biểu đồ hình tròn. Để thay đổi vị trí của nhãn, chúng ta truyền tham số nhãn khoảng cách cho phương thức pie[]. Theo mặc định, vị trí của nó là 1. 1 từ khoảng cách xuyên tâm

Sau đây là cú pháp

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
4

Hãy xem một ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
5

Trong ví dụ này, chúng tôi đặt nhãn khoảng cách thành 1. 35 từ khoảng cách xuyên tâm bằng cách chuyển đối số nhãn khoảng cách cho phương thức

plt. chiếc bánh [nhãnkhoảng cách=1. 35]

Biểu đồ hình tròn Matplotlib không hình tròn

Theo mặc định, biểu đồ hình tròn có dạng hình tròn, nhưng nếu bạn muốn thay đổi hình dạng của biểu đồ hình tròn, bạn phải truyền tham số phát nổ cho phương thức pie[] và đặt các giá trị phát nổ khác nhau

Hãy xem một ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
6

Pie nhưng không phải hình tròn

Biểu đồ hình tròn Matplotlib cạnh nhau

Để tạo các biểu đồ hình tròn cạnh nhau, chúng ta sử dụng chức năng subplot của mô-đun pyplot trong Matplotlib

Sau đây là cú pháp

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
7

Ví dụ

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
8
  • Trong ví dụ trên, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và nhãn được sử dụng để vẽ biểu đồ hình tròn
  • Sử dụng hàm subplot[] và đặt hàng, cột của nó và đếm thành 1, 2, 1, chúng tôi tạo subplot đầu tiên
  • Sử dụng hàm subplot[] và đặt hàng, cột và số đếm của nó thành 1, 2, 2, chúng tôi tạo ô con thứ hai ở bên cạnh ô thứ nhất
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Để thêm tiêu đề cho biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm title[]
  • Để thêm khoảng cách giữa các ô, chúng ta sử dụng hàm tight_layout[]
  • Để hiển thị biểu đồ ta sử dụng hàm show[]

plt. ô phụ[]

Biểu đồ hình tròn Matplotlib theo chiều kim đồng hồ

Ở đây chúng ta sẽ tìm hiểu về chế độ theo chiều kim đồng hồ của biểu đồ hình tròn. Đối với điều này, bạn phải đặt tham số ngược đồng hồ thành Sai. Theo mặc định, giá trị của nó là True

Cú pháp như được đưa ra dưới đây

# Import Library


import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates


age_group = ['Infancy', 'Childhood', 'Adolescence', 
             'Adulthood', 'Old Age']

persons = [10, 15, 25, 50, 35]

# Plot

plt.pie[persons, labels=age_group] 

# Title

plt.title['Survey',loc='right',color='r']

                #OR

plt.title['Survey',loc='left',color='r']

# Display

plt.show[]
9

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
0

plt. chiếc bánh [ngược đồng hồ = Sai]

Lưu biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách lưu biểu đồ hình tròn dưới dạng hình ảnh png. Để lưu một biểu đồ, chúng ta phải sử dụng phương thức savefig[]

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
1

plt. savefig[]

Biểu đồ hình tròn Matplotlib tắt nhãn

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ nơi chúng ta tắt nhãn của biểu đồ hình tròn dựa trên một số điều kiện

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
2
  • Nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Xác định tọa độ dữ liệu và nhãn để tạo biểu đồ hình tròn
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng phương thức pie[]
  • Để thêm tiêu đề, chúng ta sử dụng phương thức title[]
  • Chúng tôi áp dụng cách xóa nhãn có điều kiện, chẳng hạn nếu giá trị %age lớn hơn 15 thì chỉ giữ lại nhãn, nếu không thì xóa chúng

plt. bánh[]

Biểu đồ hình tròn Matplotlib từ khung dữ liệu

Ở đây chúng ta sẽ học cách tạo biểu đồ hình tròn từ pandas dataframe. Biểu diễn theo tỷ lệ của dữ liệu số trong một cột là biểu đồ hình tròn

