Tuples Python là gì
|
Một tuple là một dãy các đối tượng không thay đổi (immutable) trong Python, vì thế tuple không thể bị thay đổi. Các tuple cũng là các dãy giống như List. Show
Không giống List mà sử dụng các dấu ngoặc vuông, thì tuple sử dụng các dấu ngoặc đơn. Các đối tượng trong tuple được phân biệt bởi dấu phảy và được bao quanh bởi dấu ngoặc đơn (). Giống như chỉ mục của chuỗi, chỉ mục của tuple bắt đầu từ 0. Ví dụ: >>> data=(10,20,'ram',56.8) >>> data2="a",10,20.9 >>> data (10, 20, 'ram', 56.8) >>> data2 ('a', 10, 20.9) >>>Ghi chú: Nếu các dấu ngoặc đơn không được cung cấp với một dãy, thì nó được coi như là tuple. Một tuple trống không chứa phần tử nào, ví dụ: tup1 = ();Với một tuple chỉ có một giá trị đơn, thì phải có một dấu phảy ở cuối, ví dụ: tup1 = (50,);Các tuple cũng có thể được lồng vào nhau, ví dụ: tupl1='a','hoang',10.56 tupl2=tupl1,(10,20,30) print tupl1 print tupl2Quảng cáo Kết quả: >>> ('a', 'hoang', 10.56) (('a', 'hoang', 10.56), (10, 20, 30)) >>>Truy cập các giá trị trong tuple trong PythonĐể truy cập các giá trị trong tuple, bạn sử dụng cách tương tự như khi truy cập các phần tử trong List. Ví dụ: tup1 = ('vatly', 'hoahoc', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ); print "tup1[0]: ", tup1[0] print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]Khi code trên được thực thi sẽ cho kết quả: tup1[0]: vatly tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]Các hoạt động cơ bản trên tuple trong PythonGiống như String và List, bạn cũng có thể sử dụng toán tử nối + và toán tử lặp * với tuple. Điểm khác biệt là nó tạo ra một tuple mới, không tạo ra một chuỗi hay list. Ví dụ cho toán tử +: data1=(1,2,3,4) data2=('x','y','z') data3=data1+data2 print data1 print data2 print data3Kết quả là: >>> (1, 2, 3, 4) ('x', 'y', 'z') (1, 2, 3, 4, 'x', 'y', 'z') >>>Ghi chú: Dãy mới được tạo là một Tuple mới. Ví dụ cho toán tử +: tuple1=(10,20,30); tuple2=(40,50,60); print tuple1*2 print tuple2*3Kết quả là: >>> (10, 20, 30, 10, 20, 30) (40, 50, 60, 40, 50, 60, 40, 50, 60) >>>Xóa các phần tử của tuple trong PythonXóa các phần tử đơn của tuple là điều không thể. Bạn chỉ có thể xóa toàn bộ tuple với lệnh del như ví dụ sau: data=(10,20,'hoang',40.6,'z') print data del data #se xoa du lieu cua tuple print data #se hien thi mot error boi vi tuple da bi xoaCode trên sẽ cho kết quả sau. Bạn chú ý rằng sẽ có một exception được tạo ra, đó là bởi vì sau khi xóa tup thì tuple này không tồn tại nữa. >>> (10, 20, 'hoang', 40.6, 'z') Traceback (most recent call last): File "C:/Python27/t.py", line 4, in >module< print data NameError: name 'data' is not defined >>>Quảng cáo Các phần tử của Tuple không thể được cập nhật. Đó là bởi vì tuple là không thay đổi (immutable). Tuy nhiên, các tuple có thể được sử dụng để tạo nên một tuple mới. Ví dụ sau sẽ tạo một exception: data=(10,20,30) data[0]=100 print dataKhi code trên được thực thi sẽ cho kết quả: >>> Traceback (most recent call last): File "C:/Python27/t.py", line 2, in >module< data[0]=100 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>Ví dụ tạo một tuple mới từ các tuple đang tồn tại: data1=(10,20,30) data2=(40,50,60) data3=data1+data2 print data3Khi code trên được thực thi sẽ cho kết quả: >>> (10, 20, 30, 40, 50, 60) >>>Tập hợp đối tượng mà không có dấu giới hạnBất kỳ tập hợp nào gồm nhiều đối tượng, được phân biệt bởi dấu phảy, được viết mà không có các biểu tượng nhận diện (chẳng hạn như dấu ngoặc vuông cho List, dấu ngoặc đơn cho Tuple, …) thì Python mặc định chúng là Tuple. Ví dụ: print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz' x, y = 1, 2; print "Gia tri cua x , y : ", x,yKhi code trên được thực thi sẽ cho kết quả: abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz Gia tri cua x , y : 1 2Các hàm được xây dựng sẵn cho tuple trong PythonBảng dưới liệt kê các hàm đã được xây dựng sẵn để thao tác với Tuple trong Python, bạn theo link để tìm hiểu chi tiết: Tại sao chúng ta sử dụng tuple?
