Tôi có thể sử dụng dữ liệu Excel trong Python không?

Nhập sản phẩm mới vào cơ sở dữ liệu

Bạn chịu trách nhiệm về công nghệ trong một công ty cửa hàng trực tuyến và sếp của bạn không muốn trả tiền cho một hệ thống CMS đắt tiền và tuyệt vời

Mỗi khi họ muốn thêm sản phẩm mới vào cửa hàng trực tuyến, họ sẽ đưa cho bạn một bảng tính Excel có vài trăm hàng và đối với mỗi bảng, bạn có tên sản phẩm, mô tả, giá, v.v.

Bây giờ, để nhập dữ liệu, bạn sẽ phải lặp lại từng hàng của bảng tính và thêm từng sản phẩm vào cửa hàng trực tuyến

Xuất dữ liệu cơ sở dữ liệu vào bảng tính

Giả sử bạn có một bảng Cơ sở dữ liệu nơi bạn ghi lại tất cả thông tin của người dùng, bao gồm tên, số điện thoại, địa chỉ email, v.v.

Bây giờ, nhóm Tiếp thị muốn liên hệ với tất cả người dùng để cung cấp cho họ một số ưu đãi hoặc khuyến mãi giảm giá. Tuy nhiên, họ không có quyền truy cập vào Cơ sở dữ liệu hoặc họ không biết cách sử dụng SQL để trích xuất thông tin đó một cách dễ dàng

Bạn có thể làm gì để giúp đỡ?

Điều đó sẽ giúp bạn kiếm thêm một miếng bánh trong bữa tiệc sinh nhật tiếp theo của công ty bạn

Thêm thông tin vào bảng tính hiện có

Bạn cũng có thể phải mở một bảng tính, đọc thông tin trong đó và theo logic nghiệp vụ nào đó, nối thêm dữ liệu vào đó

Ví dụ: sử dụng lại kịch bản cửa hàng trực tuyến, giả sử bạn nhận được một bảng tính Excel có danh sách người dùng và bạn cần thêm vào mỗi hàng tổng số tiền họ đã chi tiêu trong cửa hàng của bạn

Dữ liệu này nằm trong Cơ sở dữ liệu và để thực hiện việc này, bạn phải đọc bảng tính, lặp qua từng hàng, tìm nạp tổng số tiền đã chi tiêu từ Cơ sở dữ liệu rồi ghi lại vào bảng tính

Không thành vấn đề đối với

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

Tùy chọn đọc bổ sung

Có một vài đối số mà bạn có thể chuyển đến

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

1. read_only tải bảng tính ở chế độ chỉ đọc cho phép bạn mở các tệp Excel rất lớn
2. data_only bỏ qua việc tải công thức và thay vào đó chỉ tải các giá trị kết quả

Lặp lại thông qua dữ liệu

Có một số cách khác nhau để bạn có thể lặp lại dữ liệu tùy theo nhu cầu của mình

Bạn có thể cắt dữ liệu bằng cách kết hợp các cột và hàng

>>>

>>> sheet["A1:C2"]
((, , ),
 (, , ))

Bạn có thể nhận phạm vi hàng hoặc cột

>>>

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

Bạn sẽ nhận thấy rằng tất cả các ví dụ trên đều trả về một

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

Ngoài ra còn có nhiều cách sử dụng trình tạo Python thông thường để xem qua dữ liệu. Các phương pháp chính bạn có thể sử dụng để đạt được điều này là

• >>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
  ..                              max_row=2,
  ..                              min_col=1,
  ..                              max_col=3,
  ..                              values_only=True):
  ..     print(value)
  ('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
  ('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')
  

  6

• >>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
  ..                              max_row=2,
  ..                              min_col=1,
  ..                              max_col=3,
  ..                              values_only=True):
  ..     print(value)
  ('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
  ('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')
  

  7

Cả hai phương pháp có thể nhận được các đối số sau

• >>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
  ..                              max_row=2,
  ..                              min_col=1,
  ..                              max_col=3,
  ..                              values_only=True):
  ..     print(value)
  ('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
  ('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')
  

