Bạn có một sổ làm việc chứa đầy đủ mười hai tháng sản xuất. Ngay cả sau khi vẽ biểu đồ dữ liệu, vẫn chưa rõ sản lượng tăng hay giảm trong năm ngoái
Giải pháp
Chèn đường xu hướng. Với đường xu hướng, bạn có thể biết liệu doanh số bán hàng của mình có tăng lên không và nếu có thì tăng bao nhiêu. Biểu đồ tiết lộ rất nhiều về dữ liệu của bạn ở định dạng động và có thể truy cập. Đôi khi, có những thay đổi trong dữ liệu gây khó khăn cho việc phân biệt liệu có xu hướng quan trọng nào trong thông tin hay không.
Bao gồm một đường xu hướng trong biểu đồ của bạn có thể giúp minh họa cả quy mô và hướng thay đổi trong dữ liệu của bạn. Chúng cũng hữu ích trong việc dự báo các giá trị trong tương lai hoặc quá khứ dựa trên dữ liệu có sẵn
Để thêm Đường xu hướng vào biểu đồ
- Nhấp chuột phải vào bất kỳ thanh dữ liệu nào trong biểu đồ và chọn Thêm Đường xu hướng từ menu xuất hiện [A] để mở ngăn tác vụ Định dạng Đường xu hướng [B]
- Đối với đường xu hướng cơ bản cho biết hướng chung của dữ liệu của bạn, hãy nhấp vào nút radio ở bên trái của Tuyến tính [C]
- Nhấp vào hộp kiểm Hiển thị giá trị bình phương R trên biểu đồ [D]
- Nhấp vào nút Đóng [E] để đóng ngăn tác vụ
- Xem lại biểu đồ của bạn với đường xu hướng tại chỗ [F]
Lưu ý giá trị bình phương R trên đường xu hướng
Nói một cách đơn giản nhất, điều này mô tả độ chính xác của đường xu hướng. Xu hướng càng gần với "1" hoặc 100% thì càng chính xác. Hầu hết các xu hướng không nên được coi là đáng kể cho đến khi chúng ít nhất bằng 0. 5, hoặc 50%
Thử cái này. Nhấp qua các tùy chọn đường xu hướng khác nhau trong ngăn tác vụ Định dạng Đường xu hướng để xem trước cách mỗi tùy chọn thay đổi hình dạng của đường xu hướng khi nó thay đổi cách dữ liệu của bạn được phân tích
Mẹo chuyên nghiệp
Thêm đường xu hướng từ nút Thành phần biểu đồ bằng cách chọn hộp kiểm Đường xu hướng trên ngăn Thành phần biểu đồ [G]. Nhấp vào hình tam giác để chọn từ danh sách các loại đường xu hướng hoặc để mở ngăn tác vụ Định dạng đường xu hướng bằng cách nhấp vào Tùy chọn khác…
Hàm TREND trong Excel là một hàm thống kê tính toán đường xu hướng tuyến tính dựa trên tập dữ liệu tuyến tính đã cho. Nó tính toán các giá trị dự đoán của Y cho các giá trị mảng đã cho của X và sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất dựa trên hai chuỗi dữ liệu đã cho. Hàm TREND trong Excel trả về các số theo xu hướng tuyến tính khớp với các điểm dữ liệu đã biết. Nghĩa là, dữ liệu hiện có mà xu hướng trong Excel dự đoán giá trị của Y phụ thuộc vào giá trị của X cần phải tuyến tính
Mục lục
Phương pháp bình phương nhỏ nhất là gì?