Trong Python, tuple là một kiểu chuỗi (sequence) bất biến. Hàm dựng sẵn tuple() trong Python được sử dụng để tạo một tuple. Cú pháp hàm tuple() trong Pythontuple(iterable)Tham số của hàm tuple()Hàm tuple() trong Python có tham số :
Giá trị trả về từ tuple()
Ví dụ: Cách tạo tuple bằng tuple()?t1 = tuple()print('t1=', t1) # tạo một tuple từ list t2 = tuple([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]) print('t2=', t2) # tạo một tuple từ string t1 = tuple('Quantrimang') print('t1=',t1) # tạo một tuple từ dictionary t1 = tuple({1: 'one', 2: 'two'}) print('t1=',t1) Chạy chương trình, kết quả trả về là: t1= ()t2= (2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) t1= ('Q', 'u', 'a', 'n', 't', 'r', 'i', 'm', 'a', 'n', 'g') t1= (1, 2) Xem thêm: Các hàm Python tích hợp sẵn Tuple trong Python là gì? Tuple có thể coi như tập hợp của các đối tượng bất biến trong Python. Sự khác biệt giữa danh sách (list) và tuple đó là danh sách được khai báo trong ngoặc vuông và có thể được thay đổi trong khi tuple được khai báo trong ngoặc đơn và không thể thay đổi. Tuy nhiên, bạn có thể lấy một phần của các tuple hiện có để tạo tuple mới. Cú pháp Tup = ('Jan','feb','march')Để tạo một tuple trống, bạn cần viết dưới dạng hai dấu ngoặc đơn nhưng không chứa nội dung: tup1 = ()Cũng giống như list các chỉ số trong tuple được bắt đầu từ 0 Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về:
Gán tuple Phép gán tuple có cú pháp như sau tuple = ( Ví dụ: tup1 = ('Robert', 'Carlos','1965','Terminator 1995', 'Actor','Florida') tup2 = (1,2,3,4,5,6,7) print(tup1[0]) print(tup2[1:4])
Đóng gói và giải nén tuple Đối với quá trình đóng gói (packing), chúng ta gán giá trị cho một tuple mới, còn đối với quá trình giải nén (unpacking), chúng ta trích xuất các giá trị đó và gán cho biến. x = ("Guru99", 20, "Education") # tuple packing (company, emp, profile) = x # tuple unpacking print(company) print(emp) print(profile)So sánh các tuples Toán tử so sánh trong Python có thể làm việc với tuple. Quá trình so sánh bắt đầu với phần tử đầu tiên của mỗi tuple. Nếu phép so sánh =, < hoặc > không thể được thực hiện với phần tử đầu tiên thì phần tử thứ hai sẽ được duyệt đến. Quá trình bắt đầu bằng việc so sánh phần tử đầu tiên của mỗi tuple. Cùng tìm hiểu ví dụ sau: Trường hợp 1 a=(5,6) b=(1,4) if (a>b):print("a is bigger") else: print("b is bigger")Trường hợp 2 a=(5,6) b=(5,4) if (a>b):print("a is bigger") else: print ("b is bigger")Trường hợp 3 a=(5,6) b=(6,4) if (a>b):print("a is bigger") else: print("b is bigger")#Trường hợp 1: Phép so sánh bắt đầu với phần tử đầu tiên của mỗi tuple. Trong trường hợp này 5 > 1, do đó, kết quả trả về “a is bigger”. #Trường hợp 2: Phép so sánh bắt đầu với phần tử đầu tiên của mỗi tuple. Trong trường hợp này không thể kết luận 5 > 5. Vì vậy, chương trình duyệt tới phần tử tiếp theo: 6>4, do đó, trả về kết quả “a is bigger”.. #Trường hợp 3: Phép so sánh bắt đầu với phần tử đầu tiên của mỗi tuple. Trong trường hợp này 5 > 6 là sai, vì vậy chương trình thực hiện câu lệnh trong vòng else và trả về kết quả "b is bigger". Tuple và từ điển Từ điển có thể trả về danh sách các tuple bằng cách gọi hàm items(), trong đó mỗi tupel là một cặp khóa-giá trị. a = {'x':100, 'y':200} b = list(a.items()) print(b)Kết quả: [('x', 100), ('y', 200)] Xóa Tuples Tuple không thể bị thay đổi, nhưng ta có thể xóa hoàn toàn tuple bằng từ khóa “del”. Cắt lát tuple Để trả về tập các phần tử con trong tuple hoặc danh sách, chúng ta sử dụng phương thức đặc biệt gọi là cắt lát (slice). Cắt lát không chỉ có thể áp dụng cho tuple mà còn có thể áp dụng cho chuỗi(string) hoặc danh sách(list). x = ("a", "b","c", "d", "e") print(x[2:4])Đầu ra của đoạn mã trên sẽ là ('c', 'd'). Đây là mã nguồn sử dụng Python 2 cho tất cả các ví dụ trên tup1 = ('Robert', 'Carlos','1965','Terminator 1995', 'Actor','Florida'); tup2 = (1,2,3,4,5,6,7); print tup1[0] print tup2[1:4] #Packing and Unpacking x = ("Guru99", 20, "Education") # tuple packing (company, emp, profile) = x # tuple unpacking print company print emp print profile #Comparing tuples #case 1 a=(5,6) b=(1,4) if (a>b):print "a is bigger" else: print "b is bigger" #case 2 a=(5,6) b=(5,4) if (a>b):print "a is bigger" else: print "b is bigger" #case 3 a=(5,6) b=(6,4) if (a>b):print "a is bigger" else: print "b is bigger" #Tuples and dictionary a = {'x':100, 'y':200} b = a.items() print b #Slicing of Tuple x = ("a", "b","c", "d", "e") print x[2:4]Ưu điểm của tuple so với danh sách
Tổng kết: Python có tính năng gán tuple cho phép bạn gán nhiều biến cùng một lúc.