Các bước sau đây được yêu cầu để tạo biểu đồ hình tròn từ khung dữ liệu

  • Nhập các thư viện cần thiết như pandas và matplotlib. pyplot
  • Tạo pandas dataframe sử dụng phương thức DataFrame[] của pandas
  • Vẽ biểu đồ hình tròn cho cột Số tiền với Cột Chi phí bằng phương thức pie[]

pd. Khung dữ liệu[]

Biểu đồ hình tròn lồng nhau Matplotlib có nhãn

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về biểu đồ hình tròn lồng nhau có nhãn. Chúng tôi có thể sử dụng biểu đồ hình tròn lồng nhau hoặc biểu đồ hình tròn nhiều cấp để bao gồm nhiều cấp hoặc lớp trong hình tròn của bạn. Các bánh lồng nhau là một dạng của biểu đồ hình tròn là một biến thể mô-đun của biểu đồ hình tròn thông thường của chúng tôi

Hãy xem một ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
3
  • Lần nhập matplotlib đầu tiên. thư viện pyplot
  • Tiếp theo, xác định nhãn bên ngoài, nhãn bên trong, kích thước bên ngoài, kích thước bên trong, màu bên trong và màu bên ngoài của các lát bánh
  • Bằng cách sử dụng plt. pie[] chúng ta tạo một biểu đồ hình tròn bên trong và bên ngoài

Biểu đồ tròn lồng nhau

Biểu đồ hình tròn Matplotlib xóa nhãn

Ở đây chúng ta sẽ học cách xóa nhãn trục khỏi biểu đồ hình tròn. Để loại bỏ các nhãn, chúng ta chuyển một chuỗi trống vào hàm axis

Trước tiên hãy xem một ví dụ nơi chúng tôi thêm nhãn

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
4

Để thêm nhãn ở trục x và trục y, chúng tôi sử dụng các hàm xlabel[] và ylabel[]

plt. xlabel[] và plt. nhãn y []

Hãy xem một ví dụ nơi chúng tôi xóa nhãn

Để xóa nhãn tại các trục, chúng tôi chuyển một chuỗi trống

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
5

plt. xlabel[”“] và plt. nhãn y[” “]

Bán kính biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ nơi chúng ta tạo một chiếc bánh có bán kính khác. Bằng cách chuyển bán kính làm đối số cho phương thức pie[], chúng ta có thể tăng và giảm kích thước của biểu đồ hình tròn

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
6

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
7
  • Đầu tiên tạo subplot, sử dụng hàm subplots[]
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và nhãn
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Để đặt bán kính, chúng ta chuyển đối số bán kính cho hàm. Ở đây chúng tôi đặt bán kính thành 1. 6 và 0. 5 trong các trường hợp tương ứng

plt. bánh [bán kính = 1. 6]

plt. bánh [bán kính = 0. 5]

Nhãn xoay biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách xoay các nhãn được vẽ trong biểu đồ hình tròn. Để xoay nhãn, chúng ta chuyển các nhãn xoay cho hàm pie[]

Sau đây là cú pháp

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
8

Ví dụ

matplotlib.pyplot.title[label, fontsize=None]
9
  • Chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu và nhãn
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Để xoay nhãn, chúng ta chuyển đối số rotatelabels cho phương thức. Chúng tôi xoay nhãn 180 độ

plt. chiếc bánh [nhãn xoay = 180]

Ô con biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ về nhiều biểu đồ hình tròn trong một vùng hình. Để tạo subplot, chúng ta sử dụng hàm subplots[] của module axis

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
0
  • Để tạo các ô con có 2 hàng 2 cột ta sử dụng hàm subplots[]
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[] của mô đun axis
  • Để đặt tiêu đề, chúng ta sử dụng hàm set_title[]
  • Để thêm khoảng cách giữa các ô, chúng tôi sử dụng hàm tight_layout[]
  • Để hiển thị đồ thị ta sử dụng hàm show[]

plt. ô con []

Góc bắt đầu của biểu đồ hình tròn Matplotlib

Theo mặc định, góc bắt đầu được đặt thành trục x, nhưng bạn có thể thay đổi nó bằng cách đưa ra đối số góc bắt đầu

Tham số startangle lấy một góc độ làm đầu vào;

Cú pháp đã cho là

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
1

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
2

Ở đây chúng ta truyền đối số startangel cho hàm pie[] và đặt giá trị của nó lần lượt là 90 và 270 độ

plt. cái bánh[startangle=90]

plt. cái bánh[startangle=270]

