Pyspark viết excel
Trong ứng dụng 9, tôi đã tạo hai DataFrame khác nhau. tia lửa. 0 và Scala. 1 Nhiệm vụ của tôi là tạo một tệp excel với hai trang tính cho mỗi DataFrame. Tôi quyết định sử dụng thư viện 2 ( 3) nhưng tôi hơi bối rối Show
Đây là mã của tôi
Trong 4, tôi nhận thấy rằng đoạn mã khá đơn giản của mình đã tạo ra hơn 200 việc làm. Một công việc mới được tạo ra mỗi phút. Tất cả đều chạy mã của tệp bên trong thư viện 2. Theo tôi, đây là một hành vi rất lạTheo như tôi hiểu thì tệp excel trong tương lai được lưu trong hệ thống tệp hdfs phải không? Sử dụng hàm pandas to_excel() để ghi DataFrame vào trang tính excel có phần mở rộng. xlsx. Theo mặc định, nó ghi một DataFrame duy nhất vào tệp excel, bạn cũng có thể ghi nhiều trang tính bằng cách sử dụng đối tượng ExcelWriter có tên tệp đích và tên trang tính để ghi vào Lưu ý rằng việc tạo đối tượng ExcelWriter với tên tệp đã tồn tại sẽ dẫn đến nội dung của tệp hiện có bị xóa Có liên quan. gấu trúc đọc Excel Sheet pandas đến các điểm quan trọng của Excel
Hãy tạo một DataFrame gấu trúc từ danh sách và khám phá hàm usingto_excel() bằng cách sử dụng nhiều tham số
1. pandas DataFrame sang ExcelSử dụng hàm to_excel() để ghi hoặc xuất DataFrame của gấu trúc sang trang tính excel với phần mở rộng xlsx. Sử dụng điều này, bạn có thể ghi các tệp excel vào hệ thống tệp cục bộ, S3 e. t. c. Không chỉ định bất kỳ tham số nào mà nó mặc định ghi vào một trang tính to_excel() nhận một số tham số tùy chọn có thể được sử dụng bỏ qua cột, bỏ qua hàng, không ghi chỉ mục, đặt tên cột, định dạng, v.v.
Điều này tạo ra một tệp excel với nội dung như dưới đây. Theo mặc định, Nó xuất tên cột, chỉ mục và dữ liệu sang trang tính có tên 8Bạn có thể thay đổi tên của trang tính từ Trang tính 1 thành tên nào đó có ý nghĩa đối với dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng thông số 9. Ví dụ dưới đây xuất nó sang trang tính có tên ' 0'
2. Ghi vào nhiều trang tínhLớp ExcelWriter cho phép bạn viết hoặc xuất nhiều DataFrames gấu trúc sang các trang tính riêng biệt. Đầu tiên, bạn cần tạo một đối tượng cho ExcelWriter Ví dụ dưới đây ghi dữ liệu từ đối tượng 0 vào trang tính có tên 0 và đối tượng 2 vào trang tính có tên 3
3. Nối vào tệp Excel hiện cóExcelWriter có thể được sử dụng để nối thêm DataFrame vào tệp excel. Sử dụng tham số 4 với giá trị 5 để nối thêm. Đoạn mã dưới đây mở một tệp hiện có và thêm dữ liệu từ DataFrame vào trang tính đã chỉ định 04. Lưu các cột đã chọnsử dụng thông số 6 để lưu các cột đã chọn từ DataFrame sang tệp excel. Ví dụ bên dưới chỉ lưu cột 7, 8 vào file excel 4Sử dụng tham số 9 với danh sách các giá trị nếu bạn muốn viết với các tên cột khác nhau5. Bỏ qua chỉ mụcĐể bỏ qua Chỉ mục khi viết, hãy sử dụng thông số 0. Theo mặc định, nó được đặt thành 1 nghĩa là ghi Chỉ mục số vào bảng tính excel 8Sự kết luậnTrong bài viết này, bạn đã học cách ghi DataFrame của pandas vào tệp excel bằng cách sử dụng to_excel(). Đồng thời khám phá cách ghi vào trang tính cụ thể, nhiều trang tính và nối vào tệp excel hiện có Bạn có thể ghi vào tệp Excel bằng Python không?XlsxWriter là mô-đun Python để ghi tệp ở định dạng tệp XLSX . Nó có thể được sử dụng để viết văn bản, số và công thức vào nhiều trang tính. Ngoài ra, nó hỗ trợ các tính năng như định dạng, hình ảnh, biểu đồ, thiết lập trang, bộ lọc tự động, định dạng có điều kiện và nhiều tính năng khác.
PySpark có thể đọc Excel không?PySpark có thể đọc excel không? . Hỗ trợ cả phần mở rộng tệp xls và xlsx từ hệ thống tệp cục bộ hoặc URL. Hỗ trợ tùy chọn đọc một trang tính hoặc danh sách các trang tính. Read an Excel file into a pandas-on-Spark DataFrame or Series. Support both xls and xlsx file extensions from a local filesystem or URL. Support an option to read a single sheet or a list of sheets.
PySpark có nhanh hơn Pandas không?Do thực thi song song trên tất cả các lõi trên nhiều máy, PySpark chạy các hoạt động nhanh hơn Pandas , do đó chúng tôi thường phải chuyển đổi Pandas DataFrame thành . Đây là một trong những điểm khác biệt chính giữa Pandas và PySpark DataFrame.
Làm cách nào để đọc tệp xlsx hoặc xls dưới dạng Spark DataFrame?tia lửa. . df= tia lửa. đọc\ định dạng ("com. crealytics. tia lửa. vượt trội")\ tùy chọn ("tiêu đề", "true")\ tải (đường dẫn đầu vào + đầu vào_thư mục_chung + "test1. xlsx") hiển thị (df) |