Page 2Thế nào là một lớp? Một lớp là một nhóm logic của dữ liệu và phương thức. Nó cho phép tự do tạo các cấu trúc dữ liệu chứa nội dung tùy ý và qua đó khiến việc truy cập dễ dàng hơn. Ví dụ: Khi nhân viên ngân hàng muốn tìm hiểu chi tiết khách hàng trực tuyến sẽ chuyển đến lớp khách hàng, trong đó tất cả các thuộc tính của khách hàng như chi tiết giao dịch, chi tiết rút tiền và tiền gửi, nợ tồn đọng, v.v. sẽ được liệt kê ra. Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu:
Cách định nghĩa lớp Python Để định nghĩa lớp, bạn cần chú ý những điểm sau: Bước 1) Trong Python, các lớp được xác định bởi từ khóa "Class" class myClass():Bước 2) Bên trong các lớp, bạn có thể định nghĩa hàm hoặc phương thức thuộc lớp đó def method1 (self): print "Guru99" def method2 (self,someString): print "Software Testing:" + someString
Bước 3) Mọi thứ trong một lớp đều được thụt lề, giống như mã trong hàm, vòng lặp, câu lệnh if, v.v. Những lệnh không được thụt lề đều không nằm trong lớp
LƯU Ý: Về việc sử dụng "self" trong Python
Bước 4) Để tạo một đối tượng của lớp c = myClass()Bước 5) Để gọi một phương thức trong một lớp c.method1 () c.method2 ("Testing is fun")
Bước 6) Đây là đoạn mã hoàn chỉnh # Example file for working with classes class myClass(): def method1(self): print("Guru99") def method2(self,someString): print("Software Testing:" + someString) def main(): # exercise the class methods c = myClass () c.method1() c.method2(" Testing is fun") if __name__== "__main__": main()Cách thức hoạt động của kế thừa Kế thừa là một tính năng được sử dụng trong lập trình hướng đối tượng; nó liên quan tới việc khai báo một lớp mới mà không cần thay đổi hoặc thay đổi rất ít so với lớp hiện có. Lớp mới được gọi là lớp kế thừa và lớp mà nó kế thừa được gọi là lớp cơ sở. Python hỗ trợ kế thừa; nó cũng hỗ trợ đa kế thừa. Một lớp kế thừa các thuộc tính và phương thức hành vi từ một lớp khác gọi là lớp con hoặc lớp thừa kế.
Cú pháp kế thừa trong Python class DerivedClass(BaseClass): body_of_derived_classBước 1) Chạy đoạn mã sau # Example file for working with classes class myClass(): def method1(self): print("Guru99") class childClass(myClass): #def method1(self): #myClass.method1(self); #print ("childClass Method1") def method2(self): print("childClass method2") def main(): # exercise the class methods c2 = childClass() c2.method1() #c2.method2() if __name__== "__main__": main()Lưu ý rằng trong childClass, method1 không được định nghĩa, nhưng được kế thừa từ lớp cha myClass. Đầu ra vẫn là “Guru99”. Bước 2) Xóa dấu chú thích # ở dòng 8 & 10 sau đó chạy đoạn mã. Bây giờ, method1 được định nghĩa trong childClass và kết quả "childClass Method1" được hiển thị chính xác. Bước 3) Xóa dấu chú thích # ở dòng 9 sau đó chạy đoạn mã. Bạn có thể gọi phương thức của lớp cha bằng cách sử dụng cú pháp: ParentClassName.MethodName(self)Trong trường hợp này, chúng ta gọi: myClass.method1(self) và giá trị Guru99 được in ra như mong muốn. Bước 4) Xóa dấu chú thích # ở dòng 19 và chạy đoạn mã. Phương thức 2 của lớp con được gọi và "childClass method2" được in ra như mong muốn. Hàm khởi tạo trong Python Hàm khởi tạo là một phương thức thuộc lớp giúp khởi tạo đối tượng với giá trị cho trước. Nó bắt đầu bằng hai dấu gạch dưới (_). Nó là phương thức __init __() Trong ví dụ dưới đây, chúng ta gán tên của người dùng bằng cách sử dụng hàm tạo. class User: name = "" def __init__(self, name): self.name = name def sayHello(self): print("Welcome to Guru99, " + self.name) User1 = User("Alex") User1.sayHello()Đầu ra sẽ là: Welcome to Guru99, Alex Ví dụ sử dụng Python 2 Các đoạn mã nguồn ở trên sử dụng Python3, nếu muốn sử dụng Python2, hãy xem đoạn mã dưới đây: # How to define Python classes # Example file for working with classes class myClass(): def method1(self): print "Guru99" def method2(self,someString): print "Software Testing:" + someString def main(): # exercise the class methods c = myClass () c.method1() c.method2(" Testing is fun") if __name__== "__main__": main() #How Inheritance works # Example file for working with classes class myClass(): def method1(self): print "Guru99" class childClass(myClass): #def method1(self): #myClass.method1(self); #print "childClass Method1" def method2(self): print "childClass method2" def main(): # exercise the class methods c2 = childClass() c2.method1() #c2.method2() if __name__== "__main__": main()Tổng kết "Lớp" là một nhóm logic các phương thức và dữ liệu. Lớp trong Python cung cấp tất cả các tính năng tiêu chuẩn của lập trình hướng đối tượng.