Đây là một kỹ thuật được sử dụng trong phân tích hồi quy Phân tích hồi quyPhân tích hồi quy mô tả các biến phụ thuộc sẽ như thế nào . Y = a + bX + E là công thức. đọc thêm để tìm đường phù hợp nhất Đường phù hợp nhất< . The line of best fit is a mathematical concept that correlates points scattered across a graph.đọc thêm [là một đường xuyên qua biểu đồ phân tán các điểm dữ liệu biểu thị trước hết mối quan hệ giữa các điểm đó] cho một tập dữ liệu nhất định, giúp hình dung .
cú pháp
Dưới đây là công thức TREND trong Excel
Tranh luận
Đối với phương trình tuyến tính đã cho, y = m*x + c
known_y's. Đó là một đối số bắt buộc đại diện cho tập hợp các giá trị y mà chúng tôi đã có dưới dạng dữ liệu hiện có trong tập dữ liệu tuân theo y = mx + c
Đã biết_x. Đó là một đối số tùy chọn đại diện cho một tập hợp các giá trị x có độ dài bằng với tập hợp các giá trị đã biết. Nếu đối số này bị bỏ qua, tập hợp known_x sẽ nhận giá trị [1, 2, 3 … v.v.]
Mới_x. Nó cũng là một đối số tùy chọn. Đây là các giá trị số đại diện cho giá trị của new_x. Nếu đối số của new_x bị bỏ qua, nó sẽ được đặt bằng với đối số của known_x
Hằng số. Đây là một đối số tùy chọn xác định xem giá trị hằng số c có bằng 0 hay không. Nếu const là TRUE hoặc bị bỏ qua, c được tính bình thường. Nếu sai, c được coi là 0 [không] và các giá trị của m được điều chỉnh sao cho y = mx
Cách sử dụng Hàm TREND trong Excel?
Hàm TREND trong Excel rất đơn giản và dễ sử dụng. Hãy cho chúng tôi hiểu hoạt động của chức năng TREND bằng một số ví dụ
Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Hàm XU HƯỚNG này tại đây –
Ví dụ 1
Giả sử chúng ta có dữ liệu về điểm kiểm tra với điểm trung bình của họ trong ví dụ này. Bây giờ sử dụng dữ liệu đã cho này, chúng ta cần dự đoán điểm trung bình. Chúng tôi có dữ liệu hiện có trong cột A và B. Các giá trị GPA hiện tại tương ứng với điểm số là các giá trị đã biết của Y. Các giá trị hiện có của điểm là các giá trị đã biết của X. Chúng tôi đã đưa ra một số giá trị cho các giá trị X dưới dạng điểm số và chúng tôi cần dự đoán các giá trị Y, nghĩa là điểm trung bình, dựa trên các giá trị hiện có
Giá trị hiện có
Giá trị đã cho và Giá trị của Y được dự đoán
Để dự đoán các giá trị của điểm trung bình cho các điểm kiểm tra đã cho trong các ô D2, D3 và D4, chúng ta sẽ sử dụng hàm TREND trong Excel
Công thức TREND trong Excel sẽ lấy các giá trị hiện có của X và Y đã biết. Chúng ta sẽ chuyển các giá trị mới của X để tính các giá trị của Y trong các ô E2, E3 và E4
Công thức TREND trong Excel sẽ là
=TREND[$A$2. $A$16,$B$2. $B$16,D2]
Chúng tôi đã cố định phạm vi cho các giá trị X và Y đã biết, đồng thời chuyển giá trị mới của X làm giá trị tham chiếu. Sau đó, áp dụng công thức TREND tương tự trong Excel cho các ô khác, chúng ta có
đầu ra
Vì vậy, bằng cách sử dụng hàm TREND trong Excel ở trên, chúng tôi đã dự đoán ba giá trị Y cho điểm kiểm tra mới
Ví dụ #2 – Dự đoán mức tăng trưởng doanh số bán hàng
Vì vậy, trong ví dụ này, chúng tôi có dữ liệu bán hàng hiện tại của một công ty cho năm 2017 tăng tuyến tính từ tháng 1 năm 2017 đến tháng 12 năm 2017. Vì vậy, chúng ta cần tìm ra doanh số bán hàng cho những tháng sắp tới. Nghĩa là, chúng ta cần dự đoán các giá trị bán hàng dựa trên các giá trị dự đoán cho dữ liệu của năm ngoái
