Tab Phân tích trong Excel Online ở đâu?

Cách sử dụng phân tích dữ liệu trong Excel

biểu đồ

Một kỹ thuật tuyệt vời khác để trình bày tường thuật bằng đồ họa là biểu đồ. Họ tóm tắt dữ liệu để các tập dữ liệu dễ nắm bắt và phân tích hơn. Excel nổi tiếng với khả năng tổ chức và tính toán các con số. Một biểu đồ là một mô tả đồ họa của bất kỳ tập hợp các sự kiện. Biểu đồ là một mô tả trực quan về dữ liệu sử dụng các ký hiệu như thanh trong Biểu đồ thanh hoặc các đường trong Biểu đồ đường để biểu thị dữ liệu. Excel cung cấp nhiều loại biểu đồ để chọn hoặc bạn có thể sử dụng tùy chọn Biểu đồ được đề xuất trong Excel để kiểm tra các biểu đồ phù hợp với dữ liệu của bạn và chọn một trong các biểu đồ đó

Biểu đồ Excel rất tốt để hỗ trợ phân tích dữ liệu bằng cách nhấn mạnh trực tiếp vào một hoặc một số thành phần của báo cáo. Chúng ta có thể sử dụng biểu đồ Excel để lọc ra "tiếng ồn" không cần thiết khỏi câu chuyện mà chúng ta đang cố gắng truyền tải vào thời điểm đó và thay vào đó tập trung vào các bit dữ liệu quan trọng nhất. Bằng cách điều hướng đến tab Chèn và chọn nhóm lệnh Biểu đồ, bạn có thể nhanh chóng tạo biểu đồ hình tròn, đường, cột hoặc thanh. Quá trình tạo các biểu đồ cơ bản này

Bước 1. Chọn một phạm vi dữ liệu

Bước 2. Chọn Chèn > (chọn loại biểu đồ mong muốn từ các biểu tượng)

Bước 3. Khi cần, hãy sửa đổi biểu đồ đã chèn

Định dạng có điều kiện

Định dạng có điều kiện có thể hỗ trợ làm nổi bật các mẫu và xu hướng trong dữ liệu của bạn. Tạo quy tắc xác định định dạng của các ô dựa trên giá trị của chúng để sử dụng nó. Định dạng có điều kiện có thể được áp dụng cho một dải ô (dải ô được chọn hoặc dải ô đã đặt tên), bảng Excel và thậm chí cả báo cáo PivotTable trong Excel cho Windows. Thực hiện theo các bước được đề cập bên dưới để thực hiện định dạng có điều kiện

Bước 1. Nhấp vào Định dạng có điều kiện trên tab Trang chủ. Thực hiện một trong những điều sau đây

1. Nếu bạn muốn thay đổi các giá trị trong các ô riêng lẻ, hãy làm như vậy. Chọn Đánh dấu quy tắc ô hoặc Quy tắc trên/dưới, sau đó chọn tùy chọn tương ứng với nhu cầu của bạn. Nếu bạn muốn đánh dấu các ngày sau tuần này, các số từ 50 đến 100 hoặc 10% điểm số thấp nhất, hãy chọn Đánh dấu quy tắc ô
2. Thang màu biểu thị cường độ màu của ô tương ứng với vị trí của giá trị ở đầu hoặc cuối phạm vi nhấn mạnh mối quan hệ giữa các giá trị trong phạm vi ô. Phân phối bán hàng giữa các khu vực là một ví dụ. Chỉ vào Thang màu rồi nhấp vào thang màu mong muốn
3. Để nhấn mạnh mối quan hệ của các giá trị trong một phạm vi ô, hãy trỏ tới Thanh dữ liệu, rồi bấm vào phần tô mong muốn. Điều này tạo ra một dải màu trên ô. So sánh giá hoặc dân số ở các thành phố lớn là hai ví dụ
4. Để đánh dấu một phạm vi ô chứa ba đến năm bộ giá trị, mỗi bộ có ngưỡng riêng, hãy trỏ tới Bộ biểu tượng rồi bấm vào một bộ. Ví dụ: bạn có thể sử dụng bộ ba biểu tượng để nhấn mạnh các ô có doanh thu dưới $80.000, $60.000 và $40.000. Ngoài ra, bạn có thể chỉ định hệ thống xếp hạng 5 điểm cho ô tô và sử dụng bộ năm biểu tượng