Page 3JSON là gì? JSON là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation. Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị. { "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON. Thư viện JSON trong Python Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn, import jsonCác phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON
Python sang JSON (Mã hóa) Theo mặc định, thư viện Python thực hiện dịch các đối tượng Python thành các đối tượng JSON
Chuyển đổi dữ liệu Python thành JSON được gọi là thao tác mã hóa. Mã hóa được thực hiện với sự trợ giúp của phương thức từ thư viện JSON - dumps() Phương thức dumps() chuyển đổi đối tượng từ điển của python thành định dạng dữ liệu dạng chuỗi JSON. Giờ cùng xem ví dụ mã hóa đầu tiên: import json x = { "name": "Ken", "age": 45, "married": True, "children": ("Alice","Bob"), "pets": ['Dog'], "cars": [ {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1}, {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1} ] } # sorting result in asscending order by keys: sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True) print(sorted_string)Đầu ra: {"person": {"name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}})Hãy tạo một tệp JSON từ từ điển trên bằng cách sử dụng hàm dump() # here we create new data_file.json file with write mode using file i/o operation with open('json_file.json', "w") as file_write: # write json data into file json.dump(person_data, file_write)Đầu ra: Không có gì để hiển thị…Bạn có thể kiểm tra tệp json_file.json được tạo ra trên hệ thống của mình.
JSON sang Python (Giải mã) Đọc chuỗi JSON được thực hiện với sự trợ giúp của phương thức dựng sẵn loads() & load() của thư viện JSON trong Python. Bảng dịch dưới đây đưa ra các ví dụ về cách chuyển đổi đối tượng JSON sang đối tượng trong Python, điều này rất hữu ích trong trường hợp bạn muốn giải mã chuỗi JSON sang Python.
Chúng ta hãy xem một ví dụ cơ bản về việc đọc JSON trong Python với sự trợ giúp của hàm json.loads() , import json # json library imported # json data string person_data = '{ "person": { "name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}}' # Decoding or converting JSON format in dictionary using loads() dict_obj = json.loads(person_data) print(dict_obj) # check type of dict_obj print("Type of dict_obj", type(dict_obj)) # get human object details print("Person......", dict_obj.get('person'))Đầu ra: {'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}} Type of dict_obj
LƯU Ý: Giải mã tệp JSON là thao tác liên quan tới nhập/xuất tệp. Tệp JSON phải tồn tại trên hệ thống ở vị trí mà bạn khai báo trong chương trình. Ví dụ, import json #File I/O Open function for read data from JSON File with open('X:/json_file.json') as file_object: # store file data in object data = json.load(file_object) print(data)Ở đây dữ liệu là một đối tượng từ điển của Python. Đầu ra: {'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}}
Khi bạn cần giảm kích thước tệp JSON của mình, bạn có thể sử dụng mã hóa tối giản trong Python. Ví dụ import json # Create a List that contains dictionary lst = ['a', 'b', 'c',{'4': 5, '6': 7}] # separator used for compact representation of JSON. # Use of ',' to identify list items # Use of ':' to identify key and value in dictionary compact_obj = json.dumps(lst, separators=(',', ':')) print(compact_obj)Đầu ra: '["a", "b", "c", {"4": 5, "6": 7}]'Định dạng mã JSON (giúp in ra dễ nhìn hơn)
Đầu ra: { "a": 4, "b": 5 }
Để hiểu rõ hơn, thay đổi thụt lề thành 40 và quan sát đầu ra
Sắp xếp mã JSON Thuộc tính sort_keys trong đối số của hàm dumps () sẽ sắp xếp khóa trong JSON theo thứ tự tăng dần. Đối số sort_keys là một thuộc tính kiểu Boolean. Quá trình sắp xếp được thực hiện nếu giá trị được đặt là True, và ngược lại. Ví dụ mport json x = { "name": "Ken", "age": 45, "married": True, "children": ("Alice", "Bob"), "pets": [ 'Dog' ], "cars": [ {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1}, {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1} ], } # sorting result in asscending order by keys: sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True) print(sorted_string)Đầu ra: { "age": 45, "cars": [ { "model": "Audi A1", "mpg": 15.1 }, { "model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1 } ], "children": [ "Alice", "Bob" ], "married": true, "name": "Ken", "pets": [ "Dog" ] }Bạn có thể thấy các khóa age, cars, children…được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Mã hóa đối tượng phức trong Python Một đối tượng phức có hai phần khác nhau đó là
Ví dụ: 3 + 2i Trước khi thực hiện mã hóa một đối tượng phức, bạn cần kiểm tra xem liệu biến đó có phải là đối tượng phức hay không. Bạn cần tạo một hàm kiểm tra giá trị lưu trong biến bằng cách dùng hàm kiểm tra đối tượng. Cùng viết một hàm để kiểm tra xem đối tượng có phải là phức hoặc phù hợp để mã hóa hay không. mport json # create function to check instance is complex or not def complex_encode(object): # check using isinstance method if isinstance(object, complex): return [object.real, object.imag] # raised error using exception handling if object is not complex raise TypeError(repr(object) + " is not JSON serialized") # perform json encoding by passing parameter complex_obj = json.dumps(4 + 5j, default=complex_encode) print(complex_obj)Đầu ra: '[4.0, 5.0]'Giải mã đối tượng JSON phức trong Python Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ, import json # function check JSON string contains complex object def is_complex(objct): if '__complex__' in objct: return complex(objct['real'], objct['img']) return objct # use of json loads method with object_hook for check object complex or not complex_object =json.loads('{"__complex__": true, "real": 4, "img": 5}', object_hook = is_complex) #here we not passed complex object so it's convert into dictionary simple_object =json.loads('{"real": 6, "img": 7}', object_hook = is_complex) print("Complex_object......",complex_object) print("Without_complex_object......",simple_object)Đầu ra: Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau
Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào. # import JSONEncoder class from json from json.encoder import JSONEncoder colour_dict = { "colour": ["red", "yellow", "green" ]} # directly called encode method of JSON JSONEncoder().encode(colour_dict)Đầu ra: '{"colour": ["red", "yellow", "green"]}'Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON Lớp JSONDecoder được sử dụng để giải mã tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện giải mã. Nó chứa ba phương pháp giải mã khác nhau
Với sự trợ giúp của phương thức decode () của lớp JSONDecoder, chúng ta cũng có thể giải mã chuỗi JSON. import json # import JSONDecoder class from json from json.decoder import JSONDecoder colour_string = '{ "colour": ["red", "yellow"]}' # directly called decode method of JSON JSONDecoder().decode(colour_string)Đầu ra: {'colour': ['red', 'yellow']}Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế Chúng ta sẽ lấy dữ liệu của CityBike NYC (Hệ thống chia sẻ xe đạp) từ URL sau ( https://feeds.citibikenyc.com/stations/stations.json ) và chuyển đổi sang định dạng từ điển. Ví dụ LƯU Ý: - Đảm bảo thư viện yêu cầu đã được cài đặt trong Python của bạn, nếu không hãy mở cửa sổ dòng lệnh hoặc CMD và gõ (Đối với Python 3 trở lên) pip3 install requests import json import requests # get JSON string data from CityBike NYC using web requests library json_response= requests.get("https://feeds.citibikenyc.com/stations/stations.json") # check type of json_response object print(type(json_response.text)) # load data in loads() function of json library bike_dict = json.loads(json_response.text) #check type of news_dict print(type(bike_dict)) # now get stationBeanList key data from dict print(bike_dict['stationBeanList'][0])Đầu ra: Các ngoại lệ liên quan đến thư viện JSON trong Python
Ví dụ, import json #File I/O Open function for read data from JSON File data = {} #Define Empty Dictionary Object try: with open('json_file_name.json') as file_object: data = json.load(file_object) except ValueError: print("Bad JSON file format, Change JSON File")
Số vô hạn và số NaN trong Python Định dạng trao đổi dữ liệu JSON (RFC - Yêu cầu nhận xét) không cho phép giá trị vô hạn hoặc giá trị NaN nhưng thư viện JSON của Python không có hạn chế nào đối với việc này. Nếu JSON nhận được kiểu dữ liệu vô hạn và NanN thì nó sẽ chuyển đổi sang dạng chữ. Ví dụ, import json # pass float Infinite value infinite_json = json.dumps(float('inf')) # check infinite json type print(infinite_json) print(type(infinite_json)) json_nan = json.dumps(float('nan')) print(json_nan) # pass json_string as Infinity infinite = json.loads('Infinity') print(infinite) # check type of Infinity print(type(infinite))Đầu ra: InfinityKhóa lặp lại trong chuỗi JSON RFC chỉ định tên khóa phải là duy nhất trong một đối tượng JSON, nhưng nó không bắt buộc. Thư viện Python JSON không đưa ra ngoại lệ đối với các đối tượng lặp lại trong JSON. Nó bỏ qua tất cả các cặp khóa-giá trị lặp lại và chỉ xem xét cặp khóa-giá trị cuối cùng trong số chúng. Ví dụ, import json repeat_pair = '{"a": 1, "a": 2, "a": 3}' json.loads(repeat_pair)Đầu ra: {'a': 3}CLI (Giao diện dòng lệnh) với JSON trong Python json.tool cung cấp giao diện dòng lệnh để xác thực cú pháp trong JSON. Hãy xem ví dụ về CLI Đầu ra: Ưu điểm của JSON trong Python
Hạn chế trong việc triển khai JSON trong Python
Mã Cheat
Page 4Câu lệnh điều kiện là gì? Câu lệnh điều kiện trong Python sẽ thực hiện việc tính toán hoặc hành động tùy thuộc vào giá trị biến ràng buộc Boolean là đúng hay sai. Câu lệnh điều kiện trong Python được thực thi bởi câu lệnh IF. Trong bài này chúng ta sẽ học cách áp dụng câu lệnh điều kiện trong Python
Câu lệnh IF là gì? Sử dụng nó như thế nào trong Python? Trong Python, câu lệnh IF được sử dụng để đưa ra quyết định. Nó sẽ thực thi các câu lệnh trong thân chỉ khi điều kiện IF đưa ra là đúng. Khi bạn muốn đảm bảo rằng điều kiện này là đúng trong khi điều kiện khác là sai, bạn có thể sử dụng “câu lệnh if” Cú pháp: if biểu_thức Câu_lệnh else Câu_lệnhCùng xem ví dụ sau:
Điều gì xảy ra khi “Điều kiện If” không được thỏa mãn? Trong bước này, chúng ta sẽ cùng xem điều gì xảy ra khi điều kiện if không được thỏa mãn:
Cách sử dụng “Điều kiện else” "Điều kiện else" thường được sử dụng khi bạn phải đánh giá một câu lệnh dựa trên các điều kiện khác. Nếu một điều kiện không được thỏa mãn, cần phải có một điều kiện khác để đánh giá câu lệnh hoặc tính logic. Ví dụ :
Khi “điều kiện else” không hoạt động Sẽ có nhiều trường hợp "điều kiện else" của bạn sẽ không mang lại kết quả mong muốn. Nó sẽ in ra kết quả sai vì có lỗi trong logic chương trình. Trong hầu hết các trường hợp, điều này xảy ra khi bạn phải đánh giá nhiều hơn hai câu lệnh hoặc điều kiện trong một chương trình. Ví dụ sau sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm này. Ở đây cả hai biến đều giống nhau (8,8) và đầu ra chương trình là "x is greater than y" (x lớn hơn y), là SAI. Điều này xảy ra là do điều kiện đầu tiên (điều kiện if) là sai, và khi đó chương trình sẽ in ra câu lệnh ở điều kiện thứ hai (điều kiện else). Trong phần sau, chúng ta sẽ học cách sửa lỗi này.