  8

• >>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
  ..                              max_row=2,
  ..                              min_col=1,
  ..                              max_col=3,
  ..                              values_only=True):
  ..     print(value)
  ('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
  ('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')
  

  9

• >>> for row in sheet.rows:
  ..     print(row)
  (, , 
  ...
  , , )
  

  0

• >>> for row in sheet.rows:
  ..     print(row)
  (, , 
  ...
  , , )
  

  1

Các đối số này được sử dụng để đặt ranh giới cho phép lặp

>>>

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

Bạn sẽ nhận thấy rằng trong ví dụ đầu tiên, khi lặp qua các hàng bằng cách sử dụng

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

Một đối số bổ sung mà bạn có thể chuyển cho cả hai phương thức là Boolean

>>> for row in sheet.rows:
..     print(row)
(, , 
...
, , )

>>> for row in sheet.rows:
..     print(row)
(, , 
...
, , )

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

>>>

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

Nếu bạn muốn lặp lại toàn bộ tập dữ liệu, thì bạn cũng có thể sử dụng trực tiếp các thuộc tính

>>> for row in sheet.rows:
..     print(row)
(, , 
...
, , )

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>>_______ 33 _______

>>> for row in sheet.rows:
..     print(row)
(, , 
...
, , )

Các phím tắt này rất hữu ích khi bạn đang lặp lại toàn bộ tập dữ liệu

Thao tác dữ liệu bằng cấu trúc dữ liệu mặc định của Python

Bây giờ bạn đã biết kiến ​​thức cơ bản về việc lặp qua dữ liệu trong sổ làm việc, hãy xem các cách thông minh để chuyển đổi dữ liệu đó thành cấu trúc Python

Như bạn đã thấy trước đó, kết quả từ tất cả các lần lặp có dạng

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Ví dụ: giả sử bạn muốn trích xuất thông tin sản phẩm từ bảng tính

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

Một cách đơn giản để thực hiện việc này là lặp lại tất cả các hàng, chọn các cột mà bạn biết là có liên quan đến thông tin sản phẩm, sau đó lưu trữ cột đó trong từ điển. Hãy viết mã này ra

Trước hết, hãy xem các tiêu đề và xem thông tin nào bạn quan tâm nhất

>>>

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Mã này trả về danh sách tất cả các tên cột bạn có trong bảng tính. Để bắt đầu, hãy lấy các cột có tên

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  07

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  08

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  09

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  10

Thật may mắn cho bạn, các cột bạn cần đều nằm cạnh nhau nên bạn có thể sử dụng

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>>

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Đẹp. Bây giờ bạn đã biết cách lấy tất cả thông tin sản phẩm quan trọng mà bạn cần, hãy đưa dữ liệu đó vào từ điển

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Đoạn mã trên trả về một JSON tương tự như thế này

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Ở đây bạn có thể thấy rằng đầu ra chỉ được cắt thành 2 sản phẩm, nhưng nếu bạn chạy tập lệnh như hiện tại thì bạn sẽ nhận được 98 sản phẩm

Chuyển đổi dữ liệu thành các lớp Python

Để hoàn thiện phần đọc của hướng dẫn này, hãy đi sâu vào các lớp Python và xem cách bạn có thể cải thiện ví dụ trên và cấu trúc dữ liệu tốt hơn

Đối với điều này, bạn sẽ sử dụng các Lớp dữ liệu Python mới có sẵn từ Python 3. 7. Nếu bạn đang sử dụng phiên bản Python cũ hơn, thì bạn có thể sử dụng phiên bản mặc định để thay thế

Vì vậy, điều đầu tiên trước tiên, hãy xem dữ liệu bạn có và quyết định bạn muốn lưu trữ gì và lưu trữ như thế nào

Như bạn đã thấy ngay từ đầu, dữ liệu này đến từ Amazon và đó là danh sách đánh giá sản phẩm. Bạn có thể kiểm tra danh sách tất cả các cột và ý nghĩa của chúng trên Amazon

