Trình tạo Python dừng

Sự định nghĩa. Trình tạo giống như một hàm bình thường tạo ra một loạt các giá trị bằng cách sử dụng từ khóa năng suất. Nó trả về một đối tượng tại một thời điểm. Nó sử dụng nội bộ một iterator. Để truy cập phần tử tiếp theo, hàm next() được sử dụng hoặc chúng ta có thể sử dụng nó cho một vòng lặp. Nếu chúng tôi cố gắng truy cập giá trị bên ngoài phạm vi, nó sẽ gây ra lỗi StopIteration

Chúng ta sẽ xem một số ví dụ để hiểu rõ hơn

Bán tại. chức năng tạo cho phạm vi giá trị

def range_fun ( n ):  
x = 0  
while< . x < n:  
sản lượng x  
x + = .  
y = range_fun (3)

#call using for loop  
print('Generate values using next() method')  
for i in range_fun(3):  
in( i )  <

#call generator using next method  
print('Generate values using for loop method')  
print(next(y))  
print(next(y))  
print(next(y))  
print(next(y))#Stop Iteration exception will be raised

Bán tại. Hàm tạo chuỗi Fibonacci

def fib_fun ( n ):    
    x , y = 0 . , 1  
    while x < n:  
        hiệu suất x  
      x ,< . y = y, x + y  
   
z = fib_fun(6) #generator object  
   
print('Generate values using next() method')  
print(next(z))  
print(next(z))  
print(next(z))  
print(next(z))  
print(next(z))  
print(next(z))  
   
print('Generate values using for loop method')  
for i in fib_fun(6):    
    in( i )<

Bán tại. Hàm tạo để tạo phạm vi giá trị cho giá trị bắt đầu và kết thúc

def my_range ( bắt đầu , end):      
    hiện tại = bắt đầu        
    trong khi< . current < end:      
        sản lượng hiện tại      
      hiện tại + = . 1      
print('Generate values using next() method')  
nums = my_range(1,5)      
print(next(nums))      
print(next(nums))      
print(next(nums))      
print(next(nums))  
print('Generate values using for loop method')  
for num in my_range(1,5):    
    in( num )<

Bán tại. Trình tạo để nhân từng số (ít hơn một số) với một số

def gen_mulby_num (max,num):  
    n = 0  
    while n < max:  
        sản lượng n * num  
        n + = 1  
for i in gen_mulby_num(5,3):  
    in( i )<

Bán tại. Trình tạo để tìm khối cho phạm vi giá trị

def gen_mulby_num (max,num):  
    n = 0  
    while n < max:  
        sản lượng n * num  
        n + = 1  
for i in gen_mulby_num(5,3):  
    in( i )<

Bán tại. nhiều máy phát điện. tìm bình phương của các số chẵn được tạo ra từ một số

Máy phát điện 1. tạo ra các giá trị chẵn từ một số nhất định

Máy phát điện 2. tạo số vuông từ các giá trị của trình tạo1

def gen_even ( m ):  
    n = 0  
    while n < m:  
        if n % 2 = . 0:  
            sản lượng n  
          n + = . 2  
 
def gen_square(nums):  
      cho num in nums.
        sản lượng 2 * số  
 < .
for n in gen_square(gen_even(15)):  
      in( n )<

Bán tại. Nhiều máy phát điện. tạo chuỗi fibonacci và thêm giá trị 10 cho mỗi số

Máy phát điện1. tạo chuỗi fibonacci từ một số đã cho

Máy phát điện2. thêm mỗi số bằng 10 từ trình tạo1

def gen_fib ( n ):    
    x , y = 0 . , 1  
    while x < n:  
        hiệu suất x  
      x ,< . y = y, x + y  
 
def gen_add_10(nums):  
      cho num in nums.
        sản lượng 10 + num  
 < .
for n in gen_add_10(gen_fib(5)):  
      in( n )<

hiểu máy phát điện

Khả năng hiểu trình tạo tương tự như khả năng hiểu danh sách trong đó danh sách sử dụng dấu ngoặc vuông;

Bán tại

nums = ( i cho i in range(10))  
print(type(nums))  
print(list(nums))

Sự khác biệt giữa Máy phát điện và chức năng bình thường

1. Trình tạo cung cấp các giá trị bằng cách sử dụng từ khóa năng suất trong đó hàm bình thường sử dụng từ khóa trả về
2. Trình tạo bắt đầu từ nơi nó dừng khi được gọi lần sau. Hàm bình thường thực thi tất cả các câu lệnh mỗi lần
3. Trình tạo tiết kiệm bộ nhớ vì nó trả về một giá trị tại một thời điểm. Vì vậy, chúng ta có thể sử dụng nó để tạo ra các giá trị vô hạn

Phần kết luận

Trình tạo rất hữu ích khi chúng tôi đang xử lý dữ liệu lớn/lớn. Tại một thời điểm nhất định, nó chỉ chứa một phần dữ liệu duy nhất chứ không phải toàn bộ dữ liệu. Khái niệm máy phát điện được coi là một khái niệm nâng cao trong python

Năng suất có dừng cho vòng lặp Python không?

Năng suất có tăng StopIteration không?

Làm cách nào để sử dụng trình tạo trong Python?

Bạn có thể lặp qua trình tạo bằng Python không?