Cách sử dụng điều kiện "elif" Để sửa lỗi trước đó do "điều kiện else" gây ra, chúng ta có thể sử dụng câu lệnh "elif". Bằng cách sử dụng điều kiện "elif ", bạn đang yêu cầu chương trình in ra điều kiện hoặc khả năng thứ ba khi điều kiện khác sai hoặc không chính xác. Ví dụ
Thực thi câu lệnh điều kiện với mã nguồn tối giản Ở đây, chúng ta sẽ học cách làm thế nào để tối giản câu lệnh điều kiện. Thay vì thực thi mã nguồn cho mỗi điều kiện riêng biệt, chúng ta có thể viết chúng thành một dòng lệnh duy nhất. Cú pháp A If B else CVí dụ :
Câu lệnh IF lồng nhau Ví dụ sau minh họa câu lệnh if lồng nhau total = 100 #country = "US" country = "AU" if country == "US": if total <= 50: print("Shipping Cost is $50") elif total <= 100: print("Shipping Cost is $25") elif total <= 150: print("Shipping Costs $5") else: print("FREE") if country == "AU": if total <= 50: print("Shipping Cost is $100") else: print("FREE")Xóa bỏ dấu chú thích (dấu #) ở dòng lệnh 2 và thêm dấu chú thích vào dòng lệnh 3 rồi chạy lại chương trình. Câu lệnh Switch Câu lệnh switch là gì? Câu lệnh switch là một câu lệnh rẽ nhánh đa chiều giúp so sánh giá trị của một biến với các giá trị cho trước khác trong các câu lệnh case. Ngôn ngữ Python không có câu lệnh switch. Python sử dụng ánh xạ từ điển để thay thế cho câu lệnh switch. Ví dụ function(argument){ switch(argument) { case 0: return "This is Case Zero"; case 1: return " This is Case One"; case 2: return " This is Case Two "; default: return "nothing"; }; };Dưới đây là cách thay thế cho đoạn mã nguồn trên trong Python: def SwitchExample(argument): switcher = { 0: " This is Case Zero ", 1: " This is Case One ", 2: " This is Case Two ", } return switcher.get(argument, "nothing") if __name__ == "__main__": argument = 1 print (SwitchExample(argument))Ví dụ sử dụng Python 2 Các đoạn mã nguồn ở trên sử dụng Python 3. Bạn có thể sử dụng đoạn mã sau cho Python 2. # If Statement #Example file for working with conditional statement # def main(): x,y =2,8 if(x < y): st= "x is less than y" print st if __name__ == "__main__": main() # How to use "else condition" #Example file for working with conditional statement # def main(): x,y =8,4 if(x < y): st= "x is less than y" else: st= "x is greater than y" print st if __name__ == "__main__": main() # When "else condition" does not work #Example file for working with conditional statement # def main(): x,y =8,8 if(x < y): st= "x is less than y" else: st= "x is greater than y" print st if __name__ == "__main__": main() # How to use "elif" condition #Example file for working with conditional statement # def main(): x,y =8,8 if(x < y): st= "x is less than y" elif (x == y): st= "x is same as y" else: st="x is greater than y" print st if __name__ == "__main__": main() # How to execute conditional statement with minimal code def main(): x,y = 10,8 st = "x is less than y" if (x < y) else "x is greater than or equal to y" print st if __name__ == "__main__": main() # Nested IF Statement total = 100 #country = "US" country = "AU" if country == "US": if total <= 50: print "Shipping Cost is $50" elif total <= 100: print "Shipping Cost is $25" elif total <= 150: print "Shipping Costs $5" else: print "FREE" if country == "AU": if total <= 50: print "Shipping Cost is $100" else: print "FREE" #Switch Statement def SwitchExample(argument): switcher = { 0: " This is Case Zero ", 1: " This is Case One ", 2: " This is Case Two ", } return switcher.get(argument, "nothing") if __name__ == "__main__": argument = 1 print SwitchExample(argument)Tổng kết Câu lệnh điều kiện trong Python được thực hiện thông qua câu lệnh if và chúng ta đã thấy các cách sử dụng khác nhau cho câu lệnh if và else trong bài học.
Page 5Trong Python, các lớp date, time và datetime cung cấp các hàm xử lý ngày, thời gian và khoảng thời gian. Date và datetime là đối tượng trong Python, vì vậy khi bạn thao tác với chúng, thực tế là bạn đang thao tác với các đối tượng chứ không phải chuỗi hoặc mốc thời gian. Bất cứ khi nào bạn cần thao tác với ngày hoặc thời gian, bạn cần nạp hàm datetime. Các lớp datetime trong Python được phân thành 5 nhóm chính.