Phương pháp phân tích dữ liệu trong Excel

nối

=CONCATENATE là một trong những công thức đơn giản nhất nhưng hiệu quả nhất để phân tích dữ liệu. Văn bản, số, ngày và dữ liệu khác từ nhiều ô có thể được kết hợp thành một. Đây là một phương pháp tuyệt vời để tạo các điểm cuối API, SKU sản phẩm và truy vấn Java

Công thức

=CONCATENATE(CHỌN CÁC Ô BẠN MUỐN GỘP)

len

=LEN trả về số lượng ký tự trong một ô nhất định một cách nhanh chóng. Như đã thấy trong ví dụ trên, công thức =LEN có thể được sử dụng để xác định số lượng ký tự trong một ô nhằm phân biệt hai loại sản phẩm Đơn vị giữ hàng (SKU). LEN đặc biệt quan trọng khi cố gắng phân biệt giữa các Mã định danh duy nhất (UID) riêng biệt, đôi khi dài và không theo đúng trình tự

Công thức

=LEN(CHỌN Ô)

TRIM

Ngoại trừ các khoảng trắng đơn lẻ giữa các từ, chức năng tuyệt vời này sẽ loại bỏ tất cả các khoảng trắng khỏi một ô. Chức năng này được sử dụng phổ biến nhất để loại bỏ dấu cách. Điều này thường xảy ra khi tài liệu được sao chép từ một nguồn khác hoặc khi người dùng nhập khoảng trắng ở cuối văn bản

=TRIM(đoạn văn bản)

ĐẾM

=COUNTA xác định xem một ô có trống hay không. Mỗi ngày với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, bạn sẽ gặp phải các tập dữ liệu không đầy đủ. COUNTA sẽ cho phép bạn kiểm tra bất kỳ khoảng trống nào trong tập dữ liệu mà không cần phải cấu trúc lại nó

Công thức

=COUNTA(CHỌN Ô)

TRUNG BÌNH

AVERAGEIFS, giống như SUMIFS, cho phép bạn lấy giá trị trung bình dựa trên một hoặc nhiều tham số

Công thức

=AVERAGEIF(CHỌN Ô, TIÊU CHÍ, PHẠM VI TRUNG BÌNH)

TÌM/TÌM KIẾM

=TÌM/=TÌM KIẾM là các phương pháp hiệu quả để định vị văn bản cụ thể bên trong nguồn dữ liệu. Cả hai đều được đề cập ở đây vì =FIND trả về kết quả khớp phân biệt chữ hoa chữ thường, tôi. e. nếu bạn truy vấn "Lớn", bạn sẽ chỉ nhận được kết quả Lớn=true. Tuy nhiên, =TÌM KIẾM cho "Lớn" sẽ khớp với Lớn hoặc lớn, mở rộng truy vấn. Điều này rất hữu ích khi tìm kiếm sự bất thường hoặc số nhận dạng duy nhất

Công thức

=FIND(TEXT,WINTHIN TEXT,[START NUMBER]) Ngoài ra, =SEARCH(TEXT,WINTHIN TEXT,[START NUMBER])

Các loại phân tích dữ liệu với Microsoft Excel

Sắp xếp

Khi sắp xếp dữ liệu trong bảng tính, bạn có thể sắp xếp lại dữ liệu để nhanh chóng khám phá các giá trị. Có thể sắp xếp một phạm vi hoặc bảng dữ liệu trên một hoặc nhiều cột dữ liệu. Ví dụ: bạn có thể xếp hạng nhân viên trước tiên theo bộ phận và sau đó theo họ

Lọc

Bạn có thể sử dụng chức năng FILTER để lọc một tập hợp dữ liệu tùy thuộc vào tiêu chí bạn cung cấp. Xin lưu ý rằng tính năng này hiện chỉ khả dụng cho người dùng Microsoft 365

