Để mảng python

Mảng là phần cơ bản của tất cả các ngôn ngữ lập trình, nó là tập hợp các phần tử của một kiểu dữ liệu duy nhất, ví dụ như mảng số nguyên, mảng chuỗi. Không giống như mảng, mỗi danh sách có thể lưu trữ phần tử với bất kỳ loại dữ liệu nào và làm được mọi thứ mà mảng có thể làm. Chúng ta có thể lưu trữ các số nguyên, số thập phân, chuỗi trong cùng một danh sách. Vì thế, làm việc với danh sách khá linh hoạt. Tuy nhiên, trong Python, không có cấu trúc dữ liệu gốc. Vì vậy, chúng ta sử dụng các danh sách Python thay cho mảng

Một mảng các giá trị số được hỗ trợ trong Python bởi mảng mô-đun

Ghi chú. Nếu bạn muốn tạo mảng thực trong Python, bạn cần phải sử dụng cấu trúc dữ liệu mảng của NumPy. Để giải quyết các vấn đề toán học, mảng NumPy sẽ mang lại hiệu quả cao hơn

Liệt kê và mảng mô-đun trong Python

Bạn có thể thao tác với danh sách giống như mảng nhưng không thể ép kiểu phần tử được lưu trữ trong danh sách. Ví dụ

a= [1, 3.5, "Hello"]

Nếu bạn tạo mảng sử dụng mảng mô-đun, tất cả các phần tử của mảng phải có cùng kiểu số

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

Làm thế nào để tạo mảng trong Python?

Từ những ví dụ mà bạn có thể đoán được, chúng ta cần nhập mảng module mô-đun để tạo các mảng. Ví dụ

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

Mã trên mảng tạo có kiểu float. Chữ 'd' là kiểu mã, quyết định kiểu của mảng trong quá trình tạo. Dưới đây là các kiểu mã thường dùng

Mã kiểu C TypePython TypeKích thước tối thiểu tính toán theo byte

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

2signed charint1

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

3unsigned charint1

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

4Py_UNICODEUnicode character2

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

5signed shortint2

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

6unsigned shortint2

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

7signed intint2

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

8unsigned intint2

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

9signed longint4

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

0unsigned longint4

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

1floatfloat4_____822doublefloat4__82double

Ta sẽ không thảo luận về các kiểu dữ liệu C khác nhau trong bài này. Ta sẽ sử dụng mã 'i' cho số nguyên và 'd' cho số thập phân trong toàn bài

Ghi chú. Mã 'u' cho các ký tự Unicode không còn được chấp nhận từ phiên bản Python 3. 3. Cannot to the application when could not be

Làm sao để truy cập vào các phần tử của mảng?

Chúng ta sử dụng chỉ mục để truy cập các phần tử của mảng. Chỉ mục cũng bắt đầu từ 0, tương tự như trong danh sách Python

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

4

Run program on we are

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

5

Bạn có thể truy cập vào một dải phần tử trong mảng, sử dụng cắt lát cắt toán tử

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

6

Khi bạn chạy mã trên sẽ nhận được đầu ra là

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

7

Thay đổi, thêm phần tử trong mảng Python

Mảng có thể thay đổi, các phần tử của nó có thể thay đổi theo cách tương tự như danh sách

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

8

Bạn đã thêm một mục vào danh sách bằng cách sử dụng append() hoặc thêm vài mục sử dụng

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

3

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

0

2 mảng cũng có thể nối lại thành một nhờ toán tử +

import array as arr
a = arr.array('d',[1.1, 3.5, 4.5]) print(a)

1

Delete the Element section in Python

To delete a or many element of array ta using command del

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

0

Có thể sử dụng remove() để xóa mục đã chọn hoặc pop() để xóa mục với chỉ mục trước đó

import array as arr
a = arr.array('d', [1, 3.5, "Hello"]) // Chạy code này sẽ báo lỗi

1

Bạn có thể tìm hiểu thêm về các phương thức của mảng Python tại đây

Khi nào thì sử dụng mảng?

