Tạo Python
Trang chủ » Tài nguyên » Đọc nhanh » Cách quản lý phần phụ thuộc Python bằng Conda Cập nhật mới nhất. Ngày 12 tháng 7 năm 2022 Cách quản lý các phụ thuộc Python với CondaConda là một công cụ quản lý gói, phụ thuộc và môi trường cho Anaconda Python, được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng khoa học, đặc biệt là trên nền tảng Windows, nơi việc cài đặt các tiện ích mở rộng nhị phân có thể gặp khó khăn. Conda giúp quản lý các phụ thuộc Python theo hai cách chính
Conda so với Pip, Virtualenv, Venv & Pyenv như thế nàoConda cung cấp nhiều tính năng có trong pip, virtualenv, venv và pyenv. Tuy nhiên, đây là một công cụ hoàn toàn riêng biệt sẽ quản lý các phụ thuộc Python theo cách khác và chỉ hoạt động trong môi trường Conda Conda phân tích từng gói để biết các phụ thuộc tương thích và cách cài đặt chúng mà không có xung đột. Nếu có xung đột, Conda sẽ cho bạn biết rằng quá trình cài đặt không thể hoàn tất. Để so sánh, Pip cài đặt tất cả các phụ thuộc gói bất kể chúng có xung đột với các gói khác đã được cài đặt hay không. Để tránh xung đột phụ thuộc, hãy sử dụng các công cụ như virtualenv, venv hoặc pyenv để tạo môi trường Anaconda bị cô lập Để biết thông tin về việc sử dụng pip trong môi trường conda, hãy tham khảo bài Quickread này. Cách thêm gói trong Anaconda Python. Conda Vs. Pip Nền tảng ActiveState của chúng tôi sẽ xử lý các phần phụ thuộc cho bạn. Nó cũng giúp loại bỏ các vấn đề "hoạt động trên máy của tôi", đơn giản hóa Readme và cho phép bạn tiếp cận các phần viết mã thú vị nhanh hơn. Sử dụng nó cho thời gian chạy Python, Perl và Tcl cho Linux, Windows và MacOS. Bắt đầu miễn phí Sử dụng LưuConda là một công cụ dòng lệnh và được bao gồm trong bản phân phối Anaconda. Nó có thể được chạy từ Dấu nhắc Anaconda trong Windows hoặc trong thiết bị đầu cuối Linux. Việc sử dụng Conda thường nhanh hơn và thiết thực hơn so với Anaconda Navigator dựa trên GUI, cũng có thể được sử dụng để phụ thuộc và quản lý môi trường Trước khi làm việc với Conda, bạn luôn nên đảm bảo rằng các phiên bản mới nhất của Conda và Anaconda đã được cài đặt. Mở Anaconda Prompt hoặc thiết bị đầu cuối Linux và nhập $ conda update conda --all $ conda update anaconda Conda có thể được sử dụng để tạo, xuất, liệt kê, xóa và cập nhật các môi trường có các phiên bản Python khác nhau và các gói khác nhau được cài đặt trong đó To create a new Conda Python environment named $ conda create --name Để tạo một môi trường với một gói cụ thể $ conda create -n Nếu conda gặp xung đột phụ thuộc trong quá trình cài đặt gói, nó sẽ gắn cờ cho người dùng. Ví dụ $ conda install -c menpo opencv=2.4.11 Fetching package metadata ............. Solving package specifications: . UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict: opencv 2.4.11* -> numpy 1.9* -> python 2.6* -> openssl 1.0.1* python 3.6* Use "conda info " to see the dependencies for each package. Như đã đề xuất trong thông báo lỗi, bạn có thể sử dụng lệnh conda info để xem thủ công các phần phụ thuộc của từng gói và hy vọng tìm thấy các phiên bản a) tương thích với nhau và b) hoạt động với dự án của bạn Cách kích hoạt môi trường với CondaĐể 'kích hoạt một môi trường' là chuyển từ môi trường này sang môi trường khác. Cách tốt nhất là tạo một môi trường mới cho mỗi dự án mà bạn thực hiện, vì vậy việc chuyển đổi môi trường có thể được coi là chuyển đổi giữa các dự án Để kích hoạt một môi trường mới có Python 3. 8, và chuyển sang nó Linux. $ source activate các cửa sổ. $ activate Để cài đặt gói trong môi trường hiện đang được kích hoạt $ conda install Cách xác định môi trường hiện tại với CondaMôi trường hiện tại hoặc đang hoạt động được hiển thị trong dấu ngoặc đơn () hoặc dấu ngoặc vuông [] ở đầu Dấu nhắc Anaconda hoặc thiết bị đầu cuối ( Khuyến nghị để tránh xung đột phụ thuộc với CondaCó hai quy tắc đơn giản để làm theo