Trong bài này, chúng ta sẽ tìm hiểu về:
Cách sử dụng lớp Date & DateTime Bước 1) Trước khi chạy mã nguồn với datetime, điều quan trọng cần làm là nạp mô-đun date và time như hình dưới đây:
Các câu lệnh nạp (import) trên sẽ cung cấp các hàm được định nghĩa sẵn trong thư viện Python, mà qua đó bạn có thể thao tác với ngày tháng và thời gian mà không cần viết thêm mã nguồn. Trước khi thực khi mã nguồn với datetime, hãy xem dòng lệnh dưới đây: rom datetime import dateCâu lệnh này thông báo cho trình thông dịch Python rằng hãy nạp lớp date từ mô-đun datetime. Chúng ta sẽ không cần viết thêm mã nguồn cho chức năng ngày tháng mà chỉ cần nạp chúng trước khi sử dụng. Bước 2) Tiếp theo chúng ta sẽ tạo một thực thể cho đối tượng này.
Bước 3) Tiếp theo, chúng ta sẽ in ra ngày tháng và chạy đoạn mã.
Đầu ra thu được đúng như mong đợi. In ngày bằng date.today() Hàm date.today có một số đặc tính đi kèm. Chúng ta có thể in ngày / tháng / năm riêng lẻ và rất nhiều thứ khác. Xét ví dụ sau:
Số Weekday của hôm nay Hàm date.today() cũng cung cấp cho bạn số weekday (ngày thứ mấy trong tuần). Dưới đây là bảng Weekday, nó bắt đầu từ thứ hai là số 0 tới chủ nhật là số 6
Số weekday rất hữu dụng cho các mảng sử dụng chỉ số phụ thuộc vào các ngày trong tuần.
Ngày và giờ hiện tại của Python: now() today() Bước 1) Giống như đối tượng Date, chúng ta cũng có thể sử dụng “đối tượng Datetime” trong Python. Nó đưa ra ngày cùng với thời gian tính bằng giờ, phút, giây và mili giây.
Khi chúng ta thực thi mã nguồn với datetime, nó sẽ in ra ngày và giờ hiện tại. Bước 2) Với “đối tượng Datetime”, bạn cũng có thể gọi tới lớp thời gian. Giả sử chúng ta chỉ muốn in ra thời gian hiện tại mà không có ngày. t = datetime.time(datetime.now())
Và kết thu được chỉ có thời gian. Cùng chạy chương trình.
Bạn có thể thấy chúng ta có được cả ngày và giờ. Ở dòng tiếp theo, chúng ta chỉ lấy ra giá trị thời gian. Bước 3) Chúng ta sẽ áp dụng chỉ số weekday cho mảng danh sách weekday để tìm ra hôm nay là thứ mấy.
Đây là đoạn mã hoàn chỉnh để lấy ra ngày và giờ hiện tại sử dụng hàm now trong mô-đun datetime. from datetime import date from datetime import time from datetime import datetime def main(): ##DATETIME OBJECTS #Get today's date from datetime class today=datetime.now() #print (today) # Get the current time #t = datetime.time(datetime.now()) #print "The current time is", t #weekday returns 0 (monday) through 6 (sunday) wd=date.weekday(today) #Days start at 0 for monday days= ["monday","tuesday","wednesday","thursday","friday","saturday","sunday"] print("Today is day number %d" % wd) print("which is a " + days[wd]) if __name__== "__main__": main()Định dạng ngày và giờ cho đầu ra với strftime() Giờ chúng ta đã học được cách sử dụng đối tượng datetime và date trong Python. Chúng ta sẽ tiến thêm một bước và tìm hiểu cách sử dụng hàm định dạng để định dạng thời gian và ngày. Bước 1) Đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu một cách định dạng năm đơn giản. Cùng xem ví dụ dưới đây:
Bước 2) Bây giờ nếu bạn thay thế ("% Y") bằng chữ thường, nghĩa là ("% y”) và thực thi đoạn mã, đầu ra sẽ chỉ hiển thị (18) chứ không phải (2018). Thế kỷ của năm sẽ không được hiển thị như trong ảnh bên dưới.
Bước 3) Hàm Strf có thể khai báo riêng ngày, thứ, tháng và năm. Ngoài ra chỉ với thay đổi nhỏ trong mã điều khiển trong hàm strftime bạn có thể định dạng lại kiểu văn bản hiển thị.
Bên trong hàm strftime nếu bạn thay thế (%a) bằng chữ A, nghĩa là (%A), đầu ra sẽ in ra là "Friday" thay vì chỉ viết tắt "Fri".
Bước 4) Với sự trợ giúp của chức năng "Strftime", chúng ta cũng có thể truy xuất thời gian, ngày hoặc cả hai của hệ thống.
Bạn có thể thấy chương trình in ra kết quả đúng như mong muốn. Bước 5) "Hàm strftime" cho phép bạn trả về thời gian dưới định dạng 24 giờ hoặc 12 giờ.