List linh hoạt hơn mảng, we could save archive section with many other data type, include both string. List cũng nhanh hơn mảng, vậy thì tại sao lại cần sử dụng mảng? . Ngoại trừ khi thực sự cần đến mảng (mô đun mảng có thể cần để giao tiếp với mã C), nếu không sử dụng chúng

• Mã Python trên trình duyệt với các thông tin giao dịch Python trực tuyến miễn phí này
• Hàm byte trong Python
• 6 lý do tại sao Python sẽ trở thành ngôn ngữ lập trình ngôn ngữ của tương lai

Thứ Hải, 11/07/2022 09. 49

4,1 ★ 18 👨 118. 995

#trăn

0 Bình luận

Sắp xếp theo

Delete Login to Send

Bạn nên đọc

• 
  Thiết bị Giao diện Con người (HID) là gì?
• 
  Cách bật avatar bảo vệ Facebook
• 
  Nhìn nhận về tablet PC 2011 từ CES
• 
  PHP for Lập trình viên C
• 
  32 tiện ích "tăng lực" cho trình duyệt IE, FireFox
• 
  Cải thiện sự ổn định và tốc độ của Windows

con trăn

• 
  Bài kiểm tra tra cứu if else and loop in Python
• 
  3 cách duyệt qua danh sách dễ dàng trên Python
• 
  Viết chương trình tìm kiếm số bị thiếu trong danh sách đã được sắp xếp bằng Python
• 
  Cách lấy dữ liệu thời tiết trực tiếp bằng Python
• 
  Phát triển trò chơi dễ dàng hơn với Pygame Zero
• 
  Viết chương trình tính căn bậc hai của một số bằng Python

Xem thêm

Trăn 3

• Python cơ bản
  • Python là gì?
  • Cách cài đặt Python trên Windows, macOS, Linux
  • Từ khoá và định danh
  • Cách viết lệnh, thụt lề và chú thích
  • Data type. string, number, list, tuple, set and dictionary
  • First Python search program
  • Array in Python
  • Cách sử dụng Danh sách hiểu
• Điều khiển luồng và vòng lặp
  • Ra lệnh nếu, nếu. khác, nếu. yêu tinh. khác
  • Vòng lặp cho
  • Vòng lặp trong khi
  • Ngắt lệnh và tiếp tục
  • vượt qua lệnh
  • Các kỹ thuật vòng lặp
• hàm trăn
  • Các hàm trong Python
  • Các hàm Python tích hợp sẵn
  • Hàm Python do user định nghĩa
  • Tham số hàm Python
  • Hàm đệ quy trong Python
  • Hàm vô danh, Lambda
  • Các loại biến trong Python
  • Global key
  • mô-đun
  • gói
• Tệp trong Python
  • Làm việc với File
  • Quản lý tệp và thư mục
  • Lỗi (Lỗi) và Ngoại lệ (Ngoại lệ)
  • Xử lý ngoại lệ - Xử lý ngoại lệ
• Class và Object trong Python
  • Lập trình hướng đối tượng - OOP
  • Tìm hiểu Lớp và Đối tượng
  • Kế thừa (Inheritance)
  • Kế thừa (Multiple Inheritance)
  • Nạp tiền điện tử
• Python nâng cao
  • Ma trận trong Python
  • Đối tượng Iterator trong Python
  • Trình tạo trong Python
  • Closure trong Python
  • Decorator trong Python
  • @property trong Python
  • RegEx trong Python
• Ngày giờ trong Python
  • Ngày giờ trong Python
  • Hàm datetime. strftime()
  • Hàm datetime. strptime()
  • Hiện tại ngày
  • Chuyển đổi dấu thời gian
  • thời gian mô-đun
  • thời gian hàm. ngủ()
• Python file
  • Hơn 100 bài tập Python có lời giải (mẫu mã)
  • Passive method 2 a hide by Python
• Trace Python
  • Trắc nghiệm Python - Phần 1
  • Trắc nghiệm Python - Phần 2
  • Trắc nghiệm Python - Phần 3
  • Trắc nghiệm Python - Phần 4
  • Trắc nghiệm Python - Phần 5
  • Trắc nghiệm Python - Phần 6
  • Trắc nghiệm Python - Phần 7
  • Trắc nghiệm Python - Phần 8
  • Trắc nghiệm Python - Phần 9
  • Python Quiz - Phần 10
  • Trắc nghiệm Python - Phần 11

