Cách kiểm tra dữ liệu phân loại trong python scipy?
Mô-đun này chứa một số lượng lớn các phân phối xác suất, thống kê tóm tắt và tần suất, các hàm tương quan và kiểm tra thống kê, thống kê ẩn, ước tính mật độ hạt nhân, chức năng gần như Monte Carlo, v.v. Show Thống kê là một lĩnh vực rất rộng lớn và có những chủ đề nằm ngoài phạm vi của SciPy và được bao phủ bởi các gói khác. Một số trong những cái quan trọng nhất là
Phân bố xác suấtMỗi phân phối đơn biến là một thể hiện của một lớp con của ( đối với các phân phối rời rạc) ([momtype, a, b, xtol,. ]) Một lớp biến ngẫu nhiên liên tục chung có nghĩa là để phân lớp ([a, b, tên, giá trị xấu,. ]) Một lớp biến ngẫu nhiên rời rạc chung dành cho phân lớp (biểu đồ, *args[, mật độ]) Tạo một phân phối được đưa ra bởi một biểu đồ phân phối liên tụcBiến ngẫu nhiên liên tục alpha Một biến ngẫu nhiên liên tục góc cạnh Một biến ngẫu nhiên liên tục arcsine phân phối argus Biến ngẫu nhiên liên tục beta Biến ngẫu nhiên liên tục nguyên tố beta Biến ngẫu nhiên liên tục Bradford Một biến ngẫu nhiên liên tục Burr (Loại III) Biến ngẫu nhiên liên tục Burr (Type XII) Biến ngẫu nhiên liên tục Cauchy Một chi biến ngẫu nhiên liên tục Một biến ngẫu nhiên liên tục chi bình phương Một biến ngẫu nhiên liên tục cosine phân phối quả cầu pha lê Biến ngẫu nhiên liên tục gamma kép Biến ngẫu nhiên liên tục Weibull kép Biến ngẫu nhiên liên tục Erlang Biến ngẫu nhiên liên tục hàm mũ Một biến ngẫu nhiên liên tục bình thường được sửa đổi theo cấp số nhân Một biến ngẫu nhiên liên tục Weibull lũy thừa Biến ngẫu nhiên liên tục lũy thừa Một biến ngẫu nhiên liên tục F Biến ngẫu nhiên liên tục tuổi thọ mỏi (Birnbaum-Saunders) Một biến ngẫu nhiên liên tục Fisk Biến ngẫu nhiên liên tục Cauchy gấp Một biến ngẫu nhiên liên tục bình thường gấp Một biến ngẫu nhiên liên tục logistic tổng quát Biến ngẫu nhiên liên tục chuẩn tắc tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục Pareto tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục hàm mũ tổng quát Biến ngẫu nhiên liên tục có giá trị cực trị tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục siêu hình học Gauss Biến ngẫu nhiên liên tục gamma Một biến ngẫu nhiên liên tục gamma tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục nửa logistic tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục hyperbol tổng quát Biến ngẫu nhiên liên tục Gaussian nghịch đảo tổng quát Một biến ngẫu nhiên liên tục Gibrat Một biến ngẫu nhiên liên tục Gompertz (hoặc cắt ngắn Gumbel) Biến ngẫu nhiên liên tục Gumbel lệch phải Biến ngẫu nhiên liên tục Gumbel lệch trái Biến ngẫu nhiên liên tục Half-Cauchy Biến ngẫu nhiên liên tục nửa logistic Biến ngẫu nhiên liên tục nửa chuẩn Nửa trên của biến ngẫu nhiên liên tục chuẩn tắc tổng quát Biến ngẫu nhiên liên tục sec hyperbolic Biến ngẫu nhiên liên tục gamma ngược Một biến ngẫu nhiên liên tục Gaussian nghịch đảo Biến ngẫu nhiên liên tục Weibull ngược Một biến ngẫu nhiên liên tục Johnson SB Một biến ngẫu nhiên liên tục Johnson SU Phân phối tham số Kappa 4 Phân phối tham số Kappa 3 Phân phối thống kê kiểm định một phía Kolmogorov-Smirnov Phân phối thống kê kiểm định hai phía Kolmogorov-Smirnov Phân phối giới hạn của thống kê kiểm tra hai mặt Kolmogorov-Smirnov được chia tỷ lệ Biến ngẫu nhiên liên tục Laplace Biến ngẫu nhiên liên tục Laplace bất đối xứng Biến ngẫu nhiên liên tục Levy Biến ngẫu nhiên liên tục Levy lệch trái Một biến ngẫu nhiên liên tục ổn định Levy Một biến ngẫu nhiên liên tục logistic (hoặc Sech-squared) Biến ngẫu nhiên liên tục log gamma Biến ngẫu nhiên liên tục log-Laplace Biến ngẫu nhiên liên tục logic chuẩn Một biến ngẫu nhiên liên tục loguniform hoặc nghịch đảo Biến ngẫu nhiên liên tục Lomax (Pareto loại 2) Một biến ngẫu nhiên liên tục Maxwell Biến ngẫu nhiên liên tục Mielke