Ngày nay, kinh doanh là một lĩnh vực có tính cạnh tranh cao đòi hòi người kinh doanh phải thường xuyên cập nhật xu hướng và thị hiếu của người tiêu dùng. Cùng với sự phát triển của digital marketing, thuật ngữ này cũng trở nên phổ biến và được các doanh nghiệp ứng dụng trong hoạch định chiến lược. Vậy data driven là gì và tầm quan trọng của data driven như thế nào trong chiến lược kinh doanh ? Chúng ta hãy cùng đọc bài viết này để tìm hiểu nhé !
Data Driven là gì ?
“Data-Driven” là một thuật ngữ kinh doanh đề cập đến việc sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin giúp bạn ra quyết định nhanh hơn
Trái ngược với việc chỉ được thúc đẩy bởi trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân. Nói cách khác, quyết định được đưa ra với bằng chứng thực nghiệm thực tế chứ không phải suy đoán hay cảm giác ruột gan.
Data Driven được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng phổ biến nhất là vẫn lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Đối với công ty nước ngoài thì việc dựa trên dữ liệu chắc chắn sẽ giúp doanh nghiệp đạt đến mục tiêu kinh doanh nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Vai trò của Data
Data giúp Marketer “dò tìm” và phát hiện ra nhu cầu, hành vi tiêu dùng của khách hàng, xác định và hiểu rõ được tệp khách hàng mà mình đang nhắm tới.
Data giúp Công ty có thể xác định được tệp khách hàng, phân khúc thương hiệu mà công ty hướng tới, từ đó có cơ sở để định vị và xây dựng hình ảnh thương hiệu. Đồng thời xác định thời điểm và kế hoạch quảng bá phù hợp cho sản phẩm.
Data còn thể hiện các thông số đánh giá tính hiệu quả và hiệu suất đầu tư [ROI] của chiến dịch quảng bá.
Data cho phép Marketers đưa ra được những lựa chọn tốt hơn dựa trên những trường thông tin có thực mới nhất và chính xác nhất thay vì dựa vào các mô hình lý thuyết và dự đoán. Điều này giúp cho việc phân bổ ngân sách thuận lợi và tối ưu hóa ngân sách tiếp thị.
Data driven được ứng dụng thế nào trong kinh doanh
- Các quyết định được đưa ra dựa trên bằng chứng thay vì cảm tính -> Giúp quyết định đó có xác suất chính xác cao hơn
- Phân tích dữ liệu sẽ cung cấp thông tin chi tiết và cực kỳ hữu ích về nhiều lĩnh vực, cả bên trong và bên ngoài
- Có 1 quy trình thu thập và phân tích dữ liệu hoàn chỉnh chính là 1 lợi thế cạnh tranh cực kỳ lớn mà không phải ai cũng có thể làm được
- Tất cả lĩnh vực hay phòng ban đều có thể áp dụng cách ra quyết định dựa trên hướng dữ liệu
Các phương pháp kinh doanh theo hướng dữ liệu có thể được áp dụng trong toàn bộ tổ chức theo nhiều cách khác nhau.
Xem thêm: 6 Hiểu biết rõ hơn về lợi ích của Data
Tầm quan trọng của data-driven trong hoạt động marketing
Sau khi hiểu được khái niệm Data Driven là gì thì có thể thấy, Data-Driven mang lại rất nhiều giá trị cho hoạt động Marketing. Chúng giúp chuyển hóa những thông tin thành những con số để từ đó phân tích, tìm ra những dữ liệu quan trọng phục vụ cho những chiến dịch Marketing. Cụ thể, Data-Driven giúp mang lại những lợi ích như:
1. Hỗ trợ tiếp cận các khách hàng có nhu cầu
Khi xã hội phát triển, kéo theo hành vi mua sắm của người tiêu dùng cũng thay đổi theo, đặc biệt với sự xuất hiện của nhiều nền tảng mua sắm khác nhau. Rõ ràng nhất chính là sự bùng nổ của Internet và một kỷ nguyên mới về mua sắm trực tuyến được mở ra. Chính điều này tạo cho hành vi mua sắm của khách hàng trên Internet trở nên đa dạng hơn, phức tạp hơn khi giờ đây họ có rất nhiều kênh để mua sắm. Chỉ với những thao tác đơn giản như chạm, lướt, vuốt trên chiếc điện thoại hoặc máy tính cá nhân là khách hàng đã có thể tìm được những thông tin về sản phẩm, hoặc thực hiện việc mua sắm và thanh toán. Với Data-Driven, doanh nghiệp sẽ có đủ những thông tin để biết được chính xác nhu cầu của khách hàng, từ đó có những phương thức phù hợp để tiếp cận họ thông qua các điểm chạm khác nhau.
