Khoa học dữ liệu hướng dẫn Python
“Khoa học dữ liệu” chỉ là một thuật ngữ rộng như chúng xuất hiện. Có thể dễ dàng nhất để mô tả nó là gì bằng cách liệt kê các thành phần cụ thể hơn của nó Show
Khám phá và phân tích dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu. Một cái tên khá dễ hiểu. Lấy dữ liệu và biến nó thành thứ gì đó đầy màu sắc
Học máy cổ điển. Về mặt khái niệm, chúng ta có thể định nghĩa đây là bất kỳ nhiệm vụ học tập có giám sát hoặc không giám sát nào không phải là học sâu (xem bên dưới). Scikit-learning là công cụ cần thiết để triển khai phân loại, hồi quy, phân cụm và giảm kích thước, trong khi StatsModels ít được phát triển tích cực hơn nhưng vẫn có một số tính năng hữu ích
Học kĩ càng. Đây là một tập hợp con của máy học đang được phục hưng và thường được triển khai với Keras, trong số các thư viện khác. Nó đã chứng kiến những cải tiến vượt bậc trong khoảng 5 năm qua, chẳng hạn như AlexNet vào năm 2012, đây là thiết kế đầu tiên kết hợp các lớp tích chập liên tiếp
Lưu trữ dữ liệu và khung dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn được định nghĩa tốt nhất là dữ liệu quá lớn theo nghĩa đen để nằm trên một máy hoặc không thể xử lý nếu không có môi trường phân tán. Các ràng buộc Python với các công nghệ Apache đóng vai trò quan trọng ở đây
Vụn vặt. Bao gồm các chủ đề phụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thao tác hình ảnh với các thư viện như OpenCV Hướng dẫn về khoa học dữ liệu với Python này sẽ giúp bạn tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python cùng với các bước khác nhau của khoa học dữ liệu như tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, thống kê, tạo mô hình học máy, v.v. với sự trợ giúp của các ví dụ chi tiết và được giải thích rõ ràng. Hướng dẫn này sẽ giúp cả người mới bắt đầu cũng như một số chuyên gia được đào tạo thành thạo khoa học dữ liệu với Python Các khóa học liên quanHọc máy là một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu nào đầy tham vọng, cũng như cho những người muốn chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thô thành xu hướng và dự đoán. Học kỹ năng này ngay hôm nay với Machine Learning Foundation – Self Paced Course, được thiết kế và quản lý bởi các chuyên gia trong ngành có nhiều năm kinh nghiệm về ML và các dự án dựa trên ngành Giới thiệu
Khái niệm cơ bản về Python
Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Hướng dẫn Python của chúng tôi Xử lí dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Số liệu thống kê
Học máyhọc có giám sát
Học không giám sát
Học kĩ càng
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Khóa học GeekforGeek
|