Dữ liệu hiện có chứa các ngày trong cột A và doanh thu bán hàng trong cột B. Tiếp theo, chúng ta cần tính giá trị doanh số ước tính trong 5 tháng tới. Dữ liệu lịch sử được đưa ra dưới đây
Chúng tôi sẽ sử dụng hàm TREND trong Excel để dự đoán doanh số bán hàng cho các tháng sắp tới trong năm tới vì giá trị doanh số đang tăng tuyến tính. Do đó, các giá trị đã biết của Y là doanh thu bán hàng. Các giá trị đã biết của X là các ngày kết thúc của tháng và các giá trị mới của X là các ngày trong ba tháng tiếp theo, 31/01/2018, 28/02/2018 và 31/03/2018. Cuối cùng, chúng ta cần tính toán các giá trị doanh số ước tính dựa trên dữ liệu lịch sử trong A1. B13
Công thức TREND trong Excel sẽ lấy các giá trị hiện có của X và Y đã biết. Chúng ta sẽ chuyển các giá trị mới của X để tính các giá trị của Y trong các ô E2, E3 và E4
Công thức TREND trong Excel sẽ là
=TREND[$B$2. $B$13,$A$2. $A$13,D2]
Chúng tôi đã cố định phạm vi cho các giá trị X và Y đã biết, đồng thời chuyển giá trị mới của X làm giá trị tham chiếu. Áp dụng cùng một công thức TREND trong Excel cho các ô khác mà chúng ta có,
đầu ra
Vì vậy, bằng cách sử dụng hàm XU HƯỚNG ở trên, chúng tôi đã dự đoán giá trị doanh số bán hàng ước tính cho các tháng sắp tới trong các ô D2, D3 và D4
Những điều cần ghi nhớ
- Dữ liệu lịch sử hiện có chứa các giá trị đã biết của X và Y cần phải tuyến tính. Đối với các giá trị đã cho của X, giá trị của Y phải khớp với đường cong tuyến tính y=m*x + c. Nếu không, đầu ra hoặc các giá trị dự đoán có thể không chính xác
- Hàm TREND trong Excel tạo #VALUE. Lỗi khi các giá trị đã biết của X hoặc Y không phải là số hoặc giá trị của X mới không phải là số và khi đối số const không phải là giá trị Boolean [nghĩa là TRUE hoặc FALSE]
- Hàm TREND trong Excel tạo #REF. Vì các giá trị đã biết lỗi của X và Y có độ dài khác nhau
Hàm TREND trong Excel Video
Bài viết được đề xuất
Bài viết này mình đã hướng dẫn Hàm TREND trong Excel. Ở đây, chúng ta thảo luận về công thức TREND trong Excel và cách sử dụng hàm TREND trong Excel, cùng với các ví dụ về Excel và các mẫu Excel có thể tải xuống. Bạn cũng có thể xem các hàm hữu ích này trong Excel. –
- Chèn ngày trong Excel Chèn ngày trong ExcelTrong excel, mọi ngày hợp lệ sẽ được lưu dưới dạng số. Một điều quan trọng cần lưu ý trong excel là chúng ta có một ngày giới hạn là “31-Dec-1899”. Mỗi ngày chúng tôi chèn vào excel sẽ được tính từ “01-Jan-1900 [bao gồm cả ngày này]” và sẽ được lưu dưới dạng số. đọc thêm
- Công thức Doanh thu bán hàng
- Hồi quy chênh lệch tốt nhất so với. ANOVA Hồi quy khác biệt tốt nhất hàng đầu so với. ANOVACả Hồi quy và ANOVA đều là các mô hình thống kê được sử dụng để dự đoán kết quả liên tục nhưng trong trường hợp hồi quy, kết quả liên tục được dự đoán dựa trên một hoặc nhiều kết quả liên tục . đọc thêm
- Chuyển đổi cột Excel thành hàng Chuyển đổi cột Excel thành hàngCó hai cách để chuyển đổi cột thành hàng. 1] sử dụng Phương pháp Ribbon Excel. 2] Phương pháp chuột. đọc thêm
- Ký tự đại diện VLOOKUP Ký tự đại diện VLOOKUPKý tự đại diện được sử dụng với hàm VLOOKUP để tận dụng giá trị tra cứu bằng cách chỉ sử dụng đối sánh một phần. Nó giúp làm cho VLOOKUP mạnh mẽ hơn và tránh Lỗi #N/A.