2. Tăng tỉ lệ chốt giao dịch
Tương tự với việc tiếp cận các khách hàng có nhu cầu, Data-Driven giúp doanh nghiệp tiếp cận tới đúng đối tượng khách hàng dựa trên những dữ liệu đã thu thập được. Chính vì vậy mà hoạt động Data-Driven Marketing có thể giúp tăng tỉ lệ chốt giao dịch, hay nói ngắn gọn là tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng. Tiếp cận tới đúng khách hàng có nhu cầu, mang tới cho họ những sản phẩm, dịch vụ đáp ứng và giải quyết chính xác những vấn đề của họ.
3. Sử dụng các nguồn data nhằm phục vụ cho công việc kinh doanh
Khi dữ liệu trở nên quan trọng, đã có nhiều doanh nghiệp dựa trên chính những giá trị lớn mà Data-Driven mang lại để bắt đầu kinh doanh. Hiểu đơn giản, họ là những bên thứ ba [thường là những doanh nghiệp, agency chuyên về nghiên cứu và khảo sát thị trường] tổng hợp các dữ liệu sau đó bán lại cho những doanh nghiệp có nhu cầu. Để làm được điều này, họ sẽ tiến hành một loạt nghiên cứu và khảo sát trên người dùng, từ đó thu thập được những dữ liệu cần thiết về hành vi của họ. Sau khi tổng hợp và thống kê được dữ liệu cần thiết, các bên thứ ba này sẽ mang đến “chào hàng” cho các doanh nghiệp. Dĩ nhiên, những dữ liệu được trao đổi này hoàn toàn đảm bảo thông tin dữ liệu của người dùng.
“Data-Driven” là một thuật ngữ kinh doanh đề cập đến việc sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin giúp bạn ra quyết định nhanh hơn
Trái ngược với việc chỉ được thúc đẩy bởi trực giác hoặc kinh nghiệm cá nhân. Nói cách khác, quyết định được đưa ra với bằng chứng thực nghiệm thực tế chứ không phải suy đoán hay cảm giác ruột gan.
Data Driven được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng phổ biến nhất là vẫn lĩnh vực công nghệ và kinh doanh. Đối với công ty nước ngoài thì việc dựa trên dữ liệu chắc chắn sẽ giúp doanh nghiệp đạt đến mục tiêu kinh doanh nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Data-driven decision making [hay DDDM] là quá trình đưa ra quyết định của tổ chức dựa trên dữ liệu thực tế hơn là trực giác hoặc quan sát đơn thuần.
Quyết định dựa trên dữ liệu là một quá trình bao gồm việc thu thập dữ liệu, trích xuất các mẫu và dữ kiện từ dữ liệu đó và sử dụng các dữ kiện đó để đưa ra các suy luận ảnh hưởng đến việc ra quyết định. Bởi vì sự phức tạp của quá trình thu thập dữ liệu nên hiện tại, Data-Driven phù hợp với các tập đoàn hay doanh nghiệp có lượng dữ liệu khách hàng lớn từ đa kênh.