Định dạng có điều kiện

Định dạng có điều kiện trong Excel cho phép bạn tô sáng các ô bằng một màu nhất định dựa trên giá trị của ô

biểu đồ

Một đồ họa Excel đơn giản có thể truyền tải nhiều thông tin hơn một trang thống kê. Như bạn có thể thấy, việc tạo biểu đồ khá đơn giản

tập dữ liệu

Tập dữ liệu là tập hợp các ô liên tục trên trang tính Excel có chứa dữ liệu cần phân tích. Để thực hiện chức năng Analyse-it với dữ liệu của bạn, bạn phải tuân theo một số nguyên tắc đơn giản khi cấu trúc dữ liệu trên trang tính Excel

1. Tiêu đề phải mô tả đầy đủ dữ liệu. Nếu bạn không cung cấp tiêu đề, thì tập dữ liệu được tham chiếu theo phạm vi ô của nó
2. Hàng tiêu đề có nhãn có thể định cấu hình. Mỗi biến nên có một tên riêng biệt. Các đơn vị đo lường có thể được kết hợp vào nhãn bằng cách đặt chúng trong ngoặc đơn sau tên
3. Hàng mang thông tin cho từng trường hợp. Excel là thứ duy nhất giới hạn số lượng hàng
4. Các cột mang dữ liệu cho từng biến
5. Không bắt buộc. Các nhãn trong cột đầu tiên đóng vai trò là tên/số nhận dạng có ý nghĩa

Sắp xếp

Sắp xếp dữ liệu là một phần rất quan trọng và quan trọng của Phân tích dữ liệu. Bạn có thể sắp xếp dữ liệu Excel của mình theo nhiều cột hoặc thậm chí một cột. Việc sắp xếp cũng được thực hiện theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần

Cột đơn

Hãy xem xét các dữ liệu sau

Hãy sắp xếp dữ liệu trên cơ sở Đơn vị. Để làm điều đó, hãy làm theo các bước sau

• Bước đầu tiên là nhấp vào bất kỳ ô nào trong cột mà bạn muốn sắp xếp
• Tiếp theo, để sắp xếp theo thứ tự tăng dần, hãy nhấp vào AZ được tìm thấy trên tab Dữ liệu, trong nhóm Sắp xếp & Lọc

Kết quả

Ghi chú. Để sắp xếp theo thứ tự giảm dần, hãy nhấp vào ZA

Nhiều cột

Bạn cũng có thể sắp xếp trên nhiều cột trong trang tính của mình. Thực hiện các bước sau

• Nhấp vào Sắp xếp có thể tìm thấy trên nhóm Sắp xếp & Lọc, trên tab Dữ liệu

Hộp thoại sắp xếp sẽ xuất hiện.  

• Thêm các cấp độ mà bạn muốn sắp xếp

• Nhấp vào OK

khóa học miễn phí. Giới thiệu về MS Excel

lọc

Chúng tôi sử dụng tính năng lọc khi muốn lấy dữ liệu phù hợp với các điều kiện cụ thể

• Nhấp vào bất kỳ ô đơn nào bên trong dữ liệu của bạn
• Chuyển đến Tab Dữ liệu > Sắp xếp và Lọc > Bộ lọc
• Bạn sẽ nhận thấy các đầu mũi tên đã xuất hiện trong các cột

Bây giờ bạn có thể lọc theo nhu cầu của mình

ĐẾM

COUNTIF là một hàm Excel được sử dụng rất phổ biến được sử dụng để đếm các ô trong một phạm vi thỏa mãn một điều kiện duy nhất.  

cú pháp

=COUNTIF (phạm vi, tiêu chí)

Ví dụ

Hãy đếm số lượng các mặt hàng trên 100.  

Khóa học MIỄN PHÍ. Giới thiệu về Phân tích dữ liệu

SUMIF

Hàm Excel SUMIF trả về tổng các ô thỏa mãn một điều kiện

cú pháp

=SUMIF (phạm vi, tiêu chí, [tổng_phạm vi])

Ví dụ

Hãy sử dụng hàm SUMIF để tính toán các ô dựa trên các số đáp ứng tiêu chí

Bảng tổng hợp

Bảng tổng hợp được biết đến là tính năng có mục đích và mạnh mẽ nhất trong Excel. Chúng tôi sử dụng chúng để tóm tắt dữ liệu được lưu trữ trong một bảng. Họ tổ chức và sắp xếp lại các số liệu thống kê (hoặc "xoay trục") để thu hút sự chú ý của các sự kiện quan trọng và có giá trị. Nó giúp lấy một tập dữ liệu cực lớn và xem dữ liệu liên quan mà bạn cần một cách rõ ràng, dễ dàng và dễ quản lý

