Bạn có quan tâm đến việc học cách biến dữ liệu thành giá trị nhưng dễ dàng và nhanh chóng không? . Chuyên môn phù hợp với tất cả những người sẵn sàng bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này. Và chúng tôi đảm bảo với bạn rằng hoàn thành chuyên môn này sẽ giúp bạn bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này. Nhiều kỹ năng sẽ được phát triển thông qua chuyên môn này có liên quan đến phân loại nhị phân, phân tích kinh doanh, phân tích kinh doanh, Microsoft Excel và những gì không
Để có thể học một cách hiệu quả nhất có thể, tốt nhất bạn nên đăng ký các khóa học theo thứ tự nhất định. Đăng ký khóa 3 trước khi hoàn thành khóa 2 và khóa 1 sẽ không có lợi cho bạn. Vì vậy, nếu bạn thực sự quan tâm đến việc học hỏi từ chuyên ngành này thì hãy tham gia các khóa học theo thứ tự chính xác như đã cho
Excel sang MySQL. Kỹ thuật phân tích cho doanh nghiệp [5 khóa học]
Có tất cả 5 khóa học trong chuyên ngành này và dưới đây chúng tôi đã đưa ra một mô tả ngắn gọn về từng khóa học trong số 5 khóa học
- khóa 1. Chỉ số kinh doanh cho các công ty dựa trên dữ liệu [★★★★★ 4. 6. 7.564 xếp hạng. 1.568 bài đánh giá]
Khóa học đầu tiên về chuyên môn này sẽ giúp bạn tìm hiểu tất cả các phương pháp hay nhất về cách sử dụng phân tích dữ liệu để giúp bất kỳ công ty nào có lợi hơn và cạnh tranh hơn. Với sự trợ giúp của khóa học này, bạn sẽ có thể hiểu các số liệu kinh doanh quan trọng nhất và cũng phân biệt chúng với dữ liệu đơn thuần. Bạn sẽ đạt được tất cả các kỹ năng cần thiết để được tuyển dụng và thành công trong các công việc có nhu cầu cao.
- khóa 2. Nắm vững công cụ Phân tích dữ liệu trong Excel [★★★★★ 4. 2. 3.597 xếp hạng. 857 bài đánh giá]
Trọng tâm chính của khóa học này là về Toán học và đặc biệt là các khái niệm và phương pháp phân tích dữ liệu. Trong khóa học này, người hướng dẫn sẽ sử dụng Excel để thực hiện các phép tính khác nhau và tất cả các công thức toán học sẽ được đưa ra trong bảng tính Excel. Do đó, với khóa học này, bạn sẽ được chuẩn bị để thiết kế và triển khai các mô hình dự đoán thực tế dựa trên dữ liệu thô
- khóa 3. Giao tiếp và trực quan hóa dữ liệu với Tableau [★★★★★ 4. 7. 2.824 xếp hạng. 653 bài đánh giá]
Bây giờ trong khóa học thứ ba, bạn sẽ học tất cả các cách để trở thành bậc thầy trong việc truyền đạt ý nghĩa liên quan đến kinh doanh của phân tích dữ liệu. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có được kiến thức đầy đủ về cách cấu trúc các dự án phân tích dữ liệu của mình và đảm bảo rằng bạn đã cung cấp kết quả chính xác cho các bên liên quan của mình. Cùng với đó, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách phù hợp để hợp lý hóa các phân tích của mình và làm nổi bật tất cả các hàm ý một cách hiệu quả bằng cách sử dụng hình ảnh trực quan trong hoạt cảnh.
- khóa 4. Quản lý Dữ liệu lớn bằng MySQL [★★★★★ 4. 7. 3536 xếp hạng. 810 bài đánh giá]
Đây là khóa học thứ tư trong chuỗi sẽ giới thiệu cho bạn cách sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ trong phân tích kinh doanh. Bạn sẽ được cung cấp tất cả các thông tin cần thiết để hiểu cách thức hoạt động của cơ sở dữ liệu quan hệ và cách sử dụng sơ đồ mối quan hệ thực thể để hiển thị cấu trúc của dữ liệu chứa bên trong chúng. Đi xa hơn, bạn sẽ có được kiến thức về cách thu thập dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh. Tiếp theo, bạn sẽ học cách thực hiện tất cả các truy vấn người dùng và câu lệnh tổng hợp bảng dành cho nhà phân tích kinh doanh. Bạn sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thế giới kinh doanh đầy dữ liệu này bằng cách thực hiện theo cách tốt nhất có thể. Vì vậy, điều này và nhiều hơn nữa sẽ được học trong khóa học này.