Data driven hiện đang là một trong những hoạt động Marketing được sử dụng nhiều nhất đem đến những chất lượng và tầm quan trọng trong các hoạt động Marketing:
Đối với hành vi mua sắm của khách hàng hiện nay sẽ không được giống như thời kỳ trước. Với sự xuất hiện của nhiều nền tảng khác nhau và hành vi của quá trình mua sắm của khách hàng dựa trên internet khá đa dạng. Phần lớn chính là những hành vi từ chính mạng xã hội để thao tác tìm kiếm những thông tin, điểm bán hàng cũng như truy cập để có những phản ánh phù hợp. Chính điều đó, thì chiến lược marketing sẽ được cọ xát sát với khách hàng và nhu cầu thị hiếu của khách hàng.
Trong hoạt động, Data driven marketing dùng ứng dụng để chốt giao dịch. Nói một cách khác giúp tỷ lệ được sự chuyển đổi, những phương pháp lấy dữ liệu thông minh hơn và khả năng đem lại được những đơn hàng chất lượng đem lại kết quả nghiên cứu chuẩn xác.
► Xem ngay: Các thông tin việc làm NHANH và CHÍNH XÁC nhất tại news.timviec.com.vn
Xuất phát bởi chính sự quan trọng Data driven được sử dụng để kinh doanh và những chuyên viên nghiên cứu thị trường tổng hợp data để thực hiện quá trình kinh doanh cũng như bán lại cho doanh nghiệp có nhu cầu. Từ đó tiến hành những nghiên cứu và thống kê dữ liệu cần thiết để sử dụng.
Trên đây chính là một số chia sẻ hữu ích để nắm được Data driven là gì và tầm quan trọng trong hoạt động kinh doanh cần phải nắm rõ để hoạt động kinh doanh đem lại hiệu quả tối ưu nhất!
3. Làm sao để có được data Driven
Như đã giới thiệu ở trên, Data Driven là những dự liệu về hành vi mua sắm của khách hàng trên môi trường digital hiện nay, khi mà doanh số bán hàng của nhiều doanh nghiệp có tỉ trọng nghiên hẳn về những kênh bán hàng online, chính vì vậy việc thu thập và phân tích dữ liệu từ những hành vi mua sắm trực tuyến cực kỳ quan trọng, doanh nghiệp cần thu thập và phân tích dữ liệu khác hàng từ đa kênh [omni channel] để nắm bắt xu hướng thị trường tốt nhất. Vậy làm sao để bạn có thể thu thập Data Driven cho doanh nghiệp của mình?
Có nhiều phương pháp để bạn có thể thu thập được hành vi người dùng, thông thường trên các kênh bán hàng qua mạng xã hội [social] lớn, các nhà phát triển thường cung cấp những công cụ giúp doanh nghiệp có thể theo dõi việc bán hàng của họ qua kênh social. Vậy còn trên website bán hàng của doanh nghiệp? Để thu thập được hành vi mua sắm của khách hàng qua website thì cần yêu cầu bộ phận kỹ thuật lập trình web [đặc biệt là back-end] bổ sung tính năng này cho website, việc thêm tính năng phân tích hành vi người dùng trên web không phải dễ và cần có thời gian dài để nghiên cứu, phân tích chính xác.
Một hệ thống phân tích phức tạp yêu cầu đơn vị làm web cần có đủ nhân lực để theo dõi xuyên suốt dự án, với hơn 20 lập trình viên tài năng thì Monamedia.co sẽ là công ty đáng tin cậy để bạn có thể yêu cầu dịch vụ lập trình web hỗ trợ data driven. Sau khi hoàn thành thì bạn chỉ cần theo dõi những báo cáo và phân tích từ hệ thống để có thể tận dụng được tối đa sức mạnh từ data driven mang lại.