Dữ liệu mẫu

Dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ sử dụng bao gồm 41 bản ghi với 5 trường thông tin về thông tin người mua. Dữ liệu này là hoàn hảo để hiểu bảng tổng hợp

Chương trình Thạc sĩ Phân tích Kinh doanh

Chèn bảng Pivot

Để chèn bảng tổng hợp vào trang tính của bạn, hãy làm theo các bước được đề cập bên dưới

• Nhấp vào bất kỳ ô nào trong tập dữ liệu
• Trên tab Chèn, trong nhóm Bảng, hãy bấm vào PivotTable

Một hộp thoại sẽ xuất hiện. Excel sẽ tự động chọn tập dữ liệu của bạn. Nó cũng sẽ tạo một trang tính mới cho bảng tổng hợp của bạn

• Nhấp vào được. Sau đó, nó sẽ tạo một trang tính bảng tổng hợp

Trường kéo

Để biết tổng số mặt hàng mà mỗi người mua đã mua, hãy kéo các trường sau vào các khu vực sau

• Trường người mua đến khu vực Hàng
• Trường mục thành vùng Giá trị

Phân tích What-If với Bộ giải

Phân tích What-If là quá trình thay đổi các giá trị để thử các giá trị (kịch bản) khác nhau cho công thức. Bạn có thể sử dụng một số bộ giá trị khác nhau trong một hoặc nhiều công thức để khám phá tất cả các kết quả khác nhau

Hoàn hảo cho phân tích điều gì xảy ra nếu, bộ giải là một chương trình bổ trợ Excel hữu ích ở nhiều cấp độ. Bạn có thể sử dụng tính năng này để tìm giá trị tối ưu (tối đa hoặc tối thiểu) cho một công thức trong một ô, được gọi là ô mục tiêu. Điều này tuân theo một số ràng buộc hoặc giới hạn đối với giá trị của các ô công thức khác trên trang tính.  

Bộ giải làm việc với một nhóm ô, được gọi là biến quyết định hoặc đơn giản là ô biến đổi, được sử dụng để tính toán công thức trong ô mục tiêu và ô ràng buộc. Bộ giải cũng điều chỉnh giá trị của các ô biến quyết định để hoạt động theo các giới hạn trên các ô ràng buộc. Do đó, điều này giúp tạo ra kết quả mong muốn cho ô mục tiêu

Kích hoạt bổ trợ bộ giải

• Trên tab Tệp, bấm vào Tùy chọn
• Chuyển đến Phần bổ trợ, chọn Phần bổ trợ bộ giải, rồi bấm vào nút Bắt đầu

• Kiểm tra bổ trợ bộ giải và bấm OK

Phân tích kinh doanh MIỄN PHÍ với khóa học Excel

• Trong tab Dữ liệu, trong nhóm Phân tích, bạn có thể thấy tùy chọn Bộ giải được thêm vào

Cách sử dụng Bộ giải trong Excel

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ cố gắng tìm giải pháp cho một vấn đề tối ưu hóa đơn giản

Vấn đề. Giả sử bạn là chủ sở hữu của một doanh nghiệp và bạn muốn thu nhập của mình là $3000

Mục tiêu. Tính toán các đơn vị được bán và giá cho mỗi đơn vị để đạt được mục tiêu

Ví dụ: chúng tôi đã tạo mô hình sau

• Trên tab Dữ liệu, trong nhóm Phân tích, bấm vào nút Bộ giải
• Trong mục tiêu đã đặt, chọn ô thu nhập và đặt giá trị của nó thành $3000
• Để Đổi ô biến ta chọn các ô C3, C4, C8

• Nhấp vào Giải quyết.  