Từ điển biểu đồ tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ thấy một ví dụ nơi chúng ta tạo biểu đồ hình tròn bằng cách sử dụng kiểu dữ liệu từ điển

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
3

Trong ví dụ trên, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu bằng cách sử dụng kiểu dữ liệu từ điển. Ở đây, chúng tôi xác định chìa khóa là hương vị và giá trị là mức độ phổ biến

Biểu đồ nửa hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ xem một ví dụ về biểu đồ hình tròn nơi chúng ta tạo biểu đồ nửa hình tròn

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
4
  • Chúng tôi nhập matplotlib. thư viện pyplot
  • Tiếp theo, chúng tôi sử dụng hàm figure[] để đặt kích thước hình
  • Sau đó, chúng tôi sử dụng hàm add_subplot[] để thêm subplot
  • Xác định tọa độ dữ liệu và nhãn
  • Sau đó, chúng tôi nối thêm dữ liệu và gán màu
  • Để vẽ biểu đồ hình tròn, chúng ta sử dụng hàm pie[]
  • Sau đó, chúng tôi thêm nghệ sĩ, chúng tôi sử dụng hàm add_artist[] và hàm circle[]

Biểu đồ nửa hình tròn

Giá trị tuyệt đối của biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách thay thế các giá trị được gắn nhãn tự động bằng các giá trị tuyệt đối. Để biến tỷ lệ phần trăm thành giá trị ban đầu, chúng ta phải nhân tổng kích thước của chiếc bánh và chia cho 100

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
5

đầu ra

Giá trị tuyệt đối

Bánh rán biểu đồ hình tròn Matplotlib

Phiên bản sửa đổi của biểu đồ Pie là Biểu đồ Donut. Biểu đồ bánh rán có khu vực trung tâm bị cắt

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
6
  • Đầu tiên, chúng tôi nhập thư viện matplotlib. pyplot
  • Tiếp theo, chúng tôi xác định tọa độ dữ liệu, nhãn và màu sắc
  • Sau đó, chúng ta vẽ biểu đồ hình tròn bằng hàm pie[]
  • Sau đó, chúng tôi vẽ vòng tròn bằng hàm circle[]
  • Để thêm một vòng tròn trong biểu đồ hình tròn, chúng tôi sử dụng hàm add_artist[]

Bánh vòng

Chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách tạo biểu đồ hình tròn có nhãn chú thích

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
7

Dữ liệu phân loại biểu đồ hình tròn Matplotlib

Ở đây chúng ta sẽ học cách vẽ biểu đồ hình tròn cho dữ liệu phân loại bằng cách sử dụng hàm groupby[]

Ví dụ

# Import Library

import matplotlib.pyplot as plt

# Define Data Coordinates

pet = ['Dog', 'Cat', 'Rabbit', 'Parrot', 'Fish']
 
owner = [50, 15, 8, 20, 12]

# Plot

plt.pie[owner, labels=pet] 

# Title fontsize

plt.title['Pet Ownership',fontsize=20]

# Display

plt.show[]
8

df. theo nhóm []

Ngoài ra, hãy xem thêm một số hướng dẫn về matplotlib

  • Biểu đồ nhật ký nhật ký Matplotlib
  • Biểu đồ thanh cốt truyện Matplotlib
  • Matplotlib nội tuyến là gì

Vì vậy, trong hướng dẫn Python này, chúng ta đã thảo luận về "Biểu đồ hình tròn Matplotlib" và chúng ta cũng đã đề cập đến một số ví dụ liên quan đến nó. Đây là những chủ đề sau mà chúng ta đã thảo luận trong hướng dẫn này