Có hai yếu tố quan trọng mà bạn có thể trích xuất từ ​​dữ liệu có sẵn

1. Các sản phẩm
2. Nhận xét

Một sản phẩm có

• NHẬN DẠNG
• Tiêu đề
• Cha mẹ
• Loại

Phần Đánh giá có thêm một số trường

• NHẬN DẠNG
• ID khách hàng
• ngôi sao
• Tiêu đề
• Thân hình
• Ngày

Bạn có thể bỏ qua một số trường đánh giá để mọi thứ đơn giản hơn một chút

Vì vậy, việc triển khai đơn giản hai lớp này có thể được viết trong một tệp riêng biệt

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Sau khi xác định các lớp dữ liệu của mình, bạn cần chuyển đổi dữ liệu từ bảng tính sang các cấu trúc mới này

Trước khi thực hiện chuyển đổi, bạn nên xem lại tiêu đề của chúng tôi và tạo ánh xạ giữa các cột và trường bạn cần

>>>

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Hãy tạo một tệp

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Bạn không nhất thiết phải lập bản đồ ở trên. Nó dễ đọc hơn khi phân tích cú pháp dữ liệu hàng, vì vậy bạn sẽ không gặp phải nhiều con số kỳ diệu nằm xung quanh

Cuối cùng, hãy xem mã cần thiết để phân tích dữ liệu bảng tính thành danh sách sản phẩm và đối tượng đánh giá

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Sau khi bạn chạy đoạn mã trên, bạn sẽ nhận được một số đầu ra như thế này

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Đó là nó. Bây giờ bạn sẽ có dữ liệu ở định dạng lớp rất đơn giản và dễ hiểu, và bạn có thể bắt đầu nghĩ đến việc lưu trữ dữ liệu này trong Cơ sở dữ liệu hoặc bất kỳ loại lưu trữ dữ liệu nào khác mà bạn muốn

Sử dụng loại chiến lược OOP này để phân tích cú pháp bảng tính giúp việc xử lý dữ liệu sau này trở nên đơn giản hơn nhiều

Thêm và cập nhật giá trị ô

Bạn đã học cách thêm giá trị vào bảng tính như thế này

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Có một cách khác để bạn có thể thực hiện việc này, bằng cách trước tiên chọn một ô rồi thay đổi giá trị của ô đó

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Giá trị mới chỉ được lưu vào bảng tính sau khi bạn gọi

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Như bạn có thể thấy, khi cố gắng thêm một giá trị vào ô

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Quản lý hàng và cột

Một trong những điều phổ biến nhất bạn phải làm khi thao tác với bảng tính là thêm hoặc bớt hàng và cột. Gói

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  24

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  25

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  26

• from openpyxl import Workbook
  
  workbook = Workbook()
  sheet = workbook.active
  
  sheet["A1"] = "hello"
  sheet["B1"] = "world!"
  
  workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
  

  27

Mỗi một trong những phương thức đó có thể nhận được hai đối số

1. from openpyxl import Workbook
   
   workbook = Workbook()
   sheet = workbook.active
   
   sheet["A1"] = "hello"
   sheet["B1"] = "world!"
   
   workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
   

   28

2. from openpyxl import Workbook
   
   workbook = Workbook()
   sheet = workbook.active
   
   sheet["A1"] = "hello"
   sheet["B1"] = "world!"
   
   workbook.save(filename="hello_world.xlsx")
   

   29

Sử dụng lại ví dụ cơ bản về

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Điều duy nhất bạn cần nhớ là khi chèn dữ liệu mới (hàng hoặc cột), việc chèn sẽ xảy ra trước tham số

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Vì vậy, nếu bạn làm

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Nó giống nhau cho các cột. khi bạn gọi

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Tuy nhiên, khi xóa hàng hoặc cột,

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Ví dụ: khi thực hiện

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Quản lý trang tính

Quản lý trang tính cũng là một trong những điều bạn có thể cần biết, mặc dù đó có thể là thứ bạn không sử dụng thường xuyên.