Beta-Kappa/Dagum A Moyal continuous random variable Biến ngẫu nhiên liên tục Nakagami Một biến ngẫu nhiên liên tục chi bình phương không trung tâm Một biến ngẫu nhiên liên tục phân phối F không trung tâm Biến ngẫu nhiên liên tục t Student không trung tâm Một biến ngẫu nhiên liên tục bình thường Một biến ngẫu nhiên liên tục Gaussian nghịch đảo bình thường Biến ngẫu nhiên liên tục Pareto Biến ngẫu nhiên liên tục kiểu lêson III Biến ngẫu nhiên liên tục hàm lũy thừa Một biến ngẫu nhiên liên tục log-normal Biến ngẫu nhiên liên tục lũy thừa Biến ngẫu nhiên liên tục phân phối R (beta đối xứng) Một biến ngẫu nhiên liên tục Rayleigh Một biến ngẫu nhiên liên tục Rice Một biến ngẫu nhiên liên tục Gaussian nghịch đảo đối ứng Biến ngẫu nhiên liên tục hình bán nguyệt Biến ngẫu nhiên Cauchy lệch Một biến ngẫu nhiên lệch bình thường Một biến ngẫu nhiên liên tục phạm vi sinh viên Biến ngẫu nhiên liên tục t Student Một biến ngẫu nhiên liên tục hình thang Biến ngẫu nhiên liên tục tam giác Một biến ngẫu nhiên liên tục theo cấp số nhân bị cắt ngắn Một biến ngẫu nhiên liên tục bình thường bị cắt ngắn Một biến ngẫu nhiên liên tục tối thiểu Weibull bị cắt ngắn gấp đôi Một biến ngẫu nhiên liên tục Tukey-Lambda Biến ngẫu nhiên liên tục đều Biến ngẫu nhiên liên tục A Von Mises Biến ngẫu nhiên liên tục A Von Mises Biến ngẫu nhiên liên tục Wald Biến ngẫu nhiên liên tục cực tiểu Weibull Biến ngẫu nhiên liên tục cực đại Weibull Biến ngẫu nhiên liên tục Cauchy bọc phân phối đa biếnBiến ngẫu nhiên chuẩn đa biến Biến ngẫu nhiên chuẩn ma trận Biến ngẫu nhiên Dirichlet Biến ngẫu nhiên Wishart Biến ngẫu nhiên Wishart nghịch đảo Biến ngẫu nhiên đa thức Biến ngẫu nhiên ma trận trực giao đặc biệt (SO(N)) Biến ngẫu nhiên ma trận trực giao (O(N)) Một biến ngẫu nhiên có giá trị ma trận U(N) Một ma trận tương quan ngẫu nhiên Một biến ngẫu nhiên phân phối t đa biến Biến ngẫu nhiên siêu hình học đa biến phân phối rời rạcBiến ngẫu nhiên rời rạc Bernoulli Một biến ngẫu nhiên rời rạc nhị thức beta Biến ngẫu nhiên rời rạc nhị thức Một biến ngẫu nhiên Boltzmann (Truncated Discrete Exponential) Một biến ngẫu nhiên rời rạc Laplacian Biến ngẫu nhiên rời rạc hình học Biến ngẫu nhiên rời rạc siêu hình học Một biến ngẫu nhiên rời rạc logarit (Log-Series, Series) Biến ngẫu nhiên rời rạc nhị thức âm Biến ngẫu nhiên rời rạc siêu hình học không tập trung của Fisher Biến ngẫu nhiên rời rạc siêu hình không tập trung của Wallenius Biến ngẫu nhiên rời rạc siêu hình học âm Biến ngẫu nhiên hàm mũ rời rạc Planck Biến ngẫu nhiên rời rạc Poisson Biến ngẫu nhiên rời rạc thống nhất Một biến ngẫu nhiên rời rạc Skellam Biến ngẫu nhiên rời rạc Yule-Simon Biến ngẫu nhiên rời rạc Zipf (Zeta) Một biến ngẫu nhiên rời rạc Zipfian Tổng quan về các chức năng thống kê được đưa ra dưới đây. Nhiều chức năng trong số này có một phiên bản tương tự hoạt động cho các mảng được che dấu Bạn có thể sử dụng thử nghiệm cho các biến phân loại không?Đối với các biến phân loại, bạn có thể sử dụng kiểm tra t một mẫu cho tỷ lệ để kiểm tra sự phân bố của các loại.
Làm thế nào để kiểm tra ý nghĩa thống kê cho dữ liệu phân loại?Kiểm định chi bình phương được sử dụng khi bạn muốn xem liệu có mối quan hệ giữa hai biến phân loại hay không.
Làm cách nào để kiểm tra mối tương quan giữa biến phân loại và biến liên tục trong python?Tìm ANOVA trong python (trong R sẽ là "aov") . Điều này giúp bạn xác định liệu phương tiện (giá trị liên tục) của các nhóm khác nhau (giá trị phân loại) có ý nghĩa khác nhau hay không. Nếu bạn chỉ có hai nhóm, hãy sử dụng thẻ hai mặt. kiểm tra (ghép đôi hoặc không ghép đôi).
Chí là gìThử nghiệm Chi-Squared là thử nghiệm giả thuyết thống kê giả định (giả thuyết không) rằng tần suất quan sát của một biến phân loại khớp với tần suất dự kiến của biến phân loại. |