  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib trong python
  • Ví dụ về biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Vị trí tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước phông chữ tiêu đề biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib có nhãn
  • Màu nền của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib màu hex
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib với chú giải
  • Kích thước nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Kích thước chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Matplotlib autopct
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib vị trí autopct
  • Nêm biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu cạnh của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tăng kích thước
  • Nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib bên trong
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib văn bản in đậm
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib lớn hơn
  • Văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Màu văn bản biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib nở
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib alpha
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib phát nổ
  • Bóng biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Khung biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ tròn Numpy matplotlib
  • Tiêu đề nhãn biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nhiều hình tròn Matplotlib
  • Truyền thuyết di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn di chuyển biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib không hình tròn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib cạnh nhau
  • Lưu biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib tắt nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib từ khung dữ liệu
  • Biểu đồ hình tròn lồng nhau Matplotlib có nhãn
  • Biểu đồ hình tròn Matplotlib xóa nhãn
  • Bán kính biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Nhãn xoay biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Ô con biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Góc bắt đầu của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Từ điển biểu đồ tròn Matplotlib
  • Biểu đồ nửa hình tròn Matplotlib
  • Giá trị tuyệt đối của biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Bánh rán biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Chú thích biểu đồ hình tròn Matplotlib
  • Dữ liệu phân loại biểu đồ hình tròn Matplotlib

Bijay Kumar

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi

Bài Viết Liên Quan

40 trong php dòng nào dưới đây để gọi một phương thức
Lấy dữ liệu Excel
Các phép toán số học trong html javascript
2023 BMW XKH showroom
Làm cách nào để thêm liên kết vào tệp PDF?
Xóa thuộc tính JavaScript
Đảo ngược các từ thay thế trong chuỗi python
VBA chạy truy vấn SQL và xuất sang Excel
Tải xuống pascal 64-bit miễn phí
Có thể chuyển đổi thành số javascript không?
Cách tạo đồ họa trong php?
Tôi có thể tạo ứng dụng bằng HTML và CSS không?
Trăn giả và sai
Apache có cần thiết cho phpMyAdmin không?
Làm thế nào để bạn chuyển đổi số tháng thành tên tháng?
Music festivals in Europe March 2023
Các biến trong JavaScript là gì?
Xóa 3 chữ số cuối trong Excel
Được lồng vào nhau nếu JavaScript
Gán câu lệnh if cho biến Python

Toplist mới

#1
Top 9 review kem chống nắng cho bà bầu 2023
7 tháng trước
#2
Top 5 tiếng anh lớp 2 unit 7 trang 46 2023
7 tháng trước
#3
Top 10 tải: mẫu the nhân viên trên excel 2023
7 tháng trước
#4
Top 7 tuyển dụng nhân viên chốt đơn tại nhà 2023
7 tháng trước
#5
Top 7 mẫu nhà 2 tầng chữ l 100m2 mái bằng 2023
7 tháng trước
#6
Top 4 truyện ngắn về quê hương lớp 2 2023
7 tháng trước
#7
Top 6 sơ đồ bộ máy nhà nước thời hồ 2023
7 tháng trước
#8
Top 8 trước việc nhật đảo chính pháp, đảng ta có chủ trương gì mới 2023
7 tháng trước
#9
Top 7 dân số đông đã đem đến cho nước ta 2023
7 tháng trước

Bài mới nhất

Castlevania lords of shadow 2 việt hóa fshare năm 2024
Đặt bàn thờ ông táo như thế nào năm 2024
Cach fix lỗi ko vào trân dc lol năm 2024
Bài tập tiếng anh lưu hoằng trí lớp 8 violet năm 2024
Bị lỗi không thành hoa trong word 2023 năm 2024
Nên dùng biện pháp tránh thai nào sau sinh năm 2024
Lỗi không đang nhập được đồng bộ hóa coccoc năm 2024
Chữa thoái hóa xương khớp của đỗ đưcs ngocj năm 2024
Tìm lỗi sai eggs are taken to the mảket fridays năm 2024
Bột diệp lục unicity được sản xuất như thế nào năm 2024

Chủ Đề

Toplist programming Địa Điểm Hay Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Nghĩa của từ Học Tốt Công Nghệ mẹo hay Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Bao nhiêu Sản phẩm tốt Bài Tập Xây Đựng Ngôn ngữ đánh giá Tiếng anh Bài tập So Sánh Ở đâu So sánh Hướng dẫn Dịch bao nhieu Tại sao Đại học hướng dẫn Thế nào Máy tính Vì sao Bao lâu Khoa Học Hà Nội