• 
  công nghệ
  • 
    Ứng dụng
  • 
    hệ thống
  • 
    Game - Trò chơi
  • 
    điện thoại Iphone
  • 
    Android
  • 
    Linux
  • 
    Nền web
  • 
    Đồng hồ thông minh
  • 
    Chụp ảnh - Quay phim
  • 
    hệ điều hành Mac
  • 
    Phần cứng
  • 
    SEO thủ thuật
  • 
    base format
  • 
    quả mâm xôi
  • 
    Dịch vụ ngân hàng
  • 
    Lập trình
  • 
    Online service
  • 
    Dịch vụ nhà mạng
  • 
    Nhà thông minh
• 
  Tải xuống
  • 
    Ứng dụng văn phòng
  • 
    Tải game
  • 
    Hệ thống tiện ích
  • 
    Ảnh, đồ họa
  • 
    Internet
  • 
    Bảo mật, Antivirus
  • 
    Họp, học trực tuyến
  • 
    Video, phim, nhạc
  • 
    Email
  • 
    Lưu trữ đám mây
  • 
    Giao tiếp, liên lạc, hẹn hò
  • 
    Support for learning
  • 
    Máy ảo
• 
  Tiện ích
• 
  Khoa học
  • 
    Khoa học vui
  • 
    Khám phá khoa học
  • 
    Bí ẩn - Chuyện lạ
  • 
    Chăm sóc sức khỏe
  • 
    Khoa học Vũ trụ
  • 
    Khám phá thiên nhiên
• 
  Điện máy
  • 
    tủ lạnh
  • 
    tivi
  • 
    Điều hòa
  • 
    Máy giặt
• 
  Cuộc sống
  • 
    Kỹ năng
  • 
    Món ngon mỗi ngày
  • 
    làm đẹp
  • 
    nuôi dạy con
  • 
    Chăm sóc nhà cửa
  • 
    Kinh nghiệm Du lịch
  • 
    Halloween
  • 
    mẹo vặt
  • 
    giáng sinh - noel
  • 
    tết 2023
  • 
    quà tặng
  • 
    Giải trí
  • 
    Là gì?
  • 
    nhà đẹp
  • 
    HÀNG ĐẦU
  • 
    phong thủy
• 
  Băng hình
  • 
    công nghệ
  • 
    Phòng thí nghiệm của Cisco
  • 
    Phòng thí nghiệm của Microsoft
  • 
    Video Khoa học
• 
  Ô tô, Xe máy
  • 
    Giấy phép lái xe
• 
  Làng công nghệ
  • 
    Tấn công mạng
  • 
    Công nghệ
  • 
    new technology
  • 
    Trí tuệ nhân tạo (AI)
  • 
    Anh tài công nghệ
  • 
    Bình luận công nghệ
  • 
    Tổng hợp
• 
  Học CNTT
  • 
    quiz technology
  • 
    Microsoft Word 2016
  • 
    Microsoft Word 2013
  • 
    Word 2007
  • 
    Excel 2019
  • 
    Excel 2016
  • Hàm excel
  • 
    Microsoft PowerPoint 2019
  • 
    Microsoft PowerPoint 2016
  • 
    Google Trang tính - Trang tính
  • 
    photoshop CS6
  • 
    photoshop CS5
  • 
    HTML
  • 
    CSS và CSS3
  • 
    con trăn
  • Học SQL
  • 
    Lập trình C
  • 
    Lập trình C++
  • 
    Lập trình C#
  • 
    Học HTTP
  • 
    Bootstrap
  • 
    Máy chủ SQL
  • 
    JavaScript
  • 
    Học PHP
  • 
    jQuery
  • 
    Học MongoDB
  • 
    Unix/Linux
  • 
    Học Git
  • 
    NodeJS

Giới thiệu. Điều khoản. bảo mật. Hướng dẫn. Ứng dụng. Liên hệ. Quảng cáo. Facebook. YouTube. DMCA

Giấy phép số 362/GP-BTTTT. Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 30/06/2016. Cơ quan chủ quản. CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. address. 56 Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại. 024 2242 6188. E-mail. thông tin @ meta. vn. Chịu trách nhiệm nội dung. Lê Ngọc Lâm

Bản quyền © 2003-2022 QuanTriMang. com. Giữ toàn quyền. Không thể sao chép hoặc sử dụng hoặc phát hành lại bất kỳ nội dung nào thuộc về QuanTriMang. com khi chưa được cấp phép