Mô hình dữ liệu của bạn sẽ thay đổi theo các điều kiện

Bộ công cụ phân tích dữ liệu

• Bấm vào tab Tệp, bấm vào Tùy chọn, rồi bấm vào danh mục Bổ trợ
• Chọn Phân tích ToolPak và nhấp vào nút Bắt đầu
• Kiểm tra Phân tích ToolPak và nhấp vào OK

• Trên tab Dữ liệu, trong nhóm Phân tích, bây giờ bạn có thể nhấp vào Phân tích Dữ liệu

Thống kê mô tả

Thống kê mô tả là một trong những thông tin cơ bản 'phải biết' của bất kỳ tập dữ liệu nào. Nó cung cấp cho bạn một ý tưởng về

• Giá trị trung bình, trung vị, chế độ và phạm vi
• Phương sai và độ lệch chuẩn.  

Giả sử chúng ta có điểm của một vận động viên ném bóng trong 10 trận gần nhất của anh ấy. Để tạo phân tích mô tả, hãy làm theo các bước được đề cập bên dưới

• Chuyển đến tab Dữ liệu > Nhóm phân tích > Phân tích dữ liệu
• Chọn Thống kê mô tả và nhấp vào OK.  

• Chọn phạm vi đầu vào của bạn
• Chọn phạm vi từ nơi bạn muốn hiển thị đầu ra
• Kiểm tra thống kê tóm tắt

Thống kê mô tả của bạn đã sẵn sàng

ANOVA

ANOVA (Phân tích phương sai) trong Excel là một phương pháp thống kê được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa hai hoặc nhiều phương tiện

Dưới đây, bạn có thể tìm thấy điểm số của ba tay vợt trong 8 trận đấu gần đây nhất của họ

Để triển khai ANOVA một yếu tố, hãy làm theo các bước

• Chuyển đến tab Dữ liệu > Nhóm phân tích > Phân tích dữ liệu
• Chọn Anova. Yếu tố đơn và nhấp vào OK.  

• Chọn phạm vi đầu vào và đầu ra và nhấp vào OK

ANOVA nhân tố đơn của bạn đã sẵn sàng

hồi quy

Trong Excel, chúng tôi sử dụng phân tích hồi quy để ước tính mối quan hệ giữa hai hoặc nhiều biến

Hãy xem xét dữ liệu sau đây khi chúng tôi có một số trường hợp COVID và mặt nạ được bán trong một tháng cụ thể

• Chuyển đến tab Dữ liệu > Nhóm phân tích > Phân tích dữ liệu
• Chọn Hồi quy và bấm OK

Cửa sổ đối số sau đây sẽ mở ra

Chọn Phạm vi đầu vào Y là số khẩu trang đã bán và Phạm vi đầu vào X là số ca nhiễm COVID. Kiểm tra phần dư và nhấn OK

Bạn sẽ nhận được Kết quả Tóm tắt

Bội số R là Hệ số tương quan đo lường độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

R Square biểu thị Hệ số xác định, được sử dụng như một chỉ báo về mức độ phù hợp. Với sự trợ giúp của R Square, bạn có thể theo dõi có bao nhiêu điểm nằm trên đường hồi quy.  

Lỗi chuẩn là một phép đo mức độ phù hợp khác cho thấy độ chính xác của phân tích hồi quy của bạn

Bạn đang tìm kiếm sự phát triển nghề nghiệp trong Phân tích kinh doanh?

Phần kết luận

Với điều này, chúng ta đi đến cuối bài viết này về phân tích dữ liệu trong Excel. Chúng tôi đã thấy và tìm ra một số ví dụ về một số phương pháp và tính năng mạnh mẽ của phân tích dữ liệu Excel.  

Thúc đẩy sự nghiệp phân tích của bạn với các kỹ năng Microsoft Excel mới mạnh mẽ bằng cách tham gia khóa học Phân tích kinh doanh với Excel, bao gồm đào tạo về Power BI

Khóa học Bootcamp phân tích dữ liệu này dạy cho bạn các khái niệm cơ bản về phân tích và thống kê dữ liệu để giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Khóa đào tạo này giới thiệu cho bạn về Power BI và đi sâu vào các khái niệm thống kê sẽ giúp bạn đưa ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu có sẵn để trình bày những phát hiện của bạn bằng cách sử dụng bảng thông tin cấp điều hành

Bạn có câu hỏi nào cho chúng tôi không? .