Để tạo một môi trường có phiên bản Python cụ thể và nhiều gói bao gồm gói có phiên bản cụ thể ________số 8Ngoài ra, bạn có thể sử dụng conda để cài đặt tất cả các gói theo yêu cầu. tập tin txt. Bạn có thể lưu một yêu cầu. txt từ một môi trường hiện có hoặc tạo thủ công một yêu cầu mới. txt cho một môi trường khác Để tạo một yêu cầu conda. txt từ một môi trường hiện có
$ conda list
$ conda create --name0 Lưu các yêu cầu. ví dụ về txt $ conda create --name1
$ conda create --name2 Để biết thêm thông tin về cách làm việc với conda, hãy tham khảo. Cách thêm gói trong Anaconda Python Bài đọc được đề xuất
Cách quản lý tốt nhất các phụ thuộc Python Liên kết liên quan
Các câu hỏi thường gặpLàm thế nào để bạn cài đặt yêu cầu. txt trong môi trường conda?một yêu cầu. txt thường được sử dụng để đơn giản hóa việc cài đặt nhiều gói vì bạn có thể cài đặt tất cả chúng bằng một lệnh duy nhất. Để lưu các yêu cầu cài đặt. txt, hãy chạy lệnh sau $ conda create --name3 Tất cả các gói được liệt kê trong yêu cầu của bạn. txt sẽ được cài đặt vào môi trường được chỉ định Để biết thêm thông tin về cách làm việc với môi trường conda, hãy xem Cách thêm gói trong Anaconda Python Hoặc tìm hiểu thêm về ActivePython dưới dạng giải pháp thay thế Anaconda, cho phép bạn cài đặt các yêu cầu. txt và tự động hóa độ phân giải phụ thuộc Làm thế nào để bạn tạo ra một yêu cầu. txt bằng cách sử dụng conda?Nếu bạn đã có một môi trường conda và muốn tạo một yêu cầu. txt chứa tất cả các gói trong môi trường đó, bạn có thể chạy lệnh sau $ conda create --name4 Các yêu cầu kết quả. txt. tệp sẽ chứa danh sách tất cả các tên gói và phiên bản Để biết thêm thông tin về cách làm việc với conda, hãy xem Cách thêm gói trong Anaconda Python Làm cách nào để tôi cài đặt gói với Conda bằng các yêu cầu. txt?một yêu cầu. txt thường được sử dụng để đơn giản hóa việc cài đặt nhiều gói vì bạn có thể cài đặt tất cả chúng bằng một lệnh duy nhất. Để dùng thử, chỉ cần
Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Cách thêm gói trong Anaconda Python. Hoặc tìm hiểu thêm về quản lý phụ thuộc bằng cách sử dụng pip Yêu cầu cài đặt pip là gì. txt làm gì?Chạy lệnh $ conda create --name5 sẽ cài đặt các phụ thuộc được liệt kê trong yêu cầu của bạn. tập tin txt. Điều này có thể giúp tiết kiệm thời gian đáng kể thay vì cài đặt từng gói một và đảm bảo rằng phiên bản chính xác của từng gói được cài đặt Làm cách nào để cài đặt Python trong môi trường conda?Có thể cài đặt API Earth Engine Python vào máy cục bộ thông qua conda, gói Python và trình quản lý môi trường. Conda đi kèm với các bản phân phối Anaconda và Miniconda Python. . Tải xuống trình cài đặt Python 3 Miniconda 64-bit về thư mục Home của bạn Chạy trình cài đặt Xóa trình cài đặt Lệnh tạo conda là gì?Các lệnh lưu phổ biến . conda tạo - tạo một môi trường mới conda env remove – xóa môi trường hiện có lưu thông tin –envs – hiển thị môi trường cài đặt conda – thêm gói vào môi trường xóa gói – xóa gói khỏi môi trường danh sách conda – hiển thị các gói được cài đặt trong một môi trường Conda có đi kèm với Python không?Gói Conda bao gồm các thư viện Python (NumPy hoặc matplotlib), thư viện C (libjpeg) và các tệp thực thi (như trình biên dịch C và thậm chí cả trình thông dịch Python) .
Làm cách nào để tạo môi trường ảo bằng conda?Hãy thực hiện các bước tạo môi trường ảo bằng giao diện conda. . Bước 1. Kiểm tra xem conda đã được cài đặt trong đường dẫn của bạn chưa. . Bước 2. Cập nhật môi trường lưu trữ. . Bước 3. Thiết lập môi trường ảo. . Bước 4. Kích hoạt môi trường ảo. . Bước 5. Cài đặt các gói cần thiết vào môi trường ảo |