4. Data Driven đã mang lại cho ngành bất động sản những ưu điểm nổi bật gì?
Không thể phủ nhận, ngành Bất Động Sản hiện nay đang ngày càng phụ thuộc vào data. Và cũng chính data đã làm thay đổi bộ mặt của ngành bất động sản như ngày này. Vậy data-driven marketing thực sự đã đem lại cho ngành bất động sản, hãy cùng tìm hiểu ngay:
4.1 Khả năng quản trị tài chính
Bất động sản là một ngành nghề đặc thù đòi hỏi khả năng phân tích tài chính tốt. Bởi vì rủi ro tài chính trong ngành này là rất cao. Chính vì thế các công ty bất động sản thường dựa vào một hệ thống phân tích dữ liệu để có thể giúp cân bằng rủi ro tài chính.
Những phương thức phân tích dữ liệu trên một quy mô lớn đã giúp các công ty bất động sản có thể thu nhập được một số dữ liệu có giá trị như: Bằng việc phân tích lượng dữ liệu đã thu thập được như tuổi thọ trung bình của căn nhà, tình hình tài chính của khách hàng, thời gian và định kỳ sửa chữa căn nhà. Từ đó các doanh nghiệp kinh doanh bất động sản sẽ dễ dàng đưa ra quan điểm đúng đắn về định vị sản phẩm. Cùng với đó là những lời khuyên đúng đắn cho khách hàng tiềm năng.
Sau khi tất cả các dữ liệu được thu thập và đánh giá xong thì công ty sẽ có cái nhìn thực tế và tổng quát về khả năng thanh khoản của tài sản thế chấp, tình trạng của khách mua hàng. Ngoài ra, với data-driven marketing, doanh nghiệp bất động sản còn có thể tiết kiệm thời gian trong việc nghiên cứu và tránh đưa ra những sản phẩm không phù hợp.
4.2 Đem lại cho doanh nghiệp bất động sản một nguồn khách hàng chất lượng
Doanh nghiệp thường nghĩ có thể biết được điều khách hàng thực sự mong muốn thông qua việc lấy ý kiến phản hồi về sản phẩm. Tuy nhiên, cách này không đem lại kết quả chính xác nhất vì khách thường không trả lời thành thật và ý kiến còn phiến diện vì họ ít đưa ra quan điểm với sản phẩm không gây ấn tượng.
Với data-driven marketing, vấn đề này sẽ được giải quyết. Nhiều doanh nghiệp bất động sản đã thuê những chuyên gia phân tích dữ liệu để thực hiện một hệ thống được sắp xếp rõ ràng. Hệ thống dữ liệu này sẽ giúp doanh nghiệp trong việc nắm bắt chính xác kỳ vọng của khách hàng. Sau đó, quản lý có thể cải thiện và tránh được những điều khách hàng không vừa lòng, từ đó nâng cao chất lượng marketing bất động sản đối với từng nhóm khách.
4.3 Tăng cường tính chính xác trong quá trình đánh giá thẩm định đánh giá sản phẩm
Muốn thành công, doanh nghiệp cần thường xuyên đánh giá và thẩm định chiến lược để kịp thời sửa đổi. Người bán muốn biết giá trị chính xác của căn nhà, ngân hàng cũng cần đảm bảo giá trị của căn nhà khi họ cho khách hàng vay tiền. Việc đánh giá thẩm định là quá trình dễ biến động, nó phụ thuộc vào các yếu tố như tuổi thọ, ngoại cảnh, môi trường xung quanh…
Với data-driven marketing bất động sản, dữ liệu đã được chuyển đổi sang bảng và sơ đồ chi tiết, rõ ràng. Chúng gồm cả thông tin chính xác về giá bán trung bình, những sự thay đổi giá cả trên thị trường phục vụ công tác đánh giá của doanh nghiệp. Đây là yếu tố rất quan trọng sẽ xây dựng niềm tin giữa người bán và người mua.
Sở hữu một chiến lược marketing bất động sản hiệu quả là lợi thế cạnh tranh lớn cho doanh nghiệp. Data-driven marketing bất động sản là một giải pháp không thể bỏ qua giúp bạn gia tăng tỷ lệ khách mua hàng, rút ngắn quy trình bán hàng, bảo vệ ngân sách và tăng lợi nhuận tối đa.