MongoDB thích hợp để lưu trữ các giao dịch ngân hàng

MongoDB được thành lập vào năm 2007 và ngày nay có một cộng đồng các nhà phát triển toàn cầu. Nó đã mở rộng và tiếp cận với nhiều doanh nghiệp vì nó cung cấp các tính năng phù hợp với mục tiêu của họ

Nó sử dụng cả mô hình dữ liệu hướng tài liệu và ngôn ngữ truy vấn phi cấu trúc. Nó cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt để các nhà phát triển dễ dàng sử dụng và tìm hiểu công cụ

MongoDB được xây dựng trên kiến ​​trúc mở rộng quy mô cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng bằng các phương pháp nhanh. Nó phổ biến đối với các nhà phát triển vì nó giúp họ xây dựng các ứng dụng kinh doanh và internet

MongoDB có những ưu và nhược điểm cần được giải quyết. Các doanh nghiệp nên hiểu những ưu điểm mà MongoDB mang lại và những nhược điểm mà nó sở hữu

Ưu và nhược điểm đối với doanh nghiệp khi sử dụng MongoDB

Các công ty và nhóm phát triển thuộc mọi quy mô và ngành đều khuyên dùng MongoDB bất kể những ưu và nhược điểm khác nhau của nó. Bosch, Barclay, Morgan Stanley, v.v. chỉ là một số khách hàng lớn của họ

Nó cung cấp giải pháp cho các doanh nghiệp về IoT, chơi game, hậu cần, ngân hàng, thương mại điện tử, quản lý nội dung, v.v. Có vẻ như ưu điểm của MongoDB là nhược điểm của nó có thể bị bỏ qua

Do đó, chúng ta cần đi sâu vào những ưu và nhược điểm của MongoDB để các doanh nghiệp hiểu được các tính năng và bản chất năng động của nó

Ưu điểm của MongoDB

Mức hiệu suất

MongoDB lưu trữ hầu hết dữ liệu trong RAM. Nó cho phép hiệu suất nhanh hơn trong khi thực hiện các truy vấn.  

Nó thu thập dữ liệu trực tiếp từ RAM so với đĩa cứng và trả về nhanh hơn. Điều quan trọng là phải có một hệ thống có RAM và các chỉ mục chính xác để nâng cao mức hiệu suất

Tốc độ cao và tính khả dụng cao hơn

MongoDB là một giải pháp cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu. Nó có các thuộc tính như sao chép và gridFS

Các thuộc tính của nó cho phép tăng tính khả dụng của dữ liệu. Nó cũng dễ dàng truy cập các tài liệu bằng cách lập chỉ mục.  

MongoDB hoạt động nhanh hơn 100 lần so với các cơ sở dữ liệu quan hệ khác và mang lại hiệu suất cao

Sự đơn giản

MongoDB cung cấp một cú pháp truy vấn đơn giản, dễ nắm bắt hơn nhiều so với SQL. Nó cung cấp một ngôn ngữ truy vấn biểu cảm mà người dùng thấy hữu ích trong quá trình phát triển

Môi trường dễ dàng và thiết lập nhanh

Việc cài đặt, thiết lập và thực thi MongoDB rất nhanh chóng và đơn giản. Nó nhanh hơn và dễ cài đặt hơn RDBMS và cung cấp các khung JavaScript hiện đại

Tính năng này đã cho phép người dùng tự tin lựa chọn cấu trúc NoSQL. Nó cũng cung cấp cơ hội học tập và đào tạo nhanh hơn cơ sở dữ liệu SQL.  

Uyển chuyển

Lược đồ của MongoDB không được xác định trước. Điều đó có nghĩa là nó có kiến ​​trúc sơ đồ động hoạt động với dữ liệu phi cấu trúc và lưu trữ.  

Các doanh nghiệp tiếp tục phát triển và dữ liệu họ duy trì cũng vậy. Điều quan trọng là phải có một mô hình cơ sở dữ liệu linh hoạt có thể thích ứng với những thay đổi này

sharding

MongoDB sử dụng sharding trong khi xử lý các tập dữ liệu lớn. Sharding là quá trình phân chia dữ liệu từ một tập hợp lớn và phân phối nó đến nhiều máy chủ

Trường hợp có sự cố server không xử lý được dữ liệu do dung lượng lớn thì sẽ tự động chia tiếp mà không cần tạm dừng hoạt động.  

khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng là một trong những lợi thế quan trọng nhất của MongoDB. Như đã thấy, MongoDB sử dụng “sharding”, giúp mở rộng dung lượng lưu trữ

Không giống như cơ sở dữ liệu SQL sử dụng khả năng mở rộng theo chiều dọc, sharding cho phép MongoDB sử dụng khả năng mở rộng theo chiều ngang

Hỗ trợ truy vấn đặc biệt

Một truy vấn đặc biệt là một truy vấn không chuẩn. Nó được tạo ra để thu thập thông tin nếu và khi được yêu cầu

MongoDB cung cấp tính năng truy vấn đặc biệt nâng cao. Điều này cho phép ứng dụng chuẩn bị cho các truy vấn sắp tới có thể xảy ra trong tương lai

Tài liệu

MongoDB thuộc lớp “Kho lưu trữ tài liệu”, ở đây thuật ngữ tài liệu đề cập đến việc thu thập dữ liệu

MongoDB cung cấp tài liệu chính xác, điều đó có nghĩa là nó không kết nối với dữ liệu trong khi xử lý dữ liệu để lưu trữ. Nó cung cấp dữ liệu cho từng phiên bản, phiên bản hoặc yêu cầu để hỗ trợ người dùng với quy trình tài liệu xuất sắc

Hỗ trợ kỹ thuật

MongoDB cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các dịch vụ khác nhau mà nó cung cấp. Có hỗ trợ kỹ thuật cho các diễn đàn cộng đồng, Atlas hoặc Trình quản lý đám mây cũng như Trình quản lý doanh nghiệp hoặc Ops

Trong trường hợp có bất kỳ vấn đề nào, đội ngũ hỗ trợ khách hàng chuyên nghiệp sẵn sàng hỗ trợ khách hàng.  