Nếu bạn xem lại các ví dụ mã từ hướng dẫn này, bạn sẽ nhận thấy đoạn mã định kỳ sau

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Đây là cách để chọn trang tính mặc định từ bảng tính. Tuy nhiên, nếu bạn đang mở một bảng tính có nhiều trang tính thì bạn luôn có thể chọn một trang tính cụ thể như thế này

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Bạn cũng có thể thay đổi tiêu đề trang tính rất dễ dàng

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Nếu bạn muốn tạo hoặc xóa trang tính, thì bạn cũng có thể làm điều đó với

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>>

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> workbook = load_workbook(filename="sample.xlsx")
>>> workbook.sheetnames
['Sheet 1']

>>> sheet = workbook.active
>>> sheet


>>> sheet.title
'Sheet 1'

Một điều khác mà bạn có thể làm là tạo các bản sao của trang tính bằng cách sử dụng

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>>

>>> sheet["A1"]


>>> sheet["A1"].value
'marketplace'

>>> sheet["F10"].value
"G-Shock Men's Grey Sport Watch"

Nếu bạn mở bảng tính của mình sau khi lưu mã ở trên, bạn sẽ nhận thấy rằng trang tính Bản sao sản phẩm là một bản sao của trang tính Sản phẩm

Cố định hàng và cột

Điều mà bạn có thể muốn làm khi làm việc với các bảng tính lớn là cố định một số hàng hoặc cột để chúng vẫn hiển thị khi bạn cuộn sang phải hoặc cuộn xuống

Đóng băng dữ liệu cho phép bạn theo dõi các hàng hoặc cột quan trọng, bất kể bạn cuộn ở đâu trong bảng tính

Một lần nữa,

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

>>>

>>> sheet["A1"]


>>> sheet["A1"].value
'marketplace'

>>> sheet["F10"].value
"G-Shock Men's Grey Sport Watch"

Nếu bạn mở bảng tính

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Ví dụ, tính năng này rất hữu ích để giữ các tiêu đề trong tầm nhìn, vì vậy bạn luôn biết mỗi cột đại diện cho điều gì

Đây là giao diện của nó trong trình chỉnh sửa

Lưu ý rằng bạn đang ở cuối bảng tính, tuy nhiên, bạn có thể thấy cả hàng

>>> for value in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                              max_row=2,
..                              min_col=1,
..                              max_col=3,
..                              values_only=True):
..     print(value)
('marketplace', 'customer_id', 'review_id')
('US', 3653882, 'R3O9SGZBVQBV76')

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")

Thêm bộ lọc

Bạn có thể sử dụng

>>> # Get all cells from column A
>>> sheet["A"]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of columns
>>> sheet["A:B"]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

>>> # Get all cells from row 5
>>> sheet[5]
(,
 ,
 ...
 ,
 )

>>> # Get all cells for a range of rows
>>> sheet[5:6]
((,
  ,
  ...
  ,
  ),
 (,
  ,
  ...
  ,
  ))

Lúc đầu, đây có vẻ là một tính năng khá vô dụng, nhưng khi bạn lập trình tạo một bảng tính sẽ được gửi và sử dụng bởi người khác, thì ít nhất bạn cũng nên tạo các bộ lọc và cho phép mọi người sử dụng nó sau đó.

Đoạn mã dưới đây là một ví dụ về cách bạn sẽ thêm một số bộ lọc vào bảng tính

>>> for row in sheet.iter_rows(min_row=1,
..                            max_row=2,
..                            min_col=1,
..                            max_col=3):
..     print(row)
(, , )
(, , )


>>> for column in sheet.iter_cols(min_row=1,
..                               max_row=2,
..                               min_col=1,
..                               max_col=3):
..     print(column)
(, )
(, )
(, )

>>>

>>> sheet["A1"]


>>> sheet["A1"].value
'marketplace'

>>> sheet["F10"].value
"G-Shock Men's Grey Sport Watch"

Bây giờ, bạn sẽ thấy các bộ lọc được tạo khi mở bảng tính trong trình chỉnh sửa của mình

Bạn không cần phải sử dụng

from openpyxl import Workbook

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

sheet["A1"] = "hello"
sheet["B1"] = "world!"

workbook.save(filename="hello_world.xlsx")