- khóa 5. Tăng lợi nhuận quản lý bất động sản. Khai thác dữ liệu Analytics [★★★★★ 4. 7. 215 xếp hạng. 46 bài đánh giá]
Đây là khóa học cuối cùng trong chuỗi khóa học có dự án cơ bản mà bạn phải hoàn thành bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu và hiểu cách cải thiện lợi nhuận của công ty bạn. Bạn sẽ học cách gợi ra thông tin về các biến quan trọng khác nhau có liên quan đến phân tích của bạn. Sau đó, bạn sẽ sử dụng các kỹ năng cơ sở dữ liệu MySQL mới của mình để trích xuất dữ liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu bất động sản. Tương tự, bạn cũng sẽ học cách triển khai phân tích dữ liệu trong Excel để xác định các cơ hội tốt nhất để tăng doanh thu và tối đa hóa lợi nhuận. Vì vậy, sau khi hoàn thành dự án capstone này, bạn sẽ đạt được mục tiêu yêu cầu của mình.
Đánh giá
Bây giờ chúng ta sẽ xem xét các đánh giá mà hầu hết người học đã đưa ra về chuyên ngành này hoặc các khóa học trong đó. Bằng cách xem tất cả những khóa học này cung cấp những gì hoặc người dùng thực nghĩ gì về chuyên ngành này hoặc các khóa học trong đó, bạn có thể dễ dàng quyết định liệu chuyên ngành này có xứng đáng với thời gian của bạn hay không. Bạn có thể xây dựng sự nghiệp của mình trong lĩnh vực phân tích, nhấp vào đây để biết chi tiết
Tôi đang tìm kiếm một số hỗ trợ trên con đường trở thành mã hóa sẵn sàng cho công việc với Python. Nghĩ rằng sẽ hữu ích nếu cung cấp thông tin cơ bản về tiến trình của tôi. Thanks
Vài tháng trước, tôi đã bỏ công việc bán hàng tại một trang web tuyển dụng lớn và hiện đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực Phát triển phần mềm, Phân tích dữ liệu, v.v.
Lý do thay đổi - Công việc bán hàng mà tôi đã làm trong 4 năm quá bấp bênh về tiền lương và sự căng thẳng của việc luôn theo đuổi một con số đã gây ra hậu quả nghiêm trọng. Khi tìm hiểu về mã hóa, tôi đã rất ngạc nhiên khi thấy có rất nhiều con đường sự nghiệp khác nhau. Tôi luôn thích học hỏi những điều mới và tiếp tục mở rộng kiến thức của mình, đây dường như là một đặc điểm tốt cần có để viết mã. Sau một vài khóa học cơ bản về Linkedin Learning, tôi đã bị cuốn hút
Những gì tôi có cho đến nay - Tôi đã tham gia một vài khóa học cơ bản về Linkedin Learning trước khi xem liệu Python có phải là thứ mà tôi muốn đầu tư thời gian và tiền bạc vào hay không. Khi tôi thấy nó chắc chắn là như vậy, tôi đã đăng ký vào Chuyên ngành "Python cho mọi người" của Coursera. Tôi đang học lớp thứ ba trong năm lớp "Sử dụng Python để truy cập Dữ liệu Web. "
Điều gì tiếp theo - Sau khi hoàn thành chuyên môn này, tôi đã lên kế hoạch lấy Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM và sau đó là Excel sang MySQL. Kỹ thuật phân tích cho chuyên ngành kinh doanh. Tôi cũng có kế hoạch sử dụng GitHub
Câu hỏi - 3 khóa học đã hoàn thành này giúp tôi thực sự sẵn sàng cho công việc ở đâu? . PM cũng được chào đón