Chỉ bằng cách xác định mã điều khiển như %I/H cho giờ, %M cho phút, %S cho giây, ta có thể trả về thời gian dưới các định dạng khác nhau. Định dạng 12h được khai báo như sau: [print now.strftime("%I:%M:%S %P) ] Định dạng 24h được khai báo như sau: [print now.strftime("%H:%M")] Đây là mã hoàn chỉnh để chuyển đổi datetime thành đối tượng dạng chuỗi. # #Example file for formatting time and date output # from datetime import datetime def main(): #Times and dates can be formatted using a set of predefined string #Control codes now= datetime.now() #get the current date and time #%c - local date and time, %x-local's date, %X- local's time print(now.strftime("%c")) print(now.strftime("%x")) print(now.strftime("%X")) ##### Time Formatting #### #%I/%H - 12/24 Hour, %M - minute, %S - second, %p - local's AM/PM print(now.strftime("%I:%M:%S %p")) # 12-Hour:Minute:Second:AM print(now.strftime("%H:%M")) # 24-Hour:Minute if __name__== "__main__": main()Cách sử dụng Đối tượng Timedelta Với các đối tượng timedelta, bạn có thể ước tính thời gian cho tương lai và quá khứ. Nói cách khác, đó là một khoảng thời gian để dự đoán bất kỳ ngày, thứ hoặc thời gian nào. Hãy nhớ rằng hàm này không phải để in ra thời gian hay ngày tháng, mà là để TÍNH TOÁN trong tương lai hoặc quá khứ. Cùng xem ví dụ sau để hiểu rõ hơn. Bước 1) Để chạy đối tượng Timedelta, bạn cần khai báo câu lệnh nạp trước đó.
Bạn vẫn thấy thắc mắc? Bước tiếp theo sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn. Bước 2) Cùng lấy ra ngày và giờ của ngày hôm nay để kiểm tra xem câu lệnh nạp có chạy đúng hay không. Khi đoạn mã được thực thi, nó sẽ in ra ngày hôm nay, điều đó có nghĩa là câu lệnh nạp đã chạy đúng.
Bước 3) Chúng ta sẽ xem cách tìm ra ngày này 1 năm sau thông qua đối tượng timedelta. Khi chúng ta chạy đoạn mã này, kết quả sẽ trả về như mong muốn.
Bước 4) Một ví dụ khác về cách sử dụng timedelta để tính ngày trong tương lai từ ngày và giờ hiện tại
Bước 5) Cùng xem một ví dụ phức tạp hơn. Chúng ta cùng tìm xem Tết đã trôi qua được bao nhiêu ngày. Đây là cách làm.
Chương trình in ra "New Year Day already went by 11 days ago." Đây là đoạn mã hoàn chỉnh: # # Example file for working with timedelta objects # from datetime import date from datetime import time from datetime import datetime from datetime import timedelta # construct a basic timedelta and print it print (timedelta(days=365, hours=8, minutes=15)) # print today's date print ("today is: " + str(datetime.now())) # print today's date one year from now print ("one year from now it will be:" + str(datetime.now() + timedelta(days=365))) # create a timedelta that uses more than one argument # print (in one week and 4 days it will be " + str(datetime.now() + timedelta(weeks=1, days=4))) # How many days until New Year's Day? today = date.today() # get todays date nyd = date(today.year, 1, 1) # get New Year Day for the same year # use date comparison to see if New Year Day has already gone for this year # if it has, use the replace() function to get the date for next year if nyd < today: print ("New Year day is already went by %d days ago" % ((today - nyd).days))Ví dụ sử dụng Python 2 from datetime import date from datetime import time from datetime import datetime def main(): ##DATETIME OBJECTS #Get today's date from datetime class today=datetime.now() #print today # Get the current time #t = datetime.time(datetime.now()) #print "The current time is", t #weekday returns 0 (monday) through 6 (sunday) wd = date.weekday(today) #Days start at 0 for monday days= ["monday","tuesday","wednesday","thursday","friday","saturday","sunday"] print "Today is day number %d" % wd print "which is a " + days[wd] if __name__== "__main__": main() # #Example file for formatting time and date output # from datetime import datetime def main(): #Times and dates can be formatted using a set of predefined string #Control codes now= datetime.now() #get the current date and time #%c - local date and time, %x-local's date, %X- local's time print now.strftime("%c") print now.strftime("%x") print now.strftime("%X") ##### Time Formatting #### #%I/%H - 12/24 Hour, %M - minute, %S - second, %p - local's AM/PM print now.strftime("%I:%M:%S %p") # 12-Hour:Minute:Second:AM print now.strftime("%H:%M") # 24-Hour:Minute if __name__== "__main__": main() # # Example file for working with timedelta objects # from datetime import date from datetime import time from datetime import datetime from datetime import timedelta # construct a basic timedelta and print it print timedelta(days=365, hours=8, minutes=15) # print today's date print "today is: " + str(datetime.now()) # print today's date one year from now print "one year from now it will be:" + str(datetime.now() + timedelta(days=365)) # create a timedelta that uses more than one argument # print "in one week and 4 days it will be " + str(datetime.now() + timedelta(weeks=1, days=4)) # How many days until New Year's Day? today = date.today() # get todays date nyd = date(today.year, 1, 1) # get New Year Day for the same year # use date comparison to see if New Year Day has already gone for this year # if it has, use the replace() function to get the date for next year if nyd < today: print "New Year day is already went by %d days ago" % ((today - nyd).days)Tổng kết Để thao tác với ngày và giờ theo cách đơn giản hoặc phức tạp, mô-đun datetime cung cấp các lớp hoặc danh mục khác nhau bao gồm:
Sử dụng đối tượng datetime
Định dạng thời gian in ra với hàm “strftime”
Đối tượng Timedelta
|