Nhược điểm của MongoDB

giao dịch

Giao dịch đề cập đến quá trình xem xét và loại bỏ dữ liệu không mong muốn. MongoDB sử dụng các giao dịch ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền) đa tài liệu

Phần lớn ứng dụng không yêu cầu giao dịch, mặc dù có một số ứng dụng có thể cần nó để cập nhật nhiều tài liệu và bộ sưu tập. Đây là một trong những hạn chế lớn với MongoDB vì nó có thể dẫn đến hỏng dữ liệu

tham gia

Tham gia các tài liệu trong MongoDB có thể là một nhiệm vụ rất tẻ nhạt. Nó không hỗ trợ tham gia như một cơ sở dữ liệu quan hệ

Mặc dù đã có các đội được triển khai để khắc phục nhược điểm này, nhưng nó vẫn đang ở giai đoạn ban đầu và sẽ cần thời gian để hoàn thiện.  

Người dùng có thể sử dụng chức năng tham gia bằng cách thêm mã theo cách thủ công. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu từ nhiều bộ sưu tập đòi hỏi nhiều truy vấn và điều này có thể dẫn đến mã phân tán và tiêu tốn thời gian

lập chỉ mục

MongoDB cung cấp hiệu suất tốc độ cao với các chỉ mục phù hợp. Trong trường hợp nếu việc lập chỉ mục được triển khai không chính xác hoặc có bất kỳ sự khác biệt nào, MongoDB sẽ thực hiện ở tốc độ rất thấp.

Sửa lỗi trong chỉ mục cũng sẽ tốn thời gian. Đây là một trong những hạn chế chính của MongoDB.

Kích thước dữ liệu hạn chế và lồng nhau

MongoDB cho phép kích thước giới hạn chỉ 16 MB cho một tài liệu. Việc lồng hiệu suất cho các tài liệu cũng chỉ giới hạn ở 100 cấp độ

trùng lặp

Một trong những hạn chế lớn khác của MongoDB là sự trùng lặp dữ liệu. Hạn chế khiến việc xử lý các tập dữ liệu trở nên khó khăn vì các mối quan hệ không được xác định rõ

Cuối cùng, việc sao chép dữ liệu có thể dẫn đến hỏng vì nó không tuân thủ ACID

Sử dụng bộ nhớ cao

MongoDB yêu cầu dung lượng lưu trữ lớn do thiếu các chức năng liên kết dẫn đến sao chép dữ liệu. Có sự gia tăng dự phòng dữ liệu chiếm dung lượng không cần thiết trong bộ nhớ

Theo Barry Devlin, Chuyên gia tư vấn BI, Diễn giả và Tác giả,  “Như mọi khi, luôn có ưu và nhược điểm. Tránh lưu trữ và duy trì bản sao thứ hai của khối lượng dữ liệu lớn luôn là một điều tốt. Và nếu phân tích không yêu cầu kết hợp với dữ liệu từ nguồn khác, thì việc sử dụng dữ liệu nguồn ban đầu có thể thuận lợi. Luôn có những câu hỏi về tác động của hiệu suất đối với nguồn vận hành và đôi khi cả những tác động về bảo mật. ” 

Anh ấy tiếp tục nói về một số ưu và nhược điểm của MongoDB, “Tuy nhiên, câu hỏi chính là xung quanh các loại truy vấn có thể có đối với kho lưu trữ NoSQL nói chung hoặc cơ sở dữ liệu hướng tài liệu trong trường hợp này. Người ta thường chấp nhận rằng việc chuẩn hóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ dẫn đến cấu trúc truy vấn trung lập hơn, cho phép xử lý nhiều loại truy vấn hơn. ”

Phần kết luận

Ưu điểm của MongoDB phát triển vượt trội so với nhược điểm của nó và đây là lý do tại sao nhiều doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp của MongoDB để nâng cao sản phẩm, dịch vụ và ứng dụng của họ.  

Forbes tăng thời gian xây dựng nhanh hơn 58%, giúp tăng chu kỳ phát hành lên gấp 4 lần. MongoDB Atlas cùng với Google Cloud đã giúp công ty hỗ trợ số lượng đăng ký tăng 28% và giảm 25% TCO.

Toyota với sự hợp tác của MongoDB Atlas và Azure tạo ra các nhà máy thông minh, tự chủ và an toàn của tương lai. Họ đặt mục tiêu trở thành người tiên phong trong Công nghiệp 4. 0 và MongoDB và Microsoft Azure có thể giúp họ đạt được điều đó theo Filip Dadgar, Kiến trúc sư hệ thống chính và Giám đốc CNTT tại Toyota Material Xử lý châu Âu.

MongoDB có tốt cho ngân hàng không?

Chúng tôi có thể sử dụng MongoDB cho các giao dịch không?

MongoDB không phù hợp với những tình huống nào?

MongoDB phù hợp để làm gì?